螞蟻阿福，AI版的《默沙東診療手冊》

1899年，美國新澤西州，默沙東制藥出版了一本192頁的小冊子——《默沙東診療手冊》。

在聽診器剛剛普及、抗生素尚未發明的年代，這本書成為了醫生和家庭獲取醫學知識的標準載體。

一百多年來，人類對健康知識的渴求從未改變，變化的只是載體形態。從紙質手冊到PC時代的搜索引擎，再到移動時代的App，直至今天AI時代的智能助手

12月15日，螞蟻集團宣布旗下AI健康應用品牌AQ全面升級，更名為“螞蟻阿福”。

從AQ到“阿福”，不僅是名字更迭，更標志著產品邏輯的根本性轉變：從一個健康工具，進化為一個懂用戶、能主動關懷、會追問、能直連解決方案的有溫度的AI健康朋友。

新版App上線后迅速攀升至蘋果應用商店前列，并于今天下午沖到免費下載榜第2位。市場的熱烈反響，印證了“阿福”切實擊中了用戶需求。

這也讓我們看到，在中國，當AI技術應用與實際場景深度結合，會爆發出怎樣的想象力。在這場全球AI競賽中，中國正在走出一條注重實用、扎根場景的“應用創新”之路。

從“問”到“陪”：重新定義AI健康角色

阿福這次升級的核心，在于重新定義了AI在健康領域的角色——不僅僅只是工具，而是通過融入用戶的生活，成為一個主動的健康管家。

對于大多數人來說，健康管理最難的不是“看病”，而是長期的“康復”和“預防”。阿福新上線的“健康陪伴”功能，正是為了彌合這個斷層。

筆者最近對此深有體會。

兩個半月前，筆者母親不幸遭遇脊柱壓縮性骨折。經過一段時間治療，最近她終于可以嘗試下床活動，但新的問題隨之而來：怎么活動？什么程度才安全？

醫生的叮囑通常簡潔，對缺乏專業醫療知識的患者和家屬來說，把這些建議落到每天的動作和節奏上，并不容易。

為此，筆者嘗試使用了阿福。

筆者把母親的病情、病程和身體數據輸入進去后，它生成了一套相對完整的康復運動計劃：每天做什么、需要注意什么，都寫得清清楚楚。

這種細致的指導，恰好填補了醫院診療與居家康復之間的空白，對那些長期在外、無法時刻陪伴父母的子女而言，它帶來的“在場感”，是搜索引擎給不了的。

這次更新后，用戶還可以在“阿福”App設定更具體的健康目標，比如“30天減重”或“慢病管理”。它會結合計劃與智能硬件上傳的指標，主動提醒吃飯、運動、喝水；也會根據前一晚的睡眠情況，動態調整當天的運動建議。

對筆者來說，這類連續、雙向的交互，讓遠程跟進母親的康復進程更省力、更可控。

此外，在進一步的健康支持上，阿福推出了“AI診室”。

它模擬醫生的問診路徑：當你描述癥狀時，它會進一步追問疼痛的性質、持續時間、誘因等細節，用多輪對話把模糊的體感信息，逐步整理成更精確、更可描述的信息。對于有醫療需求的用戶，阿福會直接幫你鏈接平臺上的真人醫生，讓專業醫生作出醫療診斷。

同時，阿福也強化了多模態能力。無論是復雜的體檢報告、各類藥盒，都能拍照后分析解讀。

交互門檻因此被明顯拉低，對中老年用戶尤其友好。

為何是螞蟻跑通健康AI？

健康領域的AI能在中國率先跑出來，底層肯定源于中國最龐大的健康管理需求，健康服務涵蓋了掛號、咨詢、慢病預防、信息甄別等方方面面。

其次，醫療健康是一個極度特殊的領域。

它對專業性、安全性的要求極高，容錯率極低。AI不僅要求答得對，也要用得穩、管得久，這是一個極高的門檻，也是螞蟻能切入健康AI的核心原因。

在此之前，螞蟻已深耕行業十余年，從第一筆醫保支付開始，目前已服務了8億醫保碼用戶。從第一次手機掛號起，螞蟻更是鏈接了全國5000+醫院、30萬真人醫生，它背后的龐大服務網絡，使得阿福成為一個能真正“搖人”辦事的服務平臺。

為了確保專業性，阿福的底座是螞蟻醫療大模型，依托了超萬億tokens的專業醫療語料底座。作為國內首個通過國家通信院醫療健康行業大模型雙領域可信評估的大模型，它在國內外行業榜單中始終名列前茅，為AI服務專業可靠提供了堅實的支撐。

阿福的底座大模型背后，有一支千人規模的醫學標注團隊，持續“調教”大模型的思維，確保AI的回答更專業更準確。

此外，阿福還擁有一個豪華的“專家顧問團”，由全國百所三甲醫院的學科帶頭人組成。他們參與指導問答思維、評估標準等頂層設計工作，持續提升健康服務的專業性、嚴謹性。包括中國工程院院士王俊、廖萬清，中國科學院院士王建安、陳子江等六位國家院士，領銜全國超500名醫生在阿福App開設了智能體。

這些智能體通過學習名醫數十年積累的系統性經驗，做到如同“AI分身”，“復刻”他們的醫學邏輯給出準確的建議。

這使得優質醫療資源得以突破物理和地域限制，觸達到更多用戶。從阿福公布的數據看，App每天回答用戶超500萬個健康疑問，55%來自三線以下城市。

AI分野：硅谷向左，中國向右

將視野升至全球維度，阿福的崛起，折射出東西方在AI發展路徑上的深刻分野。

美國作為AI技術的策源地，擁有頂尖的算力儲備和算法人才，OpenAI、Google等巨頭持續追求模型的通用能力、參數規模與智力上限，其發展主線是打造“全知全能”的超級大腦。

應用層，西方企業更傾向于SaaS（軟件即服務）模式：把AI方案賣給醫院、保險公司和藥企；但在C端健康領域，這種模式遭遇挑戰。

估值曾高達42億美元的英國獨角獸Babylon Health的倒閉，就是一個標志性事件。它試圖用AI替代醫生，卻無法在復雜的支付與保險網絡中找到可持續的盈利模式。

中國擁有14億人的統一大市場，且數字化基礎設施極其完善，這為AI提供了最豐富的場景土壤；同時，中國人早已習慣“掌上辦事”，這也是技術推廣無法替代的基建。

此前，以Deepseek為代表的大模型浪潮培育了用戶對AI的認知與信任，當這種信任建立起來，龐大多元的應用場景就開始釋放紅利。

阿福上線數月，月活已經突破1500萬，穩居第一大健康管理類AIApp，并躋身前五大AI應用。

這個增速清晰印證，健康是實實在在的剛需。伴隨長壽化趨勢和人們對健康意識的增強，市場對更可及、更智能的健康服務需求日益迫切。

結語：AI的普惠

126年前，《默沙東手冊》的出版，是為了讓醫療知識標準化。

今天，螞蟻阿福的升級，讓我們看到了健康服務可以更加普惠化。

杭州市第七人民醫院副院長毛洪京的AI分身，已經服務了數百萬人。在現實世界，一位名醫問診的時間是有限的，但在AI平臺，他們的經驗可以無限分發，流向每一個需要的角落。

這就是中國AI區別于西方的獨特敘事——造“最靈活的手”，讓1位醫生變成10個醫生。

在健康這一關鍵領域，我們看到了AI的生產力。中國AI正在用自己的方式，重寫那本流傳百年的《默沙東診療手冊》。

*以上內容不構成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。