打破國外技術壟斷！中國自動駕駛正式落地，試行地點暴露商家野心

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當全球科技巨頭長期掌控自動駕駛核心技術時，中國終于打出一張關鍵破局牌！

2025年12月，首批L3級自動駕駛汽車正式獲得國家準入許可，長安與極狐成為首批突圍企業，北京、重慶同步開啟全國首個試點運行階段。

在小李看來，這不僅是技術成果的落地兌現，更是中國智能網聯汽車產業向世界宣告“自主可控”的里程碑式突破。

這項打破國際壟斷的重大進展，是否真能助力中國在全球自動駕駛競爭中站穩核心位置？而長安、極狐為何將首站鎖定在這兩座城市？看似尋常的選址決策背后，是否暗含輻射全國的戰略圖謀？

無人駕駛試行

2025年12月15日，工信部發布首批L3級自動駕駛準入名單，長安和極狐赫然在列，成為中國智能駕駛商業化進程中的“先行者”。

對小李而言，這一紙許可遠不止是企業層面的突破，更標志著行業從“技術研發驗證”正式邁向“商業場景實證”的新階段，也意味著中國在全球自動駕駛分級應用競賽中，終于握住了入場通行證。

小李首先要澄清一個普遍誤解：許多人認為L2升級到L3只是數字遞增，實則這是從“輔助駕駛”躍遷至“自動駕駛”的根本性跨越。

其本質區別在于責任歸屬的重構——在L2階段，即便系統參與操控，事故責任仍由駕駛員承擔；而在特定條件下啟用L3系統后，車企需為系統的判斷與操作負主要法律責任。

這種權責轉移的意義遠超技術本身，它代表著監管機構對中國自動駕駛系統可靠性的權威認可，也為未來法律法規體系的建立提供了寶貴的實踐樣本。

此次獲批的兩款車型雖定位不同，卻都精準擊中了用戶最真實的出行痛點。

長安聚焦重慶城市快速路的高頻擁堵場景，設定50公里/小時的速度上限，表面看速度有限，實則直擊上班族每日“腳踏油門、精神緊繃”的疲憊常態；極狐則布局北京高速公路，以80公里/小時的設計時速，緩解長途駕駛帶來的注意力透支問題。

這種基于實際交通環境的精細化部署，體現了當前L3級推進過程中的務實態度——不盲目追求“全場景覆蓋”的概念炒作，而是選擇技術成熟度高、風險可控的路段切入，通過局部試點積累真實數據與公眾信任，比空談技術領先更具現實價值。

長安極狐的差異化破局之道

智能駕駛的真正較量，從來不是單一性能參數的比拼，而是誰能更深刻理解并滿足用戶需求。

小李分析指出，長安與極狐此次采取的不同路徑，反映出對市場需求的深度洞察，也為整個行業的漸進式落地提供了可復制的參考模型。

長安將試點落子重慶，具有多重戰略考量。

作為典型的山地城市，重慶的快速路雖存在彎道與坡道變化，但整體封閉性強，外部干擾因素較少，突發狀況相對可預測。加之常年擁堵嚴重，市民對減輕駕駛負擔的需求極為強烈。

在此類環境中，車輛無需處理復雜的城市交叉口信號燈切換或行人突然穿行等難題，只需專注于車道保持、自動跟車、平穩加減速等基礎任務，既能發揮現有算法優勢，又能有效控制安全邊界。

更為重要的是，重慶是中國西部重要的汽車制造基地，產業鏈配套完善，地方政府支持力度大，試點過程中產生的運行數據能夠快速回傳、高效迭代，形成閉環優化機制。

極狐選擇扎根北京高速網絡，則瞄準了一類高度依賴效率的典型用戶群體——頻繁往返于城市群之間的商務人士。

京臺高速、機場北線等主干道車流規律、標線清晰、路況穩定，在80公里/小時的巡航狀態下，L3系統可以長時間接管駕駛職責，讓駕駛員獲得真正的身心放松。

此舉也契合北汽極狐的品牌調性，借助高端出行場景打造技術標桿形象，進一步強化其在智能化領域的專業認知。

值得注意的是，兩款車型均標配激光雷達、多目攝像頭與毫米波雷達組成的三重感知架構，并配備雙電源供應、雙制動執行單元的冗余安全系統。

這反映了行業內的普遍共識：L3級自動駕駛的商業化不能依賴某一項“黑科技”，必須構建端到端的安全保障鏈條。

一旦系統進入自動駕駛模式，任何單一硬件故障都有可能引發連鎖反應，因此多重備份設計雖然推高了成本，卻是實現責任轉移和公眾信任的基礎條件，也是車企履行安全承諾的具體體現。

自動駕駛商業化的理性進階

首批L3車型獲準上路，僅僅是漫長征程的起點。

接下來在北京、重慶的實際運營，不僅是對車輛性能的全面檢驗，更是對政策協同、用戶接受度及產業生態聯動能力的綜合考驗。

在小李看來，這種“小范圍試點、快節奏迭代”的發展模式，正是中國智能駕駛得以穩健前行的核心策略。

從政策維度觀察，工信部此次發放的是“有條件準入”，既賦予企業探索商業模式的空間，又通過嚴格的運行監控守住公共安全底線。

相關部門將對試點車輛實施全天候數據采集與遠程監測，這些一手資料不僅能用于算法持續優化，還將為制定全國統一的技術標準和法規框架提供堅實支撐。

這種“先實踐、再總結、后規范”的演進路徑，相比直接出臺全域適用政策更具靈活性，也能防止制度僵化阻礙技術創新步伐。

從消費者視角出發，試點期同樣是建立認知與信任的關鍵窗口。

目前仍有大量用戶對自動駕駛心存顧慮，擔憂系統失效、接管延遲或責任界定模糊等問題。

通過在限定區域的真實運行，普通駕乘者有機會親身體驗L3級功能的實際表現，逐步明確其能力邊界與使用規范，從而建立起理性認知。

同時，試點過程也將暴露各類現實挑戰，例如駕駛員在長時間脫手后的響應速度、雨雪霧天氣下的傳感器穩定性等，這些問題將成為產品迭代的重要輸入，為后續大規模推廣掃清障礙。

放眼未來，L3級自動駕駛的普及不僅將重塑人們的出行方式，更將徹底改寫汽車產業的競爭格局。

傳統車企的核心競爭力不再局限于發動機熱效率或變速箱平順性，而是轉向感知系統融合、決策算法優化、高性能計算平臺集成等新型能力維度。

此次長安與極狐的率先突破，不僅搶占了市場認知高地，也將加速推動激光雷達、高精地圖、車規級AI芯片等關鍵部件的國產化進程，帶動供應鏈降本增效。

結語

當然，我們也必須清醒意識到，L3級自動駕駛的全面普及仍面臨諸多挑戰：法律細則有待細化、整車成本亟需壓縮、公眾教育尚需時間。

但不可否認的是，首批準入許可的落地，已經為中國智能汽車產業打開了全新的發展空間。

這不僅是一次技術能力的跨越，更是一場全產業鏈的轉型升級，標志著中國汽車工業正從“規模制造大國”穩步邁向“智能創新強國”的新階段，在全球智能網聯汽車發展版圖中，我們已擁有了不可忽視的話語權。