【天極網筆記本頻道】這是CES?2026最值得期待的內容之一。
前不久英特爾官宣,將于當地時間2026年1月5日下午3點,在拉斯維加斯正式發布代號為Panther?Lake的第三代酷睿Ultra系列處理器。作為首款基于Intel?18A制程工藝打造的客戶端SoC,Panther?Lake兼具Lunar?Lake的高能效和Arrow?Lake高性能、可擴展性的優勢,其全新架構的CPU、GPU性能相比上代提升了50%,且能效提升達到40%;加上最新的NPU?5,平臺總體AI算力最高可達180TOPS,較上代提升50%。
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不僅是“性能拉滿”,Panther?Lake能夠成為CES?2026最值得期待的內容,還有一點很關鍵——加速AI?PC邁入智能體新篇章。
伴隨著大模型等AI技術迭代升級、算力突破以及軟硬件協同優化、生態完善,業內外對AI?PC“能做什么”的質疑聲也逐漸變成AI?PC“還能這樣”的創新力。更重要的是,AI應用日新月異,AIPC的體驗門檻也不斷降低,功能也越來越豐富。從最初對話聊天、生成文本圖像的輔助工具,已經成長為涉獵工作、學習、娛樂等場景的“全能搭子”。比如在辦公場景下,AI?PC能夠參與到PPT制作、視頻通話、會議記錄、內容整理等前中后全流程,并得益于本地部署不僅減少了網絡延時的影響,更保障了數據與知識產權的安全。游戲場景中,AI?PC能夠配合玩家訓練技巧、提供攻略、陪玩互動,還不會過多搶占CPU和GPU性能、拉低幀數等影響游戲體驗。
來到2025年,AI?PC邁入下一階段的發力點已經浮出水面——智能體。
若說大模型讓AI?PC提升了思考和交互能力,那么智能體就是讓AI?PC“長出手腳”,解鎖感知和行動的能力。舉一個例子,要求大模型準備一個三天兩晚的行程,得到的結果是一份詳細的規劃,雖然包含你喜歡的餐食、酒店、出行方式或者想要游覽的景點,但仍需要你出手預訂機酒。而智能體在完成大模型工作的基礎上,通過調用工具(獲得用戶授權后)可以直接打開網頁、應用,幫你把酒店、機票預訂好,主打一個“自動化”。
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也就是說,AI?PC+智能體的組合讓用戶通過自然語言就能完成對電腦的復雜操控。如此一來,像批量修改文件名、多平臺比價找出最劃算下單方式、根據不同要求生成多個報表、清理存儲空間、刪除重復和無效文檔……總之那些基礎、重復、費時的操作都可以交給智能體來執行,既提升了效率,又能讓用戶把精力投入到更需要的工作和創作中,或者追追劇、充充電、享受生活不也更有意義嗎?
所以,智能體的加入讓AI?PC距離實現用戶期望的體驗更近一步,也將是2026年推動AI?PC發展的關鍵AI應用。那么問題來了:為什么Panther?Lake能夠加速AI?PC邁入智能體新篇章?
平臺級AI能力:XPU=1+1+1>3
AI?PC的智能體實現“自動化”不僅需要基于大模型思考、推理用戶輸入的自然語言,還要借助環境多模態交互、工具調用來執行具體操作,以及理解上下文語境的記憶功能。其中,無論是對于文本、語言、圖片還是視頻等多模態信息的識別與推理,還是調用其他軟件工具、啟動應用、完成指令都必須有充足的算力來支撐,以發揮端側部署低時延的優勢。這正是Panther?Lake助力AI?PC驅動智能體的第一步。
Panther?Lake擁有高達180TOPS的平臺算力,其中CPU為10TOPS,NPU為50TOPS,GPU為120TOPS。值得關注的是,從Meteor?Lake開始,英特爾便提出了XPU布局,經過三代產品迭代不僅整體算力提升了4倍以上,異構架構在處理不同負載時,算力單元也能各司其職實現了“1+1+1>3”的效果。例如,CPU可以滿足輕量級AI工作負載;GPU負責高吞吐量、高性能需求的負載;NPU則保障持續低功耗AI負載的長效化。所以,Panther?Lake不僅為AI?PC提供了可靠的算力底座,更兼顧靈活性,避免日常多任務場景下CPU已經忙得不可開交,而GPU、NPU還在圍觀看熱鬧,造成卡頓或許用戶長時間等待。
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而且相比Lunar?Lake采用的NPU4,Panther?Lake全新NPU?5面向智能體還有很多先發優勢,其NCE(神經計算引擎)從6個減少到了3個,但每個NCE將MAC陣列規模翻倍,達到了12K矩陣運算能力;同時也減少了前后端的諸多單元。經過全新架構調整,NPU?5不僅提高了運算效率,還實現單位面積下TOPS性能提升超過40%。另外,NPU?5中新增原生FP8數據格式等特性,圍繞最新的AI負載實現有針對性優化,保證在精度影響范圍內實現NPU算力提升。
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在平臺級AI能力加持下,Panther?Lake已經可支持高達800億參數、32K上下文窗口的MoE混合專家模型,相當于為智能體適配更強大的“大腦”。并且,性能提升50%的CPU與GPU、最高支持9600MT/s的LPDDR5X內存等特性,讓Panther?Lake能夠給智能體裝上“靈活的手腳”,實現快速響應、流暢操作。
Panther?Lake平臺級AI能力不僅體現在性能,還少不了能效。特別是對于筆記本等形態的AI?PC而言,更高能效有助于保證智能體及AI應用不影響設備續航,且可以隨時喚醒、快速響應。Intel?18A兩項關鍵創新——RibbonFET全環繞柵極晶體管以及PowerVia背部供電帶來了密度以及能效的同步提升,相比Intel?3,在相同功耗下每瓦性能提升超過15%,而相同性能下功耗降低可以達到25%。總體來看,Panther?Lake相比Lunar?Lake功耗降低了10%,對比Arrow?Lake下降更達到了40%。
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180TOPS算力、XPU架構、更高能效,Panther?Lake的這些特性可以讓智能體及AI應用運行更快、更省電,從而更準確地理解用戶習慣、需求。不過在AI?PC+智能體的組合中,光有Panther?Lake這副“精密可靠的骨骼”還不夠,軟件與生態化身的“血肉與神經網絡”同樣重要。前者憑借算力筑牢?“智慧、流暢、高效”?的性能根基,而后者則指揮、賦能智能體落地實踐形形色色的多元任務。
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圖片為AI生成
軟硬協同讓智能體更智慧、更敏捷、更流暢
包括即將發布的Panther?Lake在內,圍繞端邊云英特爾不僅打造了AI算力平臺與解決方案,也有豐富的技術以及面向開發者的軟件工具。針對端側智能體,英特爾在軟件層面完成了稀疏注意力、推測解碼、KV?Cache壓縮等一系列關鍵技術創新,以更好地發揮平臺硬件潛能,優化用戶體驗。例如,軟件深度優化將Panther?Lake的token吞吐率提升至原來的2.7倍,配合首個token生成用時優化,讓智能體響應速度更快;英特爾可變顯存技術讓AI?PC能夠擁有最高120GB顯存容量,從而在本地支持更高參數的大模型;借助MCP機制,智能體能夠自主調用其他工具,更流暢地解決復雜問題,執行能力大幅提升……
通過軟硬件協同,英特爾也為智能體在AI?PC的部署提供了從創建、優化、執行的全流程支持,實現全鏈路賦能保障最終用戶體驗。
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在大模型創建時,Panther?Lake不僅支持豐富的框架、推理引擎,還與通義千問、DeepSeek、ModelBest等展開大模型生態合作,共同攻克當前端側部署大模型的挑戰,提升模型性能以及支持更長的上下文,讓本地部署的智能體也能擁有“更智慧的大腦”。優化階段,英特爾提供了神經網絡壓縮框架等量化工具,以及英特爾Vtune性能分析工具,來輔助調優。進入到執行階段,Panther?Lake平臺級AI能力、OpenVINO等軟件工具可以保障智能體運行的穩定流暢。
然而面對千差萬別的用戶需求,很難尋找到一個完全的答案,必須讓智能體具備“多樣性”,不僅能夠持續成長,還要各有所長,即使有來自行業和用戶的細分場景與訴求時也能應對化解。這也是Panther?Lake能夠加速AI?PC邁入智能體新篇章的原因之一。
開放生態合作塑造AI?PC差異化,推進智能體普惠
無論是本地部署大模型、還是智能體,動手能力強的用戶通過學習各種教程完全可以“私人訂制”,那為什么英特爾等廠商還要從底層、軟件、應用全面布局,打造產品和解決方案?
在Panther?Lake身后不僅是英特爾積攢多年的軟硬件資源和優勢,還有一個龐大的開放生態。自2023年9月英特爾率先提出AI?PC概念以來,英特爾攜手OEM、ISV等合作伙伴打造了數百款硬件設備和數不勝數的軟件應用,這些都將成為AI?PC攜手智能體發展的養料。
也就是說,依托Panther?Lake等平臺,AI?PC能夠推進規模化部署,快速成長出更多可能性、差異化,從而大幅降低用戶的使用門檻。即使是沒有專業知識的“AI小白”也能夠在點亮電腦的同時獲得專屬的智能體,甚至數量不止一個。這也意味著更多用戶能夠在日常生活、工作娛樂中享受到AI帶來的價值和體驗提升,擴大市場規模,由此帶動設備廠商、軟件開發者來優化產品,實現生態的正向循環和發展。
聯想、惠普、華碩等OEM都有了各自的AI?PC發展策略,如聯想的天極個人超級智能體已經覆蓋了系統工具、效率辦公、學習創作、社交生活、內容娛樂等多個領域,用戶能夠根據需求靈活選擇。在軟件層面,以DeepSeek為代表,技術創新讓更多AI?PC可以本地部署蒸餾量化后的大模型。還有英特爾AI應用創新大賽等為AI?PC持續注入“活水”,繁榮生態的多樣性和創新力。
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所以,Panther?Lake全方位躍升的AI性能,切中智能體這個關鍵發力點,二者在2026年將激蕩出怎樣的創新火花,值得行業、用戶共同期待。
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現在就等2026年1月5日下午3點(太平洋時間),第三代酷睿Ultra處理器——Panther?Lake的正式發布。在首款基于Intel?18A制程工藝打造的客戶端SoC賦能下,看一看英特爾攜手OEM、ISV將帶來哪些AI?PC的創新體驗!
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