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      AI to C戰局升溫,“螞蟻阿福”何以成為現象級應用?

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      2025年,中國的科技巨頭的技術、資本、敘事、流量與用戶興趣,前所未有地匯聚于同一方向——AI to C。

      春節后,DeepSeek引爆全民AI應用熱潮,C端需求猛然起身,字節豆包、騰訊元寶幾乎在同一季度里完成多年難以推動的增長,而夸克、千問更成為了阿里搶占未來十年生態位的戰略級業務。

      用戶發現,AI不只是發布會上的炫技展示,而是每天可用的工具,而互聯網巨頭第一次意識到,最確定的一次生態洗牌和重塑已然開始。

      在這場激烈競爭中,擁有國民級App支付寶、多個優勢場景的螞蟻集團并未急于出手。

      直至年中,螞蟻密集發力,接連推出兩款AI核心產品:健康應用AQ和輕量級通用助手靈光,并迅速顯現勢頭。靈光憑借“人人可手搓應用”的創新快速破局,上線6天下載超200萬。

      6月面世的AQ昨天(12月15日)全面升級為“螞蟻阿福”,同步發布App新版本,升級健康陪伴、健康問答、健康服務三大功能。從工具進化為AI醫生朋友,螞蟻阿福App上線數月月活即突破1500萬,是目前增長最快的垂類AI應用。新版發布后,其市場熱度進一步攀升,躍居應用商店榜第五位,與豆包共同位列AI類軟件應用前兩名。


      當行業主旋律聚焦入口爭奪、參數競賽、流量廝殺,螞蟻的路徑顯得頗為“另類”:不追熱點、重押健康——一個被視為高門檻、慢回報、強監管、難規模化的“硬骨頭”。

      為什么是健康?這是螞蟻深思熟慮后的戰略側重,還是對下一階段AI產業格局的前瞻預判?更重要的是,在大模型驅動的C端重構中,健康能否成為下一個關鍵入口?這一策略又能否助力螞蟻集團在起起落落的C端AI應用榜單上,牢占一席之地?

      不追風口,深耕場景與信任

      在AI to C的戰場上,大廠路徑已然分化。

      字節跳動和騰訊憑借內容與社交優勢,在龐大流量池中培育AI生態;阿里則整體上以強勁的技術路線驅動,全棧式布局;此外,小紅書、美團等玩家,主打的則是各自垂直領域的AI個性化能力。

      螞蟻集團似乎選擇了一條看似“反向”的路,它的策略起點并非“AI能做什么”,而是“誰最需要AI”。

      以靈光為例。這款通用AI助手,并未陷入對話功能的同質化比拼,而是創新通過“閃應用”,把用戶對AI的新鮮感轉化成可交互的輕量化體驗,調動市場的熱情,實現奇襲。

      而“阿福”則承載了螞蟻更深的戰略意圖。

      螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業群總裁張俊杰介紹說,取名“阿福”寓意健康是福,健康的事就找阿福。

      阿福并非簡單的“AI問醫生”,也不只是健康工具箱。從健康陪伴、健康問答、健康服務三大核心功能來看,“陪伴”被置于首位。這清晰地表明,“阿福”的目標,是成為一個能24小時隨時在線、懂健康的AI朋友。


      相比通用入口的紅海之爭,螞蟻阿福瞄準的是用戶的專業信任和真實需求。這看似垂直切口,卻更接近互聯網行業真正稀缺的命題——可持續增長。

      通用助手往往上知天文下曉地理,卻難以解決用戶最迫切時,對“該掛哪個科”“這個藥怎么吃”等高專業度的具體需求。

      這些場景用戶付費意愿強、使用頻次高、遷移成本大,一旦建立信任,護城河難被撼動。

      螞蟻正是看準了這一結構性機會。從第一筆醫保支付開始,其在健康領域的場景深度、用戶厚度和信任高度已積累多年。

      螞蟻敢于對健康AI下重注,底氣源于其超過十年構建的生態壁壘。

      首先,支付入口的天然優勢。目前,螞蟻健康已服務8億醫保碼用戶,用戶底盤扎實。其次,醫療健康服務網絡厚積薄發。連接百萬級醫生資源,并與5000+醫院達成深度合作。此外,螞蟻自支付金融業務以來的安全基因,讓螞蟻阿福形成了區別于其他產品的信任差。

      為什么是健康?為什么是現在?

      健康正從一個特定場景的需求,變成國民級需求。

      國家統計局最新數據顯示,截至2024年底,中國60周歲及以上老年人口為?3.1億人?,占總人口的22.0%,已進入中度老齡化社會。與此同時,根據衛健委預測,2024年我國慢性病患者超過5億人。

      事實上,早在2016年,《“健康中國2030”規劃綱要》就已明確倡導發展“互聯網+健康醫療”,通過服務創新賦能全民健康。

      后疫情時代,全民健康意識被進一步喚醒。從治療到預防,從被動就醫到主動管理,用戶對健康服務的需求正變得日益高頻、專業且個性化。

      然而,健康是互聯網公司近十年來始終繞不開,也很難攻下的“硬骨頭”。其背后是極高的專業壁壘、嚴格的監管環境、復雜的產業鏈,以及用戶對結果準確性與隱私安全的超常敏感。

      螞蟻阿福的路徑,提供了一些啟示:AI大模型所涌現的復雜推理、多模態理解與持續進化能力,使其首次有可能深入健康管理的核心環節——從個性化監測解讀、輔助診斷支持,到持續的健康干預與陪伴。這讓平臺不再只是信息中介,而是能理解、判斷并參與健康過程的智能體。

      AI不會替代醫生,但可以在用戶日常生活中提供及時、可靠的健康關注和建議,并在必要時將病人引導至專業服務。


      螞蟻阿福的產品迭代,也清晰反映了AI應用從工具到朋友的角色演進:1.0階段:用戶問、AI答;2.0階段,AI會追問,還會貼身管理。

      作為一個垂類AI應用,“阿福”上線半年月活即破千萬,這并不是靠補貼或流量強推就能夠實現,而是因其切中了真實痛點。

      對很多用戶尤其是中老年群體而言,可能并不關心什么是AI大模型、AI Agent,但迫切需要有人幫解讀體檢報告、提醒按時服藥。“阿福”的出現,正好填補了這一需求空白。

      “阿福”看大廠未來AI戰略分化

      隨著競爭深化,大廠AI to C路線也明顯分化。

      第一層是通用助手爭奪“入口”。騰訊、字節、阿里都在同一賽道競爭,并試圖與自身優勢形成協同。

      字節和騰訊的核心邏輯是“AI賦能現有優勢”。騰訊將AI深度融入微信、QQ等社交生態,側重社交對話、內容生成與游戲互動。字節則依托抖音、今日頭條,強化短視頻生成、個性化推薦與創意工具。共同點是,依賴內容與流量,追求用戶時長與廣告變現。

      阿里最突出的優勢則是全棧能力。比如阿里云是國內大模型技術的重要輸出方,其C端產品(如夸克、千問)承載著展示技術實力、培育開發者生態的任務。戰略上更重視通用能力比拼、多模態突破與B端協同。

      從這一層面來看,AI應用更是一場工程能力的競賽。

      另一層面,是對垂直AI的價值挖掘。

      其特點是需求剛性、用戶黏性強、信任門檻高,技術與行業結合的難度極高,通用大模型難以直接替代,極度依賴行業積累與生態協同。

      這也正是AI時代螞蟻健康的隱形價值被顯著放大的原因——AI價值體現從搶占入口升維成“重建關系”。在財稅、法律、金融等領域,都可能誕生下一個“阿福”。這類賽道的核心不是流量,而是提供專業、可信、可長期陪伴的價值。

      結語

      2025年的AI to C大戰,表面看是技術流量之爭,本質是戰略選擇與生態位之爭。

      行業曾一度聚焦參數規模與基準測試。而螞蟻阿福在市場的初步驗證意味著競爭實質,從“誰更聰明”走向“誰更有用”。

      對于普通人而言,AI的價值不在于回答艱深問題,而在于解決高頻、剛需、但現有產品未能很好滿足的具體困擾。

      這些場景往往專業門檻高、錯誤容忍度低,是通用AI的短板,卻是垂直AI的廣闊天地。

      這并非否定通用AI的價值。未來更可能出現的格局是協同共生:用戶通過通用AI處理日常事務,激發靈感,依靠垂直AI解決專業問題。

      兩者共同依托持續進化的大模型技術與不斷融合的產業能力。AI加持下,被視作“硬骨頭”的行業,正轉變為兼具社會價值與商業想象力的戰略高地。

      螞蟻阿福的爆發,只是這場深度競爭的開始。(本文首發于鈦媒體APP,作者|李程程)

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