廣東
作者 | 李東陽 來源 | 李東陽朋友圈
小米AI開始向科技圈注入新故事。
昨日，2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會在北京舉辦，最令外界矚目的，莫過于MiMo大模型負責人羅福莉首次公開亮相，暢談自己對AI的理解和看法。
這位被業內稱為“天才少女”的95后科學家，一直被業內投注高度期待，就在一個多月前，雷軍剛剛以千萬年薪將她從DeepSeek核心團隊挖到小米。
站在臺上略顯緊張的羅福莉，與向來以營銷老練著稱的小米形成了一種奇特的反差，但當她開始講解MiMo-V2-Flash大模型時，所有人才明白，雷軍這次可能真的賭對了。
圖源：小米“人車家全生態”合作伙伴大會
就像數年前小米入局造車一樣，此番對于AI大模型的“ALL in”雖然算不上早，但以雷軍的創業成功率，想必又要給AI行業帶來一點小小的震撼。
天才少女驚艷首秀
羅福莉在首秀中拋出的觀點，直接掀了當前AI行業的牌桌。
她用哲學視角拆解了行業痛點：人類的進化是自下而上的，先有對物理世界的感知，再有行動，最后才誕生語言。而當前的AI發展完全顛倒，跳過了對真實世界的感知，直接從頂層的語言符號開始解碼。
“這就像是建了一座空中樓閣。”羅福莉毫不客氣地指出，缺乏對物理世界的身體體驗和第一手感知。
基于此，她為小米規劃了一條極具反叛色彩的技術路線：不卷“全知全能”的云端上帝，只造知行合一的物理大腦。
不得不說，其對于AI行業的洞察眼光是極其鋒芒的，這或許就是年輕人的價值。
羅福莉還對小米目前的AI工作進行了介紹，其表示Xiaomi MiMo-V2-Flash是一個非常小的模型，總參數只有309B，激活參數只有15B。“我都不愿意稱它是一個非常大的模型。但是它的代碼能力，在我來看它已經進入了全球top 2”。
為了把模型塞進手機和汽車芯片，團隊鎖死了128個Token的滑動窗口，甚至犧牲了一部分創意寫作的文采，換取了極致的代碼執行能力和工具調用效率。
圖源：小米“人車家全生態”合作伙伴大會
結果令人震驚：推理速度是對手DeepSeek-V3.2的3倍，成本卻只有Gemini 2.5 Pro的二十分之一，這意味著MiMo-V2-Flash實現了低成本、高速度，已初步具備模擬世界的能力。
她還對比了國內外大模型發展進程：“那時國內的開源模型距離世界頂尖的閉源模型的代差，我認為至少有三年。但是如今大家都能看到，中國像DeepSeeK、MiMo等的開源模型，距離世界的頂尖閉源模型的差距，可能只有數月了。”
這場首秀不僅是羅福莉加入小米后的公開亮相，更是雷軍 AI 戰略的關鍵落子。
年初被傳以千萬元年薪挖角的科技圈頭條人物，如今用實打實的技術成果，印證了雷軍 “押注頂尖人才” 的遠見，這個出身普通家庭、成長于農村書屋的女孩，正在成為小米 AI 生態的核心引擎。
雷軍的一場AI豪賭
雷軍的AI賭局其實早已開始。
值得一提的是，小米對大模型的態度在三年內發生了戲劇性反轉。2023年5月，小米集團總裁盧偉冰還在財報電話會上明確表示：“小米集團不會做OpenAI類的大模型。”
那時的小米，所有注意力都被造車業務牢牢吸引。從“百模大戰”到新車發布，大模型似乎與這家硬件公司無關。
但改變發生在2024年底，當小米汽車SU7熱度持續時，國產大模型DeepSeek已經展現出驚人的變現能力，搭載各類大模型的終端產品如智能眼鏡、一體機開始涌現。
硬件廠商突然發現，如果沒有自己的“大腦”，再好的身體也只是別人的軀殼。
而小米，這個擁有全球最大消費級IoT平臺、連接10.4億臺設備的互聯網廠商，如果模型不夠聰明，用戶就會用腳投票，強行在小米設備上安裝別人的AI。
雷軍意識到，如果小米不在AI時代掌握核心模型，那么“人車家生態”的所有硬件都將給別人做了嫁衣。
于是這位科技圈的“資深賭徒”，這次把籌碼押在了一個農村出身的95后女孩身上。
羅福莉出生于四川宜賓一個普通家庭，父親是電工，母親是教師。這個從農村書屋走出來的女孩，一路保送北大計算語言學碩士，2019年在人工智能頂級會議ACL上發表了8篇論文。
她的職業生涯始于阿里達摩院，主導開發了多語言預訓練模型VECO，之后加入DeepSeek核心團隊。2025年初，雷軍開出千萬年薪的消息一度登上熱搜。
當時不少人質疑：一個硬件公司，真的需要花這么大代價挖一個搞AI的年輕人嗎？
答案肯定的，對于小米來說，這已經是一場生死攸關的戰略防御。
雖然說目前來看，還很難說羅福莉的加入能否讓小米AI大模型像字節從阿里挖來周暢那樣讓豆包AI能力有了質的飛躍。但從過往雷軍對人才的判斷力來看，羅福莉大概率是雷軍的另一個“臥龍”。
而且有了在新能源汽車領域的“后發制人”，無論是外界還是雷軍本人似乎并沒有對AI大模型領域的發力太晚過于擔心。
從這個角度看，AI大模型的這條護城河，小米不得不挖。
小米的最后一塊拼圖
小米本身就是物理世界的一方霸主。
10.4億臺IoT設備分布在用戶客廳、臥室、汽車里，這些傳感器是訓練下一代“具身智能”最直接的入口。
這意味著，未來的小米不再是一家賣手機或賣車的公司，而是一家賣智能服務的公司。硬件只是載體，AI才是溢價的核心。
這也能解釋為什么從字節跳動的豆包手機到阿里的AI眼鏡，再到OpenAI尋求制造硬件，所有軟件巨頭都在瘋狂補基礎。
因為它們發現，如果沒有硬件作為載體，再強大的模型也只是被困在服務器里的幽靈。
在這個邏輯下，小米反而擁有結構性優勢。
但優勢能否轉化為勝勢，取決于羅福莉和她的團隊能否證明：原生的MiMo比外來的豆包更好用、更聽話。
雷軍已經壓上了重注。未來五年2000億元的研發投入，其中2026年預計就達400億元。
這個數字背后，是小米在手機和汽車業務上面臨的雙重壓力。手機業務受存儲價格上漲擠壓，汽車業務則面臨產業競爭導致的毛利率下滑風險。
小米需要一個新故事，而AI正是那個能夠拉升企業市值的關鍵變量。
圖源：微博@新浪財經
羅福莉在演講中振奮的表示咱們與國際的模型差距已經縮小，但她也清醒地指出挑戰：要在算力受限的端側設備上實現高智商推理，依然面臨物理定律的限制。
如何讓數萬名習慣傳統硬件開發的工程師適應大模型時代的開發范式，更是擺在小米面前的一道難題。
在雷軍的棋盤上，羅福莉不只是技術負責人，更是小米從硬件制造商向智能服務商轉型的大腦。
2000億的研發賭注和千萬年薪的人才投資，都在等待這個年輕團隊在更多個寒冷而漫長的冬夜后，交出最終答卷。
畢竟，在這個被算法重制的時代，沒有誰的席位是穩固的。
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