12月的東京國際機器人展上,藏著一個讓全球產業界百思不得其解的謎題:
川崎、發那科這些日本機器人巨頭,展臺依舊氣派,核心部件的精度參數也毫不遜色,可展位前卻冷冷清清;而另一邊,84家中國參展商的展臺卻被圍得水泄不通——宇樹G1打拳擊時的機械轟鳴、侍酒機器人倒酒時的精準動作,引得日本觀眾舉著手機從頭拍到尾,連工作人員都擠不進去。
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說日本機器人技術差?沒人敢信。早在上世紀70年代,早稻田機器人就實現了行走與抓握,堪稱全球人形機器人的“開山鼻祖”;本田研發的人形機器人當年在白宮草坪踢球的畫面,更是讓全世界相信“機器人時代”真的來了;發那科的工業機器人至今仍是汽車工廠里的“標配”,重復定位精度高達0.01毫米——比一根頭發絲還細。論技術積淀,日本若稱第二,恐怕沒幾個國家敢稱第一。
可偏偏,這些“技術流”的日本機器人,在市場上卻頻頻栽跟頭。本田人形機器人研發30年,燒掉上百億日元,最終因“除了表演啥也不會”,于2018年黯然停產;還有軟銀的情感機器人,剛推出時被吹成“能讀懂人心”,結果連“區分開心和生氣”都常常出錯,企業買回去大多只能當“門面擺設”,如今銷量暴跌90%;就連發那科的工業機器人,也面臨訂單增長放緩的困境——不是技術不行,而是客戶覺得“太貴、太笨重”,小工廠根本用不起。
反觀中國機器人,十幾年前還被嘲為“組裝貨”,如今卻在東京展上“圈粉無數”。秘訣不在“精度碾壓日本”,而在于——打法完全不同。日本執著于“技術完美”,中國卻先問“市場需要什么?”
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中國的第一個打法:先做“能用的剛需品”,再磨“頂尖技術”。星動紀元的送餐機器人,沒追求“像人一樣走路”,而是用輪式移動+機械臂,成本壓到日本同類產品的1/3,餐廳買回去一個月就能省出人工成本,短短兩年就賣了10萬臺。等到市場站穩了,再把賺來的錢投到AI算法研發上,現在他們的機器人已經能“記住常客口味”,比日本的“花瓶機器人”實用多了。
第二個打法:不搞“閉門造車”,開放生態讓大家一起玩。日本發那科的機器人系統都是“封閉的”,客戶想改個功能,必須找原廠團隊,服務費按小時算,動輒上萬。中國的銀河通用就不一樣,把機器人的底層接口全部開放,程序員能自己寫代碼,讓機器人既能在工廠擰螺絲,又能在實驗室做實驗。這次東京展上,有日本小企業當場簽約,要把中國機器人改成“壽司制作機”——不是中國技術無可替代,是中國的玩法更懂市場。
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第三個打法:用AI“補短板”,把“不完美”變成“特色”。日本機器人總想著“自己搞定一切”,結果越做越復雜。中國卻用AI做“簡化”:宇樹G1機器人的關節數量比本田人形機器人少一半,但通過AI算法優化,照樣能打拳擊、跳街舞。更關鍵的是,AI能讓機器人“越用越聰明”,比如侍酒機器人,端過100次酒杯后,就知道“不同酒瓶該用多大勁”,這種“學習能力”,恰恰是日本機器人最缺的。
說到底,日本機器人的困境,是“技術思維”敗給了“市場思維”。他們總以為:“先把技術做到極致,市場自然會來。”卻忘了——機器人不是藝術品,而是工具。客戶要的,從來不是“0.01毫米的精度”,而是“能幫我賺錢的實用品”。中國機器人的崛起,也不是什么“彎道超車”,而是踩準了“技術服務市場”的基本規律。
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這次東京展的人流走向,已經給出了答案:技術再牛,脫離市場就是“自嗨”;哪怕起點低,找準需求就能“后來居上”。日本機器人的“冷”與中國機器人的“熱”,不僅是產業競爭的結果,更藏著一個商業邏輯——所有技術的終極價值,都是解決人的問題。這一點,值得所有搞技術、做產品的人深思。
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