同濟(jì)大學(xué)王牌專(zhuān)業(yè)怎么樣？讓建筑身披“智能鎧甲”，破解能耗黑洞

“一組方案強(qiáng)調(diào)空間與社區(qū)融合，另一組主打綠色低碳，人工智能，請(qǐng)融合這兩個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)。”只聽(tīng)一聲令下，名為“濟(jì)騏”的智能體瞬間生成集成方案的技術(shù)參數(shù)——這場(chǎng)遠(yuǎn)在萬(wàn)里之外墨西哥的全球教育大會(huì)上，一堂引發(fā)贊嘆的“未來(lái)課堂”，正是同濟(jì)大學(xué)建筑電氣與智能化專(zhuān)業(yè)教學(xué)革新的日常剪影。

更讓人不可思議的是，學(xué)生通過(guò)給建筑披上一身“智慧鎧甲”將商業(yè)建筑的空調(diào)能耗降低40%，能在一周內(nèi)為萬(wàn)里之外的地震災(zāi)區(qū)定制出光伏儲(chǔ)能電源，能在數(shù)字孿生平臺(tái)上構(gòu)建未來(lái)城市的虛擬映像。

這個(gè)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)看似冗長(zhǎng)又高端，實(shí)則是一個(gè)與我們日常關(guān)聯(lián)性極大的接地氣的專(zhuān)業(yè)，如果說(shuō)建筑學(xué)是給樓房設(shè)計(jì)一套優(yōu)美的外殼，那么建筑電氣與智能化專(zhuān)業(yè)就是給高樓大廈裝上了神經(jīng)系統(tǒng)和大腦，它可以讓我們的居所變得更聰明、舒適、節(jié)能和安全。

同濟(jì)大學(xué)更是讓這些建筑不再是冰冷的鋼筋水泥，而是賦予他們感知、分析和決策的能力。而建筑電氣與智能化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，正學(xué)習(xí)著如何為樓宇安裝“神經(jīng)系統(tǒng)”和“智慧大腦”，讓建筑學(xué)會(huì)思考，主動(dòng)適應(yīng)人的需求。

學(xué)生需要掌握如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集溫度、濕度、人流數(shù)據(jù)；如何利用人工智能算法分析這些海量信息，預(yù)測(cè)能耗并診斷故障；最終如何自動(dòng)控制空調(diào)、照明等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)行。2025年4月，該專(zhuān)業(yè)建成了一個(gè)標(biāo)桿式的建筑智能控制與實(shí)景驗(yàn)證數(shù)字孿生平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)深度融合了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)，是一個(gè)“可感知、可操控、可示范、可實(shí)踐”的綜合實(shí)驗(yàn)載體。

在這里，學(xué)生可以創(chuàng)建一棟虛擬建筑，模擬各種天氣、人流場(chǎng)景，并測(cè)試不同控制策略的能耗與舒適度效果，它不僅是教學(xué)工具，更是驅(qū)動(dòng)學(xué)科轉(zhuǎn)型的“新引擎”。

同濟(jì)的教學(xué)模式本身，就是智能化的最佳示范。傳統(tǒng)的“老師教、學(xué)生學(xué)”已轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>“師-機(jī)-生”三元協(xié)同共創(chuàng)的新范式。

在墨西哥展示的“未來(lái)課堂”上，來(lái)自多國(guó)的學(xué)生圍繞上海楊浦濱江工業(yè)區(qū)“零碳更新”項(xiàng)目展開(kāi)競(jìng)賽。AI智能體“濟(jì)騏”扮演著思辨型助教的角色，它能快速整合不同小組的方案優(yōu)勢(shì)，能根據(jù)每位學(xué)生的知識(shí)背景推送定制化資料，甚至能模擬推演從結(jié)構(gòu)識(shí)別到機(jī)器人維修的全過(guò)程。

這種教學(xué)打破了地理與學(xué)科的邊界，課堂連接真實(shí)工地與虛擬場(chǎng)景，同濟(jì)大學(xué)的學(xué)生與來(lái)自德國(guó)、英國(guó)、肯尼亞等地的學(xué)生實(shí)時(shí)協(xié)作，在解決“城市智慧再生”的真實(shí)問(wèn)題中完成學(xué)習(xí)。

一個(gè)專(zhuān)業(yè)的價(jià)值，往往體現(xiàn)在其是否能解決現(xiàn)實(shí)中存在的問(wèn)題。中國(guó)建筑能耗占全社會(huì)總用電量的40%，其中商業(yè)建筑空調(diào)系統(tǒng)如同巨大的“能源漏斗”，這正是同濟(jì)學(xué)子大顯身手的舞臺(tái)。該專(zhuān)業(yè)相關(guān)團(tuán)隊(duì)的研究，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能將大型建筑空調(diào)系統(tǒng)的能耗預(yù)測(cè)誤差壓縮至驚人的3%，從而實(shí)現(xiàn)整體電費(fèi)下降40%的突破。

這項(xiàng)技術(shù)的精妙之處在于，人工智能如同一位不知疲倦的“數(shù)字節(jié)能師”，能從上億條數(shù)據(jù)中識(shí)別出人類(lèi)無(wú)法察覺(jué)的規(guī)律，就比如，發(fā)現(xiàn)下午無(wú)人會(huì)議室的額外耗電增項(xiàng)，或預(yù)測(cè)管道泄漏故障，將維修成本降低60%。研究預(yù)測(cè)，到2028年，60%的新建寫(xiě)字樓將預(yù)裝此類(lèi)AI能源管理系統(tǒng)，這意味著學(xué)生們正在學(xué)習(xí)的，正是定義未來(lái)樓宇標(biāo)準(zhǔn)的前沿技術(shù)。

當(dāng)建筑學(xué)會(huì)思考，城市的未來(lái)將擁有無(wú)限的可能！