扎堆闖股市！國產GPU上演逆襲劇本

2025年末，國產GPU行業迎來上市熱潮。

從已登陸科創板的摩爾線程、沐曦股份，到即將登陸港股的天數智芯、壁仞科技，再到啟動上市輔導的燧原科技，國產GPU企業正集體沖刺資本市場，借助資本力量加速技術突破與生態構建，開啟自主算力突圍新篇章。

又一家GPU企業要來了

12月19日，上海天數智芯半導體股份有限公司（簡稱：天數智芯）已通過證監會港股上市備案和港交所聆訊。

天數智芯成立于2015年，核心業務聚焦自主可控、國際領先的通用GPU產品研發。在業務布局上，公司深耕通用GPU賽道，主打科學計算與AI訓練、推理場景，推出的“智鎧”系列芯片及配套加速卡、算力集群方案，已實現對超算中心、云計算廠商、AI企業及科研機構等多類客戶的覆蓋，在國產高性能計算GPU領域具備顯著的技術積累與場景落地優勢。

成立以來，公司已完成多輪融資，股東陣容涵蓋多家知名投資機構及產業資本，包括大鉦資本、Princeville Capital、上海電氣香港、邦盛資本、沄柏資本、粵民投資管、聯通資本、金融街資本、厚樸投資、中關村科學城科技成長基金、上海國盛、熙誠致遠、新興資產、鼎祥資本、鼎禮資本、粵港澳產融、上海自貿區股權基金等。

國產GPU企業在努力

縮小與國際巨頭的差距

高性能GPU的研發難度極高，需要突破硬件架構、制程工藝、軟件生態等多重壁壘。國產GPU企業在技術攻關方面各展所長，努力縮小與國際巨頭的差距。

硬件突破：在硬件性能上，國產GPU近年實現了快速追趕。壁仞科技的BR100芯片采用7nm工藝，集成770億晶體管，峰值算力達到國際廠商在售旗艦產品的3倍以上，創下國內互連帶寬紀錄。摩爾線程的最新產品MTT S5000（7nm制程）單精度算力約32 TFLOPS，接近英偉達A100的一半性能。

沐曦股份的曦云C500單卡算力同樣對標A100，并率先實現支持128B參數的大模型全量訓練，證明了國產GPU在大模型訓練場景的可行性。燧原科技的邃思2.0訓練卡算力達40 TFLOPS，在云端大模型訓練中也占有一席之地。

總體來看，國產GPU在算力密度、能效比等方面正逐步逼近國際先進水平。例如，有報告指出，華為昇騰910B推理性能已達英偉達H20的85%-95%，沐曦C600在中文NLP訓練場景超越A100，壁仞BR100實現高算力密度突破。

架構創新：為了提升性能，國產GPU在架構設計上也進行了大膽創新。壁仞科技的BR100采用自主研發的“壁立仞”架構，引入了Chiplet（芯粒）和2.5D CoWoS封裝等先進技術，實現高性能與高良率的兼顧。摩爾線程自研MUSA架構，支持AI計算與圖形渲染雙功能，使單芯片能夠同時滿足不同應用需求，降低了遷移CUDA生態的成本。

沐曦股份的XCORE架構則注重內存帶寬和互連，采用MetaXLink超節點互聯技術，單鏈路帶寬高達1.2 TB/s，大幅提升多卡并行能力。這些架構創新為國產GPU提供了差異化競爭優勢。

軟件生態：然而，硬件性能的提升只是基礎，軟件生態的構建才是決定國產GPU能否真正站穩市場的關鍵。目前，英偉達憑借CUDA生態占據了絕對主導地位，全球80%以上的大模型都是基于CUDA訓練的。

因此，國產GPU企業正努力打造自己的軟件生態，包括開發兼容CUDA的編程框架、優化主流AI框架支持等。例如，摩爾線程發布了MUSA并行計算開發環境，宣稱全面支持國產x86處理器和麒麟操作系統，大幅完善了國產GPU的軟件適配。

沐曦股份則開源了MXMACA軟件棧，兼容CUDA，目前已支持6000+應用的遷移。壁仞科技自主研發了BIRENSUPA軟件平臺，包括驅動層、編程平臺、框架層和應用解決方案，覆蓋從底層硬件到上層應用的全棧，支持各類AI應用場景。

燧原科技同樣注重生態建設，推出了DeepSpark開源社區，吸引開發者參與，以加快生態培育。

總體而言，國產GPU企業正從“能用”逐步邁向“好用”，在硬件性能、架構創新和生態適配方面均取得了顯著進展。正如業內分析所言，“國產GPU的生態突圍已經給出答案”，但要真正撼動英偉達的霸主地位，還需在生態成熟度、開發者規模等方面繼續發力。

綜合自福布斯中國、DOIT傳媒