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      沐曦股份上市:國產(chǎn)GPU走到分岔口

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      作者:中國科技新聞學(xué)會(huì)科幻傳播與未來產(chǎn)業(yè)專委會(huì)委員高恒

      摩爾線程上市之后,國產(chǎn)GPU在資本市場(chǎng)的敘事被迅速推到了一個(gè)新的高度。

      在算力緊缺、國產(chǎn)替代加速、生成式AI持續(xù)放大的背景下,GPU不再只是芯片工程師的技術(shù)名詞,而成為少數(shù)能被市場(chǎng)直接理解、并迅速定價(jià)的“硬科技資產(chǎn)”。

      就在這種情緒之中,沐曦集成電路(上海)股份有限公司(以下簡稱“沐曦股份”)走到了科創(chuàng)板門口。

      這家公司成立于2020年,核心團(tuán)隊(duì)來自AMD,沒有選擇“全面對(duì)標(biāo)英偉達(dá)”的全功能GPU路線,而是押注通用GPU(GPGPU),從推理切入,再走向訓(xùn)推一體,試圖在工藝受限、生態(tài)被壟斷的現(xiàn)實(shí)條件下,搭建一條更強(qiáng)調(diào)自主IP、軟件兼容性和集群能力的技術(shù)路徑。

      從結(jié)果看,沐曦股份已經(jīng)跑出了罕見的商業(yè)化速度:截至2025年3月底,其GPU產(chǎn)品累計(jì)銷量超過2.5萬顆,訓(xùn)推一體芯片收入在一年內(nèi)成為絕對(duì)主力,營業(yè)收入從2022年的不足50萬元增長至2024年的7.43億元。但另一面也同樣清晰,高強(qiáng)度研發(fā)投入、尚未盈利的財(cái)務(wù)現(xiàn)實(shí),以及一條注定漫長的GPU產(chǎn)業(yè)周期。

      當(dāng)資本已經(jīng)開始為“國產(chǎn)GPU”計(jì)時(shí),沐曦股份所代表的,其實(shí)并不只是一家即將上市的公司,而是國產(chǎn)GPU正在走向分岔口的一種選擇:不追求最快兌現(xiàn)的故事,而是押注一條更慢、也更難的長期路徑。

      一、為什么是現(xiàn)在:國產(chǎn)GPU走到必須被驗(yàn)證的時(shí)間點(diǎn)

      國產(chǎn)GPU公司密集沖刺資本市場(chǎng),并不是偶然。從產(chǎn)業(yè)節(jié)奏看,這是多重外部變量在同一時(shí)間疊加后的結(jié)果。

      首先,是算力需求結(jié)構(gòu)的變化。

      過去兩年,生成式AI的爆發(fā)讓算力需求出現(xiàn)明顯分層:一端是以大模型訓(xùn)練為核心、對(duì)高端算力和成熟生態(tài)高度依賴的訓(xùn)練市場(chǎng),另一端則是推理和中算力應(yīng)用,覆蓋政務(wù)、運(yùn)營商、公共算力平臺(tái)以及商業(yè)化智算中心。前者長期被英偉達(dá)主導(dǎo),而后者在性能門檻、成本和供應(yīng)穩(wěn)定性上,開始為國產(chǎn)GPU打開現(xiàn)實(shí)空間。

      其次,是外部環(huán)境對(duì)供給側(cè)的持續(xù)擠壓。

      在高性能AI芯片出口受限的背景下,中國市場(chǎng)對(duì)“可持續(xù)獲取的算力”需求被顯著放大。根據(jù)Bernstein Research數(shù)據(jù),英偉達(dá)和AMD在2024年中國AI加速器市場(chǎng)中分別占據(jù)66%、5%的市場(chǎng)份額,但這種高度集中的供給結(jié)構(gòu),正在被政策、合規(guī)和供應(yīng)鏈安全反復(fù)檢驗(yàn)。國產(chǎn)GPU無法短期替代頂級(jí)訓(xùn)練算力,卻開始在“可用、可交付、可規(guī)模化”的區(qū)間獲得機(jī)會(huì)。

      第三,是國產(chǎn)GPU自身所處的發(fā)展階段發(fā)生了變化。

      2019年之后,國產(chǎn)GPU創(chuàng)業(yè)集中爆發(fā):壁仞科技、摩爾線程、沐曦股份等公司相繼成立,行業(yè)最初解決的是“能不能做出來”的問題;而到2023—2024年,這些公司陸續(xù)完成首代或第二代產(chǎn)品量產(chǎn),競(jìng)爭焦點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向“能不能賣出去、能不能被系統(tǒng)集成、能不能進(jìn)入真實(shí)算力場(chǎng)景”。以沐曦股份為例,其智算推理芯片曦思N100于2022年1月交付流片,并于2023年4月正式量產(chǎn),訓(xùn)推一體芯片曦云C500于2024年2月正式量產(chǎn),產(chǎn)品開始進(jìn)入公共算力平臺(tái)、運(yùn)營商智算平臺(tái)和商業(yè)化智算中心,標(biāo)志著國產(chǎn)GPU正在從工程驗(yàn)證走向商業(yè)驗(yàn)證。

      企事界(北京)科技有限公司董事李睿對(duì)我們分析到:資本市場(chǎng)的窗口,往往出現(xiàn)在這種階段性拐點(diǎn)上。當(dāng)技術(shù)路線已經(jīng)基本成型,但行業(yè)最終格局尚未固化,上市既是為高強(qiáng)度研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化補(bǔ)充彈藥,也是一次被迫提前接受市場(chǎng)審視的過程。換句話說,國產(chǎn)GPU選擇在此時(shí)集中上市,并不是因?yàn)楣适乱呀?jīng)講完,而是因?yàn)椋鼈円呀?jīng)走到必須被驗(yàn)證的時(shí)刻。

      二、沐曦股份的選擇:一條更慢、也更重的通用GPU路線

      如果只從“國產(chǎn)GPU”這個(gè)標(biāo)簽看,沐曦股份很容易被放進(jìn)與摩爾線程相同的敘事框架中。但深入拆解其技術(shù)路線,會(huì)發(fā)現(xiàn)兩家公司解決問題的方式并不相同。

      相較于摩爾線程,在GPU架構(gòu)選擇上,沐曦股份并未采用“全功能 GPU”的路徑,而是押注通用GPU(GPGPU)。這意味著,它并不追求在單一芯片上同時(shí)原生覆蓋高性能圖形渲染、AI計(jì)算和通用計(jì)算,而是將架構(gòu)重心放在AI和高性能計(jì)算上。這一路線更接近AMD的技術(shù)傳統(tǒng),而非英偉達(dá)當(dāng)前主導(dǎo)的全功能GPU模式。

      這種取舍背后,是對(duì)現(xiàn)實(shí)約束的正面回應(yīng)。

      在制程和先進(jìn)工藝受限的前提下,國產(chǎn)GPU很難通過堆疊晶體管規(guī)模來直接追趕頂級(jí)算力水平,性能效率的提升更多依賴架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心IP能力。沐曦股份選擇自研核心 GPU IP,正是希望在工藝受限條件下,最大化單位算力效率,并為后續(xù)產(chǎn)品迭代保留更高的自主度。其在研的曦云C700系列,正是試圖通過架構(gòu)優(yōu)化,在性能層面挑戰(zhàn)英偉達(dá)H100所處的區(qū)間。

      沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良曾在接受媒體采訪時(shí)表示,高性能GPU的核心技術(shù)門檻是高性能GPU IP。國產(chǎn)GPU企業(yè)需要構(gòu)建起自己的核心競(jìng)爭力和技術(shù)護(hù)城河,掌握關(guān)鍵技術(shù),其中自主可控的高性能GPU IP是核心。

      從產(chǎn)品演進(jìn)節(jié)奏看,沐曦股份的路徑也呈現(xiàn)出清晰的階段性邏輯。

      公司最早從智算推理端切入,推出曦思N100,并在此基礎(chǔ)上迭代N260、N300,優(yōu)先進(jìn)入對(duì)算力要求相對(duì)可控、但對(duì)交付穩(wěn)定性要求更高的云端推理場(chǎng)景。隨著生成式AI對(duì)“訓(xùn)推一體”需求快速上升,沐曦股份構(gòu)建了“軟硬一體”全棧產(chǎn)品矩陣,當(dāng)前公司GPU產(chǎn)品覆蓋三大應(yīng)用場(chǎng)景:訓(xùn)推一體、智算推理和圖形渲染。

      真正決定這條路線成敗的,并不只是芯片本身,還由集群性能、軟件生態(tài)的易用性共同決定。

      在實(shí)際應(yīng)用中,GPU的有效輸出不僅取決于單卡性能,還高度依賴集群互連能力和軟件生態(tài)成熟度。為此,沐曦股份自研了MetaXLink高速互連技術(shù),使其GPU產(chǎn)品在互連帶寬和延遲表現(xiàn)上,達(dá)到與英偉達(dá)4nm制程工藝下旗艦產(chǎn)品(H200)相當(dāng)?shù)幕ミB帶寬性能。目前,其GPU產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)2-64卡等多種互連拓?fù)浼俺?jié)點(diǎn)架構(gòu)。

      在軟件生態(tài)層面,沐曦股份選擇了一條更“重”的路。其自研MXMACA軟件棧在架構(gòu)的編程接口在API層面實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPU行業(yè)國際主流CUDA生態(tài)的高度兼容。這能夠最小化用戶存量應(yīng)用的遷移成本。這種做法短期內(nèi)并不性感,卻直接關(guān)系到國產(chǎn)GPU能否被真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接受。并且沐曦股份是“國產(chǎn)GPU四小龍”中生態(tài)兼容性最全面的方案之一。

      這也意味著,沐曦股份的技術(shù)路徑并非一條追求快速兌現(xiàn)的路線。通用GPU、自研IP、軟件兼容和集群能力,疊加起來的是一條投入高、周期長、驗(yàn)證慢的道路。但在GPU這種高度依賴長期積累的產(chǎn)業(yè)中,這種選擇本身,或許正是其最清晰的戰(zhàn)略立場(chǎng)。

      三、資本能不能等:商業(yè)化速度、虧損現(xiàn)實(shí)與一條漫長的GPU周期

      如果只看收入曲線,沐曦股份已經(jīng)跑出了國產(chǎn)GPU公司中少見的商業(yè)化速度。

      招股書顯示:2022年、2023年、2024年,沐曦股份分別實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入42.64萬元、5302.12萬元、7.43億元,最近三年?duì)I業(yè)收入復(fù)合增長率為4074.52%。2025年第一季度,該公司已實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.2億元。

      收入結(jié)構(gòu)的變化同樣清晰,沐曦股份早期收入主要來自智算推理GPU板卡,2022年智算推理GPU板卡貢獻(xiàn)了100%收入。在此基礎(chǔ)上,沐曦還增加了訓(xùn)推一體GPU板卡、訓(xùn)推一體GPU服務(wù)器、IP授權(quán)等收入來源。2023年以來,訓(xùn)推一體GPU板卡逐漸成為沐曦的主要收入來源:2023年度、2024年度和2025年第一季度,訓(xùn)推一體芯片曦云C500系列收入分別為1546.81萬元、7.22億元和3.14億元,占同期主營業(yè)務(wù)收入的比例分別為30.09%、97.28%和97.87%。

      但GPU產(chǎn)業(yè)的另一面,也同樣擺在臺(tái)面上。高性能GPU的研發(fā)投入本身就是一場(chǎng)長期消耗戰(zhàn)。2022年、2023年、2024年,沐曦的研發(fā)投入分別高達(dá)6.48億元、6.99億元、9.01億元,合計(jì)占最近三年累計(jì)營業(yè)收入比例為282.11%。

      目前,沐曦股份尚未實(shí)現(xiàn)盈利:2022年、2023年、2024年,其實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-7.77億元、-8.71億元、-14.09億元。

      沐曦股份則在招股書中坦言,截至2025年3月末,該公司合并報(bào)表、母公司報(bào)表未分配利潤分別為-10.48億元、-9.88億元,預(yù)計(jì)首次公開發(fā)行股票并上市后,其賬面累計(jì)未彌補(bǔ)虧損將持續(xù)存在。

      從行業(yè)對(duì)照看,這種狀態(tài)并非個(gè)例。

      截至目前,在國產(chǎn)AI芯片公司中,僅海光信息已實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定盈利,寒武紀(jì)在2024年第四季度實(shí)現(xiàn)扭虧;景嘉微、龍芯中科、摩爾線程等公司仍處在不同階段的虧損周期中。沐曦在招股書中預(yù)計(jì),從自身經(jīng)營情況出發(fā),結(jié)合產(chǎn)品市場(chǎng)空間、市場(chǎng)份額及變動(dòng)、客戶復(fù)購和新客戶驗(yàn)證及拓展情況,其達(dá)到盈虧平衡點(diǎn)的預(yù)期時(shí)間最早為2026年。這意味著資本需要為其預(yù)留至少一個(gè)完整的技術(shù)與市場(chǎng)驗(yàn)證周期。

      資本市場(chǎng)真正要判斷的,并不是沐曦股份能否復(fù)制摩爾線程上市首日的表現(xiàn),而是它所選擇的這條路線,是否具備持續(xù)演進(jìn)的空間。

      無論是AMD 還是英偉達(dá),都曾經(jīng)歷過漫長的投入期與技術(shù)積累期,真正拉開差距的,并非單一代產(chǎn)品,而是能否在多個(gè)周期中不斷迭代,并逐步形成生態(tài)鎖定。

      對(duì)沐曦股份而言,上市并不是階段性勝利,而是下一階段的起點(diǎn)。

      根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),2024年中國GPU市場(chǎng)規(guī)模約為1073億元,同比增長32.96%。然而,我國GPU產(chǎn)業(yè)相較海外發(fā)達(dá)國家仍存在一定差距。在國產(chǎn)GPU尚未形成絕對(duì)格局的當(dāng)下,它既不是確定性的贏家,也不只是情緒推動(dòng)下的概念標(biāo)的。它更像是一個(gè)正在被放到顯微鏡下的樣本,用真實(shí)的出貨、真實(shí)的客戶和真實(shí)的財(cái)務(wù)曲線,去回答一個(gè)更大的問題:在英偉達(dá)長期主導(dǎo)的算力世界里,國產(chǎn)GPU是否存在一條不依賴奇跡、但足夠自洽的生存路徑。

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