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      AI對(duì)電商出海的改造,終于接觸到核心了

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      全球化、智能化的道路上,阿里巴巴國際站如何取舍?

      文|《中國企業(yè)家》記者鄧雙琳

      編輯|何伊凡見習(xí)編輯|李原

      圖片來源|中企圖庫

      最近這一年,AI對(duì)電商的改造焦點(diǎn)正在從供給端提效,進(jìn)一步深入到流量側(cè)和交互入口,全面覆蓋電商的核心鏈路。

      這里面邁出較早一步嘗試的,反而是B2B領(lǐng)域的出海電商平臺(tái)阿里國際站。

      去年11月,阿里國際就推出了AI原生單獨(dú)應(yīng)用Accio,供海外B2B買家大批量、定制化采購中國商品時(shí)使用,它可以自動(dòng)生成采購方案,比對(duì)供應(yīng)商,最終附上來自全網(wǎng)的商品或供應(yīng)商鏈接。

      一年過后,Accio的B2B企業(yè)級(jí)用戶突破了300萬。用AI改造電商的思路,也正在得到更多AI巨頭的共鳴。

      今年11月下旬,趕在“黑五”和圣誕的購物旺季前,ChatGPT推出了名為“Shopping Research(購物研究)”的新功能。它會(huì)像導(dǎo)購一樣了解客戶的需求,比對(duì)不同產(chǎn)品,生成量身定制的購物方案,并附上電商鏈接。

      Apptopia最新數(shù)據(jù)顯示,從感恩節(jié)到“黑五”購物周期間,ChatGPT為電商應(yīng)用帶來的推薦量同比增長了28%。越來越多消費(fèi)者開始嘗試使用AI獲取購物靈感或?qū)ふ覂?yōu)惠。

      結(jié)合最近,豆包一面上線“一鍵購物”,一面在手機(jī)助手“試水”跨App比價(jià)。行業(yè)都在討論一個(gè)根本性問題:AI是否會(huì)顛覆現(xiàn)有電商體系?

      對(duì)此,阿里巴巴國際站總裁張闊提供了一個(gè)獨(dú)特的判斷視角。他認(rèn)為未來電商可能不再有to C、to B之分,而是要從決策鏈路的長短去區(qū)分,AI對(duì)于不同決策鏈路電商的影響程度也是不一樣的。

      “短鏈路電商”,例如網(wǎng)購日用品,目前用戶在決策、溝通、下單的體驗(yàn)上已經(jīng)不錯(cuò)了,鏈路很難再產(chǎn)生質(zhì)的縮短。

      在張闊看來,所有短鏈路電商最終還是要拼“多快好省”,供給多、價(jià)格低、物流快、質(zhì)量好才是零售最本質(zhì)的需求。AI頂多提升一些效率,很難帶來革命性的變化。

      但長決策鏈路電商(例如買房、買車、跨境B2B采購等)過去的體驗(yàn)就略顯繁瑣了。這類電商場景下,影響決策的維度可能超過20個(gè),在這其中AI有機(jī)會(huì)徹底改變這個(gè)過程。

      前面說到的“Accio”還只是阿里用AI改造長決策鏈路電商的第一步,現(xiàn)在阿里國際站這個(gè)擁有5000萬海外企業(yè)用戶的B2B平臺(tái)本身,也在經(jīng)歷深度的AI改造。

      在電商最核心的搜索框上,阿里國際站加入了AI mode、Deep Search等AI功能,讓自己成為了一個(gè)專為跨境B2B設(shè)計(jì)的對(duì)話式AI搜索引擎。買家先基于多模態(tài)表達(dá)自己的想法,把需求講透,平臺(tái)基于這些信息挖掘需求,再結(jié)合商家的資質(zhì)、生產(chǎn)能力、過往案例做匹配,直接進(jìn)入核心決策環(huán)節(jié)。

      現(xiàn)在在阿里國際站上采購,就像與一個(gè)專業(yè)采購助理溝通。“原來to B買家的決策可能要一個(gè)月,現(xiàn)在一周甚至更短時(shí)間就能搞定,這其中縮短的是實(shí)打?qū)嵉墓ぷ髁鞒獭!睆堥煴硎尽?/p>

      12月6~7日,由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2025(第二十三屆)影響力企業(yè)家年會(huì)(原中國企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì))上,張闊分享了跨境電商的兩大核心趨勢(shì),其一是前面詳解的“智能化”,另一個(gè)重要趨勢(shì)是本土化。

      “海外對(duì)中國制造的認(rèn)知已經(jīng)從單純的低價(jià),轉(zhuǎn)變?yōu)樾詢r(jià)比基礎(chǔ)上的先進(jìn)制造。”張闊在演講中說道。

      今年走訪海外的過程中,張闊發(fā)現(xiàn),即便是在貿(mào)易壁壘最高的階段,全球中小企業(yè)思考的問題都不是跟中國“斷聯(lián)”,而是更加迫切地加深與中國供應(yīng)鏈的聯(lián)系,對(duì)中國企業(yè)寄予了更強(qiáng)的期待。走向本土化,實(shí)際上也是跨境平臺(tái)和外貿(mào)企業(yè)更好理解當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)、服務(wù)當(dāng)?shù)匦枨螅纬晒糙A的過程。

      在會(huì)后,張闊接受了《中國企業(yè)家》的采訪,深度分享了在全球化、智能化的道路上,阿里巴巴國際站面臨的挑戰(zhàn)以及做出的取舍。



      以下為采訪內(nèi)容整理(有刪減):

      海外對(duì)中國供應(yīng)鏈的認(rèn)知變了

      《中國企業(yè)家》:你今年接近一半的時(shí)間都在海外,這其中是否有一些感受和信息可以分享?

      張闊:可以舉兩個(gè)實(shí)際例子,第一個(gè)是貿(mào)易壁壘高峰時(shí)的感受。2025年3、4月份,關(guān)稅變化剛宣布漲到三位數(shù),我正好落地美國。和當(dāng)?shù)刭I家交流時(shí),他們給的統(tǒng)一反饋反而給我很多信心:中國供應(yīng)鏈不僅僅是性價(jià)比高,制造能力更是核心優(yōu)勢(shì)——能支持全球千行百業(yè)中小企業(yè)的需求,比如做PDA(手持智能終端)、檢測設(shè)備、零售產(chǎn)品、智能產(chǎn)品的企業(yè),這種能力在全球范圍內(nèi)都不多見。

      即便環(huán)境變化,大部分買家也只是想提前囤貨或雙方協(xié)商共渡難關(guān),沒有想過離開中國供應(yīng)鏈。

      第二個(gè)是中國產(chǎn)品質(zhì)量的提升。最近我們?cè)跉W洲舉辦了一場線下峰會(huì)“CoCreate(共創(chuàng))”,和德國、英國企業(yè)交流時(shí)發(fā)現(xiàn),他們對(duì)中國制造的認(rèn)知已經(jīng)從單純的“低價(jià)”轉(zhuǎn)變?yōu)槿蚍秶鷥?nèi)“最好性價(jià)比”基礎(chǔ)上的“先進(jìn)制造”。

      英國一個(gè)15歲的少年創(chuàng)業(yè)者,用我們平臺(tái)買到的高纖維制造材料做降溫毛巾,一年時(shí)間賣到20萬~50萬英鎊;大到BBA級(jí)別的企業(yè),都在用中國的智能制造,甚至一些F1車隊(duì)用的碳纖維也來自我們平臺(tái)的供應(yīng)商。

      從高端材料到日常消費(fèi)品,再到智能制造,全球?qū)χ袊a(chǎn)品的信任度已經(jīng)完全不同了。

      《中國企業(yè)家》:如你所說,過去海外對(duì)中國供應(yīng)鏈的認(rèn)知還是低質(zhì)低價(jià),需求更多的是科技含量較低的產(chǎn)品。如今國際市場的需求結(jié)構(gòu)是不是也在轉(zhuǎn)變,對(duì)中國供應(yīng)鏈的智能化需求越來越多了?

      張闊:需求結(jié)構(gòu)確實(shí)更多樣了。我們和to C平臺(tái)不太一樣,國際站的業(yè)務(wù)里“消費(fèi)品”和“工業(yè)品”各占一半——消費(fèi)品以義烏小商品、深圳電子、廣州家居為代表。

      工業(yè)品則包括機(jī)械(激光切割機(jī)、挖掘機(jī))、高端材料等。全球企業(yè)要發(fā)展制造業(yè),離不開機(jī)器、建廠設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這些都是中國這些年積累的核心能力。

      智能化的需求主要分兩類:一類是“產(chǎn)品本身變智能”。比如家用電器、割草機(jī),甚至鬧鐘等,現(xiàn)在都能加上智能模塊。

      另一類是“生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)智能”,比如我們平臺(tái)有家做工業(yè)智能門的企業(yè),叫蘇州西朗門業(yè),他們做的門能跟工業(yè)機(jī)器人組成物聯(lián)網(wǎng),搬運(yùn)機(jī)器人到門口,就能自動(dòng)開門和關(guān)門;還能跟工廠的自動(dòng)手臂組成一套設(shè)備,手臂想伸出來取物時(shí),門就能自動(dòng)開,想回去封閉加工時(shí),門就自動(dòng)關(guān)。

      而且原來工廠里的工業(yè)門要是出了問題,工業(yè)門供應(yīng)商就要派人飛過去維護(hù),現(xiàn)在西朗門業(yè)的工業(yè)門,靠AI就能檢測哪個(gè)螺絲壞了,通過智能大屏生成錯(cuò)誤報(bào)告、指導(dǎo)維修。很多世界500強(qiáng)的工廠里都用這個(gè)供應(yīng)商的門。

      還有個(gè)案例是線下零售智能設(shè)備,叫蘇州匯維軟件,這家公司的創(chuàng)業(yè)者原來是做SaaS軟件的工程師,后來轉(zhuǎn)型做線下零售的智能設(shè)備。

      他們把超市生鮮區(qū)的收銀臺(tái)改成帶攝像頭的智能秤,比如給蘋果一稱重,就能自動(dòng)根據(jù)蘋果的單價(jià)算出總價(jià)、打出標(biāo)簽,顧客一刷卡就能取走。他們?cè)跉W美賣得很好,核心就是靠智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品迭代。

      這兩個(gè)案例,都是我們2025年“真牛獎(jiǎng)”商家,我們每年年終都會(huì)把全年最優(yōu)秀的外貿(mào)商家聚在一起,分享自己的經(jīng)驗(yàn),探討年度話題,進(jìn)行一場辯論。我們能從這些商家的討論中看到很多很有意思的趨勢(shì)變化。

      《中國企業(yè)家》:快到年底了,你在海外走訪時(shí)有沒有觀察到國際電商2026年及以后的行業(yè)趨勢(shì)?

      張闊:未來若干年,有兩個(gè)趨勢(shì)肯定是核心,一個(gè)是“本地化”,一個(gè)是“智能化”。

      先講本地化。我們現(xiàn)在從組織設(shè)計(jì)、目標(biāo)設(shè)定,到給商家的解決方案,都按不同區(qū)域單獨(dú)設(shè)計(jì)。今年已經(jīng)看到紅利了,比如歐洲線上支付訂單增長超過50%。歐洲市場很多需求原來都沒釋放出來。

      比如歐洲是多語言地區(qū),當(dāng)?shù)氐闹Ц锻ǖ馈⑽锪鞣绞健⒖蛻粝埠谩①Y質(zhì)要求、供需匹配都有特殊性,不能把中國的產(chǎn)品打個(gè)標(biāo)簽就出海,得針對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)重新創(chuàng)造價(jià)值、滿足本地化的需求。

      所以,我們給商家的服務(wù)遠(yuǎn)不止線上撮合,而是根據(jù)當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域特征,提供一攬子的解決方案和多元化的履約選擇。比如有的貨適合放到海外倉里,有的貨可以放到我們?cè)趪鴥?nèi)的中心倉做跨境直發(fā),都能選。

      我們還會(huì)在每個(gè)國家發(fā)展本地供應(yīng)商,不只是讓中國企業(yè)賣全球,也幫本地企業(yè)賣全球。這樣在這些企業(yè)眼中,我們不只是“銷貨的”,更是幫當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)找全球化機(jī)會(huì)的,平臺(tái)才能走得更遠(yuǎn)。

      再講智能化。今年只是剛起步,我們內(nèi)部把AI分了三個(gè)方向:

      第一是“AI Powered”,就是用AI提升現(xiàn)有產(chǎn)品的體驗(yàn)和效率。比如買家側(cè),我們把搜索改成了多模態(tài)的Deep Search——能拍照上傳圖片、傳視頻、傳Excel文件,讓AI根據(jù)多模態(tài)的信息去做搜索匹配,今年這種多模態(tài)搜索的量增長超過100%,在整個(gè)搜索量中的占比也超過了50%,已經(jīng)超越了傳統(tǒng)搜索。

      而且買家輸入的搜索詞越來越長,比如“要在零下多少度用的機(jī)器”,AI能理解這個(gè)需求背后的電池、電機(jī)要求,基于這些內(nèi)容再去匹配合適的供應(yīng)商。

      在商家側(cè),“發(fā)品、營銷、多語言溝通、供應(yīng)鏈履約”這四個(gè)核心鏈路,都能用AI大幅提效。我們希望幫助商家擺脫原來的慣性,比如認(rèn)為做外貿(mào)就一定要熬夜值班接詢盤,需要盯著產(chǎn)品標(biāo)題加各種關(guān)鍵詞做所謂的“優(yōu)化”。其實(shí)這些AI都能搞定,而商家可以把能力更多聚焦在下一代的產(chǎn)品是什么、未來的趨勢(shì)是什么,也就是真正的藍(lán)海和供需匹配的機(jī)會(huì)在哪里。讓創(chuàng)造性的工作可以做得越來越多。

      第二是“AI Native(AI原生)”應(yīng)用,比如我們?nèi)ツ曜龅腁ccio,到今年11月MAU(月活躍用戶)大概300萬,環(huán)比上漲50%——作為B類采購應(yīng)用,這個(gè)增速很說明問題,用戶真的需要它,因?yàn)樗诵慕鉀Q了“長鏈路決策”的痛點(diǎn),也就是能回答海外買家“誰能做這個(gè)產(chǎn)品(who can make this)”的問題。

      未來的電商區(qū)分,主要基于決策鏈路的長短。大部分人用的to C電商是搜索電商,通過關(guān)鍵詞做匹配,可能基于三四個(gè)維度(主圖、價(jià)格、銷量等)就能找到想要的商品,偶爾“沖動(dòng)消費(fèi)”,考慮的維度可能就更少。

      但絕大多數(shù)的B2B電商消費(fèi)的決策鏈路很長,你要思考的維度很多。比如我們平臺(tái)的平均單價(jià)是每一筆訂單3000美元以上,決策維度可能超過20個(gè),如工廠資質(zhì)、交期、產(chǎn)品適配性等等。

      就像一個(gè)to B的買家要批量采購一批山地車,去歐洲當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)做山地車生意。那他在采購的時(shí)候,就要考慮到:供應(yīng)商怎么才能把山地車的重量做到規(guī)定范圍內(nèi),讓人騎起來輕便;同時(shí)要問問這個(gè)供應(yīng)商的貨有沒有CE認(rèn)證,不然就沒法在歐洲銷售;以及哪個(gè)供應(yīng)商的起訂量會(huì)盡量更低一點(diǎn),好讓他可以先試賣一批,看看市場水溫;同時(shí)還要想到:能不能定制包裝、印自己的品牌Logo,供應(yīng)商有沒有這方面的能力?諸如此類。

      這些復(fù)雜的需求,其實(shí)并不能被壓縮在幾個(gè)關(guān)鍵詞里表達(dá)。原來買家在谷歌搜關(guān)鍵詞,可能出來1萬個(gè)結(jié)果,還得挨個(gè)聊。

      但阿里國際站基于全新的搜索引擎Accio,可以給買家?guī)硗耆灰粯拥牟少忬w驗(yàn)。買家先基于多模態(tài)表達(dá)自己的想法,把需求講透,引擎再縮小供應(yīng)商范圍,最后才進(jìn)入人與人溝通的環(huán)節(jié)。

      第三是解決“賣什么”的問題。海外買家不只是采購,還想創(chuàng)造新產(chǎn)品,這需要大量市場調(diào)研,比如現(xiàn)有產(chǎn)品的問題、社交媒體評(píng)價(jià)等。AI能索引互聯(lián)網(wǎng)評(píng)測、阿里系電商洞察,生成詳細(xì)報(bào)告,幫買家定產(chǎn)品方向,再對(duì)接供應(yīng)鏈,讓整個(gè)鏈路效率都上一個(gè)臺(tái)階。

      AI重塑B2B電商

      《中國企業(yè)家》:你提到未來“決策鏈路長短”是區(qū)分to B、to C電商的關(guān)鍵,這是否意味著AI對(duì)長鏈路電商的改變會(huì)更徹底、效用更明顯?

      張闊:對(duì)。短鏈路電商,核心還是“多快好省”,現(xiàn)在體驗(yàn)已經(jīng)不錯(cuò)了,AI頂多提升點(diǎn)效率,畢竟還有情緒價(jià)值的需求在,決策鏈路已經(jīng)很短了,沒必要再縮短享受的時(shí)間。

      所有的短鏈路電商最終還是要拼“多快好省”,誰的供給多、價(jià)格低、物流快、質(zhì)量好,誰就有優(yōu)勢(shì),AI只是輔助。ChatGPT的功能,其實(shí)目前還是針對(duì)短鏈路電商的場景。所以我認(rèn)為ChatGPT目前提供的功能,解決不了零售最本質(zhì)的需求和痛點(diǎn),影響非常有限。

      但長鏈路電商(B2B)原來的體驗(yàn)太差了:買家有清晰需求,卻只能壓縮成短關(guān)鍵詞。平臺(tái)靠關(guān)鍵詞匹配,其實(shí)未必能完整理解買家需求,這樣匹配出來的供應(yīng)商,還要再挨個(gè)溝通,光時(shí)差、多語言就是大問題。

      AI能徹底改變這個(gè)過程,買家可以把需求講透,比如發(fā)一個(gè)需求文檔、一個(gè)CAD圖、一個(gè)“圖片+文檔”等,平臺(tái)基于這些信息挖掘需求,再結(jié)合商家的資質(zhì)、生產(chǎn)能力、過往案例做匹配,不用來回溝通,直接進(jìn)入核心決策環(huán)節(jié)。

      打個(gè)比方,原來to B買家的決策要一個(gè)月,現(xiàn)在可能只需要一周甚至更短時(shí)間就能搞定。縮短的其實(shí)是買家工作的時(shí)間,更剛需。

      我們的目標(biāo)是成為“B2B電商的第一智能入口”。比如我們的Accio應(yīng)用,不只是可以匹配阿里國際站的供給,還整合了1688等阿里系資源,甚至外部的專業(yè)B2B商品庫。

      和ChatGPT、谷歌相比,我們的優(yōu)勢(shì)是全鏈條和垂直專業(yè)性。谷歌只能做搜索,GPT是通用型AI,而我們能從“需求匹配”到“信任交易”再到“履約售后”,把外貿(mào)的全流程搞定。而且更懂外貿(mào)的行業(yè)規(guī)則,比如怎么看工廠資質(zhì)、怎么定國際貿(mào)易術(shù)語,這些垂直“know-how”和數(shù)據(jù)積累,是通用型AI比不了的。

      《中國企業(yè)家》:你曾提到AI生意助手能力已超越80%的真人業(yè)務(wù)員,未來外貿(mào)行業(yè)的組織形態(tài)、人力需求會(huì)有什么變化?目前阿里國際站上已經(jīng)有一些案例,極小的團(tuán)隊(duì)在AI輔助下創(chuàng)造了極高的人效,這是否預(yù)示著未來外貿(mào)行業(yè)會(huì)出現(xiàn)大量“輕量化、智能化”的組織,甚至一人公司?

      張闊:現(xiàn)在很多企業(yè),尤其是中西部和北方的企業(yè),還很缺外貿(mào)人才。AI的作用其實(shí)是讓初學(xué)者更快上手。比如原來新人要學(xué)半年才能寫好英文文案,現(xiàn)在用AI,一周就能達(dá)到行業(yè)中位線的水平。這樣企業(yè)招到新人后,能更快創(chuàng)造價(jià)值,反而能擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模,需要招更多人。

      而且頂尖業(yè)務(wù)員的市場洞察力、客戶關(guān)系維護(hù)能力,AI暫時(shí)還沒辦法超過。大額交易還是要靠人建立信任,比如買家買一批設(shè)備,要考慮交期、售后,這些都需要人和人對(duì)接。AI只能幫用戶把前期的需求匹配、合同初稿做好,最后拍板還是要靠人。

      組織形態(tài)的變化已經(jīng)有苗頭了。我們這次在倫敦的“CoCreate”峰會(huì)里有個(gè)名叫“Pitch”的全球創(chuàng)業(yè)大賽環(huán)節(jié),類似《贏在中國》這樣的創(chuàng)業(yè)大賽。最后拿第一的是個(gè)15歲的高中生。他自己有個(gè)想法,靠我們平臺(tái)找供應(yīng)商生產(chǎn),忙不過來就找同學(xué)幫忙。這說明只要有好的idea,依托AI和全球供應(yīng)鏈,一個(gè)人也能起步做外貿(mào)生意。

      但要注意,AI只是降低了門檻,并不是有了AI就能萬事無虞。比如我們平臺(tái)上有一位用AI設(shè)計(jì)“丑拖鞋”的外貿(mào)商家劉世奇,他起步時(shí)團(tuán)隊(duì)就三四個(gè)人,核心是他抓住了歐美市場的“情緒價(jià)值”需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)迭代快速,很快就做到3000萬元人民幣的營收規(guī)模,他也是我們?nèi)ツ暾媾*?jiǎng)的得主。

      AI能幫他生圖、寫廣告、半夜接詢盤,但對(duì)市場的敏感度是AI替代不了的。簡單說,AI能省掉“調(diào)查性、重復(fù)性、流程性”的工作,但市場判斷、審美、垂直領(lǐng)域的深耕程度,這些需要長期積累的能力,最終還是得靠人。

      《中國企業(yè)家》:你此前提過,AI對(duì)外貿(mào)全鏈條的改造才10%。在你看來,未來5年AI對(duì)外貿(mào)最大的改變會(huì)在哪個(gè)環(huán)節(jié)?

      張闊:阿里國際站12月上線的AI mode,會(huì)先改變“sourcing(溯源)環(huán)節(jié)”。這個(gè)環(huán)節(jié)大概占外貿(mào)團(tuán)隊(duì)三分之一的精力,原來要全網(wǎng)找資料、和供應(yīng)商來回聊基本問題,現(xiàn)在AI能自動(dòng)化,能省很多時(shí)間。

      接下來是“履約環(huán)節(jié)”,也占三分之一精力——比如貨從哪發(fā)、交期怎么盯、付款怎么管理,這里面有很多提升空間。比如物流,中國的貨代最多的要有7層,從攬貨、集貨到運(yùn)輸,每一層都能靠AI提效;還有支付,海外買家很需要“payment terms(付款條款)”,這就需要AI更精準(zhǔn)地做買家畫像、風(fēng)控,還要和當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)合作,這些都需要時(shí)間,但提升空間又很大。

      2026年1月,我們可能會(huì)上線一個(gè)版本,核心是用AI生成合同。原來買賣雙方聊了很久,最后要簽合同,但經(jīng)常因?yàn)椤半[藏條款”來回扯皮。現(xiàn)在AI會(huì)基于前期的溝通記錄,自動(dòng)把需求、incoterms(國際貿(mào)易術(shù)語)、付款期限、物流形態(tài)都寫進(jìn)合同,再結(jié)合平臺(tái)的擔(dān)保交易,保障整個(gè)履約過程,既保護(hù)買家,也保護(hù)賣家。

      這種模式我們叫“Agentic Pay(智能合約)”,當(dāng)然這個(gè)和完全交給AI自動(dòng)支付還是完全不一樣,涉及大額資金還是要有人確認(rèn),但AI能把合同談判、合同簽約這個(gè)繁瑣的環(huán)節(jié)變高效,減少來回溝通的成本。

      最后是“售后環(huán)節(jié)”,像維修、補(bǔ)貨、退換貨也需要AI和本地化結(jié)合。比如用AI遠(yuǎn)程診斷設(shè)備問題,不用再派人飛過去,再結(jié)合當(dāng)?shù)氐氖酆缶W(wǎng)點(diǎn)解決問題。這三個(gè)環(huán)節(jié)都改造好,AI對(duì)全鏈路的滲透就能遠(yuǎn)超10%。

      《中國企業(yè)家》:改造這些環(huán)節(jié)的最大困難是什么?是技術(shù)層面、認(rèn)知層面,還是本地化相關(guān)?

      張闊:最大的困難是“跨境”本身。比如中國商品出口要有關(guān)檢匯稅,海外那邊也要對(duì)接當(dāng)?shù)氐谋O(jiān)管、物流、金融機(jī)構(gòu)。這不是一蹴而就的,要把每一筆訂單的數(shù)字化、合規(guī)化都做好,這需要長期建設(shè)。

      技術(shù)方面其實(shí)是最快實(shí)現(xiàn)的,比如搜索AI化,我們以非常快的速度在迭代、落地。支付稍慢,因?yàn)橐獙?duì)接多幣種、多銀行;物流最難,比如拼箱和整箱的運(yùn)輸流程不一樣,還要過海關(guān),每個(gè)國家的規(guī)則都不同。所以本地化是長期戰(zhàn)略,我們現(xiàn)在先聚焦我們核心的目標(biāo)國家市場,這些就已經(jīng)占到全球GDP份額的80%,規(guī)模已經(jīng)很大,再慢慢拓展到其他國家,一步一步來。

      但好處是越難越有壁壘,只要堅(jiān)持做,就能建立別人趕不上的優(yōu)勢(shì)。

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