問診單量下降40%，基層醫生排不上班，線上問診會是第一個被AI干掉的醫療賽道嗎？

中 醫 行 業 的 良 心 和 大 腦

■來源 | 健聞咨詢

做了近10年的線上問診，舒浩沒有想到，變化會來得如此之快。

舒浩是國內某頭部三甲醫院的一名內科高年資主治，從2016年開始接觸線上問診，幾家主流的在線問診平臺他都注冊了個遍。從單量上來看，他在幾個核心平臺都算是靠前的，一個月平均能接500單左右。

今年10月下旬，他所服務的某個主力平臺發布了一款AI健康管家類產品。當時，這個偏行業側的消息并沒有引起他的重視。直到11月過半，他發現自己在該平臺上的線上問診量縮水了40%左右。

“其它平臺的問診量之前也有一些下降，大概在20%左右。”舒浩說。

在某互聯網醫療公司任職的蘇玉更早捕捉到了這種趨勢，她所在的公司很早就圍繞線上問診做了獨立的業務布局，醫生黏性強，在用戶端的口碑也很好.

但從2024年下半年開始，她發現問診平臺的單量開始平穩下滑，“當時我們都不知道原因，后來接觸AI多了，大家才意識到，很多淺層的，和醫療健康相關的咨詢已經開始被AI替代了。”

“所有常規標準化的問診，都會逐步被AI取代。”長期從事互聯網醫療相關工作的資深人士徐曉向《健聞咨詢》表示，在他看來，這部分可被替代的問診需求，在所有線上問診場景里的占比接近80%。

巧合的是，最近互聯網醫療行業里的兩個重磅消息均從側面印證了這一趨勢。第一件是春雨醫生向香港上市公司國銳生活出售了78.29%的股權，整體估值僅為3.4億元；第二件是微醫首發了國際云藥房，希望在醫藥電商中找到一條差異化的業務路徑。

這兩家公司都曾是線上問診的開創者，也都在第一時間入局了醫療AI的“百模大戰”。只是，“AI替代醫生”的野心尚停留在口號階段，但AI對線上問診業務的滲透已經顯露無疑。

在由大模型驅動的醫療AI工具庫里，從針對淺層咨詢的AI健康管家，再到面向深度問診需求的醫生智能體，最后導向智能體背后的醫生本人，至少在功能性的層面，AI已經完成了對線上問診業務流的全面覆蓋。

大模型時代里，最露骨的故事，并不是模式顛覆，而是人力替代。

01

無人“幸免”

作為一名對健康特別在意的都市白領，30歲的佳薇并不吝嗇于在醫療上花錢。

翻開手機記錄，2024年，她總共發起了33次在線問診，大部分是在主流的互聯網問診平臺。這一年，她剛剛晉升為“寶媽”，咨詢的問題大多和新生兒相關，這些問診的費用單個在50-150元之間，總計支出超過了2500元。

但今年，當她再做復盤的時候，卻發現自己的問診習慣改變了——求助于在線醫生的次數降到了個位數，大部分的問診需求轉向了DeepSeek、豆包、AQ等AI應用工具。

她對自己的問診記錄做了歸納分析，得出了一些規律性的結論。比如，一些個性化的科普咨詢，諸如一歲半的孩子不愛喝奶怎么辦，A藥和B藥能不能混著吃，她更傾向于咨詢AI，這些問題要么是有明確答案的，要么是焦慮所致，她需要的僅僅是一個輕重緩急的判斷。

對于佳薇來說，這種變化的發生似乎并沒有一個明確的時間節點，但它一定和AI問診工具的供給端密切相關。

2023年5月，國內最早的在線問診平臺之一春雨醫生，向用戶正式開放AI在線問診產品“春雨慧問”。半個月后，醫聯發布其自主研發的醫療大模型——MedGPT，并稱之為國內“首個AI醫生”。此后，京東健康、螞蟻集團、騰訊健康等也紛紛跟進，推出了各自的AI問診工具類產品。

在這一時期，各家主打的核心概念，基本是圍繞在泛健康側的輕問診，因此多數產品都被定義為“AI健康管家”。

“2023-2024年這一段的AI問診產品，總體上還是比較粗糙的，基本都是在通用大模型的基礎上，加一些公開的醫學語料，產品形態更像是一個AI全科醫生。”

一位長期關注互聯網醫療的投資人告訴《健聞咨詢》，大概從2024年下半年開始，隨著各家企業和醫院的合作越來越深入，一些具備專科專病診治能力的大模型開始批量上線。

僅僅是2025年上半年，國內就新增了22個專科專病大模型，覆蓋腫瘤、心腦血管、罕見病等多個領域，其中大部分專病專科大模型都由院企合作開發完成。

從產品層面來說，正是在這些專病專科大模型的支持下，面向用戶側的名醫數字分身和專科智能體才得以大量涌現。區別于“AI健康管家”的全科定位，這些有了大三甲真實數據喂養和人工調優的專科化AI問診工具，試圖從疾病象限中為用戶提供更有價值的診斷和治療方案。

國內首個專科智能體——仁濟醫院泌尿外科智能體在上線8個月后曾披露過一個數據：在其服務過的30萬患者中，僅有3000人轉到了醫療掛號服務，這意味著，有將近99%的用戶問題和需求通過AI得到了解決。

“對于那些靠線上問診起家的互醫平臺來說，升級到專科能力后的AI問診是非常精準的降維打擊，幾乎沒有人躲得過去。”上述投資人表示。

02

替代的邊界

和大三甲醫院醫生們的后知后覺不同，在某四線城市中心醫院上班的兒科醫生周挺大概在2024年初時就已經察覺出一些苗頭。

最明顯的變化，是平臺在線坐診的門檻被拉高了。過去，像他這樣的低線城市三甲醫院的醫生，碰上時間充足的周末或者調休日，一天能在平臺上排到6-8小時的班，按照每小時看7-8個患者來算，當天的收入在400-500元之間。

從去年開始，周挺發現這些平臺紛紛把問診業務向大城市三甲醫院傾斜，他一天能撈到的上線時間被壓縮到了1-2個小時，并且集中在晚上10點以后，月收入也從最高峰時期的5000元以上，降到了1000元左右。

“幾乎所有的平臺都這樣，僧多粥少，這也是單量縮減的一種表現吧。”

他也關注行業動向，知道AI在其中的影響。一方面，他認可這種趨勢，在過往的接診案例中，確實有30%左右的科普和保健類的問診需求，即便換成AI，也能給出很高質量的回答。但剩下七成關于疾病領域的咨詢，他覺得AI還是“差點事”。

“舉個最簡單的例子，有時候我文字回復得客套了一點，用戶就會問，你是不是機器人啊。那我就馬上語音回復一下，說不是。其實他們的潛臺詞就是，如果是機器人，我就不需要了。”

在我們的采訪過程中，多數醫生都表達了類似的觀點。一位參與了某個專科大模型開發的三甲醫院醫生告訴《健聞咨詢》，AI問診的局限性在于，它可以給出很全面的病情分析，但不會指向具體的某個結果，“如果你是想要一個相對明確的診斷結論，現階段AI是替代不了線上醫生的。”

但AI也有自己的天然優勢：免費。

截至目前，不管是京東、百度、螞蟻這些互聯網大廠，還是其它醫療AI的垂類企業，在面向C端用戶時，他們提供的AI健康管理類工具都是免費的。

這幾乎是過去10年互聯網醫療在商業化探索中的最大硬傷。幾乎每一個在線問診平臺，都會在創立之初靠砸錢補貼做大流量，試圖建立用戶線上就醫的心智。但當平臺彈藥耗盡，回歸常規的付費咨詢時，這些用戶就很難被再度激活。

2016年，春雨醫生曾在用戶滿意率超過99%的背景下嘗試過會員付費模式，一個月后，平臺咨詢量就從3萬驟降至3千；2021年，久未盈利的好大夫在線也推出了類似的會員服務，結局同樣凄慘。

后來，好大夫在線創始人王航在和《健聞咨詢》的專訪中做過一個簡單的總結，“大家為服務付費的意識還沒有那么強。”

而AI問診工具的免費屬性，則剛好擊中了這一痛點。

“線上問診雖然不賺錢，但它的真正價值是把互聯網醫療里其它能賺錢的業態串聯起來，所以大家都愿意養著它，無非是投入多少的區別。”徐曉表示，但大模型技術來了以后，平臺的運營者們發現，在線上這種輕問診的場景里，AI可以用極低的成本維持住原本這套商業模式的運轉。

或許，在商業維度之外，AI和真人醫生在線上問診場景中的價值確有不同，但其中的界限并不容易定義。

一個相對準確的結論是，隨著免費AI工具對淺層咨詢用戶的分流，醫生在線問診的體量會逐漸下降，但這個需求會永遠存在。至于這部分需求會落在哪里，由誰承接，又會是另一個值得深思的話題了。

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I 版權聲明

本文來源“健聞咨詢”，作者/毛曉瓊，記者/李琳，版權歸權利人所有。

編輯｜蒲公英 視覺｜花椒

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