2025年十大網(wǎng)絡故事盤點

人工智能的迅猛發(fā)展正在重塑網(wǎng)絡基礎設施的未來，企業(yè)和連接服務提供商都深知AI已經(jīng)推動網(wǎng)絡需求出現(xiàn)前所未有的激增。跟上下一波AI增長浪潮將需要新的長途網(wǎng)絡，以快速擴展現(xiàn)有和新興企業(yè)環(huán)境中的容量需求，特別是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)。

智能體驅(qū)動的AI應用的出現(xiàn)和廣泛采用正在重塑數(shù)據(jù)中心要求，促進網(wǎng)絡解決方案的快速演進。AI正在推動這些進步，為網(wǎng)絡創(chuàng)新和運營轉(zhuǎn)型帶來雙重機遇。

2025年早期的研究發(fā)現(xiàn)，核心光纖投資是未來AI增長的關鍵，但五分之四的企業(yè)因網(wǎng)絡基礎設施限制而推遲建設。此外，全球網(wǎng)絡連接提供商Zayo預測，在未來五年內(nèi)，AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心容量將增長2-6倍，而光通信技術提供商Ciena報告稱，AI容量每六個月翻一番，連接到數(shù)據(jù)中心的數(shù)百根光纖正在被點亮。

展望未來的網(wǎng)絡，2025年10月思科指出，兩大主要力量開始重塑格局：AI智能體提高了規(guī)模、安全性和治理的標準；AI基礎設施債務是隱藏瓶頸的早期預警信號，威脅著長期價值的侵蝕。

2025年4月，在評估如何解決這些問題時，領先研究公司Omdia觀察到，為推動全球AI經(jīng)濟的持續(xù)增長，網(wǎng)絡需要顯著演進以提供增強的能力。它表示，需要新的先進光學網(wǎng)絡來滿足先進應用和服務要求，并在嚴格的資本支出目標內(nèi)滿足激增的容量需求。

除了支持業(yè)務敏捷性以匹配帶寬供應與服務利用外，這些新網(wǎng)絡（如全光子網(wǎng)絡）還提供更低的每比特功耗，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標并降低能源成本。

也許最重要的是，如果不考慮AI的網(wǎng)絡需求，就無法充分實現(xiàn)AI在網(wǎng)絡中的益處。

以下是《計算機周刊》評選的2025年十大網(wǎng)絡故事。

1. 諾基亞增強AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能

正如AI在提高業(yè)務效率和效果方面帶來巨大提升一樣，它也對網(wǎng)絡帶來挑戰(zhàn)，需要增加網(wǎng)絡和運營創(chuàng)新。考慮到這些動態(tài)，諾基亞正在擴展和增強其數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡產(chǎn)品組合，以滿足連接AI工作負載日益增長的性能和可擴展性需求。

此外，這家通信技術公司認為，它能夠在利用AI推動運營效率和可靠性的同時做到這一點。

2. 如何防止AI對網(wǎng)絡造成壓力

數(shù)據(jù)中心、云和圖形處理單元(GPU)由于其巨大的能源需求，主導了當前大部分技術可持續(xù)性對話。然而，隨著AI工作負載的增加，網(wǎng)絡基礎設施——包括路由、互連和協(xié)議——由于熱輸出、成本和能源使用，正在成為真正的瓶頸。

AI工作負載對網(wǎng)絡造成相當大的壓力，因為它們與傳統(tǒng)和可預測的消費者和云流量（如流媒體和網(wǎng)頁瀏覽）非常不同。大型模型訓練等AI工作負載需要高帶寬、持續(xù)的東西向流量。這引出了一個關鍵問題：歐洲基礎設施公司能否可持續(xù)地擴展AI運營？

3. 思科加強安全AI企業(yè)網(wǎng)絡架構(gòu)

基于其企業(yè)網(wǎng)絡架構(gòu)，思科已開始計劃為AI時代現(xiàn)代化其園區(qū)、分支和工業(yè)網(wǎng)絡，系統(tǒng)設計旨在簡化園區(qū)和分支部署中的操作，如網(wǎng)絡配置。

思科相信新產(chǎn)品能夠簡化操作、為不斷發(fā)展的業(yè)務需求擴展并增強安全性——這些都是釋放企業(yè)全部潛力的關鍵。

這些升級緊隨這家IT和網(wǎng)絡巨頭在2025年早期推出的面向企業(yè)的AI就緒安全網(wǎng)絡架構(gòu)。它們從根本上設計為在幾分鐘而不是幾個月內(nèi)跨高度分布式網(wǎng)絡提供自動化部署和安全性，滿足日益移向企業(yè)邊緣的分布式AI工作負載的高帶寬、超低延遲和智能流量管理需求。

4. AI就緒公司將網(wǎng)絡試點轉(zhuǎn)化為利潤

研究發(fā)現(xiàn)，"領跑者"公司更有可能將網(wǎng)絡AI試點投入生產(chǎn)，并且報告從AI獲得可衡量價值的可能性高出50%。

《思科2025年AI就緒指數(shù)》顯示，雖然AI精靈已經(jīng)為各種規(guī)模的組織釋放出來，但只有13%的企業(yè)為此完全準備好，那些準備充分的企業(yè)將試點投入生產(chǎn)的可能性高達四倍，看到可衡量價值的可能性高出50%。

思科補充說，遠見和基礎的結(jié)合正在產(chǎn)生真正的、切實的結(jié)果，此時AI智能體和AI基礎設施債務開始重塑技術格局。

5. 企業(yè)認為網(wǎng)絡將決定AI采用的成敗

隨著企業(yè)將AI集成到更多應用中，對高速、低延遲、安全網(wǎng)絡的需求激增，但IDC的一項研究顯示，傳統(tǒng)基礎設施已不足以支持當前的規(guī)模和復雜性，更不用說未來的AI工作負載，并強調(diào)網(wǎng)絡現(xiàn)代化對確保AI成功至關重要。

研究強調(diào)了網(wǎng)絡如何被視為賦能AI驅(qū)動增長的關鍵基礎。超過78%的公司在為生成式AI基礎設施選擇提供商時，認為網(wǎng)絡能力非常重要或極其重要，強調(diào)了對能夠處理和保護不斷擴展的AI工作負載的網(wǎng)絡需求，同時輕松運行復雜的AI訓練、推理和存儲集群。

6. AI、流媒體將在2030年帶來"網(wǎng)絡緊縮"

RtBrick的研究警告稱，網(wǎng)絡運營商在未來五年內(nèi)面臨被AI和流媒體服務對帶寬需求"壓垮"的風險。

這家運營商路由軟件提供商的研究不僅識別了技術問題，還包括人員和流程問題。消費者期望的上升速度超過了為滿足這些期望而設計的網(wǎng)絡，盡管在AI方面投資巨大，運營商承認如果沒有更多實時數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，他們無法完全優(yōu)化網(wǎng)絡，而網(wǎng)絡現(xiàn)代化因人員問題而延遲。

7. AI與網(wǎng)絡：未來基礎設施硬幣的兩面

如今很少有行業(yè)不受AI影響。網(wǎng)絡就是其中之一。幾乎無法想象任何合理規(guī)模的網(wǎng)絡——從辦公室局域網(wǎng)或家用路由器到全球電信基礎設施——不能"僅僅"通過AI得到改善。

換句話說，AI的實施會帶來運營效率、增強可靠性和用戶收益。但正如我們所知，生活中沒有什么是簡單的，要保證這些收益，AI不能"僅僅"被開啟。

8. "激增"的AI需求加速Lumen數(shù)十億美元網(wǎng)絡擴張

來自城域和長途數(shù)據(jù)連接公司Lumen Technologies的進展報告顯示，其網(wǎng)絡擴張步伐加快，以滿足大幅增加的工作負載，包括新光纖里程、增加的網(wǎng)絡容量和美國海岸到海岸的建設。

總體而言，Lumen表示它在構(gòu)建AI經(jīng)濟骨干網(wǎng)的使命中取得了"重大"進展，提供了企業(yè)為其AI工作負載提供動力所需的容量升級和高速連接增強。它說正在準備提供處理大量數(shù)據(jù)處理所需的帶寬，創(chuàng)造該公司認為是AI工作負載所需的高性能管道。

9. AI時代未來的關鍵網(wǎng)絡

網(wǎng)絡巨頭思科已經(jīng)推出了其網(wǎng)絡運營的簡化，并聲稱能夠通過下一代設備提供指數(shù)級性能，同時將安全性融入網(wǎng)絡并使新的業(yè)務工作流成為可能。

在宣布該平臺時，公司引用了其IT網(wǎng)絡領導者調(diào)查的發(fā)現(xiàn)，強調(diào)了正在進行的重大基礎設施轉(zhuǎn)變，AI可能會使壓力翻倍或解決它。

具體而言，研究發(fā)現(xiàn)97%的企業(yè)認為他們需要升級網(wǎng)絡以使AI和物聯(lián)網(wǎng)計劃成功。面對這些挑戰(zhàn)，IT團隊需要新的方法來擴展運營、減少停機時間，并釋放新水平的效率和創(chuàng)新。思科警告說，未來只會有兩種類型的公司：那些真正善于使用AI的公司，以及那些真正困難的公司。

10. 英國網(wǎng)絡在AI壓力下感到壓力

盡管全世界很少有企業(yè)抗拒人工智能的誘惑，但Expereo委托進行的研究顯示，英國AI計劃面臨許多主要障礙，如基礎設施差、員工阻力和不合理要求，而五分之二的英國首席信息官警告董事會對AI的期望不切實際。

盡管研究揭示了一些令人擔憂的發(fā)現(xiàn)，但研究也為AI的前景描繪了積極的圖景，但前提是企業(yè)能夠克服現(xiàn)有挑戰(zhàn)。接受調(diào)查的88%英國商業(yè)領袖認為AI在未來12個月內(nèi)對實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)先級變得重要。

Q&A

Q1：AI工作負載與傳統(tǒng)網(wǎng)絡流量有什么不同？

A：AI工作負載與傳統(tǒng)和可預測的消費者和云流量（如流媒體和網(wǎng)頁瀏覽）非常不同。大型模型訓練等AI工作負載需要高帶寬、持續(xù)的東西向流量，對網(wǎng)絡造成相當大的壓力，成為真正的瓶頸。

Q2：企業(yè)為什么需要升級網(wǎng)絡來支持AI應用？

A：研究發(fā)現(xiàn)97%的企業(yè)認為需要升級網(wǎng)絡以使AI和物聯(lián)網(wǎng)計劃成功。傳統(tǒng)基礎設施已不足以支持當前AI工作負載的規(guī)模和復雜性，網(wǎng)絡現(xiàn)代化對確保AI成功至關重要，超過78%的公司在選擇生成式AI基礎設施提供商時認為網(wǎng)絡能力非常重要。

Q3：全光子網(wǎng)絡相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡有什么優(yōu)勢？

A：全光子網(wǎng)絡等新網(wǎng)絡不僅支持業(yè)務敏捷性以匹配帶寬供應與服務利用，還提供更低的每比特功耗，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標并降低能源成本。這些先進光學網(wǎng)絡能夠滿足先進應用和服務要求，并在嚴格的資本支出目標內(nèi)滿足激增的容量需求。