算力生態“大變局”：光合組織重塑算力體系

俯瞰當今的中國，燈火輝煌、四通八達的基建已經成為這片土地的標志。

從京港澳高速的車流到港珠澳大橋的跨海通途，從八縱八橫高鐵網絡到一帶一路基建項目的落地，中國基建用數十年時間完成了全國化的進程，帶動了經濟的騰飛。

如今，人工智能即將帶我們走入第四次工業革命，滲透進了我們生產生活的方方面面。

從手機里的智能大模型，到工廠里的無人巡檢，再到科研中的數據分析，AI的身影無處不在，逐漸變為我們必不可少的工具。

與此同時，人工智能的核心動能“算力”，悄然成為繼電力、交通之后的“第三大基建”，就像傳統經濟里完善的交通網能讓商品流通效率指數級增加一樣，算力基建的完善程度，直接決定了數字經濟的發展速度與質量。

在這樣的時代背景下，光合組織人工智能創新技術大會（以下簡稱“HAIC”）可謂恰逢其時，推動我國人工智能產業從“單點突破”邁向“體系協同”，為整個行業按下“加速鍵”。

HAIC：以開放協同解除算力封印

在人工智能高速發展的當下，行業曾一度陷入“重復造輪子”的內耗。

簡單來說，受商業競爭影響，企業間壁壘高筑、交流匱乏，普遍處于“閉門造車”的狀態。

這就導致一個很直觀的問題——技術流通不暢，芯片與系統不兼容、軟件與硬件“打架”的現象比比皆是。比如A企業的AI芯片，沒法適配B企業的服務器；C企業的算法模型，在D企業的軟件平臺上跑不起來。

這種“封閉式”的發展模式，帶來的后果也很現實。

一方面是算力成本高昂與資源浪費，另一方面是路線捆綁，導致軟硬件適配難、數據遷移難、技術迭代緩慢等問題，最終直接制約了AI技術的規模化應用。

尤其很多中小企業想做AI項目，要么因為不同設備不兼容而卡殼，要么因為算力成本太高而望而卻步。

更嚴峻的是，人工智能是全世界都在重點發展的方向，新一輪科技競爭的帷幕已然拉開。在復雜的國際局勢下，宏觀層面的技術競賽與博弈更加劇了企業的發展難題。

比如我們熟知的高端AI芯片、先進制程工藝、EDA設計軟件等瓶頸與制約，都是擺在面前的難題。

我們的人工智能產業曾一邊面臨著高端芯片短缺導致的算力不足，另一邊在封閉式競爭的內耗中，浪費著寶貴的資源和時間，國內AI產業的發展一度陷入窘境。

不少業內的朋友都說，HAIC的舉辦，就是要打破這一僵局。

光合組織搭建了一個全產業協同共建的平臺，和那種“一家獨大、全棧壟斷”的封閉式技術體系不同，光合組織倡導的開放路線，是讓產業鏈上下游一起搭臺、共同唱戲，構建一個真正的“大生態”。

這個開放生態該怎么理解？其實生活里到處都是例子。

就像今年年初，DeepSeek把核心算法開源，讓更多開發者能基于此創新，最終帶動了整個行業的繁榮；再往前看，中國加入WTO后，融入全球分工體系，有了近30年的高速發展；就連我們日常用的電商，也是因為微信支付、支付寶等平臺和各大電商打通了支付接口，商品流通才越來越順暢。

在算力這個領域，也是一樣的道理。

開放生態打破了封閉體系下技術、路線鎖定的風險。

封閉系統謀求的是“壟斷”，只能用它的設備、它的軟件，想換系統就要推倒重來，成本高到承受不起。

而光合組織推動的開放接口、開放標準，就像給所有設備裝了全球統一的220V插頭，不同品牌的芯片、不同架構的系統，都能互聯互通，用戶再也不用被單一廠商、路線“綁定”。

未來，硬件企業可以專注做更優質的芯片、服務器，不用再操心軟件適配；軟件企業可以深耕算法優化、平臺搭建，不用再糾結硬件兼容；應用企業則能聚焦具體場景，比如用AI做氣象預報、藥物研發，不用再從零搭建算力環境。

更重要的是，產業分工細化了，每一份資源都能發揮最大價值。不僅會推動算力價格理性回歸，讓中小企業也能享受到高質量的算力服務，也能更好形成產業合力，帶動上下游實現整體突破。

正如國家先進計算產業創新中心主任歷軍在會上所說，希望光合組織成員都可以專注自己所長，避免產業內卷造成的資源浪費。“每家企業如果能在每一個細分的技術、市場上做到最好，我想我們國家這個產業鏈就能做到最好。”

當然，也有人會質疑，開放生態就一定更優越嗎？國內AI產業到底有沒有融合發展的切實需求？HAIC是不是作秀？

本次HAIC展示的光合組織創新成果，算是對這類質疑的有力回擊。

從核心部件、智能終端、智算系統、基礎軟件，到行業應用、安全可信等方面，超過50項光合生態人工智能創新成果，系統展現了光合組織的全鏈創新與落地能力。

智能算力硬件方面，中科曙光scaleX萬卡超集群，代表了我國在構建世界一流超大規模智算基礎設施方面的突破；浪潮超節點服務器CRS6000S，憑借高密集成、即開即用的優勢，為萬億參數大模型訓練筑牢算力底座。

面向終端智算需求，紫光計算機UltiStation 800H AI版正式發布，專為大語言模型邊緣推理、AIGC MoE模型及高密度視頻解析優化；聯想開天X7是國產高性能AI移動工作站，內置本地智能體，打破國產設備性能桎梏，為政企辦公與復雜運算提供自主可控的硬核方案。

操作系統方面，有銀河麒麟高級服務器操作系統、方德桌面操作系統（Pro版）V5.0等；數據平臺方面，有金篆數據庫GoldenDB向量版本、金倉數據庫管理系統KingbaseES等。

面向科研場景，移動云科學智能算力服務AI LAB、雅意?科學大模型智能體平臺一體機等助力AI for Science創新加速；針對安全可信，安恒恒腦安全智能體一體機、曙光云赤霄立體密算技術體系等為應用與數據安全保駕護航......

開放生態已經有大量合作伙伴實實在在參與其中。優刻得AI算力負責人丁振雷提到：我們正與海光等伙伴深度合作，深耕銀河算力、虛擬化算力與調度能力，通過軟硬協同開拓更多市場場景。

可見，這場大會用看得見、摸得著的成果證明，國產算力早已告別“概念秀”，進入了“可驗證、可復現、可規模化”的成熟階段。

光合組織：算力基建的“筑路人”

建設“算力基建”的復雜度、工程量不是一家企業能完成的事，這里面有芯片廠商、軟件公司、硬件制造商、應用服務商，產業鏈條長、涉及主體多，想形成合力，就需要一個有號召力的“帶頭大哥”。

光合組織，就扮演了這個關鍵角色。它在國家先進計算產業創新中心的指導下成立，是未來建設“算力基建”的核心力量。

而組織能發揮作用的關鍵，在于資源整合，只有讓大家互通有無，才能最大效率推進進度。

為此，光合組織積極推動“AI計算開放架構”。

簡單來說，這個架構就是把產業鏈上下游“擰成一股繩”，讓不同環節的企業能高效協作。

但這事兒并不容易，就像修公路要打通山川河流一樣，AI計算開放架構也面臨兩大難題。

一方面，是組織難題。

開放生態不像封閉體系那樣的個體思維，它涉及的廠商多、產品雜、鏈條長，想讓大家在技術標準、協作流程上達成一致，難度極大。

就像一群人一起做飯，有人擅長買菜、有人擅長炒菜、有人擅長擺盤，要統一口味、節奏，遠比一個人做飯復雜。

另一方面，是技術難題。

AI計算開放架構可不是簡單把設備堆在一起，它包含了計算、存儲、網絡、供電、冷卻、管理、軟件等多個子系統，組件數以十萬、百萬計，而且軟硬件之間的配合要求極高，一個環節出問題，整個系統的效率都會受影響。

說白了，在科技領域做整合，沒有過硬的技術，再大的組織也只是“空架子”，必須有先進的核心技術做支撐，才能讓組織真正發揮作用。

而光合組織之所以能扛起這個重任，核心也在于這兩點。

一是有充足的產業資源與經驗。

在重慶智博會上，中科曙光牽頭，聯合20多家上下游企業共同推出了AI計算開放架構，背后就是國家先進計算產業創新中心的統籌支持。

這個中心是2018年由中科曙光牽頭，經國家發改委批復的計算領域唯一國家級創新中心，已經在天津等地建成多個產業基地，為技術創新提供了堅實保障。

而中科曙光這家企業，技術和組織能力兼具，就像其高級副總裁李斌說的“我們做這種超大規模系統建設的經驗已經比較多了，從公司誕生開始就做這個，二三十年了。”

因此不難看出，光合組織無論是組織能力，還是技術實力，底子都很厚實。

二是有核心企業的技術“兜底”。

光合組織的海光信息、中科曙光等企業，都有強大的研發實力、核心技術，但他們沒有搞“技術壟斷”，反而帶頭開放了自己的技術圖層，為開放架構搭建了基礎骨架。

比如，海光信息發布了海光系統總線互聯協議（HSL）1.0規范，作為芯片間通信的“硬件語言”，這個規范的發布可以進一步打破行業技術壁壘，方便客戶、AI芯片廠商、外設芯片廠商、OEM廠商、系統和應用廠商等各方伙伴推進增量開發，設計基于HSL的各種產品。

就像領頭雁敞開翅膀帶領雁群飛行，而不是自己獨飛，它們的技術開放，讓整個生態有了可依托的“基礎骨架”，也吸引了更多企業加入。

紫光計算機產品中心總經理潘睿提到：“海光平臺在性能與兼容性上的堅實基礎，讓我們能更專注于發揮自身長處。我們在此基礎上，開發了多項基于國產化技術的商業解決方案，并已看到不少成功案例——尤其是在‘國產CPU+國產AI XPU’協同推動的AI應用落地方面。這一切，都得益于光合組織內部開放共享的生態所帶來的支撐與合力。”

算力基建的建設，需要光合組織這樣的“組織者”來凝聚力量，更需要眾多成員企業的添磚加瓦。

光合組織就像AI時代的“筑路人”，一邊打破技術壁壘，一邊搭建協同橋梁，讓算力基建能像高速公路一樣，四通八達、普惠各方。

HAIC的閉幕，恰是國產AI崛起之路的新起點。

隨著開放協同的不斷深化，國產算力生態將越來越成熟，算力基建將越來越完善。

而這股源于“開放”的力量，終將推動中國AI產業突破封鎖、實現跨越，在“第四次工業革命”的浪潮中，走出一條屬于自己的創新之路。