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      C++40周年慶:1630萬開發者追捧,AI時代優勢明顯

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      2025 年 12 月 12 日,北京金隅喜來登大酒店里那叫一個熱鬧。

      說句大實話,能讓上萬名開發者冒著寒風齊聚一堂,還得是 C++ 的面子。恰逢這門編程語言誕生 40 周年,「2025 全球 C++ 及系統軟件技術大會」在這兒盛大開幕。

      更讓人激動的是,C++ 之父 Bjarne Stroustrup 親自到場,和 40 多位行業大牛一起,給這門 “老語言” 慶生。



      你可別不信,一門編程語言能火 40 年,簡直是業界的 “活化石”。根據 SlashData 的最新統計,2025 年全球 C++ 開發者已經沖到了 1630 萬。

      短短四年就暴漲了 72%,年均增速快 20%,比 Java、Python 這些熱門語言跑得還快。

      咱們生活里離不開的數字產品,從手機里的芯片驅動、天上飛的航天衛星,到銀行的核心交易系統、你玩的《魔獸世界》游戲引擎,底層全是 C++ 在扛事兒。



      慶典上,CSDN 創始人蔣濤的話說到了大伙心坎里:“軟件正在吞噬世界,而 C++ 是軟件核心的底座。”

      就連 Stroustrup 自己都感慨,1979 年他搞這門語言,只是為了解決分布式系統的難題,沒想到現在能滲透到生活方方面面。

      他還調侃自己:“我不是個優秀的組織者,卻碰巧見證了最成功的語言生態。”



      現在 AI 寫代碼都快成家常便飯了,可 C++ 不僅沒被淘汰,反而更吃香了。說白了,核心就是大會上反復強調的 “高性能 + 穩如狗” 的需求 ——AI 再能寫代碼,也得靠 C++ 撐住底層性能。

      Stroustrup 在演講里,把 C++ 的三大 “壓箱底本事” 講得明明白白。

      現在用 C++20 的模塊,直接一句 import std; 搞定,編譯速度能提 25 倍,相當于以前等一杯咖啡的時間,現在喝口水就好。



      另外兩個本事,泛型編程和資源管理,簡單說就是寫一次代碼能適配多種場景,還不浪費性能,同時能避免資源泄漏,這正是 AI 時代底層系統最需要的硬核能力。

      面對 AI 生成代碼的質量爭議,Stroustrup 的提醒很實在:“小打小鬧的程序,AI 寫的湊合用還行;但金融、交通這些關鍵系統,必須有人盯著代碼邏輯。”

      他說 C++ 社區正在搞 Profiles 規格配置,就是要定一套強制規則,讓 AI 生成的代碼更安全、更可控,避免 “看似沒問題,實則藏大坑” 的情況。



      YetiWare CTO Michael Wong 更是拋出了一個扎心觀點:“99% 的 AI 邏輯是 Python 寫的,但 99% 的執行靠的是 C++。”

      他覺得,AI 時代的 C++ 開發者,不能再只盯著 “寫內核”,得升級成 “搭工具鏈” 的高手,學會 MLIR、跨平臺抽象層這些新技術,才能在各種硬件碎片化的浪潮里站穩腳跟。

      Adobe 首席科學家 David Sankel 也提醒大伙,AI 生成代碼看著省事兒,其實藏著不少坑:那些 “看似合理實則錯誤” 的 AI 幻覺,連審核者都可能漏掉。

      而且 AI 寫的代碼冗余多,時間長了維護起來能愁死人,這都是長期的技術債務。所以關鍵系統的代碼,還得靠 C++ 的規范和人的審核把關。



      C++ 想再火 40 年,離不開硬件架構的革新。北京大學教授謝濤在大會上帶來的思路,讓不少人眼前一亮:用 RISC-V 這個開放指令集當底座,搞 AI 全棧開源生態。

      以前國內 AI 芯片廠商都是各玩各的,每個廠商都有自己的私有指令集,導致軟件棧沒法共享,大家都在重復造輪子,浪費不少資源。

      而 RISC-V 是開放免費的,能讓不同廠商抱團合作,連英偉達都宣布要把 CUDA 移植到 RISC-V 上,可見這個生態的潛力。



      謝濤團隊已經有了實質性進展:他們正在適配 OpenAI 的 Triton 語言,讓 RISC-V 芯片也能高效跑 AI 算子;國內開源的 TileLang,還能給 AI 加速器提供性能可控的編程模型。

      這些突破,讓 C++ 在新硬件上的發揮空間更大了,不用再為不同芯片單獨適配代碼。

      奇點智能研究院院長李建忠則從研發模式入手,提出了 AI 原生軟件成熟度模型。

      他說現在大多數企業還停留在 “AI 輔助編程” 的階段,未來要升級到 “AI 和工程師一起干活” 的自主代理模式,而 C++ 作為底層語言,正是構建這套新體系的核心支撐。



      40 歲的 C++,壓根沒躺在功勞簿上吃老本,反而在 AI、異構計算的浪潮里主動求變。

      它用模塊特性解決編譯慢的老毛病,用泛型編程和資源管理守住性能底線,靠 RISC-V 生態拓展邊界,還通過規范標準擁抱 AI。

      對開發者來說,這哪兒是淘汰危機,分明是升級機遇。與其擔心 AI 搶工作,不如跟著 C++ 的腳步,把架構設計、工具鏈構建這些硬本事練扎實。

      畢竟數字世界的地基總得有人打牢,而 C++ 這種 “資歷老、能力強、還愿意學新東西” 的語言,只會越來越吃香。它的下一個 40 年,才剛剛拉開序幕!

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