KLEENE 智控技術，新型個人工作站 Hilbert 正式亮相

2025年12月19日寅譜計算（InfplaneComputing）在北京市朝陽區嘉瑞文化中心舉辦“寅譜技術與產品發布會”，面向行業與媒體正式發布其研發的系列底層技術產品，包括計算機主板智控技術KLEENE以及結合SSD的AI推理加速技術。同時，寅譜計算展示了搭載主板智控技術的桌面計算機InfplanePersonalWorkstation：Hilbert，該計算機為寅譜計算規劃的“桌面超算”系列的初代產品，將于2026年登錄北美市場，并為寅譜計算預計于2026年7月發售的AMD平臺新計算機產品進行市場預熱。此外，圍繞AI PC方向，寅譜計算同步披露與機械革命等廠商的合作進展并介紹相關的最新技術。最后，AMD、vLLM團隊及多家產業鏈合作伙伴到發布會現場分享了多種計算機技術與產品實踐；峰瑞資本、真格基金、阿爾法公社、線性資本、PlugandPlay和中航南山等多家投資機構探討了AI時代計算與工業面臨的挑戰和機遇。

本次發布會吸引了來自芯片平臺、推理框架、終端整機、AI應用與產業投資等領域的多方代表到場交流?；顒蝇F場設置了產品演示與上手體驗環節，并通過主題演講與圓桌討論，圍繞“AI時代的端側算力形態、系統級優化與產業落地路徑”展開深入探討。本次發布會的整體視覺方案由寅譜計算首席設計師劉方青負責，企業運營總監郭思佳負責統籌與執行保障。

KLEENE智控系統首次發布：以系統級協同釋放端側算力

在發布會中，寅譜計算CTO熊巍正式發布公司自研的核心技術——KLEENE主板智控技術。熊巍表示，隨著 AI進入推理與工程化落地階段，算力正在成為新的基礎資源，而系統級調度、能效管理與持續穩定輸出，正在成為決定個人計算體驗的關鍵變量。

據介紹，KLEENE面向計算機的底層控制層構建，通過對主板上的處理器芯片、內存、SSD進行功耗、性能和工作模式以及操作系統內進程的荷載分布進行建模與協同優化，在不改變處理器硬件設計與操作系統和軟件兼容性的前提下，實現性能釋放與能耗控制的動態平衡。該系統并非針對單一場景的極限調優，并不會超出芯片的安全范圍，而是一套可復用、可遷移的系統性方法，可服務于筆記本電腦、臺式機、手機、車載機、機器人主控等多種終端形態。

“桌面級超算”產品亮相：Infplane PersonalWorkstation：Hilbert

發布會同期，寅譜計算推出其“桌面超算”系列的首款產品 Infplane PersonalWorkstation：Hilbert（以下簡稱“Hilbert”）。該產品系寅譜與AMD、aoni、abee等多家生態合作企業共同完成，旨在在體積、成本與功耗約束下，將原本集中于服務器或集群的計算能力下沉至個人桌面環境，為本地大模型推理、科學計算與生成式AI工作流提供更穩定的端側算力底座，提供作為高性能游戲主機的能力，并同時支持NAS 功能，由 zimaOS提供系統支持。該產品將于2026年于北美市場上線，并為寅譜計算預計于2026年7月發布的基于AMD平臺的二代產品進行市場預熱。據悉，該系列的第二代產品將整合工作站、NAS、網關和游戲主機的綜合能力。

在硬件與系統協同方面，Hilbert 采用 AMD Ryzen AI Max+ 395計算芯片與Radeon 8060S Graphics，并提供 128GB 統一內存架構和最高 96GB顯存等配置；整機采用立方體小型化設計（199×199×199mm），并提供USB4（Display）×2、DP1.4、HDMI2.1、10GbE+2.5GbE 雙網口、Wi-Fi 7 / 藍牙5.4 等擴展能力。在散熱與持續輸出方面，Hilbert采用多點全覆蓋液冷散熱設計，并配備高功率電源與高規格主板設計，以保障高負載場景下的長時間穩定運行。

在發布會現場，Hilbert 以 KLEENE主板智控系統生成的策略運行多項主流基準測試，展示了KLEENE系統級協同下的綜合性能表現（測試結果受具體配置、軟件版本與測試環境影響，數據僅供參考）：CineBenchR23 42.8k、3DMark-CPU 14566、V-Ray GPU 2166、V-Ray CPU 44866、Corona 1013.5M、AIDA64 CPU（FP64）50777。寅譜計算表示，上述成績旨在反映 Hilbert在 CPU/GPU計算、渲染與雙精度等典型負載下的綜合能力；相較于處理器芯片的紙面參數指標，KLEENE更關注在真實工作流中對整機實際性能和功耗的實時優化，讓“桌面級超算”的體驗可被長期和可靠地使用。

加速本地 AI 工作流：從推理到創作的“全場景”覆蓋

圍繞本地推理與生成式工作流，寅譜計算在現場展示了 Hilbert在多場景下的端側能力，包括本地大模型部署與推理、渲染與內容創作、科學計算與工程仿真等方向，并強調產品目標并非追求單一跑分指標，而是強調真實工作流中的穩定性、可復現性與長期體驗。

面向 AIPC 的合作發布：機械革命等終端合作推進“可用”的 AIPC

在Hilbert產品發布之后，寅譜計算 CEO 田洋圍繞 AIPC方向進一步發布合作進展。田洋表示，隨著大模型從云端走向本地，AI正在重新定義個人電腦的能力邊界；而真正“可用”的 AIPC，離不開系統級的軟硬件協同——包括持續算力輸出、能效管理、本地化部署能力與既有軟件生態兼容性。

在該環節中，田洋介紹了寅譜計算與機械革命在 AIPC方向的聯合探索：雙方正基于 KLEENE 主板智控能力與面向端側 AI推理/生成工作流的系統優化方法，共同推進新一代 AI PC產品形態，使多模態應用在個人設備上運行得更穩定、更高效。

產業伙伴共建生態：從平臺、框架到終端與應用

本次發布會邀請多家產業鏈合作伙伴與技術團隊登臺分享：

AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉先生分享了AMD在邊緣端AI推理、高性能計算、游戲等領域建構硬件基礎、創造技術平臺和發展生態伙伴的努力和決心。

vLLM社區代表、紅帽大中華區首席技術官張家駒先生分享了vLLM的技術和生態發展歷程和最新進展，為端側推理框架與部署實踐提供了詳實技術指導。

滴普科技聯合創始人與執行總裁王兵先生分享了滴譜科技在工業領域的AI、自動化技術和產品，分享了Data+AI時代下邊緣推理能在工業自動化領域中扮演的重要作用，并介紹了與寅譜在支撐AI邊緣推理方面的深入合作。

首界科技的聯合創始人郭萌明先生分享了首界科技發展“AI應用的Steam和MIUI”、為計算機用戶提供更易用的AI應用生態的愿景，介紹了NovaStudio產品的基本情況及與寅譜計算和相關企業合作的可能。

Abee聯合創始人朱維先生分享了Abee歷年來研發的計算機供電、散熱系列產品，其中包括寅譜Hilbert產品的關鍵供電、散熱組件。此外，他為計算機整機功耗系統設計、軟硬件優化提供了實踐經驗分享。

圓桌討論環節，來自計算、AI 與產業投資領域多家一線機構的嘉賓圍繞“AI時代的計算形態與工業落地”展開交流，討論端側算力、系統優化與應用場景之間的協同關系。

展望：計算與存儲協同的一體化終端形態

發布會尾聲，寅譜計算表示在持續提升端側計算能力的同時，公司正推進計算與存儲協同的一體化終端形態研發。隨著大模型規模增長與高速內存成本上升，如何在不改變既有計算體系架構的前提下更高效利用存儲資源，正在成為端側AI 的關鍵問題。公司已在大模型推理高效 offload、SSD控制協議與控制芯片等方向開展系統性技術儲備，并將于后續階段逐步披露下一代產品細節。