上市半月后，摩爾線程技術(shù)路線圖全面曝光！沖擊十萬卡集群

本文來源：時代財經(jīng) 作者：郭美婷

上市15天后，摩爾線程（摩爾線程-U,688795.SH）向外界秀出了自己的“肌肉”。

12月20日-21日，摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025）舉辦，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中一連公布了一系列技術(shù)與產(chǎn)品進展，其中包括全新架構(gòu)“花港”，基于該架構(gòu)的“華山”、“廬山”芯片，智能SoC芯片“長江”，以及夸娥萬卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。

圖源：截圖自摩爾線程直播

業(yè)界慣將摩爾線程比作“中國的英偉達”，在發(fā)布會上，張建中也未避諱提到與英偉達的對比。以最新發(fā)布的“華山”芯片為例，張建中表示，“華山”的訪存帶寬、浮點算力和高速互聯(lián)帶寬三個指標能力介于英偉達的最新架構(gòu)Blackwell和上一代架構(gòu)Hopper之間，而訪存容量則高于二者。

圖源：截圖自摩爾線程直播

“過去，大部分大模型開發(fā)者不敢用國內(nèi)的卡訓(xùn)練，怕訓(xùn)練的結(jié)果不好。”張建中說，“我們可以有信心地跟大家講，如果你以前是在Hopper上做訓(xùn)練，你今天用我們的S5000去訓(xùn)練你的大語言模型，效果只會比它好，不會比它差。”

在現(xiàn)場，多位摩爾線程的合作企業(yè)和開發(fā)者告訴時代財經(jīng)，得益于MUSA框架對CUDA的兼容性，遷移至MUSA生態(tài)的難度相較于其他國產(chǎn)芯片更低，但遷移后仍會存在接口適配、功能適應(yīng)等問題，“（生態(tài)）還處于爬坡階段。”一位企業(yè)開發(fā)者提到。不過，未來隨著廠商積極推進適配優(yōu)化以及生態(tài)內(nèi)的聯(lián)動加強，生態(tài)成熟度也將持續(xù)提升。

新架構(gòu)和新芯片

從發(fā)布節(jié)奏來看，摩爾線程基本保持一年一迭代的節(jié)奏。從2022年的蘇堤開始，到春曉、曲院、平湖，此次發(fā)布會上，摩爾線程發(fā)布了新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。

據(jù)了解，“花港”基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度計算，算力密度相比上一代提升50%，效能提升10倍，支持十萬卡以上規(guī)模智算集群。

圖源：截圖自摩爾線程直播

張建中透露，基于該架構(gòu)，摩爾線程公布兩款芯片技術(shù)路線。一款是“華山”，專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計算，集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，支持從FP4至FP64的全精度計算；另一款是“廬山”，專攻高性能圖形渲染，AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并在紋理填充、原子訪存能力及顯存容量方面有所增強。

此外，大會發(fā)布了夸娥萬卡智算集群，浮點運算能力達到10Exa-Flops，訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，MOE大模型上達40%，有效訓(xùn)練時間占比超過90%，訓(xùn)練線性擴展效率達95%，與國際主流生態(tài)兼容。張建中表示，2024年摩爾線程推出第一代千卡集群，今年達到1萬卡，接下來還要做10萬卡、50萬卡、100萬卡。

摩爾線程針對大模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn)，打造出的夸娥萬卡智算集群及其配套技術(shù)方案，可以通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化保障訓(xùn)練穩(wěn)定性與精度。張建中表示，摩爾線程選取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模型，采用FP8精度進行訓(xùn)練復(fù)現(xiàn)。結(jié)果顯示，其訓(xùn)練loss曲線與Hopper系列顯卡基本上一致，而從實際測評結(jié)果來看，相同數(shù)據(jù)量、相同模型的情況下，摩爾線程的訓(xùn)練效果更優(yōu)于國際主流顯卡。

除了芯片和智算產(chǎn)品外，摩爾線程還發(fā)布了搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供了50TOPS的端側(cè)AI算力，支持包括MT AIOS（Linux）、Windows虛擬機、Android 容器和國產(chǎn)操作系統(tǒng)等多系統(tǒng)切換，支持開發(fā)者在不同環(huán)境下開發(fā)各種國產(chǎn)應(yīng)用場景。“我們把AI原生的應(yīng)用場景都內(nèi)置在這一臺AIBOOK中，它是一臺多系統(tǒng)隨意切換的，結(jié)合開發(fā)、娛樂、辦公于一體的（算力本）。”張建中表示。

生態(tài)是關(guān)鍵

“開發(fā)者是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，國產(chǎn)芯片平臺必須構(gòu)建起友好、易用的開發(fā)環(huán)境，以有效服務(wù)開發(fā)者社群。”中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民在此次大會上表示。

“生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護城河與價值所在。”張建中也坦言。

針對生態(tài)，摩爾線程在大會上透露，其搭建的摩爾學(xué)院有近20萬名開發(fā)者與學(xué)習(xí)者，同時宣布建設(shè)MUSA生態(tài)中心，發(fā)布MUSA開發(fā)者計劃。

事實上，此次發(fā)布的MTT AIBOOK本身就是一個連接開發(fā)者與MUSA生態(tài)的入口。據(jù)摩爾線程現(xiàn)場介紹，客戶合作初期需要平臺驗證芯片的適配度，為此他們需要借助專用設(shè)備部署算法、開發(fā)待推理的模型，而MTT AIBOOK恰好滿足了這一需求場景。

圖源：時代財經(jīng)攝

另外，張建中表示，摩爾線程準備做MUSACode代碼生成大模型，MUSACode可以做到自動化的從CUDA轉(zhuǎn)到MUSA，目前已經(jīng)做到可編譯率93%，準確率90%以上。

在MUSA生態(tài)加速建設(shè)的過程中，大量基于傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的開發(fā)者與企業(yè)，正面臨不少要從原來的生態(tài)，遷移到MUSA生態(tài)的情況。

摩爾線程展區(qū)現(xiàn)場工作人員介紹，在傳統(tǒng)遷移場景下，開發(fā)者面臨的最大成本是代碼遷移成本。由于不同硬件體系、架構(gòu)體系對應(yīng)的編程語法結(jié)構(gòu)與算子庫調(diào)用方式存在差異，遷移過程中需適配新的開發(fā)規(guī)范。為此，摩爾線程推出了相應(yīng)的配套工具，可實現(xiàn)代碼的自動化遷移，無需開發(fā)者人工重寫代碼，僅需進行簡單的文本調(diào)整，即可實現(xiàn)近乎零成本的遷移。

第二類成本則是調(diào)試（debug）成本。目前，摩爾線程正逐步實現(xiàn)算子的百分之百替代適配。當開發(fā)者原項目中調(diào)用的各類算子，均能無縫適配MUSA生態(tài)對應(yīng)的算子，且無運行報錯時，調(diào)試工作即可完成。總體而言，開發(fā)者遷移過程中的最大成本實則為時間成本。

時代財經(jīng)在展區(qū)內(nèi)了解到，近年來，全鏈國產(chǎn)化愈發(fā)成為眾多企業(yè)的發(fā)展趨勢。

一家初創(chuàng)企業(yè)表示，選擇摩爾線程的原因之一，是看中其全功能GPU定位，因為這意味著其搭建的生態(tài)能夠吸引的合作伙伴可能覆蓋各行各業(yè)。“它目前比英偉達是有性價比的。”該初創(chuàng)企業(yè)相關(guān)負責(zé)人表示，對于開發(fā)者而言，選擇契合自身現(xiàn)階段需求的產(chǎn)品即可滿足使用要求，價格性價比也更高。

另一家工業(yè)機器人企業(yè)研發(fā)人員稱，初期與摩爾線程適配時，也存在生態(tài)差別、接口不一等不適應(yīng)的情況，不過經(jīng)由兩邊的討論協(xié)商，這些難點都得到了一一解決。“硬件支持上一定是快速做到，只有接口適配，才能在后續(xù)進行其他功能的開發(fā)。”

尚陽科技在兩年前開始適配摩爾線程的MUSA生態(tài)，通過摩爾線程全功能GPU，其打造了企業(yè)級智能體引擎Useek曜芯智問。尚陽科技董事長李向陽向時代財經(jīng)提到了摩爾線程的GPU全功能的定位，其能夠?qū)崿F(xiàn)了圖形處理與計算功能等的一體化集成，部分性能對標英偉達產(chǎn)品。同時，此前多數(shù)開發(fā)者使用英偉達芯片，其調(diào)用算力所依賴的框架為CUDA，而MUSA框架在對CUDA的兼容性上表現(xiàn)優(yōu)異，這一點與其他平臺存在顯著差異，也是其核心優(yōu)勢所在。得益于MUSA框架具備深度兼容特性，開發(fā)者向該平臺遷移項目時，操作流程將更為簡便。李向陽稱，目前他最關(guān)注的是MUSA生態(tài)未來在細節(jié)功能的適配上的進展。