AI從助手到職場(chǎng)對(duì)手：年輕人的使用焦慮與淘汰危機(jī)

你還記得上一次打開ChatGPT是什么時(shí)候嗎，可能就在昨天寫周報(bào)的時(shí)候吧？現(xiàn)在的年輕人手機(jī)里不裝兩個(gè)AI工具，出門都不好意思說(shuō)自己混職場(chǎng)。

這種依賴感來(lái)得悄無(wú)聲息，上周幫表妹改簡(jiǎn)歷，她直接甩給我一個(gè)AI生成的初稿，說(shuō)"你幫我潤(rùn)色下就行"。

我問(wèn)她自己寫不行嗎，她翻個(gè)白眼，"現(xiàn)在誰(shuí)還自己寫啊，AI分分鐘搞定，領(lǐng)導(dǎo)都夸我效率高。"

這種矛盾心理，在最近的哈佛青年民意調(diào)查里體現(xiàn)得特別明顯。

超過(guò)一半的年輕人說(shuō)每天都用AI提升工作效率，但同樣有不少人承認(rèn)，晚上會(huì)偷偷焦慮"自己會(huì)不會(huì)被取代"。

就像我那個(gè)做新媒體的同事，白天用AI寫腳本剪視頻，晚上刷到"AI主播上崗"的新聞就失眠。

以前咱們總說(shuō)"只要努力就能成功"，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這句話可能要改改了。

你PPT做得再漂亮，AI三分鐘就能生成十個(gè)版本，你資料整理得再細(xì)致，AI一秒鐘就能抓取關(guān)鍵信息。

那些我們花了幾年甚至十幾年練就的"硬技能"，突然變得不值錢了。

最扎心的是去年碰到個(gè)實(shí)習(xí)生，小姑娘熬夜三天做的市場(chǎng)分析報(bào)告，被領(lǐng)導(dǎo)一句話打回來(lái)，"讓AI再優(yōu)化下，數(shù)據(jù)維度不夠。"

她委屈地跟我說(shuō)，"我明明把所有資料都看了，AI怎么可能比我更懂這個(gè)行業(yè)？"結(jié)果打開AI生成的報(bào)告才發(fā)現(xiàn)，人家自動(dòng)關(guān)聯(lián)了十個(gè)她沒(méi)找到的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

這種"AI比你更努力"的感覺(jué)，正在悄悄改變職場(chǎng)規(guī)則。

以前同事間比誰(shuí)加班晚，現(xiàn)在比誰(shuí)的AI指令寫得好。

上周部門聚餐，大家聊的不是KPI，而是"你的ChatGPT用什么prompt（提示詞）效果最好"。

這種變化讓不少人心里發(fā)毛，教育體系好像也沒(méi)跟上趟。

我們上學(xué)時(shí)被訓(xùn)練的"快速記憶""邏輯梳理"，現(xiàn)在成了AI最擅長(zhǎng)的事。

有個(gè)當(dāng)老師的朋友吐槽，現(xiàn)在批改作業(yè)都分不清哪些是學(xué)生自己寫的，哪些是AI代筆。

她最近在備課的時(shí)候，不得不把教學(xué)重點(diǎn)從"怎么寫"改成"怎么想"。

有意思的是，恐慌過(guò)后，不少年輕人開始琢磨新出路。

我認(rèn)識(shí)個(gè)做心理咨詢的姑娘，以前總擔(dān)心AI搶生意，現(xiàn)在反而開發(fā)了"AI輔助心理咨詢"的服務(wù)AI負(fù)責(zé)整理案例數(shù)據(jù)，她專注于和來(lái)訪者面對(duì)面溝通。

上個(gè)月她跟我說(shuō)，客戶滿意度反而提高了，因?yàn)樗懈嗑﹃P(guān)注對(duì)方的情緒細(xì)節(jié)。

老板跟我解釋，"AI能寫一百條廣告語(yǔ)，但哪個(gè)能打動(dòng)顧客，還得靠人來(lái)判斷。"

這種"AI做減法，人類做加法"的模式，正在不少行業(yè)流行起來(lái)，高校也沒(méi)閑著。

全班都笑了，但這話說(shuō)到了點(diǎn)子上以后的核心競(jìng)爭(zhēng)力，可能不是"你會(huì)做什么"，而是"你能讓AI幫你做什么"。

亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》里說(shuō)分工能提高效率，現(xiàn)在AI成了最極致的"分工工具"。

它把那些重復(fù)的、機(jī)械的工作接過(guò)去，逼著我們?nèi)プ龈枰獎(jiǎng)?chuàng)造力和人情味的事。

就像我那個(gè)做HR的表姐，以前花80%時(shí)間篩選簡(jiǎn)歷，現(xiàn)在AI初篩后，她能把時(shí)間用來(lái)跟候選人聊職業(yè)規(guī)劃，反而招到了更多合適的人。

海德格爾說(shuō)"技術(shù)是存在的顯現(xiàn)"，AI或許正在幫我們看清工作的本質(zhì)。

以前我們?yōu)榱松娌坏貌蛔龊芏鄾](méi)意思的事，現(xiàn)在AI把這些事扛過(guò)去，我們終于有機(jī)會(huì)想想，"我到底想做什么？什么事只有我能做到？"

你看那個(gè)以前天天抱怨"PPT做得想吐"的設(shè)計(jì)師，現(xiàn)在開始研究"怎么用AI生成的素材講好一個(gè)故事"，那個(gè)被Excel折磨到脫發(fā)的數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)在專注于"怎么從數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)AI看不到的商業(yè)機(jī)會(huì)"。

他們不是被AI打敗了，而是借AI的力，找到了更有意思的活法。

說(shuō)到底，AI不是來(lái)?yè)岋埻氲模莵?lái)逼我們升級(jí)的。

就像當(dāng)年計(jì)算器出現(xiàn)時(shí)，沒(méi)人再練算盤，但數(shù)學(xué)本身變得更重要了。

現(xiàn)在的年輕人，正在經(jīng)歷一場(chǎng)新的"職場(chǎng)進(jìn)化"從"比誰(shuí)做得快"到"比誰(shuí)想得深"，從"比技能"到"比人性"。

可能過(guò)不了多久，我們會(huì)懷念現(xiàn)在這種"被AI逼著成長(zhǎng)"的日子。

畢竟，人類最厲害的本事，不就是在變化里找到新機(jī)會(huì)嗎？下次打開ChatGPT的時(shí)候，與其擔(dān)心被取代，不如想想,"這次我要讓AI幫我實(shí)現(xiàn)什么有意思的想法？"