大模型時代下：美格智能掘金端側AI，釋放增長新動能

文/楊劍勇

AI大模型時代，從ChatGPT到DeepSeek系列、Qwen系列等大模型服務，為各行各業創新注入活力，從而加速千行百業數字化進程，帶來新一輪產業智能化浪潮。

與此同時，大模型正在不斷“瘦身”變革，諸多主流模型紛紛推出了輕量版小模型，顯著降低了計算資源，使得小模型得以高效地部署于智能手機、可穿戴設備、智能汽車等更多端側終端，預示著AI應用正從云端向邊緣端側加速滲透。

隨著端側設備智能化水平日益提升，具備自主感知、決策與交互等AI能力的端側AI設備進入蓬勃發展階段。從各類具備AI能力的終端產品，如雨后春筍般涌現。如AI機器人、AI玩具、AI眼鏡等紛紛涌現，端側AI市場正在高速增長。

在此背景下，AI大模型所帶來的智能化浪潮，各種智能終端設備在大模型賦能下，智能化程度日益提高，從而對智能模組需求旺盛，包括移遠通信、美格智能等模組廠商釋放新一輪發展機遇，業績也展現出高增長格局。

作為全球模組龍頭企業的移遠通信，面對AI大模型浪潮所帶來的機遇，積極布局端側AI業務，構建起多元化的AI解決方案矩陣，為業績增長注入強勁動力。2025年前三季度營收178.77億元，同比增長34.96%；凈利潤為7.33億元，同比增長105.65%。

同樣作為物聯網模組代表性廠商，美格智能經營業績同樣表現亮眼。2025年前三季度營收28.21億元，同比增長29.3%；凈利潤為1.1億元，同比增長23.88%。

主要IoT行業來自海外客戶的定制化、智能化產品需求，以及智能網聯車、端側AI硬件產品需求不斷涌現持續增長，營收貢獻提升，尤其智能網聯車營收受5G滲透提升及新客戶量產發貨驅動，繼續呈現高速增長態勢。

整體來說，AI向端側遷移將推動智能模組/高算力模組的規?；渴穑黄浯?，核心行業對于高速蜂窩連接和AI需求仍在不斷增長；此外，海外市場對于智能化產品需求的增長。以上都為美格智能業績持續提升奠定了較好的基礎。

生成式AI加速產業智能化進程，對高算力的需求與日俱增。面對大模型帶來的新機遇，美格智能持續加大AI領域研發投入，如高算力AI模組研發、端側模型部署和功能優化，在邊緣側AI和終端側AI方面具有全面的技術能力，以此推動端側AI商業化應用。

美格智能高算力AI模組產品矩陣的AI算力覆蓋12 Tops-100 Tops，滿足客戶不同算力、系統、功耗的產品開發和應用需求，幫助客戶快速完成算力升級，部署端側AI應用。

正是得益于持續研發投入，美格智能在5G智能座艙、AI零售、機器視覺、智能無人機、消費類物聯網等領域建立了智能模組大規模應用的先發優勢。以行業領先的AI模組、智能模組、數傳模組等核心產品矩陣及技術服務與解決方案，加速端側AI融入千行百業。

最后，大模型技術正以顛覆性姿態重塑千行百業的產業格局，各界紛紛順勢而為，正在快速融合大模型服務，以提升智能化水平。

AI大模型與5G、物聯網等的融合正形成一股不可阻擋的浪潮，為產業智能化轉型提供強勁的驅動力，正在加速AI商業化落地，使得整個AI生態都將受益，并推動AIoT產業快速發展，迎來前所未有的發展機遇。

面對千行百業智能化與數字化浪潮，美格智能將持續以創新驅動產業變革，加速在5G-A通信、端側AI算力及消費級智能體領域的技術突破，助力客戶高效完成智能化轉型升級的同時，推動端側AI普惠化應用，發展前景有望進一步得到釋放。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。