大家可能都聽說過,現在全球都在搞AI競賽。
這場競賽,比的不僅是AI大模型誰更聰明,還延伸到背后的AI芯片、算力,甚至整個生態。
從全球格局來看,主要玩家其實就兩個:中國和美國。其他國家或地區,雖然也有投入,但目前看來還難以和這兩家同臺競技。有意思的是,在美國眼中,唯一的競爭對手就是中國;反過來看,我們最大的對標對象也是美國。
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不過,美國方面似乎信心十足,覺得中國還遠遠不是對手。最近,美國對外關系委員會(CFR)發布了一份報告,就透露出這種“領先很多”的優越感。
報告里說得挺直白:目前,美國最先進的AI芯片,性能至少是中國現有最好芯片的5倍以上。
這還不是最關鍵的。報告進一步預測,這種差距未來幾年不但不會縮小,反而可能越拉越大。他們估計,到2027年,美國最頂尖的AI芯片性能,可能會達到中國同期最頂尖芯片的17倍左右。
報告甚至舉了個例子:英偉達在2023年發布的H200芯片,中國可能要到2027年底才能造出性能相當的產品。也就是說,單從性能上看,存在大約四年的代差。
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除了性能,報告還重點提到了另一個制約因素:產能。報告認為,基于先進工藝制程的AI芯片產能,是中國發展AI算力一個明顯的“短板”。像英偉達、AMD這些公司,依靠臺積電的先進制程,其AI芯片的產能目前大約是中國的20倍以上。報告估算,中國AI芯片的產能可能只有英偉達的5%左右。
就算中國接下來加大投入,努力提升產能,假設到2027年能達到500萬顆先進AI芯片的年產能,這個數字可能仍不到英偉達當年預計產能的四分之一。
因此,報告的觀點是,中國如果想通過“堆數量”的方式,比如用成千上萬張卡組成集群,來彌補單卡性能的差距,也會因為總體產能不足而難以實現,最終差距可能依然會擴大。所以結論很明確:這份報告認為,中國AI芯片至少在未來的幾年內,不太可能對英偉達構成實質威脅,更不用說挑戰美國的整體領先地位了。
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對于這樣一份報告,大家的看法肯定不一樣。有網友覺得這完全是“胡說八道”,長他人志氣。也有不少網友認為,雖然聽起來刺耳,但報告指出的部分問題,特別是關于“先進制程”的制約,確實點到了關鍵。
這部分網友的擔憂很具體:芯片設計出來了,得能造出來才行。現在臺積電已經準備用2nm工藝為英偉達代工下一代AI芯片了,而我們目前能量產的最先進工藝還集中在7nm階段,中間差了不止一代。
而且,即便是7nm,我們的產能也還比較有限。換句話說,就算我們的工程師能設計出媲美2nm水平的芯片圖紙,現有的制造能力也無法將它大規模生產出來。這才是最根本的瓶頸。
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所以,不管這份美國報告說得有沒有道理,或者里面有多少夸大的成分,它確實提醒了我們一個核心問題:在AI芯片這場馬拉松里,設計和軟件生態固然重要,但最底層、最基礎的制造工藝,特別是高端光刻能力,依然是我們必須攻克的一關。
如果無法突破EUV光刻機等技術,實現5nm、3nm乃至更先進節點的自主制造,那么,用我們有限的7nm產能,去對標別人海量的、基于2nm工藝生產的芯片,這場競賽的難度確實會非常大。
說到底,報告的數字或許可以爭論,但方向值得警惕,只有把最基礎的制造短板補上,我們才能在AI芯片的賽道上跑得更穩、更遠。
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