從算盤到量子：算力的千年進化，撐起科技時代脊梁

坐進自動駕駛的新能源車準備貼庫停車，你可能沒意識到，這短短幾秒里，車輛要完成上百組數據的計算。

方位、距離、制動時機，這些咱們肉眼要琢磨半天的事，機器瞬間就能搞定。

這背后靠的，就是咱們今天要聊的核心，算力。

算力這東西聽著玄乎，其實就是計算機的計算能力，可它早就滲透到咱們生活的方方面面了。

很多人覺得算力離自己遠，其實不然。

你用手機刷視頻、查導航，背后都有算力在支撐。

本來想舉個復雜的例子，但后來發現，單說人腦和計算機的算力差距，就很直觀了。

咱們普通人算個三位數加減法還行，要是讓你默算223乘489，別說短時間內算出來，怕是連思路都理不清。

可這道題扔給最普通的計算器，一秒鐘就能出結果。

不光是日常計算，高科技領域更是離不開算力。

導彈的滑行軌跡、火箭的運行數據，這些精度要求極高的計算，人腦根本扛不住。

我覺得這就是算力的核心價值，它補上了人類計算能力的短板。

現在很多國家都把算力當成戰略資源，比如我國的“東數西算”工程，就是在優化算力的布局。

毫無疑問，在這個信息時代，算力的重要性怎么強調都不為過。

算力不是一下子就這么強的，它的進化史就是一部工具革新史。

最早的時候，人們靠樹枝、算盤做計算，效率低還容易出錯。

直到1617年，約翰?納皮爾發明了“納皮爾骨”，才算有了專門的計算工具。

這東西是一堆刻著數字的木柱，靠排列對齊就能算乘法，放在當時絕對是黑科技。

后來的幾百年里，各種計算工具不斷涌現。

1642年帕斯卡的機械計算器能實現進位，1672年萊布尼茨的機器能算四則運算。

這些早期機器看著厲害，實際用起來特別麻煩，速度慢還容易壞。

真正的轉折點出現在1945年，ENIAC計算機誕生了。

這臺機器用了17468個真空管，每秒能算幾千次運算，放在當時堪稱奇跡。

不過它也有缺點，重新編程要改物理線路，功耗大到相當于100戶家庭的用電量。

再往后，技術迭代就越來越快了。

1947年晶體管發明，替代了笨重的真空管，1958年集成電路出現，把多個晶體管集成到芯片上。

1971年Intel4004單芯片CPU問世，更是直接開啟了微型計算機時代。

這顆芯片只有2300個晶體管，每秒能算9萬次操作，卻證明了復雜CPU可以做在一個芯片上。

如此看來，摩爾定律的預測確實精準，后續集成電路的性能每隔一段時間就會翻倍，算力也跟著一路飆升。

現在很多人擔心，算力越來越強，會不會取代人類？我倒覺得沒必要這么焦慮。

算力的本質是解放人類，不是替代人類。

它把咱們從重復的計算勞動里解放出來，讓咱們能專注于更有創造性的工作。

比如科研領域，AI靠算力能快速處理海量數據，但提出研究方向、設計實驗方案，還是得靠人。

當然，算力發展也帶來了一些新問題。

比如現在很多年輕人習慣了用計算器，口算心算能力明顯下降。

還有數字鴻溝的問題，一些發展中國家的算力資源匱乏，跟不上全球科技發展的節奏。

這些問題需要慢慢解決，但不能因此否定算力的價值。

說到底，算力再強，也離不開人的主導。

就像AlphaFold能靠算力預測蛋白質結構，可如果沒有人類科學家提出這個研究方向，它也派不上用場。

人類的直覺、創造力和問題意識，是機器永遠替代不了的。兩者結合，才能發揮最大的價值。

算力的進化史，其實就是人類不斷突破自身局限的歷史。

未來，隨著量子計算、AI芯片的持續突破，算力還會解鎖更多未知領域。

而我們要做的，就是學會與算力和平共處，讓它成為推動我們前進的有力助手。