20秒內自動構建、術前評估效率提升3倍多……科室的變化，都因為TA

來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

“主動脈夾層發病急、進展快，每延遲1小時，死亡率就增加1%。” 上海長海醫院血管外科主任陸清聲教授的話，點出了這一急重癥的診療關鍵。

新民晚報記者從上海長海醫院獲悉，該院近年來不僅將AI技術深度融入主動脈夾層診療全流程，更以血管介入手術機器人、創新覆膜支架等“新質生產力”突破診療瓶頸，為患者筑起更安全的生命防線。

AI快篩+智能建模，打造“術前評估雙引擎”

在長海醫院血管外科，一套自主研發的“主動脈夾層AI輔助診斷系統”已成為醫生的“得力助手”。

今年5月，56歲的劉先生因突發胸背部劇痛就診，該科醫生第一時間開具主動脈CTA 檢查，影像數據剛上傳系統，AI便開始自動分析——3分鐘后，系統生成報告：“升主動脈可見破口，真假腔形成，累及頭臂干動脈，考慮Stanford A型夾層”，同時用紅色標注出破口位置、真假腔邊界及受累分支。

更關鍵的是，AI系統還聯動了長海醫院自主研發的“智能化手術規劃軟件”，在生成診斷報告的同時，20秒內自動構建出患者主動脈三維血管模型，1分鐘內完成術式模板測量，輸出包括主動脈直徑、分支角度在內的20余項關鍵參數，甚至能模擬不同支架植入后的效果。“過去醫生手動閱片+建模至少需要15—20分鐘，遇到復雜解剖結構還容易遺漏細節，現在這套‘AI 快篩+智能建?！到y，能讓術前評估效率提升3倍以上?！?長海醫院血管外科副主任醫師張磊介紹，該AI系統整合了醫院近10年2000余例主動脈夾層病例影像數據，對 Stanford A型、B型夾層的識別準確率分別達96.8%和98.2%，為急診決策節省寶貴時間。

除了急診診斷，AI在主動脈夾層高危人群篩查中同樣表現亮眼。通過分析患者血壓波動數據、既往病史、影像學資料，結合10萬份主動脈疾病臨床病例數據庫，AI系統能快速評估患者發病風險，對高風險人群推送預警提示；在術后復查影像分析中，AI 還能自動對比術前術后真假腔變化、支架位置及有無內漏，將醫生的閱片時間從平均30分鐘縮短至10分鐘。

不過，劉先生的案例也印證了醫生的關鍵作用，從患者入院到確定“急診升主動脈置換術”方案，僅用了45分鐘，較傳統流程縮短近1小時，AI與智能建模系統提供了核心依據，但術前陸清聲主任強調：“技術的精準性不可替代，但最終診斷仍需醫生結合患者癥狀、既往病史綜合判斷，比如劉先生有高血壓病史十年，我們會重點評估血壓波動對夾層進展的影響，這是任何系統都無法獨立完成的?！?去年長海醫院還曾出現1例AI誤判的“主動脈壁內血腫”病例，經醫生結合患者胸痛特點及隨訪影像復核后，糾正為“不典型動脈夾層”，避免了治療方案偏差。

AI參謀+機器人操作+創新支架，構建“精準治療鐵三角”

對于復雜主動脈夾層患者，手術方案的精準制定與實施直接關系預后。在長海醫院血管外科診室，AI治療輔助系統會為醫生提供“多方案對比參考”，而當方案確定后，血管介入手術機器人與創新支架則成為“精準執行”的關鍵。

今年7月，68歲的張先生確診Stanford B型主動脈夾層，但夾層累及到了左鎖骨下動脈根部，同時合并慢性阻塞性肺疾?。–OPD）、腎功能不全，傳統手術風險極高。接診團隊將張先生的CTA數據、肺功能指標等輸入AI系統后，1小時內收到3套個性化方案建議——

方案一：“胸主動脈支架腔內修復（TEVAR）+左頸總動脈煙囪支架植入術”，采用自主研發的具有完全知識產權的Castor一體化單分支覆膜移植物，主體支架近端覆蓋到左頸總動脈開口，用煙囪技術重建左頸總動脈血流，用移植物單分支重建左鎖骨下動脈，預計手術時間90分鐘，術中出血量50毫升，需評估支架覆蓋范圍對大腦血供的影響；

方案二：“雜交手術（TEVAR + 左鎖骨下動脈搭橋）”，先做左頸總到左鎖骨下動脈的搭橋，仍然采用Castor移植物隔絕夾層，移植物單分支重建左頸總動脈，能降低腦缺血風險，但手術時間延長至180分鐘；

方案三：“傳統開放手術”，創傷大、恢復慢，適合復雜解剖結構但患者肺功能難以耐受。

“AI會基于主動脈夾層治療病例數據，計算每套方案的并發癥概率，但最終選擇需要醫生權衡患者個體情況?！?陸清聲教授團隊經過多學科會診（MDT），考慮到張先生肺功能差、無法耐受長時間手術，且AI提示方案一的腦缺血風險可通過“左頸總動脈煙囪支架”技術降低，最終確定采用方案一，并啟用血管介入手術機器人輔助操作。

手術當天，主刀醫生在鉛衣外的控制臺前，通過操縱桿控制機器人的“機械臂”，其18自由度設計能模擬人手精細動作，甚至能實現毫米級精準定位，避免醫生直接暴露在X線下，同時消除手部抖動帶來的誤差。更關鍵的是，手術中植入的Castor支架是長海醫院參與研發的 “世界首款一體化主動脈弓單分支覆膜支架”，其“分支一體化”設計能直接延伸至左鎖骨下動脈，解決了傳統支架錨定區不足的難題，顯著降低內漏風險。最終手術歷時95分鐘，術中出血量控制在125毫升，術后7天張先生順利出院，未出現肺部感染、內漏等并發癥。

張磊副教授補充道：“AI像‘資料庫 + 計算器’，機器人保證‘精準執行’，創新支架解決‘技術瓶頸’，但這三者都離不開醫生的主導。比如張先生希望術后能盡快恢復日常活動，我們在AI方案基礎上，特意選擇了肱動脈穿刺即可重建左鎖骨下動脈的Castor移植物，這些人文考量需要醫生與患者充分溝通后確定。”

AI隨訪+機器人數據整合，實現“全周期管理閉環”

主動脈夾層患者術后需長期監測支架位置、有無內漏等情況，長海醫院將AI 技術與術后管理深度融合，構建了 “智能隨訪平臺 + 單病種數據庫” 的全周期管理體系，而血管介入手術機器人的術后數據反饋功能，更讓隨訪精準度再升級。

今年3月接受TEVAR手術的王先生，術后每3個月需進行主動脈CTA復查。每次復查后，AI系統會自動對比本次與術前、上次的影像數據，分析支架有無移位、內漏是否新增或增大，并生成動態變化報告；同時，手術機器人術中記錄的“支架釋放位置、壓力參數”等數據會同步至隨訪平臺，幫助醫生更全面評估術后恢復情況。“過去醫生對比多次影像需要逐幀查看，還得手動核對術中數據，容易忽略細微變化?，F在AI +機器人數據整合，能自動標注支架直徑變化、內漏體積差異，比如王先生術后 6 個月復查時，AI發現其支架遠端有0.3厘米微小內漏，這是肉眼難以察覺的?！?/p>

新民晚報記者了解到，目前，這套智能隨訪平臺已推廣至國內9家醫院，惠及1600多位患者，還獲得了兩項軟件著作權。平臺不僅能通過OCR識別技術快速上傳患者檢查記錄，自動導入數據庫，還能設置血壓、心率預警值，當患者通過可穿戴設備上傳的指標異常時，會第一時間提醒醫護人員干預。

但陸清聲教授也指出了技術的局限性：“AI無法評估患者的臨床癥狀與影像的關聯性，比如有的患者AI提示內漏體積略有增大，但患者無任何不適，且血壓控制穩定，醫生會選擇密切觀察而非立即干預；反之，若患者出現胸痛，即使AI未提示明顯異常，也需進一步排查。”

事實上，盡管AI、血管介入手術機器人、創新支架等新質生產力在長海醫院主動脈夾層診療中發揮了重要作用，但科室團隊始終清醒認識到技術的“邊界”。陸清聲總結了目前技術的三大“短板”，罕見病例應對不足；術中突發處理局限；人文關懷缺失。

長海醫院介紹，計劃進一步優化AI系統，將患者的基因數據、生活習慣等納入分析維度，同時推進血管介入手術機器人的多中心臨床試驗。

原標題：《20秒內自動構建、術前評估效率提升3倍多……科室的變化，都因為TA》

欄目編輯：左妍 圖片來源：上海長海醫院

來源：作者：新民晚報 郜陽