具身智能商業化的“機遇”與“挑戰”，這場圓桌說透了

2025年，人形機器人領域經歷了融資、量產、訂單和沖擊上市的多重熱潮，結構性風險與商業化難題也逐漸顯現。在這樣的行業節點，由立德機器人平臺(機器人大講堂)主辦2025第六屆中國機器人行業年會上，一場以“具身智能技術商業化機遇與挑戰”為核心命題的圓桌論壇重磅開啟。

本次論壇由北京理工大學長聘教授、醫學工程學院院長段星光主持，匯聚了政產學研用多方權威代表——國家自然基金委高技術中心研究員、科技部專業技術二級劉進長，中國計量大學黨委委員、副校長王斌銳，浙江大學控制科學與工程學院教授、湖州研究院院長許超，因時機器人CEO蔡穎鵬，浩海星空創始人&CEO齊建偉，大咖機器人聯合創始人、CTO徐文強。嘉賓們帶著前沿經驗與獨到思考，圍繞政策導向、技術突破、數據困境、場景落地等關鍵議題，展開了一場直擊痛點、富有洞見的深度對話。

▍話題要點

• 中國在具身智能領域的政策趨勢、優勢與瓶頸是什么？
• 人形機器人層面，技術未來的發展，或者有什么新的技術？
• 如何解決具身智能訓練數據的匱乏問題？
• 靈巧手技術目前處于什么階段？未來理想形態是怎樣的？
• 哪些指標能標志具身智能跨越早期階段、實現大規模落地？

▍政策前瞻：國家戰略布局與全球競爭態勢

圓桌論壇的首個議題圍繞國家戰略布局與全球競爭態勢展開。

作為深耕機器人領域近40年的行業前輩，國家自然基金委高技術中心研究員、科技部專業技術二級劉進長首先回應了全球紛爭格局下中國的發展機遇與政策趨勢。他指出，機器人賽道是中華民族復興進程中趕超發達國家的關鍵賽道，國家的支持具有極強的前瞻性，自1986年“863”計劃起，智能機器人領域的支持從未間斷。

國家自然基金委高技術中心研究員、科技部專業技術二級劉進長

當前，國家層面的支持力度持續加碼：100億經費的“智能制造與機器人2030”重大專項重點扶持工業機器人，推動重載本體與核心零部件實現突破；衛健委、發改委的主動健康專項助力康復醫療機器人發展；農業部投入10億支持農業機器人，涵蓋智能采摘等細分場景；家庭服務機器人等領域也獲得多方位扶持?！?025年‘十四五’收官后，‘十五五’期間機器人的觸角將延伸至千行百業，服務、特種等多個方向將全面發力。”劉進長補充道。

“未來走進家庭的機器人也都在支持之列?！眲⑦M長對未來充滿信心，“這個賽道是中華民族復興，尤其是2035年要達到中等發達國家，真正趕超其他發達國家最重要的賽道之一?！?/p>

面對“行業是否過熱”的疑問，劉進長給出了樂觀答案：“我們造機器人的能力仍顯不足，特斯拉10萬臺產能規劃下供應鏈仍在完善，今年40億的采購量距離萬億級市場規模相差甚遠。2026年行業仍將保持熱度，市場競爭是催生優秀產品的必經之路，具身智能仍是未來最具投資價值的賽道?！?/p>

▍技術突破：從剛性電機到仿生肌肉的路徑選擇

技術棧尚未完全收斂是當前行業的核心隱患之一，而驅動技術作為人形機器人仿生特性的關鍵，成為論壇熱議焦點。

中國計量大學黨委委員、副校長王斌銳，從仿生原理出發，剖析了下一代驅動技術的發展方向。

中國計量大學黨委委員、副校長王斌銳

人形機器人要真正像人，其中一個方向是擺脫剛性電機驅動，走向仿生肌肉驅動。王斌銳指出，電機與生物肌肉的本質區別在于運動方式與柔性特征——電機以定軸轉動為主，而肌肉通過伸縮實現運動，且具備天然柔性，這是機器人融入助老助殘等生活場景的關鍵。

他提出三大技術路徑：一是通過控制技術優化與柔性安裝改造現有電機；二是依托材料學創新開發仿生肌肉，包括氣壓驅動肌肉、電活性聚合物、形狀記憶合金、碳納米管等方向；三是利用生物技術培養肌細胞實現驅動。

“我更看好材料學創新的路徑?！蓖醣箐J強調，仿生肌肉驅動不僅是硬件的革新，更能與神經系統的刺激-抑制機制深度融合，實現真正擬人化的運動與控制，這也是具身智能的核心要義。當仿生驅動的能量轉換效率接近電機水平時，機器人將在康復醫療等場景實現突破，甚至進入國補目錄，加速商業化落地。

▍數據饑荒：從“手把手”到“開倉放糧”的解決之道

浙江大學控制科學與工程學院教授許超則聚焦于具身智能發展的關鍵瓶頸——數據問題。他用生動的比喻描述了當前困境：“具身智能和人工智能現在在鬧饑荒?！?/p>

許超認為，未來具身智能最重要的是“身體”，而這個身體不只是軀干，還需要有靈魂?！叭蹦X子就給它補腦，靠什么補？我認為是數據?！彼硎?，數據是人工智能的糧食，而當前這個“糧食工業”需要集約化發展。

浙江大學控制科學與工程學院教授、湖州研究院院長許超

他提出了解決數據饑荒的三條路徑：一是從過去的“手把手教機器人”轉變為“自己動手采集”；二是“開倉放糧”，利用人類日常生活中已經產生的數據；三是發展“平行空間”，通過高保真、多模態的物理仿真產生數據。

許超分享了具體案例：在海南石榴種植園，工人戴著智能眼鏡剪枝，整個過程被完整記錄，這些數據隨后被用于訓練模型，使新手也能快速掌握剪枝技巧。這種方法沒有專門構建數據集，而是在人類自然活動中采集數據。

更具創新性的是“溯源空間”構想。在真實城市中構建機器人與人類共存的試驗場，數據部分開源、部分商用，既解決機器人早期落地的輿論風險，又能實現數據的規模化生產與共享?！皵祿I需要協同共建，而非單點突破，這樣才能真正解決饑荒問題。”許超強調。

▍靈巧操作：從百花齊放到產業化平衡

雙足行走之外，雙手的靈巧操作是機器人實現實用價值的關鍵。

因時機器人CEO蔡穎鵬結合企業實踐，分享了靈巧手技術的發展現狀與未來方向。

因時機器人CEO蔡穎鵬

“當前靈巧手行業仍處于早期階段，技術路線百花齊放，每種方案都有明顯優劣，核心突破需要行業共同投入。”蔡穎鵬指出，靈巧手企業的發展需聚焦兩大核心：一是深耕底層技術創新，從材料、工藝層面優化微小精密執行器，提升功率密度、控制精度與散熱性能；二是緊扣場景需求，通過市場化驗證迭代產品。

他提出了三個具體方向：一是在微小精密執行器上持續投入，從材料、工藝層面進行底層創新；二是擁抱客戶和場景，通過大量使用收集真實需求；三是基于用戶反饋快速迭代產品，形成數據飛輪。

對于未來的靈巧手形態，蔡穎鵬持務實態度：“我們做人形機器人不是為了做仿生而去仿人，而是為了實現更多通用的操作能力去做開發。”他認為，理想的靈巧手應該能夠覆蓋80%-90%的應用場景，剩余的特殊場景則可通過使用專用工具解決。

蔡穎鵬強調，產業化需要平衡技術前沿性與成本、可靠性等指標，最終目標是打造“相對通用、盡可能適用、高性價比、可靠耐用的產品”。

▍商業化路徑：從技術突破到規模落地的雙重挑戰

“什么樣的指標標志著具身智能跨越早期階段？”面對這一核心問題，兩位青年創業者從企業實踐出發，給出了明確答案。

浩海星空創始人齊建偉認為，具身智能大規模突破仍需一次“具身模型的突破”。

浩海星空創始人&CEO齊建偉

“到目前為止，具身模型還沒有達到大語音模型的GPT時刻。”齊建偉表示，在技術突破尚需時日的情況下，企業應采取務實策略。浩海星空選擇從教育和醫療兩個方向切入，通過實際項目落地獲取數據和優化模型。

他指出當前行業在發展階段的判斷上存在不同視角：一些率先發展的企業和投資機構認為，具身領域已接近成熟階段，這與他們較早進行大規模布局有關。而更多從業者基于理性分析則認為，行業仍處發展初期，未來還有很長的路要走。

齊建偉認為，當前階段是“百花齊放，群雄逐鹿”，離真正的收斂和成熟還有相當距離。他采取的策略是兼顧長遠技術布局與近期商業落地，雖然這種模式“壓力最大，挑戰也最大”，但卻是必要的平衡。

大咖機器人聯合創始人徐文強提出以出貨量為核心的階段性指標體系：“在我看來，這個事非常直接也非常簡單。我們評價當前具身智能也好，機器人的服務也好，它究竟有沒有達到落地的標準，有一個主線的指標，就是看出貨量?！?/p>

大咖機器人聯合創始人、CTO徐文強

他將出貨量分為三個階段：“0-100臺階段，核心看場景操作成功率與任務節拍；100-1000臺階段，售后率與人均服務機器人數成為關鍵；1000-10000臺階段，復購率將決定企業能否進入常態化商業化。

徐文強指出，不少公司聲稱出貨量達千臺或近萬臺，但實際交付和商業化進展并不理想。他認為，健康的發展需要技術、售后和服務指標同步提升，才能真正跨越商業化門檻。

▍小結

這場圓桌論壇的核心啟示在于：具身智能的商業化之路，本質是政策、技術、數據、產業協同的系統工程，需跨越“技術秀”到“規?；瘍r值創造”的鴻溝。

政策層面，國家多維度專項支持為行業筑牢基礎，“十五五”期間的全面發力將進一步拓寬應用邊界；技術層面，驅動技術、靈巧操作的突破與技術棧的逐步收斂，是機器人從“demo”走向“產品”的關鍵；數據層面，打破孤島、協同共建的數據生態，將為具身智能提供核心算力支撐；商業化層面，以場景為導向、以階段性指標為牽引，平衡短期落地與長期創新，是企業穿越周期的核心邏輯。

正如主持人段星光在結語中所言：“路再長，也長不過機器人一步一步走出來的腳印?！碑斦呒t利持續釋放、技術突破不斷涌現、產業鏈協同日益深化，具身智能將跨越“死亡谷”，從科研熱潮蛻變為推動新質生產力發展的核心力量。無懼寒冬，敢想敢干的從業者終將在熱潮退去后，以低成本、高可靠、規?；漠a品，兌現具身智能的十年之約。