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      又一華人富豪誕生!AI創(chuàng)業(yè)版黃仁勛0融資5年干到240億,谷歌OpenAI都是客戶

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      AI創(chuàng)業(yè)版黃仁勛:

      37歲華人0融資5年干到240億,

      谷歌OpenAI都是客戶

      內(nèi)容來源:量子位 (公眾號(hào) QbitAI) Jay 發(fā)自 凹非寺

      37歲華裔學(xué)霸AI創(chuàng)業(yè),0融資,估值240億美元。

      是的,白手起家,沒拿投資人一分錢

      更強(qiáng)悍的是,純靠一己之力,輕松斬獲谷歌、OpenAI等AI巨頭的大單,硬生生給公司干成了估值240億美元的超級(jí)獨(dú)角獸。

      而這家公司的創(chuàng)始人——Edwin Chen,如今也憑借180億的身價(jià),躋身福布斯400的最年輕富豪,也是這波新晉富豪中最富有的一位。


      AI創(chuàng)業(yè)成最年輕新晉富豪

      福布斯400新晉最年輕富豪——Edwin Chen,美裔華人,年僅37歲。

      從大廠打工人,到硅谷估值240億的超級(jí)獨(dú)角獸,他僅僅花了5年。

      Edwin畢業(yè)于MIT,先后在推特、谷歌和臉書工作,擔(dān)任過各種推薦算法相關(guān)的職位,是一名資深的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

      但無論身處哪家大廠,Edwin始終無法繞開一座大山:稀缺的高質(zhì)量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)

      在工作進(jìn)展屢屢受挫中,他意識(shí)到,沒有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù),我們可能永遠(yuǎn)都抵達(dá)不了AGI。

      這時(shí)候,Edwin忽然從科幻電影《降臨》的原著中得到了靈感。

      《降臨》講的是一位人類語言學(xué)家,試圖通過破譯外星文明的文字與其建立溝通。但隨著理解不斷加深,她卻逐漸掌握了一種語言之外的能力——對(duì)時(shí)間的非線性認(rèn)知,乃至「預(yù)見未來」

      在Edwin看來,在我們的世界里,人類,就是那批擁有超能力的外星人。而AI可以通過標(biāo)注數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)我們的思維模式,最終獲得獨(dú)屬于人類的超能力——智能。

      2020年,Edwin Chen躬身入局AI創(chuàng)業(yè)賽道,成立了數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Surge AI

      而讓這家初創(chuàng)公司顯得格外引人注目的,是其反常的入局姿態(tài)——

      拒絕所有風(fēng)投,一份投資者的錢都不拿,創(chuàng)始人押上自己打工十年的全部積蓄,獨(dú)自踏上了AI創(chuàng)業(yè)之路。

      我一直很討厭硅谷的攀比之風(fēng)。

      Edwin直言,絕大多數(shù)依賴VC生存的硅谷初創(chuàng)公司,本質(zhì)上都是一場(chǎng)「騙局」,他們眼里只有「快速致富」。

      在他看來,想要真正掌握戰(zhàn)略制定話語權(quán),保證公司始終行駛在創(chuàng)始人最初的設(shè)想中,不能把希望寄托于任何投資者。

      而這家白手起家的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,不止打一開始「離經(jīng)叛道」。就連技術(shù)路線上,也選擇了一條與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司截然不同,甚至在當(dāng)時(shí)會(huì)被認(rèn)為「吃力不討好」的路子。

      回到2020年,GPT尚未問世,Scaling Law的重要性也未得到重視,可用于訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)很少。

      彼時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注,是一項(xiàng)附加值相當(dāng)?shù)偷墓ぷ鳌R话愣裕恍枰罅抗蛡虻统杀緞趧?dòng)力,不要求任何專業(yè)背景,工作內(nèi)容往往只是坐在電腦前區(qū)分貓和狗。

      這些公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù),和垃圾沒什么區(qū)別。

      在他看來,數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的任務(wù)不應(yīng)該是做臟活,數(shù)據(jù)標(biāo)注的本質(zhì),是編碼「人類的豐富性」。

      這意味著,要讓最聰明的人類——研究生、博士,甚至哈佛大學(xué)的教授——將他們大腦里的專業(yè)知識(shí),轉(zhuǎn)化為AI能讀懂的的二進(jìn)制代碼。

      因此,Edwin的第一步,就是大幅抬高數(shù)據(jù)標(biāo)注員的準(zhǔn)入門檻

      相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,Surge要求數(shù)據(jù)標(biāo)注員具備高等教育背景,甚至得是博士與高校教授。

      而他們承擔(dān)的工作內(nèi)容,也比以往的數(shù)據(jù)標(biāo)注員更加復(fù)雜。

      有時(shí),他們需要刻意引導(dǎo)聊天機(jī)器人給出錯(cuò)誤或有害的回答,再親自寫出更合理、更安全的版本;有時(shí),他們要在不同模型的回復(fù)中選出最佳答案,并詳細(xì)解釋好在哪里。

      隨著AI的高速發(fā)展,這一路線已然成為絕大多數(shù)同行的共識(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)注員的隊(duì)伍中,博士比例越來越高。

      但學(xué)歷也不能說明一切。一個(gè)文學(xué)博士,未必擅長寫詩;一個(gè)物理學(xué)教授,也未必擅長講課。具體到實(shí)際標(biāo)注工作中,對(duì)技能的需求會(huì)更加垂直化。

      為此,Surge設(shè)計(jì)了一套與YouTube推薦機(jī)制高度相似的內(nèi)部匹配系統(tǒng):持續(xù)評(píng)估每一位標(biāo)注員的能力邊界,收集其歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù),將其動(dòng)態(tài)分配到最合適的項(xiàng)目中。

      除了聘請(qǐng)常春藤盟校的精英,Edwin還雇傭了來自全球50多個(gè)國家的一百多萬名自由職業(yè)者。他們負(fù)責(zé)提出可能難倒AI的問題,評(píng)估模型回答,并編寫標(biāo)準(zhǔn)幫助人工智能生成完美的答案。

      不過,上述做法都不新鮮,這套方法論基本算是目前所有數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的常規(guī)操作。

      Surge的差異化競(jìng)爭力,體現(xiàn)在更底層的基因上。

      據(jù)Surge員工表示,Edwin相當(dāng)喜歡「站在科技和人文的十字路口」的人才。在他看來,只有這樣的人,才能幫助AI真正捕捉不同語言背后復(fù)雜而微妙的文化與社會(huì)語境。

      這與Edwin自己的履歷也高度相似——語言和數(shù)學(xué)雙修,在MIT主修的數(shù)學(xué),還會(huì)說法語,西班牙語和普通話。

      因此,在面試環(huán)節(jié),Edwin不僅會(huì)考察候選人的代碼能力,還常常把話題引向文學(xué)作品。

      Surge成立早期,Edwin曾面試過一位在音樂行業(yè)工作了十多年的鼓手,這位沒有任何科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的求職者,最終成了公司的五號(hào)員工。

      這并非個(gè)例。截至目前,Surge約20%的員工都擁有類似的非傳統(tǒng)背景

      具體機(jī)制上,Edwin沒有解釋這種「人才基因」究竟會(huì)如何影響數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量。但這種做法的有效性,,或許能從Surge的業(yè)績表現(xiàn)得到些許印證。

      事實(shí)上,Surge的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)往往比市場(chǎng)溢價(jià)50%,極端情況甚至能比競(jìng)爭對(duì)手高出10倍

      盡管如此,Surge最早的一批客戶名單中,仍赫然出現(xiàn)了Airbnb、Twitch、Twitter等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。

      當(dāng)Gemini系列處于黑暗時(shí)期時(shí),谷歌一位研究員同樣向Edwin尋求了支持,雙方通話了兩個(gè)多小時(shí)。不久后,谷歌就和Surge簽署了一份年價(jià)值超過1億美元的合作協(xié)議。

      到2024年,Surge營收正式超過Scale AI,攀升至驚人的12億美元,公司估值也隨之來到240億美元。

      即便如此,這家炙手可熱硅谷「香餑餑」,依然對(duì)資本市場(chǎng)保持著高冷的姿態(tài):

      我們對(duì)被收購不感興趣,也沒有上市的打算。

      在Edwin看來,不止是VC,投資者的每一筆錢都是一根繩子,最終五花大綁住公司的手腳。

      因此,在談到那些典型的「硅谷同行」時(shí),Edwin的用詞相當(dāng)犀利。

      他們都是些外包公司。

      甚至直接點(diǎn)名道姓:

      我覺得Scale已經(jīng)徹底完蛋了,對(duì)吧?

      不過,在市場(chǎng)競(jìng)爭異常激烈的今天,Edwin的理念究竟是否真的有利于Surge的發(fā)展,或許得畫一個(gè)問號(hào)。

      Surge不拿融資,有的是同行搶著拿。

      洶涌而至的AI熱潮下,大量資金正迅速涌入其競(jìng)爭對(duì)手的錢包。這批資金充裕的公司,正通過「價(jià)格戰(zhàn)」搶走本屬于Surge的肥肉。

      事實(shí)上, Surge曾經(jīng)的重要客戶OpenAI,已轉(zhuǎn)身投入其競(jìng)爭對(duì)手Mercor和Invisible的懷抱。

      另一方面,Surge 最早的客戶之一,AI實(shí)驗(yàn)室Cohere,雖沒尋「新歡」,卻偷偷將數(shù)據(jù)標(biāo)注工作都轉(zhuǎn)移到了內(nèi)部。

      歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)標(biāo)注這行幾乎沒有什么護(hù)城河,客戶隨時(shí)可以切換供應(yīng)商,甚至選擇自研。就連收購了Scale的Meta,現(xiàn)在仍在繼續(xù)使用Surge的服務(wù)。

      從長期來看,有一個(gè)更值得關(guān)注的問題——如果AI繼續(xù)進(jìn)步,最終不再需要人工標(biāo)注數(shù)據(jù)了,怎么辦?

      這是懸在所有數(shù)據(jù)標(biāo)注公司頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。

      或許正是意識(shí)到了這些風(fēng)險(xiǎn),Surge對(duì)資本市場(chǎng)的態(tài)度,近期也開始出現(xiàn)微妙變化。

      據(jù)悉,公司正在洽談一筆約10億美元的融資。如果交易完成,其估值有望進(jìn)一步抬升至300億美元。

      與此同時(shí),公司創(chuàng)始人Edwin,也開始逐漸從幕后走向臺(tái)前,頻繁出現(xiàn)在大眾視野中。

      數(shù)據(jù)標(biāo)注版黃仁勛

      Edwin Chen在佛羅里達(dá)長大,今年37歲。

      他的父母來自中國臺(tái)灣,后來移民美國,在當(dāng)?shù)亻_了一家名為「北京花園」的中泰美式餐廳。Edwin十幾歲時(shí)就在那里打工。

      從小,Edwin便展現(xiàn)出了跨學(xué)科「雙修」的能力——「語言+數(shù)學(xué)」。

      語言方面,小學(xué)的Edwin非常喜歡參加拼寫比賽,并給自己設(shè)下一個(gè)頗為宏大的目標(biāo):解鎖「20」門語言。

      雖然這個(gè)夢(mèng)想最終沒能實(shí)現(xiàn),但直到今天,他仍能使用法語、西班牙語和普通話。年輕的時(shí)候,他還會(huì)說印地語和德語。

      數(shù)學(xué)方面,他同樣進(jìn)展迅速。八年級(jí)便開始學(xué)習(xí)微積分,很早就完成了中學(xué)階段的數(shù)學(xué)課程。高三時(shí),他的大部分時(shí)間,已經(jīng)是在耶魯大學(xué)教授的指導(dǎo)下參與研究學(xué)術(shù)課題。

      高中畢業(yè)后,Edwin進(jìn)入麻省理工學(xué)院,主修數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)。

      而語言和數(shù)學(xué)這兩條線,也終于在這段時(shí)期開始交叉。

      在校期間,他聯(lián)合創(chuàng)辦了一個(gè)語言學(xué)社團(tuán),還曾在CSAIL從事自然語言處理相關(guān)研究,涉及代數(shù)拓?fù)洹?fù)雜性理論以及機(jī)器翻譯等方向。

      而Edwin在Microsoft Research的第一份實(shí)習(xí),也是研究語音識(shí)別和文本轉(zhuǎn)語音。

      Edwin的生活習(xí)慣同樣特別——上大學(xué)時(shí),他推崇多相睡眠法,將睡眠分成多次短時(shí)休息,比如每六小時(shí)小睡30分鐘,而不是一次性睡足八小時(shí)。

      除此之外,他還是一名素食主義者。吃素的情況下,還幾乎每天走兩萬步。為尋找靈感,他經(jīng)常在午夜散步到紐約的時(shí)代廣場(chǎng)。

      大學(xué)畢業(yè)后,Edwin先后進(jìn)入Twitter、Google和Facebook工作,擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家。


      話說回來,細(xì)細(xì)品味這位華裔學(xué)霸的履歷,似乎能看到另一位華人的身影——

      父母來自臺(tái)灣,青年時(shí)期在餐廳打工,如今離職創(chuàng)業(yè)給AI公司賣「鏟子」…….簡直是數(shù)據(jù)標(biāo)注界的黃仁勛啊

      不同的是,相比Edwin,老黃的童年沒那么一帆風(fēng)順。

      沒有哪項(xiàng)工作是我做不來的,我以前洗過碗,也打掃過廁所。

      九歲時(shí),黃仁勛迎來「天崩開局」的美國生活——舅舅誤將黃仁勛和哥哥安排進(jìn)了奧奈達(dá)浸信會(huì)學(xué)院。這是所管教問題少年的寄宿學(xué)校

      由于對(duì)英語一竅不通,剛進(jìn)學(xué)校的黃仁勛飽受霸凌,總會(huì)有學(xué)生在走廊里推搡他,在操場(chǎng)上追趕他。

      每到夏天,奧奈達(dá)浸信會(huì)學(xué)院的學(xué)生們都需要通過勞動(dòng)來掙生活費(fèi),黃仁勛總會(huì)被留下來打掃全宿舍的衛(wèi)生間。

      當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí)的家務(wù)是打掃全宿舍的廁所。我只有9歲,但我打掃得非常認(rèn)真。

      不過,老黃在水深火熱的日子里挺了過來,甚至還主動(dòng)解鎖了其他技能點(diǎn)。

      臨近中學(xué)畢業(yè),黃仁勛去到一家連鎖餐廳打工,幫別人洗碗端盤子,一點(diǎn)一點(diǎn)晉升為服務(wù)員。

      然而,回憶起這些經(jīng)歷,黃仁勛并不未將它們歸類于「創(chuàng)傷」。

      那是一段塑造性格的經(jīng)歷。我學(xué)會(huì)了堅(jiān)韌……我學(xué)會(huì)了無論做什么工作,都要把它做好。

      被人霸凌、被要求掃廁所、給人洗碗端盤子,或許恰恰是這些惡劣的成長環(huán)境,才造就了今天的黃仁勛。

      而不論黃仁勛還是Edwin,事業(yè)大小有別,環(huán)境也早已變化,做的事情也有所不同,但刻在基因里的底層源代碼似乎沒有變化,踐行的都是同一個(gè)底色——

      勤勞勇敢

      參考鏈接:
      [1]https://www.forbes.com/sites/phoebeliu/2025/09/17/the-ai-billionaire-youve-never-heard-of/

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      環(huán)球時(shí)報(bào)國際
      2026-01-12 21:12:44
      世體:姆巴佩至少3次示意隊(duì)友不為巴薩鼓掌,并催促隊(duì)友離場(chǎng)

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      懂球帝
      2026-01-12 08:00:58
      2026-01-13 02:11:00
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