逃離對話框：一款30克的AI硬件如何“偷塔”硅谷巨頭？

作者李越

編輯重點君

歷史上的每一次重要技術革命，都是對人體器官的一次延伸。

蒸汽機延伸了肌肉，讓人類能舉起千斤重物；電力延伸了神經，縮短了物理世界的反應時間；互聯網延伸了耳目，讓人類足不出戶者也能知曉天下事。在過去的兩年里，以ChatGPT為代表的大語言模型（LLM），第一次讓人類看到了延伸大腦的可能性。

然而，隨著硅基智能的突飛猛進，大模型也開始陷入一個新的困境：這個通曉天文地理的AI，能夠靠概覽精準預測下一個字符，卻不知道我們在哪，剛剛做了什么，更無法理解下一步。它像是一個被關在黑屋子里的天才，雖然擁有全世界的知識和無窮算力，卻對屋外的物理世界一無所知。

2025年，風向正在發生微妙的變化。斯坦福大學教授、AI教母李飛飛在硅谷發出空間智能宣言，為模型參數內卷指明了全新的方向。OpenAI、蘋果等巨頭開始頻繁提及多模態與硬件載體，行業共識開始逐漸清晰。

在這個從模型比拼向物理AI轉型的關鍵節點，一家名為Looki的中國創業公司，帶著它僅重30克的首款產品，成功闖入全球科技圈的視野。

Looki L1不是一款傳統的運動相機，也不是試圖革命手機的激進終端。而是一款定位“AI生活主理人”的產品，能夠懸掛在胸前記錄你的生活，自動組織、理解并呈現人生敘事。它正在試圖解決目前AI的最大短板：上下文缺失問題。

今年8月，Looki首款產品Looki L1在北美市場首發銷售火爆，一度出現多輪售罄。為了順應國內消費者呼聲，Looki L1于12月16日正式開始在中國大陸發售，售價1499元。

經過對Looki的深度拆解，我們發現這不僅僅是一個硬件創業的故事，更是一場關于未來的數據戰爭：在互聯網文本數據被大模型“吃干抹凈”之后，物理世界的原子數據正在成為AI進化的下一塊拼圖。

逃離對話框：尋找視覺的“NextToken”

如果不理解AI為什么要從文本走向物理，就無法理解Looki這類硬件的底層邏輯。

2023年，當ChatGPT的浪潮席卷全球時，絕大多數人對AI的想象被框定在一個長方形的輸入框里：你提問，它回答。那是模型為王的時代，卷算力、卷參數，所有的競爭都圍繞著模型智能展開。

目前市面上大多的AI模型，普遍是吃互聯網上1D文字信息和2D圖片長大，缺乏對3D空間信息的深度理解。所以當大模型試圖走出屏幕，進入工業制造、家庭生活等物理世界時，撞上了一堵墻——它無法看懂物理世界。比如OpenAI的Sora能生成驚艷的圖片和視頻，經常會出現人有六根指頭、水杯浮在空中等違背物理常識的幻覺。

另一邊，單純靠互聯網文本數據堆砌出的云端大腦，開始觸碰到ScalingLaw在認知層面的天花板。互聯網上的比特數據總歸有限，更龐大、更具價值的原子數據，即我們在物理世界中每時每刻產生的行為、視覺和聲音信息，依然處于離線狀態。

2025年12月，在一次深度訪談中，李飛飛指出：“現代人工智能的突破源于一個核心科學假設：機器可以像人類幼兒觀察世界一樣學習。但人類幼兒不僅是通過語言學習的，更是通過‘看’和‘做’。”這種基于物理互動的直觀知識，是目前所有文本大模型缺失的暗知識。

她將這種能力命名為“空間智能”，并認為僅僅依靠語言不足以構建通用人工智能。真正的智能，必須擁有深度感知的空間能力，建立起“看、做、想象”的完整閉環。

這也是為什么李飛飛創辦WorldLabs的原因。雖然Looki與WorldLabs走在不同的產品路徑，但它們有一個共同的起點：讓AI擁有身體和感官。

如果說WorldLabs的Marble模型是試圖在數字世界里重構一個符合物理規律的3D宇宙，那么Looki則是試圖在物理世界里，為AI裝上一雙不知疲倦的眼睛。

在移動互聯網時代，LBS（基于位置的服務）讓比特數據與地理坐標結合，催生了美團、滴滴這樣的萬億巨頭。而在AI時代，誰能將大模型的能力與物理世界的原子數據結合，誰就有可能成為下一個時代的入口級平臺。

為了填平這個鴻溝，硅谷和中關村的創業者們，重新踏上硬件創業之路。Looki創始人孫洋和他的團隊便是其中之一。

另辟蹊徑：用無感掛件打造“AI生活主理人”

2024年，孫洋拉上同在美團的劉博聰，正式創立Looki。他們要給AI裝上感官，讓它成為人類的“第二大腦”。

在當時，AI硬件的形態選擇上，行業里有兩條涇渭分明的路線。

一條是以HumaneAIPin為代表的“激進派”。他們試圖用激光投影和手勢交互徹底取代智能手機，結果因為發熱、體驗繁瑣和高昂的售價（699美元），在2024年遭遇了口碑滑鐵盧。

另一條是“保守派”，主要是各大廠正在探索的AI眼鏡。眼鏡被認為是AI最理想的載體，因為它直接占據人類的視覺中心。但孫洋在調研了半年供應鏈后發現，受限于電池技術和重量，當下的技術無法在保持輕便的同時，支撐高強度的AI實時感知。

慎重考慮之下，Looki決定開辟第三條路：做一個掛件。

LookiL1，是Looki的第一款產品。這款定位“AI生活主理人”的硬件產品外觀像一個小貓頭，重量僅30克。可以磁吸在衣服上，可以掛在脖子上，也可以放在桌子以第三視角觀察。

為了實現無感佩戴和全天候記錄，Looki做出了極度克制的硬件取舍：

它沒有屏幕，只有兩個物理按鍵和一個觸摸板，讓用戶很容易忽略它的存在。

它不卷畫質，與大疆或Insta360追求4K畫質不同，LookiL1采用了索尼IMX681傳感器，與MetaRay-Ban同款，僅支持1080P分辨率。在Looki的邏輯里，攝像頭不是用來拍大片，而是AI的眼睛，它只需要看懂你在干什么，而不需要把每一個毛孔都拍清楚。

但12小時的續航卻可以完全覆蓋一個人的主要活動時間，從出門工作到回家休息，不需要中途充電。

這種“反參數”的設計，體現了Looki創始團隊對AI原生的思考：AI硬件不是參數內卷，而是活在物理世界，通過更強的記憶，更多的知識，更豐富的信息，幫助用戶生活更好。

第二個“圭多”：讓你的人生可回看

如果說硬件是軀殼，那軟件就是Looki的靈魂

在實際體驗中，LookiL1的核心功能是StoryMode（間隔拍攝）。用戶開啟后，設備會自動每隔幾分鐘拍攝一段視頻或照片，并錄制聲音。這些素材并非為了讓你手動去相冊里翻閱，而是全部喂給云端的多模態大模型。

通過Chat功能，用戶可以隨時問AI：“我昨天喝了什么咖啡？”或者“上周二的會議重點是什么？”。AI不僅能回答文字，還能調出當時的視頻畫面作為佐證。這種體驗類似于擁有一個過目不忘的私人助理，將被動的記憶變成了可檢索的數據庫。

對于大多數普通人來說，拍攝不是痛點，整理素材才是。Looki的Moments功能，利用AI理解視頻中的人物、場景和情感，能自動從海量素材中提煉高光片段，并剪輯成帶有配樂和主題的Vlog。

比如，用戶帶著Looki去爬山，回家后躺在沙發上，Looki已經自動生成了一段“山野之旅”的視頻。這種零后期的體驗，極大地降低了記錄生活的門檻。

主動式洞察是Looki最具野心的一步。傳統的AI是被動的你問我答，Looki試圖讓AI變得主動。基于對你生活習慣的長期觀察，Looki能發現你自己都未曾注意的規律。比如，當你正在用餐時，AI能識別食物并計算卡路里，結合你今天的運動量建議你“少吃兩口”；或者在社交場合，它能察言觀色，事后告訴你“剛才的約會對象似乎對你很感興趣”。

這種從記錄到洞察的跨越，正是Looki區別于行車記錄儀或普通相機的根本所在。它不僅僅是在存儲數據，更是在理解意義。

在Looki的產品哲學里，有一個感性的概念：時間作曲家。公元9世紀，修道士圭多發明了五線譜，讓人類第一次擁有了捕捉聲音結構的能力。在此之前，音樂稍縱即逝；在此之后，音樂變成了可記錄、可重現的文明。

Looki試圖成為第二個“圭多”。它不打斷生活，而是像一個默默無聞的記錄者，每隔幾分鐘自動“睜眼”一次。再利用多模態大模型的能力，將這些碎片化的視頻、錄音、位置信息，編織成一段有因果邏輯的“樂章”，讓你的人生被記錄、可回看。

非共識突圍：巨頭陰影下的生存法則

Looki的早期市場策略也相當務實。

它沒有一開始就死磕國內市場，而是選擇了更樂于嘗鮮、寬容度更高的北美市場首發。事實證明，這一步走對了。LookiL1在海外迅速售罄，用戶平均日使用時長從6.2小時漲到了7.9小時。甚至連Google和Meta的高管、好萊塢影星都成為了它的核心用戶。

借用自動駕駛行業的術語，孫洋將這種策略稱為“L2路線”。在自動駕駛領域，Waymo選擇一步到位做L4（全自動駕駛），雖然技術領先但商業化艱難；特斯拉選擇從L2（輔助駕駛）切入，通過大規模量產積累數據，最終逼近L4。

Looki也是如此。它不奢求一步到位做出完美的“AI伙伴”，而是先通過生活記錄、記憶輔助這些具體場景切入，積累用戶和數據，逐步迭代出更強大的AI。

Looki的真正挑戰者是還未真正浮出水面的科技巨頭，它們擁有操作系統級的權限、無限的資金和頂級的供應鏈。目前，OpenAI已傳出與前蘋果設計師JonyIve合作開發AI硬件，并預計2026-2027年發布。

就在Looki蓄勢待發之際，Meta完成對AI可穿戴硬件新星Limitless的閃電收購，讓Limitless只用了一年多時間，就走完了AI硬件初創公司的標準流程：發布—全網爆火—被收購。

Limitless核心產品Pendant在形態上與LookiL1擁有很多相似性：同樣追求輕便，同樣可以固定在衣服上，同樣的無屏幕理念。不同的是Limitless專注于聲音，而Looki專注于視頻。

Meta的收購傳遞了兩個重要的信號：

第一：這是科技巨頭認可的方向，但也證明了獨立玩家的潛在危機。對于Limitless來說，這是通向物理AI的穩妥方案；但對于整個行業來說，AI硬件的戰爭才剛剛開始。

第二：單點功能的硬件難以獨立存活。當手機廠商或者科技巨頭決定把功能集成進自己的生態時，獨立硬件會面臨巨大的壓力。

Limitless的收購案給Looki敲響了警鐘，也反向驗證Looki選擇全場景生活記錄而非單一會議場景的正確性。Limitless的工具屬性注定其更容易被吞并，而Looki試圖做生活搭子，擁有情感連接，也將比Limitless更難被取代。

結語

李飛飛在最近訪談中曾預言：未來五年，Transformer架構可能被淘汰，AI將從統計相關性跨越到真正的因果推理。而這種跨越的燃料，正是Looki們正在采集的、包含因果關系的物理世界數據。

更遠的未來，Looki或許不僅僅可以做硬件，更能做AI時代的信息分發平臺。但對于孫洋和他的團隊來說，現在的Looki還只是一場充滿未知的人生押注，因為賭桌對面還有眾多科技巨頭。

“對于初創公司來說，‘所謂的壁壘都是扯淡’。只有兩個可能：一是抓住非共識，打好認知差；二是要足夠快。”

孫洋和Looki已經開始搶跑，并在為自己贏得有利身位。