體驗了一圈垂類AI，真正好用的只有這一款

這是一個極為簡單的問題：成都武侯區最近3個月新房的價格情況。

你信哪一個？

• 左邊第一個是某地產AI的回答。

• 中間是Kimi的回答，10月、11月依靠大量搜索數據基本靠譜，但12月沒了數據，這道題它就不會了，而是直接復制了11月的答案。

• 右邊則是ChatGPT的回答，雖然我已經提前開啟了聯網，但這回答明顯胡說八道。

顯而易見，這個地產AI的回答要靠譜很多。

答案揭曉，這個地產AI來自深度智聯的「」，我們之前給大家介紹過。

為什么靠譜？因為它有自己的數據（克而瑞20年的地產數據積累），懂Know-How，而且把AI技術的工程化封裝做到了極致。

為什么這么說，我們來看一個小細節。

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深度智聯的回答，它非常清楚當前的時間和統計局限性，并標注了最終數據可能有調整。并在右邊，放出了更詳細的數據。

你說，這樣的回答它能不靠譜嗎？

深度體驗

而這，真的只是深度智聯非常非常基礎的問題，下面給大家看一些我在深度智聯上的深度玩法。

1）幫我找房

六年前，我買過房，那時的決策成本是真的大。又耗時，又不透明。

現在，有了AI，買房能不能問AI呢？

我的問題是：

幫我整理2025年成都主城區的二手房成交情況，然后從中找出哪些區域的房價在1w以下。

先看ChatGPT的回答：主城區沒有，只有二圈層和遠郊有低于1w的價格。

DeepSeek也是回答沒有。

Kimi說有，在郫都區、新都區（但其實這2個區域不屬于主城區）。

然后是深度智聯的回答，也是沒有。

看起來都還還挺靠譜的，是吧？我們來對比一下各家的數據。

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你發現沒有，每家的數據完全不同。而DeepSeek和ChatGPT更是偷懶，直接只取了單月份數據來作為全年數據，這能信嗎？

Kimi倒是匯總了全年的數據。但細看信源，完全經不起推敲，3月份的文章就能代表全年了？

那我們來看下深度智聯是怎么做的呢？

它是真的去統計了成都主城區1-12月的交易數據，然后基于這些數據來回答我的問題。

一個是備案成交數據。

一個是中介成交數據。

而且，它是知道成都主城區是哪5+1的（錦江、青羊、武侯、成華、金牛+高新區）。

到這里，基本就高下立判了。

在深度智聯上，你只需要用自然語言提出任務，產品會自主規劃工作流，沒有專業術語門檻，也不是給出一大堆數據讓你去再分析加工，而是直接出結果。

而且這結果，幾乎是房地產專業人士的水準。

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2）房源評估

我在網上隨便找了一個小區，叫「陸和家苑」，放在整個成都市場里，絕對是一個平平無奇的小區。

我想全方位了解一下這個小區，于是就問：

全方位評價一下成都武侯區的陸和家苑小區。

雖然深度智聯的庫里沒有數據，但它的評估還是挺全面的，交通、娛樂、配套、不足與局限都考慮進來了。

而且，它還給了一張配套數據表，把3km以內的教育、醫療、商業、交通、城市風景、公園等，都按距離從近到遠做了整理。

買過房的都知道，銷售老愛大吹特吹它的配套，說“地鐵直線800米”，但實際距離2公里；說“有小學有幼兒園”，但實際還在規劃的圖紙里。

而深度智聯直接把現有的配套做了全面梳理，非常的清晰明了。

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我認為，垂類AI的勝負手不在模型參數，而在行業數據，在Know-How，以及對AI技術的工程化封裝能力。

即使模型再聰明，即使提示詞設計得如何天花亂墜，沒有就是沒有，通用大模型答不了細分行業的專業問題。

3）物業分析

除了問房子，也可以了解物業。

比如，我們讓他詳細介紹一下成都·復地金融島的物業信息。

我復查了一下，這信息和實際的一模一樣。

4）土拍/開盤/項目/政策/公司分析

以上問題，對于業主來說，這數據庫和準確度完全夠用。

但如果你是一名地產人，則肯定不會止于此，我們繼續向深度智聯提出更深度、專業的問題。

比如：查詢北京2025年的開盤項目。

2025年北京土地成交價的區域分布及變化趨勢。

上海近三個月開盤項目明細。

上海海玥黃浦源住宅項目分析。

除了項目分析外，深度智聯也能分析政策和公司基本面。

2025年11月以來發生了哪些重大的房地產行業大事件，覆蓋全國范圍？按表格標準化輸出。

核心城市的高端豪宅市場是否已徹底脫離經濟周期，成為獨立的避險資產？

萬科地產近3年盈利情況。

都還挺靠譜的，深度智聯把鋼筋水泥背后的復雜邏輯，轉化為了真實、可信的決策智慧。

5）深度研究報告

深度智聯更強的，我覺得是它的深度研究能力。

比如，我們分別用深度智聯和GPT 5.2 Pro調研同一個問題：

對北京2025年房價10萬/㎡以上的市場進行分析。

這是深度智聯的回答。

（可上下滑動，查看全圖）

這是GPT 5.2 Pro的回答。

（可上下滑動，查看全圖）

內容太長，我簡單做個總結。

深度智聯統計出2025年北京共成交2904套＞10萬/㎡的房子，成交均價11.6萬/㎡，套均價格2094萬元。

其中海淀、朝陽科技圈占主導，代表性項目有和樾望雲、建發海晏、和樾玉鳴；豐臺&西城區則是金融&傳統豪宅發力，比如麗澤、德勝門；東城區&順義區因為有不可復制的地理位置，更多是高端私密豪宅，比如華潤置地北京潤園。

然后，還列了TOP5項目。

GPT 5.2則在一開始就說了，我無法得到全市場的精確數據，因此我將采用“大盤數據 + 高端榜單/案例 + 結構性解釋”來分析這個問題。

給出的結論是：

• 2025年北京住宅市場：量有修復、價仍承壓，結構分化更明顯；

• 10萬/㎡細分市場：頂豪/豪宅熱度明顯，且高度集中于頭部項目與核心板塊；

• 政策環境：偏向“改善與置換友好”，對高端成交情緒是加分項。

這報告質量一對比，高下立判。

除了市場報告，深度智聯還能做相當多的主題周報、月報甚至年報。

在深度智聯-報告里，輸入主題即可。

不得不說，有數據的深度智聯，它的深度研究能力是極其靠譜的。

6）更多功能

你以為只是文字就完事了嗎？不，我發現深度智聯還能生成數字人、播客、海報……

比如由深度智聯寫的地產文章，既做到了圖文混排，又可以插入播客音頻。

它還能做海報，而且還把logo和二維碼都給你安排好了，出來的直接就是成品，能直接拿去用。

它真的，太懂地產人了。

深度體驗了一圈，我算明白為什么深度智聯要說“四庫”是他們的護城河了。

• 數據庫：克而瑞20年的數據積累，是AI工作的堅實基礎。

• 知識庫：把地產行業的碎片知識，提煉成AI能懂的知識圖譜、知識體系。

• 專家庫：拆解、沉淀、編碼頂級地產專家的思維和邏輯，讓模型像專家一樣懂行業。

• 工程庫：基于llm做進一步的封裝，做更懂行業的AI。

7）還有更猛的

除了CRIC2025，2025年他們還陸續上線了多個產品，并且都在地產bench上達到了研究總監級別的水準。

我仔細了解了下，深度智聯今年共推出了覆蓋地產三大應用場景8個產品：

• CRIC2025，用AI重構地產的決策咨詢工作模式；

• 克而瑞·數字員工，撬動房企的人才結構智能化；

• 克而瑞·好房點評網， 用AI發現、傳播中國好房子。

克而瑞·好房點評網，作為深度智聯AI-Ready能力的具體應用，將于12月30日正式上線。

它將徹底改變用戶與信息的交互方式——從傳統的“搜索”模式，升級為融合“找、評、測、比、發現、傳播”的智能化、一站式服務流程，重塑AI時代的內容生態與評測榜單，讓真實價值得以發聲。

可以看到，深度智聯正在為房地產行業構建新一代的智能工作平臺，推動行業向人機協同、智能驅動轉型。這個平臺不僅是工具，更是推動行業效率革命的重要基礎設施。

我們相信，當工作流程被智能化重塑，當專業能力能夠通過系統規模化輸出，房地產行業將邁入一個更加高效、透明、專業的新發展階段。

今年，我體驗過很多所謂的垂類AI，但大多數都只是套殼，然后換個光鮮亮麗的名字。

鮮有像深度智聯做到足夠垂直、足夠專業的AI，它把llm+數據庫+行業Know How+工程化封裝做到了極致。

因此，深度智聯給出的答案極度靠譜，既有準度，也有深度。

它的厲害之處就在于：

深度智聯不是在給你show模型能力，而是在替你完成專業判斷；不是給你一堆似是而非的分析，而是給出可以直接用于決策的結論。

當AI不再是炫技，而是開始承擔結果。

當你愿意把真實業務問題交給它。

這一刻，AI才算真正走進了產業。