沒有中興的智譜，被民間華強北盯上了

文 | 市象，作者 | 王浩然，編輯 | 古廿

最近智譜的廣告出現在機場廣告牌，打出了一整套AI敘事的新標簽：“有的AI，提供情緒價值”“智譜AI，提供商業價值”。配合上醒目的LOGO，意在強化其在AGI時代的價值感。

甚至，智譜高級副總裁吳瑋杰也調侃發聲：有感覺出來我們是在內涵誰嗎？盡管語氣輕松，但“最近我們是越來越好了，好幾個機場的廣告位都上了，你們知道誰是‘有的AI’嗎？”依然難掩其中的對標意味。

在線下物理場景中，智譜站上AGI話語權的前臺，試圖拉開與同行的敘事差距。但幾乎同時，另一場非官方的民間實驗也正在發生。

沒有和手機廠商合作的智譜，走上了“民間華強北”版本的AI手機野路子。

開源不到一天，智譜現任高級副總裁吳瑋杰發帖感概：智譜GLM大模型剛開源，就在閑魚上變成別人的生意。

「市象」發現在閑魚搜索“豆包手機”“智譜豆包手機”等相關關鍵詞，就會出現舊手機變豆包手機、普通手機變豆包手機的服務。這些商品從最低1元到最高近500元的價格不等，相比二手市場溢價過萬元的豆包手機，可謂性價比十足。

能夠把豆包手機干到這么便宜的基礎是近期智譜開源的Open-AutoGLM。

在豆包手機掀起AI手機的輿論熱潮后，2025年12月9日，智譜宣布開源其核心AI Agent模型AutoGLM，任何廠商、任何設備、任何開發者，都可以基于它復現一個能看懂屏幕、能點能滑、能輸入的AI Agent。

基于這個開源模型，理論上每個人都可以0成本擁有一臺AI手機。此前類似的開源項目并不少，但是AI手機的概念一直沒有出圈。此次豆包手機打開的AI手機魔盒，也使智譜的這一開源項目收獲了更多的關注。

這種關注度將此前受眾多為數碼極客的開源項目，沖入普通消費者的視野。但是對于普通人而言，基于智譜的開源模型DIY一部豆包手機，還是有著技術門檻的，因此一門信息差的平替豆包手機生意就發生了。

這些二手平臺賣家的個人主頁身份標簽多是AI、大模型技術人員。在二手市場、數碼論壇、閑魚租賃圈中，走上了另一條路：用舊手機+AutoGLM +基礎配置，拼出“低配版豆包AI手機”。

01 1元起的DIY豆包手機

一位定價150元，兩天就賣出6單的賣家小貝告訴「市象」，要做Open-AutoGLM部署，首先需要兩臺設備，一臺電腦和一部安卓手機，可以做本地化部署或者通過API云部署。

“純本地化部署對電腦配置要求較高，需要至少24G顯存的電腦，API接口相當于在遠程服務器上運行，對電腦配置要求不高，但是云端的安全性肯定不如本地運行，有泄漏隱私的風險。”并且，部署好之后，需要手機與電腦連接來使用。“相當于在電腦端給手機下達命令，手機執行自動化操作。”

目前，代部署業務主要通過兩種方式進行操作，一種是通過在線遠程操縱用戶電腦，幫助完成部署，有賣家表示“大概1小時就能完成，準備好設備就行，全程不需要你做什么。”另一種方式是線下見面，當面代部署，在小紅書上就有人公開發帖標明面交地址。

無論遠程在線部署還是面交操作，用戶都面臨著個人隱私被竊取的問題。閑魚一賣家坦言，代部署確實存在一定風險，如果對方別有用心，可以將用戶電腦上的資料盜取。

不過，他也表示，“一般也沒人那么無聊，通常都是使用備用機來部署體驗，目前這個開源AutoGLM部署玩玩還可以，替你干活還差得遠。”

除了可能將個人隱私泄漏給閑魚賣家外，通過云端部署AutoGLM的用戶也存在隱私泄露的風險。“除非本地化部署，只要是遠程上傳云端處理的數據，都有泄密的可能。但是本地化運行對處理器的要求太高。”上述閑魚賣家小貝稱。

「市象」從閑魚平臺搜索“Autoglm部署”發現，有不少賣家都打出“智譜ai手機部署”、“auto手機自動化本地部署”的招牌，從最低1元到最高近500元的價格。相比在閑魚溢價1萬2的豆包手機，可謂性價比十足。

這些聲稱能幫用戶“將一部舊安卓手機，秒變豆包手機”的賣家，個人主頁的身份標簽多是AI、大模型技術人員。

按照收費的不同，所提供的服務也不一樣。「市象」隨機與價格標注1元、9.9元、100多元、300多元以及近500元的多個賣家了解下來發現：

標價個位數的賣家掙的是信息差的錢，通常是一份部署文檔需要購買者自己部署操作，甚至大部分標1塊錢的賣家就是讓用戶到應用商店下載AutoGLM，這是一款智譜上架的官方App。而幾十元到幾百元價格的賣家通常稱可以幫助用戶本地化部署。

02 距離平替豆包手機還有多遠？

不少部署賣家坦言，目前下單的大多是“嘗鮮用戶”，對真正用AI手機干活尚無明確需求。

對于外界猜測的“自動刷單”“App任務自動化”等批量任務用途，賣家表示并不現實：“寫個快捷指令就行，都用不上這個。”

也有網友認為這是“信息差割韭菜”，教程都公開了為什么還要付費部署？對此，一位定價500元的賣家回應：“不是每個人都懂Python、Anaconda、ADB，部署過程對普通人依舊復雜。我們提供全程協助，至少確保手機不會‘變磚’。”

有已經部署AutoGLM的AI發燒友告訴「市象」，9B的模型尺寸太大，直接本地部署環境容易出問題，并且不是傻瓜一樣的安裝即用，像是專門針對開發者使用的。想體驗流暢點的，建議通過api云端部署，這樣體驗下來效果還行。

也有數碼愛好者認為，體驗過OS級的豆包手機之后，就再也回不去了，很難容忍原來的手機助手。并且，效果上看可能跟豆包助手相似，但兩者底層邏輯不同，本地部署AutoGLM依賴ADB，“一個系統級別的，一個是老大爺圍觀手機指指點點”。

整體來看，從“能部署”到“能用好”，AutoGLM和豆包手機之間還存在體驗上的差距。

集成程度差異：豆包是系統級、軟硬一體；AutoGLM是外掛型組件；產品體驗一致性不足：前者開機就能用，后者往往需要一定的技術門檻。但這并不妨礙它在開源社區的走紅：項目開源僅48小時，GitHub Star數從0飆升至8K，截至12月15日，已突破15K。

在全球開源生態中，Star不僅是收藏，更是衡量技術趨勢的指標。AutoGLM的熱度說明了一件事相比廠商走的是體驗統一的集成路線，開發者走的是開源復現的拼裝路線。

早在去年10月，AutoGLM已經發布了全球首個能自動操作手機的Agent，被視為第一個具備Phone Use能力的AI Agent，隨后，AutoGLM實現了人類歷史上首個由AI全自動發送的紅包。

今年8月，智譜上架了面向大眾的AutoGLM 2.0云機版app，正是上述閑魚平臺賣家出售的app下載服務。

從應用商城下載這款AutoGLM app體驗發現，AutoGLM是在app中模擬了一個名為“智能體手機”的云端手機操控界面，內置30多款常用app應用，用戶可以打開云手機桌面上的app登錄自己的社交賬號，通過發送指令實現程序的自動化運行。

但是整體界面比較簡陋，且流暢度相比豆包手機差距較大。

有用戶評價這款軟件：很用心做，但單靠app是成不了事業，之前我不知多少次建議豆包做，但他們很有眼光，要硬件底層權限，這直接增加10倍使用者體驗，建議你們找華強北的手機工廠合作，例如Bluefox NX1，這個新形態手機若磁吸在胸口，加上你們在原OS的賦能，必定殺出一條血路來。

智譜并未回避AutoGLM當前存在的局限。在開源推文中，他們坦言：“現在的AutoGLM不是一個完美的答案。真實世界的手機和應用，它還遠遠沒有全部見過。未來的AI手機生態，也一定會有比我們今天想象得更驚喜的形態。”

他們的目標，也不是一次性給出終局，而是提供一次“關于AI是否能用手機”的系統性回答。“誠實地、原原本本地，交到你們手里。”

正如Andrej Karpathy所說：“從今天開始，人人都可以擁有自己的手機Agent。”在智譜看來，這不僅意味著“Agent元年”的到來，更可能是一段更長技術周期的開端。

AutoGLM團隊的愿景是：繼續推動Agent能力的開源、研究與工程落地，讓那個“人人身邊的賈維斯”，從技術原型真正走入日常。

只不過，從一套開源能力框架，到一部可用、可信、可量產的AI手機，從模型到體驗、從Github到終端，AutoGLM仍有很長的路要走。它不是問題的起點，也遠不是答案的終點。

（文中人物為化名。）