當增長邏輯被 AI 重寫：GEO 如何重構品牌的“被選擇權”

作者 戴莉娟

如果說 2024 年是生成式 AI 進入大眾視野的一年，那么 2025 年，則是 AI 真正開始改寫營銷底層邏輯的一年。

從 ChatGPT、豆包、元寶等生成式產品的迅速普及，到“搜索”這一數字營銷最古老、最穩定的基石被重塑，從企業內部將 AI 視為“效率工具”，到開始意識到品牌必須主動嵌入 AI 所創造的新信息體系之中——營銷行業，正在經歷一次范式級的遷移。

在這一過程中，一個新概念被頻繁提及：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。

它不再圍繞“排名”，而是圍繞“被 AI 選擇、被 AI 引用、被 AI 信任”；不再是戰術層面的流量技巧，而是品牌在 AI 信息世界中的“存在方式”。

在年終節點，我們專訪了艾加營銷集團元力科技首席戰略官 Frank。他長期研究 AI 對信息獲取、品牌認知與營銷效率的結構性影響，也是國內最早系統性推動 GEO 方法論落地的實踐者之一。

01

搜索被重寫：從關鍵詞競爭到語義被采納

在 Frank 看來，理解 GEO 的前提，是先承認一個事實：營銷行業長期依賴的增長邏輯，正在被 AI 從根部重寫。

過去二十年，數字營銷幾乎始終圍繞“搜索”展開?！盁o論是 SEO、SEM，還是信息流廣告，本質上都是圍繞用戶主動尋找信息的那一刻展開競爭。品牌爭奪的是入口、排序與點擊率，是在既定的信息架構中爭取更高的曝光效率。但生成式 AI 改變了這一切?！盕rank 說道。

當用戶不再面對一頁頁搜索結果，而是將問題直接交給 AI，信息的呈現方式發生了質變。鏈接被壓縮為結論，來源被整合為判斷，復雜的比較過程被隱藏在模型背后。AI 不再只是信息的搬運者，而成為新的“信息裁判”。

這一變化，并非停留在趨勢層面，而是已經有了清晰的數據佐證。以谷歌為例，其 AI Overview 功能上線不足兩年，已經覆蓋超過 20 億用戶；ChatGPT 的月活躍用戶數已超過 8.5 億。在中國，豆包、DeepSeek、元寶等生成式 AI 產品的日活用戶總量接近 6 億。AI 正在以“代理”的形式，進入搜索、內容推薦、購物決策等多個核心場景。

當信息被高度壓縮、篩選并直接生成答案，品牌競爭的焦點，也隨之從“曝光”轉向“是否被納入答案體系”。

“這意味著，品牌不再只是和其他品牌競爭位置，而是和整個信息體系競爭‘被采納的資格’?！盕rank 指出。

也正是在這一意義上，GEO 并不是 SEO 的延伸，而是一條完全不同的路徑。它不再討論如何被用戶點擊，而是在更上游回答一個問題：AI 為什么要選擇你？

“當消費者通過 AI 搜索時，如果你的品牌沒有出現在答案里，本質上就等于不存在?！彼f。

基于對大量真實提問場景的模擬和反復測試，Frank 團隊發現：通過 AI 搜索形成明確意圖的消費者，其轉化率是傳統搜索用戶的 4 倍以上。當 AI 已經替用戶完成信息篩選、比較與判斷，消費行為本身變得更直接。

這也是為什么 GEO 不再只是“可見度優化”，而是一種前置的決策影響力建設。

02

品牌基建重構：AI 重新定義“權威來源”

在這一新結構中，品牌自身可控的內容資產，正在被重新估值。

官網是最典型的例子。Frank 發現，在 AI 的信息判斷體系中，官網往往被視為最權威的信源，尤其是在 B2B 或專業領域。對于許多上游制造、醫藥、化工類企業而言，官網幾乎是 AI 唯一可驗證的信息來源。

一家歐洲裝飾涂料公司為AI代理重構官網。不同于過去強調視覺與獎項的邏輯，新版官網圍繞消費者在 AI 搜索中最常提出的問題展開——如何選色。內容被高度結構化，便于 AI 抓取和理解。結果，該品牌在生成式搜索中的引用率明顯上升。

電商場景的變化同樣直接。隨著 AI 購物助手逐步接管從理解需求到完成交易的全過程，商品描述的邏輯也發生轉向。加拿大護膚品牌絲塔芙將所有 SKU 描述改寫為更適合 AI 理解的結構化語言，強調差異點與問題解決能力，而非情緒化表達，其在 AI 推薦體系中的可見度隨之提升。

“AI 并不會被故事打動。”Frank 直言。傳統品牌敘事強調情緒、文化與創始人精神，而 AI 更像一個嚴格的理科生——它需要的是邏輯、事實與證據鏈。沒有眼淚，也沒有英雄敘事，只有“是否成立”。這對品牌敘事提出了新的挑戰，在生成式引擎中，情緒化敘事的重要性被大幅削弱，取而代之的是邏輯完整性與證據鏈。

這也正在倒逼品牌重寫新聞稿、專訪與官方敘事——事實不變，但表達方式必須更利于 AI 推理與驗證。

與此同時，權威媒體的價值被重新放大。長期穩定輸出高質量事實的媒體，更容易成為 AI 引用的信源。這種變化，正在推動新聞業進入一個同時面向人類與算法的“雙重敘事時代”。

03

增長效率，正在被重新詮釋

在傳統營銷體系中，增長效率往往被簡化為投放回報率、轉化成本或邊際收益。但在 Frank 看來，AI 的介入，讓“效率”這個概念本身發生了變化。

“過去，效率意味著你花多少錢，換來多少流量?！彼f，“但在 AI 時代，真正稀缺的不是流量，而是被信任的資格?！?/p>

當用戶越來越多地依賴 AI 作為決策前的第一站，品牌是否能進入這一“預篩選機制”，將直接影響后續所有轉化行為的發生概率。那些未被 AI 納入認知范圍的品牌，即便在傳統渠道中持續投放，也可能面臨“前端失語”的問題。

這也是為什么 Frank 反復強調，GEO 本質上是一種前置型增長能力。它并不直接替代廣告、內容或渠道，而是在更早的階段，影響品牌是否還有機會被考慮。

相較于海外市場，國內對 GEO 的討論仍處在早期階段。

一方面，生成式 AI 在用戶側的滲透速度極快，搜索行為的遷移已經發生；另一方面，品牌端對 GEO 的理解仍停留在“新概念觀察期”。

Frank 將這一階段形容為“窗口期與混沌期并存”。“現在市場上，既有真正嘗試構建長期 GEO 能力的品牌，也存在不少把它當成新流量洼地的短期行為?！彼f。這種現象在技術范式切換初期并不罕見，但隨著模型能力和平臺治理的成熟，信息質量與可信度終將成為決定性因素。

在這一過程中，真正拉開差距的，并不是誰先‘蹭’到了 GEO，而是誰更早意識到：這是一個長期工程，而不是技巧博弈。

04

GEO 不是技巧，而是系統工程

在采訪中，Frank 特別強調，GEO 最容易被誤解的一點，是被當作某種“可快速復制的魔法”。

事實上，生成式引擎對品牌的認知，并非由單一內容或短期操作決定，而是長期信息積累的結果。它涉及品牌內容體系的完整性、語義表達的一致性、專業信號的穩定輸出，以及跨平臺信息的可驗證性。

“你很難通過短線操作，改變 AI 對一個品牌的整體判斷?！盕rank 說，“但你可以通過系統性的建設，讓它在長期學習中逐漸形成穩定認知?！?/p>

這也意味著，GEO 更像是一項品牌基礎設施建設，而非單點戰術。它考驗的，是品牌是否具備長期主義的視角，以及是否愿意為未來的增長效率提前布局。

在采訪的最后，Frank 將 GEO 的價值，歸結為一個關鍵詞——被選擇權。

在 AI 重塑的信息世界里，用戶的選擇空間正在被壓縮，而 AI 的判斷權正在被放大。AI 并沒有改變品牌的本質，但正在重塑品牌資產的衡量方式。“被 AI 準確地理解與復述”，或許正會成為下一階段，最重要的隱性品牌指標之一。

品牌之間的競爭，也正在從“誰更大聲”，轉向“誰更值得被寫進答案”。這并不是一場關于技術參數的競賽，而是一場關于認知、信任與長期價值的博弈。

當增長邏輯被 AI 重寫，真正決定品牌未來的，不只是預算與渠道，而是它是否能夠在新的信息秩序中，持續擁有被選擇的資格。

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。