社區自主搭建AI辦事系統，居民體驗零成本便捷服務

哈嘍，大家好，今天小墨就想結合一線社區的真實實踐，聊一聊零代碼AI工具，如何在不增加編制、不增加負擔的情況下，悄然改變基層辦事效率和居民體驗。

過去幾年，很多基層社區在推進數字化時都會遇到一個現實問題：系統不少，但真正好用的不多。窗口人員每天接到的咨詢，大多不是疑難雜癥，而是養老金認證、醫保報銷比例、居住證辦理、新生兒醫保等高度重復的問題。

這些問題本身并不復雜，卻消耗了大量時間，也讓工作人員長期處在“政策復讀機”的狀態中。

老齡化加速、人口流動頻繁，居民對辦事便利度和回應速度的期待不斷提高，基層治理的壓力并沒有因為系統變多而減輕。

正是在這樣的背景下，一種更輕量、更現實的路徑開始進入社區視野，那就是不再一上來就“建系統”，而是先解決最核心、最高頻的“問答”問題。

隨著大模型能力成熟和低代碼平臺普及，像騰訊元器這樣的智能體平臺，開始被一些社區用于搭建自己的“智辦小助手”，而且幾乎不需要技術背景，只要會整理資料、寫清楚提示詞，就能上線使用。

當這些資料被系統化地接入智能體后，原本需要翻歷史消息、反復解釋的問題，可以在幾秒鐘內得到清晰回答，既避免了AI胡亂生成，也保證了信息口徑的一致性。

實際運行一段時間后，變化往往體現在很具體的地方，比如深夜咨詢不再需要人工值守，高頻問題可以被自動統計，方便社區有針對性地優化政策宣傳，而對于遺產繼承、公證等非常規復雜問題，系統會明確提示需要轉人工并給出相關部門聯系方式，而不是給出模糊答案。

從初步實踐來看，重復性的基礎咨詢壓力可以減少約60%，這意味著工作人員的時間被真正釋放出來，用于處理需要判斷、協調和情感溝通的個案服務，這恰恰是機器無法替代的部分。

從更長遠的角度看，這種“社區智辦小助手”的意義，并不只是回答了多少問題，而是提供了一種低風險、可復制的基層數字化路徑：零技術門檻、低成本啟動、快速見效，不依賴大規模系統改造，卻能實實在在改善服務體驗。

這一模式完全可以延伸到居家養老、醫療政策咨詢、法律援助、就業指導等更多民生領域，甚至向上向下連接，構建起縣、鄉、村多層級聯動的信息服務網絡，讓“數據多跑路、群眾少跑腿”不再停留在口號層面。

回到技術本身，它并沒有取代基層工作人員，而是讓他們從重復勞動中解放出來，回歸服務者、協調者和問題解決者的角色。

當AI不再是冷冰冰的系統，而是一個講人話、懂本地、能隨時回應的數字助手，技術向善才真正落到了具體場景中。