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刷手機時,你可能只隨口問了一句“這個多少錢?”下一秒就收到一條私信,像老朋友一樣回你:“預算大概多少?我幫你挑最合適的。”
你驚訝:它怎么知道我不是隨便問問?
其實,對面并不是真人,而是AI。它之所以“懂”你,靠的不是魔法,而是一連串普通人也能聽懂的“讀心”步驟。
第一步,把廢話先扔掉。
每天抖音、小紅書會產生幾億條評論,90%都是“666”“太貴了”這類無效信息。AI先用“快速過濾器”——可以想象成一個超級快的分類垃圾桶——3秒內把明顯不是買東西的人篩掉。
怎么做到的?原理和郵箱自動識別垃圾郵件差不多:出現“買不起”“白送”這類詞,分數就低;出現“怎么買”“有優惠嗎”這類詞,分數就高。分數太低直接進垃圾桶,后面的步驟省得白忙活。
第二步,給剩下的人打標簽。
過濾后的留言,AI會再讀一遍,把每個字拆成拼圖塊,跟它背過的“購物詞典”對照。
詞典里寫著:
- 問價+急迫詞(“明天能到嗎?”)= 可能立刻下單
- 問價+對比詞(“和A品牌比哪個好?”)= 處于貨比三家階段
- 只問價+表情包= 純路人這些標簽用大家最熟悉的“貼便利貼”方式粘在對話上,顏色越深,購買意愿越高。整個過程不到1秒,電腦只是做了無數次“貼貼紙”動作,卻把人群分成了“隨便看看”“考慮中”“馬上掏錢”三堆。
第三步,讓話術語氣像人。
知道你是誰后,AI還要決定“怎么說”。它肚子里有一份“話術地圖”,就像劇本殺里的不同角色劇本:
- 對“隨便看看”的人,先聊痛點,再送資料,不催單;
- 對“考慮中”的人,給對比表、限時優惠,推動決策;
- 對“馬上掏錢”的人,直接發下單鏈接,并附贈品倒計時。這些劇本不是寫死的,而是AI把幾千個銷冠的聊天記錄切成句子,像樂高一樣重新拼插,哪句讓人最容易回“好”,就保留哪句。所以你收到的那句“我幫你挑最合適的”,其實是AI在毫秒內試了幾百句后,挑出的“最像人”的版本。
第四步,邊聊邊學。
如果AI發現你回了“我再想想”,它會記錄“這句沒成交”,下次把類似劇本降權;若你立刻付款,這條劇本就加分。
日復一日,AI自己就練出了“金牌銷售”的話術庫,而且永遠不累、不發脾氣、不跳槽。
看到這里,你應該明白:AI沒有情感,它只是用“過濾—標簽—劇本—反饋”四步,把人類購物時最常見的幾十種心思,做成了超級快的流水線。
下次再收到秒回又貼心的私信,不用嚇一跳——對面可能真不是人,但它懂你,卻一點也不神秘。
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