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      中國人形機器人遠沒有全球領先,達到新能源汽車市場規模還需時日

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      2025年,不僅是中國在人形機器人賽道開始發力,就連其他國家也不甘落后,紛紛推出了自己的人形機器人。



      目前,國內人形機器人已實現從技術追趕到局部領跑的跨越,尤其在商業化落地和供應鏈協同上優勢突出,僅在個別核心零部件的極致性能上與美日部分企業存在細微差距。

      截至 2024 年底,全球發布人形機器人原型機及相關產品的 220 多家企業中,中國企業占比近半,遠超美國的 20%。



      智元 AGIBOT 在 2025 年 12 月實現第 5000 臺通用具身機器人量產下線,宇樹科技的 G1 機器人還進入日本市場,被當地企業租賃用于展會點餐、表演等場景,日本企業坦言 “目前能實現量產且具備銷售體系的只有中國制造的產品”。

      在驅動、傳感器等核心部件領域,全球 64 家關鍵零部件上市公司中中國占 21 家,超過美國的 18 家,這種完整供應鏈讓國內企業能快速迭代產品并控制成本。



      值得一提的是,美國特斯拉 Optimus 在能耗控制和自動駕駛級感知系統上表現突出,其目標將單臺成本壓至 2 萬美元以內;日本川崎重工、Harmonic Drive 等在傳動部件精度上深耕多年,技術壁壘較高。

      反觀國內部分企業雖能實現核心部件國產化,但在極致性能的穩定性上,仍需通過長期商業化迭代進一步優化。



      全球人形機器人賽道已形成中、美、日三國主導,韓、歐等國跟進的格局,各國企業依托自身產業基礎走出差異化路徑。

      摩根士丹利預測:2050 年全球人形機器人市場規模將達 5 萬億美元,全球將有超 10 億臺投入工作;集邦咨詢則指出 2026 年全球出貨量將突破 5 萬臺,同比增幅超 700%。

      如此龐大的市場體量,足以吸引各國企業布局搶占先機,例如國內 2025 年人形機器人市場規模就有望達 82.39 億元,占全球總量的 50%。

      多國面臨老齡化加劇帶來的勞動力缺口,日本的康養行業、美國的物流行業、中國的制造業均存在人力供給不足問題。人形機器人與現有社會基礎設施兼容性高,可作為勞動力補充,比如日本瞄準養老護理場景開發機器人,美國將機器人用于倉儲搬運,都能緩解特定領域人力壓力。



      人形機器人融合 AI、機械制造、傳感器等多個前沿領域技術,是衡量國家科技創新實力的重要標志。中國將其作為戰略推進方向,歐美也視其為科技制高點,歐洲機器人協會甚至呼吁與中國深化供應鏈合作,足見該賽道對國家產業升級和全球話語權的重要性。

      人形機器人行業正從實驗室研發加速轉向市場化落地,集邦咨詢預測 2026 年全球出貨量突破 5 萬臺,同比增幅超 700%;國內報告也指出,2025 年人形機器人產業將從 “技術驗證期” 向 “規模化商用期” 快速過渡,未來 5 年有望復制新能源汽車發展路徑。

      顯然,當前國內人形機器人整體處于全球領先梯隊,在量產能力、場景落地和供應鏈完整性上優勢顯著,同時在部分核心技術細節上與少數國家企業存在差異化競爭態勢。

      國內人形機器人行業領先將催生萬億級本土應用市場,覆蓋多行業場景:國內制造業、養老、物流等領域需求旺盛。工業領域,優必選 Walker E 等機器人可替代工廠重體力搬運工作;養老領域,可借鑒日本康養機器人經驗,開發適配國內社區的照護機器人,緩解護理人員短缺問題。



      按 2025 年國內市場占全球 50% 的比例推算,隨著商業化推進,未來 10 年國內人形機器人市場規模有望突破萬億,帶動上下游零部件、AI 算法等產業協同增長。

      同時,國內人形機器人產業有望像新能源汽車一樣,依托完整供應鏈實現規模化發展。目前核心零部件國產化率不斷提升,未來將帶動傳感器、馬達、電池等產業鏈環節升級,還能吸引更多人才和資本涌入,形成 “技術研發 - 量產落地 - 場景反饋 - 技術優化” 的正向循環,成為中國經濟新增長極。

      當前智元、宇樹等企業的產品已進入海外市場,若持續保持領先,可推動國內技術標準成為全球參考標準。正如中國新能源汽車的充電標準輸出一樣,人形機器人的感知、交互等技術標準若被國際認可,將進一步提升中國科技產業的全球影響力,同時通過技術出口和海外合作,開拓更廣闊的國際市場,掌握全球行業標準話語權,推動技術輸出。

      隨著成本下探,人形機器人將逐步走進家庭和商業場所。比如靈犀 X2 機器人搭載情感計算引擎,可用于家庭陪伴;商場中機器人可承擔導購、配送等工作,這些場景的普及將重構服務業態,讓 “機器人服務” 成為大眾生活中的常見場景。



      雖然中國在人形機器人賽道上已占據有利身位,優勢在于強大的供應鏈、快速的市場應用能力和多元的場景試點,但劣勢也在于部分底層核心技術。

      未來的競爭,將是美國的技術原創力、中國的產業鏈效率與日本的精密制造之間的深度融合與較量。(圖片來源網絡)

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