智慧監(jiān)管筑牢食品安全防線：從技術(shù)嵌入到治理范式的重構(gòu)

食品安全智慧監(jiān)管，本質(zhì)上是數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)科層制監(jiān)管體系的重構(gòu)過程。它不僅僅是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能（AI）在執(zhí)法場景中的工具性應(yīng)用，更是一場深刻的治理范式革命。其核心意義在于破解傳統(tǒng)監(jiān)管中“人少事多”、響應(yīng)滯后、信息不對稱等結(jié)構(gòu)性矛盾，推動治理邏輯從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)防”、從“經(jīng)驗判斷”向“算法決策”、從“碎片化管理”向“全鏈條協(xié)同”的根本性轉(zhuǎn)變。

根據(jù)“風(fēng)險社會”理論，現(xiàn)代食品安全治理面臨著高度的不確定性與復(fù)雜性。傳統(tǒng)的執(zhí)法方式已無法適應(yīng)海量監(jiān)管對象的需求，而智慧監(jiān)管通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的治理閉環(huán)，有效降低了風(fēng)險的不可預(yù)見性。正如江蘇省興化市的實踐所示，基于AI大模型的智能系統(tǒng)能在瞬間識別出職業(yè)打假人的“模板化表述”與“高頻次舉報”，實現(xiàn)全市范圍內(nèi)的指令同步。這種高效處置的背后，是全國23個省級市場監(jiān)管部門部署AI系統(tǒng)、覆蓋率突破60%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。人工智能正將食品安全監(jiān)管推向一個全新的階段——精準(zhǔn)化、高效化與全鏈條化。

一、 提升監(jiān)管效率，破解 “人少事多” 的困境

傳統(tǒng)監(jiān)管主要依靠人工巡查、抽樣檢測、群眾舉報和事后處置，存在覆蓋面有限、抽檢成本高的問題，難以應(yīng)對海量的食品生產(chǎn)經(jīng)營主體。監(jiān)管資源的有限性與食品行業(yè)的龐大規(guī)模之間形成了突出矛盾。例如，在長江邊上的農(nóng)業(yè)大縣望江縣，全縣核查食品生產(chǎn)經(jīng)營主體達5657戶，而在編執(zhí)法人員不足百人。這種“平均用力”的監(jiān)管模式導(dǎo)致資源錯配。高風(fēng)險單位監(jiān)管不足，低風(fēng)險單位過度檢查。

智慧監(jiān)管通過大數(shù)據(jù)分析可以預(yù)判風(fēng)險趨勢，自動識別違規(guī)行為，比如生產(chǎn)環(huán)境超標(biāo)、冷鏈溫度異常等，大幅減少人工排查的工作量，提升監(jiān)管的及時性。對中小企業(yè)而言，智慧監(jiān)管平臺可提供標(biāo)準(zhǔn)化的合規(guī)指導(dǎo)和技術(shù)支持，幫助其降低合規(guī)成本，提升主動落實食品安全標(biāo)準(zhǔn)的能力。

各地監(jiān)管機構(gòu)紛紛探索智慧監(jiān)管新模式。浙江省市場監(jiān)管局歸集各類數(shù)據(jù)507.7億條，建成覆蓋市場監(jiān)管多領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)底座”。圍繞“AI+非現(xiàn)場監(jiān)管”“AI+檢驗檢測”“AI+消費”等重點場景，推動監(jiān)管模式從被動響應(yīng)向主動預(yù)防、從經(jīng)驗判斷向算法決策轉(zhuǎn)變。重慶市在《進一步強化食品安全全鏈條監(jiān)管若干措施》中明確提出，到2027年要打造人工智能賦能應(yīng)用場景5個，“陽光廚房”覆蓋率70%。而到2030年，數(shù)智賦能食品安全監(jiān)管水平要達到全國領(lǐng)先。這一轉(zhuǎn)變將消費者承擔(dān)的維權(quán)成本轉(zhuǎn)化為監(jiān)管系統(tǒng)的數(shù)字治理成本，進而強化市場信任機制，開辟出一條“未訴先辦、防患未然”的新型治理路徑。

二、多源數(shù)據(jù)融合與算法創(chuàng)新

構(gòu)建有效的食品安全風(fēng)險預(yù)警模型，首先依賴于多源數(shù)據(jù)的采集與整合。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時采集生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)非現(xiàn)場、全天候監(jiān)管。以上海市食品安全投訴舉報數(shù)智化分析應(yīng)用為例，其建立了 “原始數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清理清洗-數(shù)據(jù)標(biāo)簽標(biāo)注-數(shù)據(jù)多維建模-數(shù)據(jù)分析編報-數(shù)據(jù)場景應(yīng)用-數(shù)據(jù)大屏展示”完整邏輯鏈條。

在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上，各地探索了多種風(fēng)險評估算法。上海市研發(fā)了包括“投訴舉報多維度統(tǒng)計分析”“異常涉訴企業(yè)統(tǒng)計分析”“異常訴求人統(tǒng)計分析”等六套數(shù)據(jù)分析算法模型。望江縣則創(chuàng)新建立了"基礎(chǔ)風(fēng)險+動態(tài)風(fēng)險+管理風(fēng)險"三維評估模型。基礎(chǔ)風(fēng)險主要考量業(yè)態(tài)類型、規(guī)模和歷史處罰記錄，占比50%。學(xué)校食堂等高風(fēng)險場所會被自動賦高風(fēng)險值。動態(tài)風(fēng)險納入實時抽檢不合格率、投訴密度、輿情熱力值，占比30%。管理風(fēng)險則依據(jù)自查報告質(zhì)量、整改率等，占比20%。該系統(tǒng)每月自動生成“紅、黃、藍、綠”四色預(yù)警，推動監(jiān)管頻次差異化。紅色主體（如發(fā)生過食物中毒單位）每月必查加AI全天候監(jiān)控；黃色主體雙月覆蓋加關(guān)鍵點抽查；而綠色主體僅需年度“雙隨機”檢查。在技術(shù)創(chuàng)新方面，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所成功開發(fā)出基于高靈敏全細胞生物傳感器陣列和AI機器學(xué)習(xí)回歸模型的預(yù)警技術(shù)，實現(xiàn)了對霉變天數(shù)和黃曲霉毒素B?含量的精準(zhǔn)預(yù)測，預(yù)測準(zhǔn)確率分別達94%和98%。

三、從農(nóng)田到餐桌的全鏈條監(jiān)管

食品安全風(fēng)險具有傳導(dǎo)性，任何一個環(huán)節(jié)的斷裂都可能導(dǎo)致治理失效。智慧監(jiān)管借助區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和溯源碼技術(shù)，打通了從源頭種植養(yǎng)殖到終端消費的全流程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了真正的“整體性治理”。一旦發(fā)生食品安全事件，能快速定位問題環(huán)節(jié)和責(zé)任主體。全鏈條追溯不僅能降低事故處置的時間成本，還能倒逼企業(yè)規(guī)范生產(chǎn)經(jīng)營行為，從源頭減少安全隱患。食品安全風(fēng)險預(yù)警模型已在從農(nóng)田到餐桌的全鏈條中展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用前景。

在源頭監(jiān)管方面，針對糧油霉變產(chǎn)生的真菌毒素這一強致癌物，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院團隊構(gòu)建了全新的全細胞生物傳感器陣列，為糧油食品中真菌及毒素風(fēng)險監(jiān)測提供了創(chuàng)新性解決方案。在生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，浙江省探索網(wǎng)絡(luò)餐飲“AI+非現(xiàn)場監(jiān)管”新模式，研發(fā)視頻信號診斷、后廚環(huán)境評估、生物鼠跡識別、人員操作規(guī)范四大算法，整合3.4萬余張實景圖片，建立107條識別規(guī)則。試運行以來，浙江餐飲后廚檢查覆蓋率提升到80%。在消費維權(quán)領(lǐng)域，興化市自主研發(fā)的食品領(lǐng)域職業(yè)惡意索賠智能鑒別處置系統(tǒng)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)歸集—智能分析—決策支持—閉環(huán)管理”的創(chuàng)新體制[12]。通過NLP技術(shù)清洗數(shù)據(jù)，“模板化投訴”“高頻次舉報”等9大特征被自動標(biāo)注，像給職業(yè)打假人畫了幅“全息畫像”。針對校園食品安全這一重點領(lǐng)域，望江縣聯(lián)合教育局推行“統(tǒng)一供應(yīng)商、統(tǒng)一檢測、統(tǒng)一配送、統(tǒng)一溯源”模式。食材供應(yīng)商資質(zhì)嵌入系統(tǒng)，無證產(chǎn)品無法下單；配送車輛GPS軌跡與溫濕度實時回傳；學(xué)校食堂用OCR識別食材標(biāo)簽，臨期自動預(yù)警。2025年上半年累計銷毀不合格農(nóng)產(chǎn)品83公斤，實現(xiàn)校園食安零事故。

四、精準(zhǔn)監(jiān)管與效能提升

智慧監(jiān)管模式的應(yīng)用，已經(jīng)在全國多地結(jié)出碩果。望江縣實施風(fēng)險分級管控后，監(jiān)管效能顯著提升：高風(fēng)險主體檢查頻次提升300%，案件查處周期平均縮短15天，監(jiān)管人員人均管理主體量從120戶增至350戶。更重要的是，區(qū)域性食安事件同比下降52%，校園食材抽檢合格率達99.2%，高風(fēng)險食材攔截率100%。

上海市通過投訴舉報數(shù)智化分析應(yīng)用，有效促進了食品安全靶向精準(zhǔn)監(jiān)管。2025年1-8月，全國12315平臺（上海端）食品安全違法行為舉報立案1016件，與去年同期（1575件）相比下降35.5%；食品安全類訴轉(zhuǎn)案317件，與去年同期（409件）相比下降22.5%。

浙江省舟山市普陀區(qū)的“東極食安無憂”預(yù)賠付機制，則通過“預(yù)防—處置—優(yōu)化”全流程再造，有效破解海島旅游維權(quán)痛點。自今年6月正式推出后，截至9月，東極投訴舉報處理量較去年同期下降38.7%。

興化市的智能系統(tǒng)在治理職業(yè)惡意索賠方面成效顯著：2025年以來，56家企業(yè)因系統(tǒng)的柔性執(zhí)法提示，避免了“小錯大罰”。

五、從技術(shù)賦能到體系重構(gòu)

盡管智慧監(jiān)管取得了顯著成效，但仍面臨多方面挑戰(zhàn)。當(dāng)前主要解決的是食品安全監(jiān)管協(xié)同機制不健全、全鏈條監(jiān)管存在縫隙漏洞、新業(yè)態(tài)新模式監(jiān)管不夠到位等問題。未來食品安全風(fēng)險預(yù)警模型的發(fā)展，需要在以下幾個方面尋求突破：

一是數(shù)據(jù)整合與共享方面，要打破部門信息壁壘，建立跨部門數(shù)據(jù)共享接口。太倉市的做法值得借鑒，該市建立跨部門數(shù)據(jù)共享接口，實現(xiàn)車輛例檢信息從安全生產(chǎn)監(jiān)管平臺向公安人車企安全態(tài)勢感知平臺“實時推送、無縫銜接”。

二是技術(shù)更新與迭代方面，要不斷夯實人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)，打造更多綜合應(yīng)用場景。重慶市計劃建立食品安全高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索推進“人工智能+”重點任務(wù)，研究“人工智能+”風(fēng)險監(jiān)測、態(tài)勢研判、在線巡檢、執(zhí)法辦案等算法模型和能力組件。

三是法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)與倫理方面，需要完善相關(guān)法律法規(guī)，為智慧監(jiān)管提供制度保障。2024年7月生效的《消費者權(quán)益保護法實施條例》進一步規(guī)范了直播帶貨等網(wǎng)絡(luò)消費亂象，為消費者維權(quán)提供了更有力的法律保障。

四是社會共治格局方面，需要政府、市場、社會等多元主體的協(xié)同參與，通過合作、協(xié)商、伙伴關(guān)系等方式實現(xiàn)對食品安全的管理。智慧監(jiān)管的部分?jǐn)?shù)據(jù)可向社會公開，比如企業(yè)的合規(guī)評級、檢測結(jié)果等，滿足公眾的知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)。消費者可通過掃碼查詢食品溯源信息，增強對食品安全的信任感，推動形成企業(yè)自律、政府監(jiān)管、公眾監(jiān)督的共治格局。望江縣2021年首創(chuàng)“你送我檢”農(nóng)產(chǎn)品快檢模式，該項活動接地氣，群眾參與度高，迅速在各地推廣。2025年上半年完成群眾送檢1000批次，結(jié)果同步推送手機及市場大屏。

智慧監(jiān)管不僅緩解了執(zhí)法人手緊張的問題，提高了執(zhí)法效率，更預(yù)示著食品安全監(jiān)管的未來圖景：數(shù)據(jù)穿梭于云端，算法無聲運轉(zhuǎn)，風(fēng)險在萌芽階段就被識別，監(jiān)管資源精準(zhǔn)投向最需要的地方。從農(nóng)田到餐桌，智慧的屏障正在每一處細節(jié)中筑牢。（淮南市委黨校 教授 陸丹）