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      腦子比不過AI,手也要淪陷了?這只靈巧手看得我有點(diǎn)慌

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      機(jī)器之心原創(chuàng)

      作者:張倩

      人類手部是自然進(jìn)化的杰出產(chǎn)物,從早期靈長(zhǎng)類的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)演變而來(lái),兼具力量與靈活性。



      在「用進(jìn)廢退」原則的驅(qū)動(dòng)下,拇指逐漸變長(zhǎng)且肌肉發(fā)達(dá),能夠與其他手指精準(zhǔn)對(duì)握,實(shí)現(xiàn)精細(xì)操作。手部由多個(gè)關(guān)節(jié)組成,具有高度靈活性,可完成捏、握、夾等多種動(dòng)作。此外,手部皮膚富含觸覺感受器,能夠感知壓力、溫度和紋理等信息,為操作提供精準(zhǔn)反饋。憑借卓越的靈巧性和精細(xì)控制能力,手部能夠執(zhí)行多樣化任務(wù),成為人類與物理世界交互的關(guān)鍵工具。



      人手構(gòu)型演化過程

      以人為參照的機(jī)器人系統(tǒng)一直是人類的夢(mèng)想,如果能在機(jī)器人身上復(fù)刻人手的這些能力,具身智能的未來(lái)會(huì)是什么樣子?

      隨著人工智能從信息世界向物理世界不斷延伸,越來(lái)越多的人開始思考這個(gè)問題,由此衍生出「靈巧手」這個(gè)重要方向。

      但讓「靈巧手」像人手一樣靈活并非易事。人手在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中表現(xiàn)出卓越的靈巧性、柔順性和魯棒性,能完成精細(xì)操作和力量型任務(wù),其優(yōu)勢(shì)源于肌肉骨骼的串并混聯(lián)結(jié)構(gòu)、高冗余肌肉骨骼剛?cè)狁詈向?qū)動(dòng)、皮膚感知多元信息、肌腱驅(qū)動(dòng)的被動(dòng)柔性和變剛度特性,以及神經(jīng)機(jī)理控制等。

      然而,人手的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和功能機(jī)制難以完全解釋和模擬,存在功能解釋模糊、物理器件模擬不足、非線性驅(qū)動(dòng)機(jī)理難以推導(dǎo)、多尺度操作泛化困難等問題。此外,生物與人工系統(tǒng)在驅(qū)動(dòng)、傳感和控制上的本質(zhì)差異,導(dǎo)致機(jī)器人手在緊湊性、靈巧性和環(huán)境適應(yīng)性上仍顯不足。在有限空間內(nèi)集成驅(qū)動(dòng)、傳感等模塊,同時(shí)實(shí)現(xiàn)力量、速度和精度的平衡,是工程上的巨大挑戰(zhàn)

      所以,雖然我們現(xiàn)在能在市場(chǎng)上看到不少號(hào)稱「靈巧」的靈巧手,但它們中的大多數(shù)要么結(jié)構(gòu)笨重,要么動(dòng)作僵硬,一旦離開預(yù)設(shè)的理想環(huán)境,就無(wú)法完成精細(xì)復(fù)雜的任務(wù)。

      不過,在最近的世界機(jī)器人大會(huì)上,一款「靈巧手」刷新了我們的認(rèn)知。



      可以看到,這只「手」精確地還原了人手的結(jié)構(gòu),每根手指都展現(xiàn)出令人驚嘆的靈活性。拇指與其他手指的配合更是精妙 —— 不僅能夠緊密配合完成抓握,還能模擬出細(xì)膩的捻轉(zhuǎn)動(dòng)作。球在指尖的滾動(dòng)是如此自然,無(wú)論朝哪個(gè)方向運(yùn)動(dòng)都沒有滑落。這樣的靈巧手不只是技術(shù)的展示,更像是對(duì)人類手部功能的深度理解與重新詮釋。

      即使在匯聚頂尖機(jī)器人技術(shù)的世界機(jī)器人大會(huì)上,這樣的五指靈巧手也屬罕見。它的意義遠(yuǎn)超簡(jiǎn)單的三指、兩指機(jī)械手 —— 真正向人手的「掌內(nèi)操作」這一核心能力發(fā)起了沖擊。通過五指與手掌的精密協(xié)同,它能夠適應(yīng)不同形狀、尺寸和材質(zhì)的物體,這種廣泛的適應(yīng)性是機(jī)器人融入真實(shí)物理世界的關(guān)鍵。

      那么,這款靈巧手究竟攻克了哪些行業(yè)難題?為了探尋其背后的技術(shù)奧秘,我們與它的研發(fā)公司 —— 靈巧智能聊了聊。他們向我們揭示了一條艱難而有前景的道路,一條以「柔性」駕馭「剛性」世界的前沿技術(shù)路線。

      自由度的「幻覺」

      為何 80% 的靈巧手淪為擺設(shè)?

      你有沒有想過,為什么人有五根手指?為什么這些手指的結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)度、自由度、關(guān)節(jié)數(shù)是現(xiàn)在這個(gè)樣子?當(dāng)然,從進(jìn)化的角度來(lái)講,這里面有一定的偶然性。但這種高度優(yōu)化的結(jié)構(gòu)確實(shí)賦予了人類諸多便利。

      以我們最常用的大拇指為例,它有個(gè)很重要的功能叫「對(duì)指」,也就是能和其他四指「面對(duì)面」碰在一起,這個(gè)動(dòng)作占全手功能的 40%。沒有它,我們的手就只能像夾子一樣平行開合,像握住水杯、捏筆寫字、按手機(jī)屏幕這樣的小事都做不好,更不用說(shuō)握錘釘釘子、穿針引線這種精細(xì)動(dòng)作。



      其他四指也各有各的用途,比如食指運(yùn)動(dòng)靈活,常承擔(dān)精細(xì)操作任務(wù);中指在支撐和平衡中起關(guān)鍵作用;無(wú)名指與中指和小指的協(xié)同性強(qiáng),主要用于增強(qiáng)抓握的穩(wěn)定性;小指雖短小,卻是擴(kuò)大手掌接觸范圍的重要部分。

      人手的機(jī)動(dòng)性能優(yōu)勢(shì)源于運(yùn)動(dòng)學(xué)串并混聯(lián)、動(dòng)力學(xué)剛?cè)狁詈衔锢硖匦裕匀耸纸馄蕦W(xué)結(jié)構(gòu)和功能為參照的類人機(jī)械靈巧手憑借其復(fù)雜的仿生結(jié)構(gòu)與驅(qū)動(dòng)方式,更有希望模擬人手的靈活運(yùn)動(dòng)與精細(xì)控制,具備執(zhí)行高級(jí)類人操作的潛力。因此,要想做出能讓機(jī)器人與物理世界高效交互的靈巧手,在形態(tài)和功能上都做到充分「仿生」是一條很有希望的路線。

      然而,從目前市場(chǎng)上已有的產(chǎn)品來(lái)看,能滿足這一點(diǎn)的寥寥無(wú)幾。

      有些產(chǎn)品依然停留在非五指形態(tài)(二指、三指、四指等),這類產(chǎn)品雖然在特定場(chǎng)景有成本或結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì),但存在顯著功能缺陷。比如二指只能像鑷子一樣夾東西,抓球容易掉,不方便擰瓶蓋,也做不了精細(xì)的捏取動(dòng)作;三指比二指穩(wěn)一點(diǎn),但手指配合不好,缺乏對(duì)掌結(jié)構(gòu)(拇指模擬),精細(xì)操作(寫字、按鍵)和多樣化抓取模式(側(cè)捏、鉤握)受限。四指已經(jīng)很像人手了,但「假拇指」不夠靈活,用工具還是笨手笨腳,而且算法復(fù)雜度高而功能提升邊際效益遞減。



      不同指數(shù)靈巧手

      還有些產(chǎn)品雖然做成了五指形態(tài),但在功能上只復(fù)現(xiàn)了三指的能力。多出的兩根手指不僅增加成本、降低可靠性,還讓控制算法更復(fù)雜,最終效果卻比不上優(yōu)化過的三指設(shè)計(jì)。

      這就造成了一個(gè)尷尬的局面:雖然市面上大部分靈巧手都賣了出去,但由于并不好用,其中的 80% 都淪為擺設(shè),商業(yè)化前景堪憂。

      這背后其實(shí)反映了一個(gè)核心問題:很多靈巧手廠家只是把「自由度數(shù)(DOF)」做上去了,但在真正能反映靈巧手可用性的靈巧度( Dexterity)指標(biāo)上,很多都不達(dá)標(biāo)。而后者才是一款產(chǎn)品是否好用的關(guān)鍵。

      為什么這么說(shuō)呢?我們知道,「自由度」這個(gè)概念指的是能夠獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的軸數(shù),一根具有多個(gè)關(guān)節(jié)的手指,每個(gè)關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)或彎曲都可以算作一個(gè)自由度。所以,很多擁有五個(gè)手指的靈巧手都可以把自由度做到很高。但靈巧智能告訴我們,單看這個(gè)指標(biāo)意義不大,因?yàn)檎嬲撵`巧度是一個(gè)綜合性的概念,涉及運(yùn)動(dòng)精度、抗干擾能力、動(dòng)態(tài)調(diào)整速度等綜合維度。只有把這些都做好,靈巧手才能真正變得有用。

      那么,「自由度數(shù)」高了,為什么靈巧度上不去?這和技術(shù)路線的選擇有很大關(guān)系。

      簡(jiǎn)單來(lái)講,當(dāng)前靈巧手的技術(shù)路線可以分為兩類:剛性直驅(qū)和柔性傳動(dòng)。

      剛性直驅(qū)就是用齒輪、蝸輪蝸桿、滾珠絲杠、連桿等機(jī)構(gòu),直接傳遞電機(jī)扭矩。這樣做的好處很明顯:精度高、反應(yīng)快、可靠性強(qiáng)。



      采用剛性直驅(qū)的 DLR Hand。

      但這種路線的缺點(diǎn)也很多,包括:

      • 功率密度和散熱問題:手指空間有限裝不下大電機(jī),雖然電機(jī)扭矩隨體積呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),但空間限制導(dǎo)致功率密度低。長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷工作會(huì)嚴(yán)重發(fā)熱,甚至讓永磁體退磁,縮短電機(jī)壽命。
      • 靈活性與負(fù)載能力矛盾:靈巧操作需要小減速比來(lái)保證反驅(qū)能力,但高負(fù)載能力又需要大減速比。這種根本矛盾讓減速器設(shè)計(jì)要求極高、成本昂貴,成了大規(guī)模應(yīng)用的障礙。
      • 微型化制造難題:微型電機(jī)和精密減速器制造難度大、成本高。減速器末級(jí)齒輪因體積小強(qiáng)度不足,容易損壞,影響長(zhǎng)期可靠性。
      • 傳感器集成困難:高集成度機(jī)電系統(tǒng)占據(jù)手指大部分空間,力傳感器、位置傳感器等關(guān)鍵元件幾乎沒有安裝位置。

      這些限制的存在導(dǎo)致很多靈巧手廠家不得不在靈活性、耐用性、感知能力等方面做出妥協(xié)。但靈巧智能不想妥協(xié),所以從一開始就選擇放棄這條路線,轉(zhuǎn)向更難但限制更少的柔性傳動(dòng)。

      繩驅(qū):一條更難,但更仿生的路

      所謂的柔性傳動(dòng),其實(shí)是借鑒了人手肌腱系統(tǒng)的力學(xué)特性和功能原理,借助鋼絲繩、高分子纖維等柔性材料,通過滑輪、導(dǎo)管等引導(dǎo)裝置,將遠(yuǎn)端電機(jī)的動(dòng)力傳遞到手指關(guān)節(jié),實(shí)現(xiàn)類似生物肌腱「遠(yuǎn)端控制」的驅(qū)動(dòng)效果。



      其中,高動(dòng)態(tài)響應(yīng)直流電機(jī)與易于狹小空間傳動(dòng)的柔性材料「腱繩」結(jié)合來(lái)模擬肌肉驅(qū)動(dòng)效果,驅(qū)動(dòng)電機(jī)可放在手掌內(nèi)或小臂里。如此一來(lái),機(jī)器手指就可以變得更輕、轉(zhuǎn)動(dòng)更靈活。電機(jī)也可以用更大的功率來(lái)驅(qū)動(dòng),而不用擔(dān)心過熱問題。

      靈巧手的作業(yè)特點(diǎn)與傳統(tǒng)機(jī)械臂等剛性機(jī)構(gòu)存在本質(zhì)差異,多指協(xié)同與接觸柔順性成為首選特性,而繩驅(qū)動(dòng)具備本質(zhì)「被動(dòng)柔順性」。

      我們知道,工業(yè)機(jī)器人時(shí)代追求「硬」—— 高剛性保證精確定位;而具身智能時(shí)代的靈巧手要在復(fù)雜環(huán)境中工作,需要「軟」—— 被動(dòng)柔順性讓靈巧手遇到意外時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整而非硬碰硬,實(shí)現(xiàn)本質(zhì)柔順與本質(zhì)安全性。繩驅(qū)系統(tǒng)的腱繩天然柔軟,遇阻力時(shí)會(huì)自然彎曲松弛,提供了天然的被動(dòng)柔順性,這讓靈巧手在預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)時(shí)能更好地處理不確定性,實(shí)現(xiàn)更智能、安全的交互。因此,我們看到,特斯拉 Optimus 以及著名的 Shadow Hand 都采用了繩驅(qū)方案,因?yàn)樗系谝恍栽怼?/p>

      靈巧智能采用了一種創(chuàng)新的繩驅(qū)方案 ——「串并混聯(lián)的雙繩正反向剛?cè)狁詈向?qū)動(dòng)」設(shè)計(jì),首次實(shí)現(xiàn)了集串并混聯(lián)、剛?cè)狁詈稀⑷屏Ω兄腿犴樋刂朴谝惑w的高密度「驅(qū)動(dòng) - 傳動(dòng) - 感知 - 控制」機(jī)電一體化靈巧手。這種靈巧手能夠像人手一樣,在其可觸及的立體空間內(nèi),從任意角度以手指對(duì)捏的方式,穩(wěn)穩(wěn)地抓住物體,展現(xiàn)出極高的靈活性和操作能力。



      所謂「串并混聯(lián)的雙繩正反向剛?cè)狁詈向?qū)動(dòng)」,是指通過兩根繩子主動(dòng)控制手指的相反運(yùn)動(dòng),并在手指內(nèi)部采用串并混聯(lián)機(jī)構(gòu),賦予其剛?cè)狁詈系牧W(xué)特性。這種設(shè)計(jì)既能保證運(yùn)動(dòng)精度,又能實(shí)現(xiàn)本質(zhì)柔順性控制。

      與傳統(tǒng)的單繩驅(qū)動(dòng)相比,單繩驅(qū)動(dòng)僅靠一根繩子主動(dòng)拉動(dòng)手指彎曲,依靠彈簧被動(dòng)回彈實(shí)現(xiàn)伸直;而雙繩驅(qū)動(dòng)則通過兩根繩子的協(xié)同作用,實(shí)現(xiàn)手指的彎曲、伸展和雙向側(cè)擺的主動(dòng)控制。這種主動(dòng)控制能力使靈巧手的反應(yīng)速度更快、力度控制更精準(zhǔn),抗干擾能力也顯著提升。此外,每個(gè)手指的活動(dòng)空間擴(kuò)大,手指之間的對(duì)捏抓取范圍更廣,進(jìn)一步增強(qiáng)了靈巧手的靈活性和操作能力。



      當(dāng)然,其他靈巧手廠家不上繩驅(qū),并不是因?yàn)椴幌耄沁@個(gè)方向?qū)嵲谑翘珓裢肆恕kS之而來(lái)的很多技術(shù)挑戰(zhàn)都難以克服,比如腱繩在傳動(dòng)路徑中會(huì)與滑輪等部件反復(fù)摩擦,導(dǎo)致自身磨損、能量效率下降和由繩傳動(dòng)遲滯性導(dǎo)致的控制精度降低等問題;腱繩要在各種工況下始終保持不松動(dòng)也不過緊的恒定張力,以確保靈巧手能穩(wěn)定、精確地工作;此外,你還要在狹小的手部空間內(nèi),為數(shù)十根復(fù)雜的腱繩規(guī)劃出高度耦合的路徑,并解決由此帶來(lái)的維修困難以及傳感器難以嵌入的問題。

      而且,這些挑戰(zhàn)并非孤立存在,而是相互放大 —— 摩擦導(dǎo)致預(yù)緊力衰減,預(yù)緊力不足又加劇繩 - 輪之間滑動(dòng)磨損,而復(fù)雜的集成結(jié)構(gòu)使得任何單點(diǎn)故障都可能引發(fā)系統(tǒng)級(jí)癱瘓。

      為了解決這些問題,靈巧智能進(jìn)行了多項(xiàng)創(chuàng)新:

      • 應(yīng)對(duì)摩擦損耗:從最終的技術(shù)指標(biāo)反向推導(dǎo),選用抗拉、耐磨的高強(qiáng)度多股編織纜繩;同時(shí)在設(shè)計(jì)上優(yōu)化滑輪與導(dǎo)管布局,并在必要時(shí)改進(jìn)工藝以提升干摩擦效率。
      • 確保預(yù)緊力穩(wěn)定性:在傳動(dòng)系統(tǒng)中串聯(lián)了彈性組件,實(shí)現(xiàn)了預(yù)緊力的自動(dòng)補(bǔ)償,在底層控制算法上結(jié)合關(guān)節(jié)角度編碼器與電機(jī)端位置傳感器實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)預(yù)緊調(diào)整,從而避免了復(fù)雜的人工校準(zhǔn),保證長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作。
      • 降低系統(tǒng)集成復(fù)雜度:采用了模塊化手指設(shè)計(jì)與次序控制的欠驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì),在保留人手關(guān)鍵功能的同時(shí),對(duì)體積和重量進(jìn)行了優(yōu)化。

      目前,這些方案已經(jīng)在靈巧智能的最新產(chǎn)品 ——22 個(gè)自由度的高自由度靈巧手DexHand021 Pro中落地。

      得益于這些創(chuàng)新設(shè)計(jì),DexHand021 Pro 通過兩組直線推桿電機(jī)模擬人手腕正交關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu),有效減小手掌回轉(zhuǎn)半徑,實(shí)現(xiàn)了靈巧手空間靈活性與負(fù)載能力的平衡。大拇指受力關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)電機(jī)(4 個(gè)較大功率空心杯電機(jī))被安裝在小臂部分,通過自潤(rùn)滑導(dǎo)管線結(jié)構(gòu)解決了胯關(guān)節(jié)繩驅(qū)動(dòng)力傳輸問題,從而實(shí)現(xiàn)大負(fù)載力輸出。

      在僅 260×86×50mm 的手掌空間內(nèi),它集成了四指全部驅(qū)動(dòng)(12 個(gè)空心杯電機(jī)),并配備了全關(guān)節(jié)位置傳感、多點(diǎn)陣高精度力傳感(指尖、指腹與掌心)、基于 MCU 內(nèi)置預(yù)驅(qū)與 Ether-CAT 的高速硬實(shí)時(shí)通訊系統(tǒng),以及散熱模塊等,總重僅 2kg。通過串并混聯(lián)手指關(guān)節(jié)設(shè)計(jì),充分調(diào)動(dòng)多電機(jī)功率協(xié)同,實(shí)現(xiàn)四指單指負(fù)載 > 1kg,大拇指負(fù)載 > 2kg,抓握負(fù)載 > 5kg,持續(xù)工作溫度 <70℃,壽命> 50 萬(wàn)次等。這種「緊湊集成 + 輕量化 + 高性能輸出 + 穩(wěn)定可靠」的工程化平衡,在當(dāng)前市場(chǎng)上極為罕見。

      回歸商業(yè)本質(zhì)

      為「用」而生,不為「售」而造

      能把靈巧手做到這個(gè)水平,是時(shí)候大規(guī)模出貨了吧?在被問及這個(gè)問題時(shí),靈巧智能卻表示,他們不著急。

      「整個(gè)靈巧手行業(yè)大部分還處在『科 - 工 - 貿(mào)」的『科』階段,產(chǎn)品和行業(yè)都沒成熟」靈巧智能的 CEO 周晨解釋說(shuō)。他們認(rèn)為,在這個(gè)階段追求出貨量沒有意義,「質(zhì)量比數(shù)量更重要」,他們更關(guān)心的是真正會(huì)使用靈巧手的客戶。

      周晨提到,目前采購(gòu)靈巧手的客戶大致分兩類:一類是給人形機(jī)器人配個(gè)手,可能只是個(gè)樣子貨,并不真的干活;另一類是真的拿這個(gè)手做靈巧操作。后者才是靈巧智能的主要目標(biāo)用戶。

      針對(duì)這類用戶,靈巧智能的產(chǎn)品不僅做到了高自由度、高靈巧度,還實(shí)現(xiàn)了極高的可靠性、參數(shù)一致性和超高性價(jià)比(同樣采用繩驅(qū)路線的 Shadow 售價(jià)高達(dá) 100 多萬(wàn),但靈巧智能做到了 10 萬(wàn)以內(nèi))。因此,對(duì)高自由度靈巧手有需求的國(guó)內(nèi)外頂級(jí)高校、企業(yè)實(shí)驗(yàn)室大多都是靈巧智能的用戶,這些機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用靈巧智能的產(chǎn)品產(chǎn)出了優(yōu)秀的科研成果。



      節(jié)卡機(jī)器人基于靈巧智能的靈巧手打造的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。



      自變量機(jī)器人與靈巧智能合作打造的自動(dòng)發(fā)牌機(jī)器人。

      目前看來(lái),在靈巧手的硬件機(jī)構(gòu)方面,靈巧智能已經(jīng)非常接近終局。其采用的成熟空心杯電機(jī)驅(qū)動(dòng)方案,不僅技術(shù)門檻低、供應(yīng)鏈穩(wěn)定,還能大幅降低成本,這使得他們的靈巧手具備快速量產(chǎn)的條件。

      靈巧智能表示,他們接下來(lái)要重點(diǎn)提升感知能力和智能化水平,主要攻克人手級(jí)柔順控制、環(huán)境理解與靈巧操作模型算法等關(guān)鍵技術(shù)。產(chǎn)品將主要面向汽車制造、3C 電子等工業(yè)場(chǎng)景,既能適應(yīng)結(jié)構(gòu)化環(huán)境,也能應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)工具及儀器設(shè)備使用和精密裝配等類人操作,滿足全天候連續(xù)作業(yè)需求。同時(shí),他們將與行業(yè)伙伴共同推動(dòng)靈巧手與靈巧操作技術(shù)的成熟落地,真正解放人類的雙手。



      靈巧智能與他山科技合作,開源了基于 MuJoCo 的觸覺傳感器仿真框架,實(shí)現(xiàn)了靈巧手與觸覺傳感器的深度融合。

      以「手」為鑰

      從「信息智能」邁向「物理智能」

      當(dāng)前,我們正處于一個(gè)從「信息智能」向「物理智能」跨越的關(guān)鍵歷史節(jié)點(diǎn)。在這個(gè)進(jìn)程中,機(jī)器人與物理世界交互的能力,尤其是靈巧操作的能力,已然成為最明顯的短板。就像馬斯克所說(shuō),「從機(jī)電系統(tǒng)角度來(lái)看,手部可能占機(jī)器人總工程量的一半」。

      靈巧智能通過繩驅(qū)技術(shù)方案,證明了高自由度靈巧手從理論到工程化的現(xiàn)實(shí)可行性,為行業(yè)從「參數(shù)堆砌」轉(zhuǎn)向「真實(shí)可用」提供了重要參考。

      展望未來(lái),真正的智能交互必然是「腦(決策)- 手(執(zhí)行)- 感知(反饋)」的高度協(xié)同。靈巧智能的高自由度靈巧手為算法研究人員提供了穩(wěn)定可靠的硬件平臺(tái),讓他們能夠?qū)W⒂谥悄芩惴ǖ难邪l(fā)創(chuàng)新。同時(shí),靈巧智能本身也在向這一方向發(fā)力,與整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)感知、決策、執(zhí)行三者從割裂走向融合。

      當(dāng)硬件的可靠性問題得到解決,當(dāng)算法的智能化程度不斷提升,當(dāng)「感知 - 決策 - 執(zhí)行」形成完整閉環(huán),真正的通用人工智能時(shí)代也就不遠(yuǎn)了。

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