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      美國AI電力告急!馬斯克棄核押光伏,中國光伏如何拿全球話語權?

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      前言

      在科技界素以“顛覆性言論”著稱的馬斯克,近日再度引發輿論熱議。他在社交平臺X及接受CNBC專訪時直言:“為何執著于人工核聚變?太陽早已是一個天然運行的巨型核聚變裝置,我們所用的太陽能,本質上就是來自這顆恒星的持續能量輸出。”



      這番看似通俗的表述,實則直擊美國當前能源戰略的核心痛點——在人工智能技術迅猛發展的背景下,電力供給能力正面臨前所未有的結構性挑戰。

      作為美國本土最具影響力的科技領袖之一,馬斯克對太陽能(光伏)路徑的堅定支持,恰好與全球光伏產業重心向中國集中的趨勢形成共振,展現出一種跨地域的技術共識。



      由此引出一個關鍵議題:在全球算力需求呈指數級上升的當下,馬斯克推崇光伏發電的背后,究竟是基于現實成本與技術成熟度的務實考量,還是對全球能源權力重構的深遠洞察?

      美國AI發展的電力困局

      要深入理解馬斯克的選擇邏輯,必須首先厘清美國當前所處的能源困境。全球人工智能浪潮帶來的不僅是算力革命,更是一場隱性的能源危機,而美國正處于這場風暴的中心。



      資本市場的反應已給出明確信號:甲骨文公司近期股價回調,分析普遍將其歸因于數據中心運營中不斷攀升的電力支出壓力。其2025年第三季度財報顯示,凈債務與EBITDA之比高達3.8倍,償債能力受到質疑。

      五年期信用違約掉期利差飆升至120基點,創下自2009年以來的歷史新高;與此同時,密歇根州一項價值百億美元的人工智能數據中心項目遭遇融資挫折,BlueOwl Capital宣布退出投資,主要原因包括對未來電力成本失控的擔憂。



      AI服務器集群全天候運行,耗電量驚人,堪稱現代經濟中的“電力黑洞”。數據更具說服力:國家能源局發布的2025年1月至10月統計數據顯示,中國規模以上工業發電總量達7.2557萬億千瓦時,同期美國約為3.37萬億千瓦時,兩國差距接近2.15倍。

      國際能源署在《能源與人工智能》專題報告中指出,2024年美國占全球數據中心總用電量的45%,中國占比為25%(行業估算值),凸顯出美國在AI能耗方面的絕對主導地位及其背后的電網承壓現狀。



      更為嚴峻的是,美國電網基礎設施嚴重老化。據《華爾街日報》披露,現有主干網絡平均服役年限已達40年,擴容升級面臨多重障礙:關鍵設備如大型變壓器嚴重依賴進口(占比約80%),專業技工人才短缺,且新電力項目建設周期長達數年,根本無法匹配AI產業對電力響應速度的要求。

      在此背景下,馬斯克主張優先發展光伏而非押注遠期核聚變,實則是基于現實約束下的最優解選擇。



      他強調,太陽本身就是一座免費、高效、持續運作的核聚變反應堆,相較之下,人工核聚變仍處于實驗室階段,研發投入巨大但商業化前景遙遠。而光伏發電具備部署靈活、運維簡便、零碳排放等優勢,在太空應用場景下更能實現全天候供能,與其星鏈和火星探索計劃高度契合。

      此外,美國核電產業發展緩慢,各州審批流程復雜,小型模塊化反應堆從立項到投運往往需十余年時間,難以應對AI產業迫在眉睫的用電高峰。相比之下,成本低廉、可快速部署的光伏系統自然成為首選替代方案。



      值得注意的是,馬斯克所看好的這一清潔能源路徑,恰恰由中國企業牢牢掌握著全球主導權。中國光伏產業已完成從早期產能過剩、價格戰頻發向高質量、可持續發展模式的轉型,構建起覆蓋硅料、組件、逆變器到系統集成的完整產業鏈體系。

      國家能源局明確提出,2025年將新增新能源裝機容量超過2億千瓦;中國光伏行業協會數據顯示,我國光伏全產業鏈產能占全球比重逾85%,技術水平持續領跑全球。



      穩定的政策環境與強大的制造能力,使中國不僅能滿足自身能源轉型需求,更有余力成為全球清潔能源供應的關鍵支柱,也成為國際科技巨頭尋求能源合作的重要伙伴。

      馬斯克看好的光伏領域,中國是全球龍頭,中國光伏產業已從產能過剩、惡性競爭轉型為良性發展,形成完整產業鏈。



      國家能源局明確2025年新增新能源裝機2億千瓦以上;中國光伏行業協會數據顯示,中國光伏全產業鏈產能占全球85%以上,技術領先。

      穩定供給與政策支持,讓中國具備支撐AI電力需求的能力,成為全球光伏核心合作方。



      馬斯克力挺光伏的理性邏輯

      全球范圍內AI驅動的能源需求激增,為中國光伏產業打開了全新的增長窗口。曾經困擾行業的產能過剩問題,在綠色轉型大潮中逐步化解,光伏產品價格回歸合理區間,市場進入健康競爭軌道。



      這一轉變的根本動因在于,傳統化石能源日益暴露其高成本、高污染的局限性,推動各國加速向清潔低碳能源體系過渡,已成為全球共識。

      光伏發電作為目前技術最成熟、建設周期最短、單位電價最低的可再生能源形式之一,理所當然地被列為優先發展方向。強勁的需求拉動直接反映在中國光伏出口數據上,海外市場訂單持續攀升。



      更重要的是,中國正推動“光伏+儲能+AI”深度融合模式,形成產業協同效應。國內已有多個成功案例落地,例如騰訊位于天津的高新云數據中心,充分利用屋頂空間安裝分布式光伏系統,實現發電與用電在同一區域完成閉環,既降低了外購電力成本,又提升了供電可靠性,有效規避了電網波動對AI運算穩定性的影響。

      與中國光伏產業蓬勃發展形成鮮明對比的是,美國正承受AI擴張與制造業回流雙重帶來的電力壓力。



      特朗普政府推動的“再工業化”戰略,在缺乏配套能源保障的前提下,進一步加重了本已脆弱的電網負荷。

      近年來新建的鋁廠、鋼鐵廠等重工業項目普遍采用電弧爐工藝,這類設施屬于典型的高耗能類型。以電解鋁為例,中國每年約有8%的發電量用于該行業生產,若美國大規模重啟此類產業,勢必與蓬勃發展的AI數據中心爭奪有限的電力資源。



      高盛研究報告給出了令人警覺的預測:AI服務器集群的用電增速已遠遠超過電網擴建能力。在中性情景下,2025至2030年間美國將出現73.2吉瓦的電力缺口;即使在最樂觀的投資假設下,仍將存在201.2吉瓦的供需失衡。

      面對如此迅猛的電力需求增長,長期處于低速擴張狀態的美國電力企業顯然準備不足。即便啟動新一輪基建投資,受限于審批、供應鏈和施工周期,短期內也難以填補空白。



      歐盟在AI能源競爭中同樣步履維艱。根據國際能源署統計,歐盟數據中心用電量約占全球總量的15%,雖低于中美,但高昂的能源價格使其AI發展戰略舉步維艱。

      其能源困境主要源于兩大結構性難題:一是盡管正在減少對俄羅斯天然氣的依賴,但計劃于2027年全面停用俄氣導致短期內替代氣源緊張,價格劇烈波動。



      二是核能發電成本顯著上升。法國作為歐盟最大核電國,因失去對尼日爾鈾礦的控制權,被迫轉向哈薩克斯坦、加拿大或中國采購鈾原料,運輸距離拉長、采購鏈條復雜化,導致整體成本大幅抬升。

      國際能源署預測,到2030年全球數據中心總用電量將達到945太瓦時,相當于當前日本全國一年的用電總量。



      隨著AI應用不斷深化,歐盟面臨的電力供應壓力將持續加劇,能源成本已成為制約其數字競爭力的核心瓶頸。

      中國光伏的全球龍頭地位

      馬斯克公開支持光伏技術,客觀上加速了全球光伏產業的國際化進程,而中國光伏企業無疑是這一趨勢的最大受益者。



      依托全球85%以上的產能份額、完善的產業鏈布局以及持續領先的技術創新能力,中國光伏企業在國際市場展現出極強的綜合競爭力。

      在全球AI能源需求持續攀升的背景下,越來越多國家開始重視本地光伏部署能力,為中國企業的海外拓展創造了廣闊空間。



      中東地區光照資源極為豐富,沙特等國在大力發展人工智能的同時,也將目光投向光伏潛力開發。

      憑借先進的技術方案與極具競爭力的成本結構,中國光伏企業已深度參與中東多個大型光儲一體化項目,為當地AI基礎設施提供穩定、清潔的電力支撐。



      這種“中國光伏+海外AI”的合作范式,不僅增強了中國在全球能源治理中的話語權,也為全球范圍內的綠色智能轉型提供了可行路徑。

      與此同時,中國儲能技術同步進步,“光伏+儲能”聯合解決方案已成為全球AI數據中心主流的清潔能源配置模式。中國企業不僅能輸出高效組件,還可提供涵蓋電池系統、能量管理、遠程監控在內的全套儲能服務,顯著提升整體解決方案附加值。



      從長遠視角看,能源與人工智能的深度融合,正在重新定義全球科技競爭格局。

      過去人們普遍認為AI競賽勝負取決于算法創新與芯片性能,但如今越來越多人意識到,真正決定成敗的是能否獲得穩定、低成本的能源供給——沒有電力支撐,再強大的模型也無法運行。



      在這一輪變革中,中國的競爭優勢尤為突出。除了擁有全球最大的光伏產能外,還具備特高壓輸電、“東數西算”等國家級戰略工程的支持。

      特高壓技術實現了西部清潔能源向東部負荷中心的遠距離高效輸送,破解了資源分布不均的難題;“東數西算”工程則通過地理錯配優化,將東部的計算任務引導至西部能源富集區處理,大幅降低整體電力開支。



      在AI能效優化方面,中國企業亦取得突破性進展。DeepSeek官方發布的技術白皮書揭示,其最新V3版本采用DeepSeekMoE架構,總參數量達6710億,但在實際推理過程中每個token僅激活370億參數。

      結合稀疏激活機制與FP8混合精度訓練技術,相比傳統稠密模型節省約65%的電力消耗,顯著提升了單位能耗下的算力產出效率。這種能效優勢進一步放大了中國在電力成本層面的競爭力。



      反觀美國,電力短缺疊加基礎設施陳舊,可能成為拖累其AI發展步伐的關鍵因素。

      為緩解困境,美國科技巨頭或將不得不加大對外部能源合作的依賴,而中國光伏產業無疑是最具實力的合作對象。



      這也解釋了為何馬斯克的能源立場會與中國發展方向高度一致:在商業邏輯與物理規律面前,最優路徑往往超越國界限制,趨同于效率最大化原則。

      類似先例早有印證。中國電解鋁產業每年消耗全國約8%的發電量,卻支撐起全球近六成的產能份額,核心原因正是依托低廉且穩定的電力供應所形成的成本優勢。



      這一事實充分說明,能源優勢可以直接轉化為產業競爭力,并在高科技領域同樣適用。

      結語

      馬斯克對光伏技術的推崇,與中國光伏產業的發展軌跡形成高度契合,并非偶然偏好,而是順應全球能源格局演變與商業理性抉擇的必然結果。



      在AI進入“高能耗時代”的今天,能源即是生產力。誰能掌控充足、穩定、低成本的清潔能源,誰就能在下一代科技競爭中贏得主動權。

      中國光伏產業的崛起,輔以特高壓輸電、“東數西算”等國家戰略工程的協同推進,已在全球能源轉型進程中搶占先機。馬斯克的相關表態,不過是讓更多人注意到這一既成事實。

      能源自主與清潔化,正演變為未來科技博弈的核心壁壘,而中國已在該領域完成前瞻性布局并取得實質性成果。

      展望2035年,全球數據中心預計年耗電量將攀升至1200太瓦時,光伏及其他新能源將成為大國角力的焦點領域。

      對中國而言,持續鞏固光伏全產業鏈領先地位,進一步提升能源利用效率,推動“能源—算力—產業”三位一體協同發展,才能在這場無聲較量中保持領先優勢。畢竟,真正的戰略底牌,從來都不是口號,而是握在手中的能源主導權。

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