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      全模態護城河驅動 MiniMax 抵達商業爆發 Tipping Point

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      原標題:從技術領先到規模化躍遷:全模態護城河驅動 MiniMax 抵達商業爆發 Tipping Point

      導語:MiniMax沖刺“高效AGI”港股第一股。



      作者 |beyond

      編輯 |小白

      當市場仍在熱議AI公司需要燒掉數百億美元才能觸及技術前沿時,一份來自港交所的招股文件,悄然提供了一份不同的“成本清單”。

      MiniMax(稀宇科技,簡稱“公司”),這家2022年成立的中國通用人工智能公司,正以“全球化AGI第一股”的身份沖刺港股。

      其招股書揭示了一組與傳統敘事相悖的數據:累計花費約5億美元(約為OpenAI估算花費的1%),驅動了覆蓋全球超2.12億用戶的業務,并實現了超70%的收入來自海外。更關鍵的是,在2025年前九個月收入同比暴增174.7%的同時,其經調整凈虧損額同比收窄了8.6%。

      這并非又一個關于算力軍備競賽的故事。MiniMax正處于從“技術領先”向“規模化爆發”躍遷的關鍵轉折點(Tipping Point)。通過全棧自研的技術底座與全球化商業閉環的深度耦合,公司已構筑起極具擴張潛力的發展格局。

      我們有必要對其招股書進行關鍵解構,審視這種新范式的內在邏輯。



      雙螺旋驅動:全模態技術持續突破與高ROI的基建優化能力

      MiniMax的競爭優勢建立在兩條相互強化的核心路徑上:全模態能力持續技術突破與高ROI的基建優化能力。

      技術維度,MiniMax是少數自成立起,即專注全模態模型研發的大模型公司之一。其技術迭代密集,關鍵技術突破頻率高,每年都在關鍵領域取得重要技術突破。公司逐步攻堅文本、語音、視頻等多個模態,形成全模態能力的階梯式突破。

      例如在文本領域,公司于2025年10月發布并開源的M2模型,在權威榜單上位列全球前五、開源第一,也是中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五。



      (來源:公司招股書)

      在視頻方面:公司的Hailuo 02系列在多項國際評測中穩居第一梯隊,其效果成本比行業領先。基于此的“海螺AI”平臺已助力生成超5.9億個視頻。

      語音方面:公司推出的Speech 02綜合性能位居行業前列。截至目前,MiniMax語音模型已經幫助用戶生成了累計超過2.2億小時的語音。

      這種在多個核心模態上均達頂尖水平的能力,使公司成為“全球唯四全模態第一梯隊”的稀缺廠商,為其產品提供了完整的技術底座。

      此外,在 AI 賽道普遍面臨算力成本焦慮的當下,MiniMax 憑借極強的In-house 基礎設施優化能力,展現出了成本優化上的高ROI表現。

      在成本控制上,MiniMax的推理計算成本(Computing Cost)僅為 OpenAI 的百分之幾,而訓練成本也僅為對方的數分之一。同時,這種極致的成本優化并未以犧牲性能為代價——MiniMax 的文本模型表現已逼近 OpenAI,在多模態領域更是實現了與之并駕齊驅、甚至局部反超的技術跨越。

      這種“高效率、低投入”的特質,直接體現在其訓練成本結構的根本性逆轉上:訓練相關的云計算服務開支占收入比從2023年的超過1365%優化至2025年前九個月的266.5%。

      這一數據的大幅下跌,標志著 MiniMax 已正式度過了大模型行業普遍存在的“純燒錢訓練”階段。目前,公司的算力投入與商業產出已形成良性循環,每一分基礎設施的投入都在轉化為成倍的商業回報。



      (來源:公司招股書)



      財務解構:高增長、高效率與充沛現金儲備

      招股書中最具顛覆性也是最值得細讀的部分,是公司在描繪一條收入陡峭上升曲線的同時,竟然讓虧損曲線開始走平并出現下行拐點。這直接挑戰了AI行業“增長必伴隨巨額虧損”的鐵律。

      首先,公司收入增長不僅迅猛,而且“健康”。

      公司收入從2023年的346萬美元,飆升至2024年全年的3052萬美元,同比增速高達782%。2025年前九個月,公司收入已達5344萬美元,同比增長175%,增長勢頭依然強勁。



      (來源:公司招股書)

      值得關注的是,公司所有收入均來自可持續的訂閱服務與云端API調用,是高質量的經常性收入。更關鍵的是,其應收賬款周轉天數僅為一個多月(38天),遠低于AI或SaaS行業通常的3個月左右的水平;截至2025年9月30日,其應收賬款余額僅806萬美元。

      這組數據表明公司對下游客戶擁有極強的議價能力和回款控制力,現金流循環非常健康。

      其次,虧損收窄凸顯經營效率提升。這是MiniMax財務模型中最核心的亮點,需深入費用結構分析。

      2025年前九個月,在收入同比大幅增長的前提下,公司經調整凈虧損從去年同期的1.86億美元收窄至1.70億美元。經營效率的提升關鍵在于三費控制。

      今年前三季度,公司研發費用同比增長30%,增速遠低于收入增速。這表明其技術突破并非依賴無休止的“暴力堆料”和算力軍備競賽,而是依靠算法創新和工程效率。



      (來源:公司招股書)

      高效的研發也推動了訓練成本大幅下降。最明顯的體現是,公司與訓練相關的云計算服務開支占收入的比重,從2023年的超過1342%優化至2025年前九個月的266.5%。

      與此同時,公司的銷售及營銷費用同比下降了26%。這又是一個極具說服力的數據,它清晰地證明:公司的業務增長主要依靠產品本身的技術領先性和用戶口碑驅動的自然增長,而非依賴巨額的市場營銷和流量采買。

      公司在招股書中披露,推理成本效益的提升,推動銷售成本出現下降。并且直言,這“印證了其產品依靠模型智能與用戶口碑驅動的增長邏輯”。



      (來源:公司招股書)

      結合起來看,“收入增速遠高于研發增速,且銷售費用負增長”的組合,正是公司經營杠桿開始顯現、商業模式跑通并進入健康擴張階段的經典財務特征。

      再者,毛利率快速改善,展現強大盈利潛力。

      公司整體毛利率實現了令人印象深刻的“三級跳”:從2023年的-24.7%,快速扭轉為2024年的12.2%,并在2025年前九個月進一步提升至23.3%。



      (來源:公司招股書)

      這主要歸功于公司亮眼的B端業務,其面向企業客戶的開放平臺業務毛利率高達69.4%。這得益于公司全球化、標準化的云端API服務模式,規模效應顯著。而作為對比,部分同行的同類業務毛利率仍在低位掙扎甚至為負。

      同時,我們也要看到公司的C端毛利仍然存在巨大改善空間。目前公司C端整體毛利為4.7%,主要是由于戰略級社交產品“星野”目前處于市場培育期,幾乎未進行商業化變現,從而大幅拉低了整體C端毛利。

      招股書明確指出,若剔除星野,公司整體毛利率已接近50%。這預示著一旦星野開啟商業化,或現有成熟C端產品規模繼續擴大,整體毛利率將有飛躍式提升。

      資本效率,是公司故事中最具沖擊力的部分,也是其“極致效率”標簽的最硬核注腳。

      根據招股書披露,自成立至2025年9月30日,公司累計花費約5億美元。而市場普遍估算,OpenAI為達到今天的水平,累計花費在400億至550億美元之間。

      換言之,公司用大約1%的資金消耗,就實現了文本、語音、視頻三大核心模態進入全球第一梯隊的成就。

      這背后是其貫穿技術、商業、組織的“可擴展性”哲學:在技術上追求算法與架構創新而非單純堆參數;在商業上依賴產品自增長而非燒錢營銷;在組織上實行扁平管理和AI原生協作,以提升人效。

      最后,充裕的現金儲備體現了公司的“戰略耐力”與上市深意。

      截至2025年9月30日,公司賬上擁有現金及現金等價物、短期理財等合計高達11.02億美元。以其當前的經調整凈虧損率計算,即便不進行此次IPO募資,現有現金也足以支持公司運營超過53個月(約4.4年)。



      (來源:公司招股書)

      這筆充裕的現金儲備,首先打破了市場對其“上市為輸血續命”的猜測。它表明,公司此次沖擊港股,更多是志在成為“全球化AGI第一股”,獲取公開市場的品牌背書、流動性以及未來并購整合的籌碼,是“通往終極決賽的一張門票”。

      其次,這也為公司在AI這場長周期、高強度的技術馬拉松中,提供了罕見的戰略定力和抗風險能力,使其能夠更加從容地進行長期研發投入和市場布局。



      團隊、效率與稀缺性:定義AI公司的新范式

      支撐公司精密商業系統高效運轉的,是一個與其技術信仰同構的獨特組織。正是這種獨特的“人”與“系統”組合,構成了其在資本市場眼中無可替代的稀缺性。

      細讀招股書,一組關于“人”的數據令人印象深刻:公司全員385人,平均年齡僅29歲,其中研發人員占比高達74%,董事會平均年齡32歲。這并非簡單的年輕化標簽,而是一支高度精銳、以“人才密度”替代“人力堆砌”的核心團隊。

      公司組織架構極度扁平,CEO之下不超過三層。這確保了在技術以月甚至以周為周期迭代的行業競爭中,決策與執行的路徑最短,響應速度最快。

      更深層的是其“AI原生”的工作哲學——“超過80%的代碼由AI完成”。這絕非宣傳話術,而是從工作流底層進行的徹底重構。團隊自身成為其AGI技術的深度用戶和首席測試官,實現了技術研發與產品需求的無縫對接,將工具的效能直接轉化為組織的超級生產力。

      正是這樣一個年輕、扁平且深度擁抱AI的團隊,支撐了公司在四年內實現從零到全球第一梯隊的跨越。

      如果將其成就置于全球資本市場的估值坐標系中觀察,會呈現出耐人尋味的對比。當前,資本市場對頂尖AI研發團隊的稀缺性給予了極高溢價。

      例如,一些海外明星團隊,如Mistral,其模型能力在全球目前已經掉隊,缺乏全模態的爆發力,而且沒有規模化的商業化收入,但在海外估值依舊高達140億美金。

      再比如SSI(前OpenAI科學家Illy公司),目前SSI沒有發布任何模型,沒有任何C端產品、沒有API、沒有企業客戶,但估值卻高達320億美金。

      MiniMax以約400人的研發團隊,構筑了橫跨文本、視頻、語音及音樂的全模態產品矩陣。其所整合的技術廣度與深度,在行業內頗為罕見。這自然引發市場對其獨特性的重新評估:一個已實現多模態技術融合、擁有2.12億全球用戶基礎且商業化路徑清晰的整合體,其價值邏輯應如何界定?

      這種由頂尖團隊驅動、已被市場部分驗證的高效增長系統,使其在喧囂的AI賽道中脫穎而出,成為資本爭相押注的對象。

      公司股東名單星光熠熠,囊括了米哈游、阿里巴巴、騰訊、高瓴資本、紅杉中國、IDG資本等頂級戰略與財務投資人。他們的背書,不僅是對其技術前景的信任,更是對其已驗證的高效商業化與組織模式的認可。

      總結來看,MiniMax 的這份招股書不僅是技術主義的勝利,更是商業理性的回歸。

      依托文本、語音、視頻全棧自研的技術護城河,公司成功構建起一個極具 Scalable(可拓展)潛力的 B+C 雙輪商業閉環,在全球200多個國家及地區圈粉2.12億用戶。

      這種廣度并非依靠簡單的規模擴張,而是源于其“高人才密度”與“高 ROI 基建”的深層耦合。在收入狂飆174.7%的同時,研發開支僅微增30%,這種教科書級別的“非對稱”增長結構,不僅折射出底層 Infra 極強的優化杠桿,更彰顯了人才效能對傳統研發模式的降維打擊。

      當前,全球AGI賽道正從“百模大戰”的混沌期步入“商業化驗證”與“巨頭整合”的關鍵階段。能夠同時滿足“頂尖全模態技術”、“高ROI的Infra優化”、“持續改善的盈利前景”、“極致高效的運營組織”以及“雄厚的現金儲備”這五大關鍵條件的玩家,鳳毛麟角。公司正是這少數派中的杰出代表。

      市場即將給出的估值,不僅是對MiniMax的定價,在某種程度上,也是對整個“高效AGI”發展范式的一次關鍵投票。

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