英特爾酷睿Ultra第三代，如何推動AI PC規模化落地？

作者：金旺

2023年9月，在英特爾正式提出AI PC概念后，一個全新的PC紀元拉開帷幕。

彼時，就在大家都還在談論什么樣的PC，才是真正的AI PC時，英特爾已經做出了一個大膽的預測：到2028年，AI PC將占據PC市場80%的市場份額。

時隔兩年后，AI PC已經開始成為PC市場的主流趨勢。

據Gartner給出的預測數據顯示，到2025年末，AI PC在全球出貨量預計將達到7780萬臺，市場份額將達到31%，AI PC最終將會在2029年成為常態。

也是在這一年，就在大家開始接受生成式AI將改變一切時，越來越多人需要一臺AI PC，來作為新一代生產力工具。

作為AI PC的提出者，也是AI PC的算力提供者，英特爾代號為Panther Lake的酷睿Ultra第三代處理器將在CES 2026上正式發布。

而英特爾Panther Lake處理器帶來的性能提升，也將成為AI PC規模化落地的關鍵。

01 基于三層混合核心策略，將CPU性能再提升50%

生成式AI技術的普及應用，拉升了個人用戶對算力的需求，如何為AI PC打造一顆高算力、低能耗的AI芯片，就成了英特爾必須要面對的問題。

Panther Lake，正是英特爾給出的又一個答案。

作為英特爾酷睿Ultra第三代處理器，Panther Lake延續了英特爾從Meteor Lake就已經開始應用的三層混合核心策略——性能核（P核）側重于提升單線程性能和吞吐量，能效核（E核）側重于提升多線程性能和并行計算能力，低功耗能效核（LP-E核）則側重于解決日常低負載效率任務。

在此基礎上，這些內核又都基于英特爾最新的Intel 18A制程得到了大幅優化，性能得到再次提升。

以性能核為例，Panther Lake全新的Cougar Cove性能核保留了18個執行端口同時，L3緩存容量提升了50%，達到了18MB，與此同時，還在以下三個方面得到了提升：

第一，引入內存消歧。

CPU在處理內存讀寫操作時，往往需要嚴格遵循指令的讀寫順序，這種嚴格的依賴關系導致內存單元經常處于等待狀態，由此也造成了內存帶寬利用率低下，無法充分發揮硬件潛力。

內存消歧技術通過智能預測，精準預測出哪些操作可以并行執行、哪些存在真實依賴，打破了原本的依賴關系，讓CPU多個執行單元能夠進行亂序或并行內存讀寫操作，從而充分利用內存帶寬。

第二，TLB再增強。

TLB本質上是CPU內部虛擬地址到物理地址的映射緩存，它將常用的地址映射預先存儲，實現快速查找，從而避免CPU頻繁訪問系統內存進行頁表遍歷的耗時。

得益于Intel 18A先進制程，英特爾在Panther Lake上實現了1.5倍的容量提升，極大地提升了復雜工作負載下的應用體驗。

第三，優化分支預測。

分支預測技術的核心在于通過CPU預判程序執行路徑中可能出現的分支，并提前做好準備，這其中有兩項指標尤為關鍵，一個是預測分支走向的準確率，另一個是將預測結果反饋給CPU核心流水線的時效性。

相較于英特爾上一代產品Lunar Lake，Panther Lake首先在預測準確性和分支預測的延遲上都有了大幅優化，從而使得CPU能夠將更少的時間花費在預測和修正開銷上，將更多時間投入到真正有用的計算任務中，從而顯著提升有效計算時間占比。

此外，Panther Lake的能效核同樣引入了分支預測、內存消歧技術，并優化了動態預取器控制、Nanocode，將多線程和并行計算能力進行了大幅提升。

據英特爾官方給出的數據顯示，在這一系列技術加持下，Panther Lake與上一代處理器相比，在執行單線程任務時，相似性能下功耗降低了超40%，相似功耗下性能提升超10%，在執行多線程任務時，相似功耗下性能提升超50%，相似性能下功耗降低超30%。

Panther Lake不僅繼承了Lunar Lake高能效和Arrow Lake高性能優勢，CPU和GPU性能較上一代產品提升了50%，還引入了性能更高、面積更小的NPU，為AI PC規模化量產、成為新一代生產力工具打下了基礎。

02 生成式AI應用爆發，生產力工具技術重構

來自中國互聯網絡信息中心統計數據顯示，截至2025年8月底，我國累計有538款生成式AI服務完成備案，263款生成式AI應用或功能完成登記。

與此同時，截止2025年6月，我國生成式AI用戶規模達到5.15億人，普及率達到了36.5%。

生成式AI應用大爆發、用戶滲透率持續上升，讓PC用戶的日常應用場景已經從單純的辦公、瀏覽、游戲等負載轉向同時涉及傳統計算、圖形渲染，乃至AI推理的混合工作負載。

為了應對這樣的混合工作負載，英特爾面向AI PC打造的酷睿Ultra做出了兩方面技術重構：

首先是，前文提到的三層混合核心策略。

在Panther Lake處理器中，最終是由硬件線程調度器來完成對不同核心的調用和任務分配，由于能效核、性能核、低功耗能效核，以及能效曲線相較前代都有了不小的優化，英特爾這代產品中硬件線程調度器的分類模型根據Panther Lake的核心特性進行了分類，并采集了更多系統級的信息來對反饋表進行升級。

在這一系列指標優化下，Panther Lake中的硬件線程調度器可以在更多場景下來實現混合核心之間的并行調度，更大程度發揮出了三層混合核心策略的優勢。

英特爾技術專家就曾以UL Procyon基準測試模擬混合工作負載進行測試，在混合工作負載環境下，當沒有突發性高負載需求時，系統優先保持在低功耗模式運行，當檢測到需要高性能響應的突發性大負載時，系統會迅速將該負載調度至性能核進行處理，從而為用戶提供快速響應。

其次是，CPU、GPU、NPU構成的XPU架構。

傳統PC負載相對單一，往往是由CPU處理邏輯任務，GPU處理圖形任務，生成式AI的普及應用，將PC負載拉升到了一個新維度。

這其中既有如在線會議中的實時翻譯、語音轉錄、背景虛化這類持續低強度AI后臺任務運行需求，有如圖像處理工作中的生成圖像、視頻編輯AI增強、Copilot復雜查詢這類突發高強度AI任務運行需求，也有用戶邊辦公邊運行AI助手、邊游戲邊使用AI生成直播工具這類多任務并行需求。這就要求AI PC擁有足夠強的本地AI算力。

英特爾Panther Lake處理器中將專為AI負載提供算力的運算單元NPU升級到了NPU5，每個神經計算引擎中引入了更大的MAC陣列單元，從而提供更高的計算密度和運算效率，并能最高提供180TOPS平臺算力。

在面對越來越多強算力需求的AI工作負載時，對于AI PC，續航能力是另一個大多數用戶關注的點，為了提升筆記本電池供電下的續航能力和用戶體驗，英特爾在電源管理堆棧中引入了智能自適應機制，在后臺根據實際工作負載，自動在預先設置的性能模式和更高效的節能模式之間進行無縫切換。

據Gartner給出的預測數據顯示，到2026年末，優先投資開發PC端AI功能的軟件廠商比例將從2024年的2%攀升至40%，并出現多種能夠在PC端本地運行、在2023年之前不曾出現的小語言模型（SLM）。

英特爾在Panther Lake中進行的這一系列技術調整和架構優化，正是在解決AI工作負載、優化AI應用體驗、推動AI PC這一輪生產力變革。

03 OEM齊發力，AI PC迎來規模化落地

2026年，正在成為AI PC規模化落地的關鍵一年。

據Gartner給出的預測數據顯示，2026年AI PC出貨量將達到1.43億臺，市場份額將達到55%。

與此同時，一年一度的全球消費電子大型盛會CES 2026即將于1月6日在拉斯維加斯拉開帷幕，聯想、華碩、雷神等一眾PC廠商已經相繼官宣，將在CES 2026上推出AI PC新品。

在CES 2026上，有兩項關乎AI PC的關鍵發布值得我們期待：

第一，英特爾Panther Lake將正式發布，作為首款基于Intel 18A制程的客戶端處理器，這款采用XPU架構、三層混合核心策略，以及大量AI優化算法，并擁有180TOPS算力處理器，將在2026年成為AI PC規模化爆發的底層基礎。

第二，聯想、華碩等一眾PC廠商搭載Panther Lake的AI PC，也將在CES 2026上集中亮相，這些產品將成為2026年AI PC市場主力產品，也將成為推動AI PC市占率突破50%的主力軍。

2026年，在大模型引爆新一輪AI硬件熱潮后，AI PC率先成了引領這場生產力變革的主角。