告別手搓Prompt，前美團高管創業，要讓物理世界直接成為AI提示詞

機器之心發布

正如奧特曼執意打造硬件，試圖打破手機屏束縛，要讓 AI 感受物理世界；Looki 的誕生也源于同樣的渴望：補齊大模型「感官智能」的最后拼圖，將現實場景實時轉化為上下文，驅動人機交互從「被動問答」進化為「主動共鳴」。

2025 年，AI 硬件賽道喧囂一片。從形態各異的 AI 眼鏡，到 OpenAI 傳聞中的無屏設備，無數玩家正試圖擺脫智能手機的束縛。其底層邏輯清晰可見，今天的 AI 不缺智商，缺乏的是「在場感」

被困在對話框里的大模型如同「缸中之腦」。當你需要復盤會議或分析孩子情緒時，卻不得不將鮮活場景壓縮成干巴巴的文字描述，這種依賴「手動 Prompt」的交互不僅低效，更是反人性的。我們被迫充當了 AI 的「人肉傳感器」，而大模型因缺乏 Context（上下文語境），始終處于對物理數據的極度饑渴中。

「在物理世界中，人類本質上是被動的生物。我們期望讓 AI 變得主動。」Looki 創始人兼 CEO 孫洋一語道破。

正是帶著這樣的思考，一支自帶自動駕駛基因的團隊，試圖將那套解析道路環境的「從感知到決策」邏輯復用到日常生活中，填補大模型對于物理世界的認知「盲區」。他們打造的 Looki L1，在北美市場積累首批口碑后，于今天正式面向國內發布。

這款 AI 原生多模態可穿戴設備，旨在將實時視聽信號轉化為模型上下文，讓物理世界本身，成為驅動 AI 思考與服務你的最高效 Prompt。

一、藏在 30g 機身里的「智能感知」系統

從「車看路」到「AI 看世界」，這是自動駕駛感知算法的一次微縮實戰。

如果說云端大模型是「大腦」，那么 Looki L1 就是由于算力限制而不得不外掛的「視神經」。第一眼看到 Looki L1 的人，很難不將它誤解為一款掛墜形態的相機。它形態十分迷你，僅重 30g，支持磁吸或直接佩戴。

這種誤解源于我們對「鏡頭」的固有認知，鏡頭生來是為了審美服務的。但對于 Looki 來說，鏡頭是服務于機器認知的，它本質上是一個龐大的、始終在線的多模態感知器。它不需要拍得「美」，但必須拍得「懂」。它支持 1080P/30 幀畫面，待機 12 小時拍攝，就像一塊海綿，全天候吸收你的光影世界。

孫洋認為，任何硬件形態都有其優劣勢，AI 眼鏡當下在續航、重量和功能上存在「不可能三角」。而 Looki 選擇掛墜形態，則是在當前供應鏈能力下，為了實現「全天候靜默采集」這一核心需求的最佳妥協方案

這種妥協背后，是團隊技術基因的「降維打擊」。

「以前是教車怎么看路，現在是教 AI 怎么看懂你的生活」，孫洋談道。這種跨界視野，源于兩位創始人獨特的履歷拼圖。孫洋和劉博聰均畢業于卡內基梅隆大學，而在分別執掌美團智能硬件與自動駕駛算法業務之前，他們還曾在 Momenta 與 Pony.ai 兩家自動駕駛企業深耕一線。

他們將自動駕駛「從環境感知到自主決策」的閉環邏輯，從道路平移到了生活場景，其感知機制體現在兩個層面：

• 首先是多維感知。它使用了多模態大模型，視覺識別場景物體，聽覺捕捉環境情緒，構建起對物理世界的初步認知。
• 其次是高效吞吐。 通過「智能間隔拍攝」技術，確保在極低功耗下實現海量視聽數據的實時采集。

這套機制構成了團隊從「車」遷移到「人」的底層基座，更為接下來的云端處理提供了豐富的原始數據。

二、超越 RAG，搭建一套專屬用戶的「數據飛輪」

從「多維數據」到「結構化記憶」，真正的壁壘在于構建一套用戶專屬的 Context Engineering（上下文工程）。

Looki 團隊沿用自動駕駛的「數據飛輪」邏輯，來重塑用戶的個人記憶：從硬件端收集數據，到建立多層級數據索引和多任務拆解，最終打造一套高效工作的 Agentic System（代理系統），讓 AI 能像人腦一樣，有索引、有重點地調用你的生活數據。

據 CTO 劉博聰介紹，這套系統的獨創性，在于挑戰了當前多模態模型的兩大痛點：

首先是「長時序數據理解」。針對大模型處理大量多模態數據流（如數十萬級別）容易產生「幻覺」的通病，團隊通過工程優化，讓 AI 能準確理解，并串聯起跨度極長的時間切片。

其次是應對「多模態數據的 Context 爆炸」。視頻與圖像的查詢會消耗巨大的上下文窗口。Looki 在云端構建了一套高效的上下文管理機制，能夠根據查詢需求，在海量數據中精準提取關鍵特征，而非粗暴地將所有素材灌入模型。

當然，這一切的基石是數據的隱私安全。Looki 通過端側隱私過濾與 App 手動上傳機制，確保數據流轉的安全性。最終，物理世界的切片，被轉化為結構化的「云端記憶庫」。

如果說 GPT 是你工作的上下文，裝載了人類的通用知識；那么 Looki 正在構建的，就是你生活的私有上下文，裝載了你獨一無二的經歷與軌跡。

三、從「手動 Prompt」到「主動式 AI」

當語境足夠豐富，交互終將進化為主動式「預判」。

目前硅谷普遍認為，我們終將迎來從 Chatbot 走向 Agentic AI（代理式 AI） 的范式轉移。行業預測顯示，自主 AI 代理市場將在未來三年迎來爆發性增長，而 Memory（記憶）與 Context（上下文） 正是這場進化的核心護城河。

Looki 的野心，正是基于這兩者，通過可穿戴硬件構建通往「主動智能」的入口。

目前，Looki 交付給用戶最顯性的功能是「AI 自動剪輯」。它精準切中了那些熱愛記錄、卻被后期剪輯勸退的用戶痛點。用戶在佩戴拍攝的同時，Looki 的算法自動識別一天中的高光時刻，自動生成有敘事邏輯的 Vlog。

基于這層理解，真正的質變在于「隱性洞察」。

隨著記憶庫的沉淀，Looki 將不再是被動等待指令的記錄儀，而是能夠進行推理的 Agent。它不僅記錄你的飲食，更能在你點夜宵前，基于全天攝入主動發出「熱量預警」；或在你情緒激動時，基于對話語境提供理性的溝通建議。

這種基于實時物理反饋的交互，讓 AI 從「被動問答」進化為「主動共鳴」，這才是 AI 硬件區別于手機 App，能夠真正接管用戶生活的核心價值。

四、結語：當物理世界成為提示詞

在 Looki 團隊的構想中，硬件形態從來不是終點，而是一個「長在物理世界里的數據接口」。這也道出了 Looki 的實質：無論它今天是掛墜，還是未來演化為眼鏡或耳機，其核心使命從未改變，那就是解決物理世界的數據饑渴，幫用戶積累最寶貴的私有數據資產。

在 AI 時代，算力會被摩爾定律稀釋，模型會被更強的版本迭代，但你在這個世界上生活過的痕跡、你眼中的風景、你與家人的對話，這些 Personal Context 構成了獨一無二的你。而 Looki，就是幫你將這份資產，轉化為 AI 能夠理解共情的「數字直覺」。

當 AI 擁有了「在場感」，它就不再是云端那個冰冷的工具，而是你生活中的「第二大腦」。

最強大的 Prompt，其實是你未曾說出口的生活本身。