邵廣祿：AI助力高質(zhì)量發(fā)展--驅(qū)動(dòng)力量與關(guān)鍵要素

以AI為代表的數(shù)智化集群技術(shù)，正成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“新蝴蝶”。

文 | 中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任、中國(guó)電信集團(tuán)原總經(jīng)理邵廣祿

AI“蝴蝶”振翅，

高質(zhì)量發(fā)展迎來(lái)歷史性關(guān)口

歷史多次證明，科技革命是國(guó)家與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，能顯著提升全要素生產(chǎn)率（TFP） ，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從要素投入驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向效率驅(qū)動(dòng)。回顧近代史，蒸汽機(jī) 、電力、IT互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算作為前三次科技革命的標(biāo)志性技術(shù)，深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局。例如，以蒸汽機(jī)為代表的第一次科技革命使全球GDP增長(zhǎng)近三倍，以電力為代表的第二次科技革命使全球GDP增長(zhǎng)約5倍，而以IT和互聯(lián)網(wǎng)為代表的第三次科技革命則帶來(lái)十倍以上增長(zhǎng)。

在每次科技革命浪潮中，新產(chǎn)業(yè)和新主體應(yīng)運(yùn)而生，其價(jià)值和市值也隨之階梯式躍升。未能跟上變革的企業(yè)，因無(wú)法適應(yīng)新生產(chǎn)力范式逐漸被淘汰或貶值。同時(shí)，浪潮中頭部企業(yè)市值往往比上一波頭部企業(yè)提升一個(gè)數(shù)量級(jí)。 如第三次科技革命中，第一波信息化浪潮誕生了AT&T、IBM等企業(yè)，其最高市值突破萬(wàn)億人民幣；第二波互聯(lián)網(wǎng)浪潮催生了蘋果等企業(yè)，蘋果最高市值達(dá)19萬(wàn)億人民幣，是上一波頭部企業(yè)市值的十倍；如今AI浪潮下，英偉達(dá)成為首個(gè)市值超5萬(wàn)億美金的公司。

當(dāng)前，以AI為代表的數(shù)智化集群技術(shù)，正成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“新蝴蝶”。AI作為通用技術(shù)，能滲透并重塑各行各業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，顯著提升全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)總量倍增。在這場(chǎng)AI引發(fā)的新蝴蝶效應(yīng)中，不論國(guó)家還是企業(yè)都站在高質(zhì)量發(fā)展的歷史性關(guān)口 。各國(guó)紛紛加大AI投入，爭(zhēng)奪AI人才，建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，甚 至以技術(shù)封鎖構(gòu)筑AI競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，目的都是搶占高質(zhì)量發(fā)展的先機(jī)。

從企業(yè)層面看，緊抓以AI為核心的數(shù)智化浪潮，將其轉(zhuǎn)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的歷史性機(jī)遇。當(dāng)前，企業(yè)發(fā)展模式正經(jīng)歷深刻結(jié)構(gòu)性變革。傳統(tǒng)依靠增加資本、勞動(dòng)力等要素投入實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張的增長(zhǎng)模式，受邊際收益遞減規(guī)律影響，效率與可持續(xù)性遇到瓶頸。經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）的“創(chuàng)造性破壞”（Creative Destruction）理論指出，每一次技術(shù)革命都會(huì)打破舊經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)造新結(jié)構(gòu)。AI的興起為企業(yè)突破瓶頸提供了巨大機(jī)遇，作為革命性生產(chǎn)要素，它可以將重復(fù)性任務(wù)自動(dòng)化，從而提升效率降低成本；可以分析海量數(shù)據(jù)，洞察用戶需求，驅(qū)動(dòng)個(gè)性化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新；可以通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策，提高經(jīng)營(yíng)活動(dòng)成功率。企業(yè)通過AI重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)從要素投入驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的根本性轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

搶抓AI機(jī)遇，

高質(zhì)量發(fā)展需要“三個(gè)驅(qū)動(dòng)力量”

AI助力高質(zhì)量發(fā)展，需技術(shù)、政策、資本等多方力量協(xié)同，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的“力量大廈”。其中科技力量是基石，賦能企業(yè)全方位發(fā)展，政策和資本力量是催化劑與加速器，三力協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

首先，科技力量是基石與起點(diǎn)。技術(shù)突破是變革的開端。依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，技術(shù)是提升全要素生產(chǎn)率的核心變量。AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化技術(shù)構(gòu)成了“力量大廈”的堅(jiān)實(shí)地基。科技力量向企業(yè)全面賦能，AI通過優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)的研發(fā)效率和生產(chǎn)能力，催生智能產(chǎn)品，打破 “創(chuàng)新效率瓶頸”。通過對(duì)企業(yè)人才、產(chǎn)品/服務(wù)、運(yùn)營(yíng)以及新產(chǎn)業(yè)培育的全面賦能，新技術(shù)在應(yīng)用中轉(zhuǎn)化為企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)力。

其次，政策力量提供宏觀層面的引領(lǐng)與支持。宏觀經(jīng)濟(jì)中，政府政策力量是AI發(fā)展和企業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的重要外部驅(qū)動(dòng)力。政策通過引導(dǎo)資源、營(yíng)造環(huán)境，為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。這符合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中政府在市場(chǎng)失靈（如研發(fā)投入外部性）中引導(dǎo)與規(guī)制的角色定位。

政策力量通過制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、提供財(cái)稅金融支持、推動(dòng)開源與標(biāo)準(zhǔn)化，為AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化提供“制度紅利”。在產(chǎn)業(yè)政策方面，國(guó)家制定戰(zhàn)略規(guī)劃，將發(fā)展以AI為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為重大任務(wù)，為企業(yè)布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供指引，降低早期探索中的不確定性。從2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到最新的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，一系列政策提供了強(qiáng)有力的支持。在財(cái)稅金融方面，建立健全財(cái)稅政策和激勵(lì)制度，調(diào)動(dòng)社會(huì)資本積極性。如通過稅收優(yōu)惠和專項(xiàng)基金，鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)基金等社會(huì)資本進(jìn)入，為AI初創(chuàng)企業(yè)和轉(zhuǎn)型企業(yè)提供資金，激發(fā)市場(chǎng)活力。在營(yíng)造平臺(tái)環(huán)境方面，推動(dòng)開源社區(qū)和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，打破技術(shù)壁壘，促進(jìn)技術(shù)共享與協(xié)同創(chuàng)新，符合“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理（即用戶增多使平臺(tái)價(jià)值指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)）。同時(shí)開源平臺(tái)可降低企業(yè)研發(fā)成本，避免重復(fù)建設(shè)，加速AI技術(shù)普及和應(yīng)用。

第三，資本力量是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的引擎。借助市場(chǎng)化投融資機(jī)制，將社會(huì)資源高效配置到潛力AI企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，解決AI研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化初期高投入、高風(fēng)險(xiǎn)問題。同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）和私募股權(quán)基金（PE）不僅提供資金，還帶來(lái)管理經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)資源，加速技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程。 Google、Amazon等科技巨頭早期均獲得 KPCB 和紅杉資本等風(fēng)投機(jī)構(gòu)數(shù)千萬(wàn)美元支持，讓創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品與服務(wù)，最終形成良性創(chuàng)新生態(tài)。

全球AI領(lǐng)域領(lǐng)軍者OpenAI的發(fā)展路徑，也直觀印證了資本的驅(qū)動(dòng)力量。2016年，OpenAI以1億美元成立并持續(xù)獲得外部融資，充沛的現(xiàn)金流支撐其獲取更大規(guī)模的算力、吸納更多優(yōu)秀人才，最終在復(fù)雜推理、文生視頻、多模態(tài)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，估值不斷推高，實(shí)現(xiàn)了從融資到技術(shù)突破到估值提升再到更大融資的良性循環(huán)。2025 年，OpenAI更是獲得400億美元巨額融資，發(fā)布GPT-5，估值攀升至3000億美元以上。

科技、政策和資本三種力量協(xié)同疊加，將加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。一方面加速推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的淘汰與升級(jí)。科技力量能夠幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)改造和效率提升，資本力量通過“釜底抽薪”的方式，將資金從低效能的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向新興業(yè)務(wù)，倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)或淘汰。另一方面加速培育和規(guī)模發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)。在政策力量引導(dǎo)下，資本和技術(shù)共同流向機(jī)器人、腦機(jī)接口、自動(dòng)駕駛等新興和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，快速孵化并規(guī)模化發(fā)展新產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供“第二增長(zhǎng)曲線”。

發(fā)揮AI價(jià)值，

高質(zhì)量發(fā)展需要夯實(shí)六大核心要素

在AI時(shí)代，AI既是新的技術(shù)要素，也作為智能資本，深度滲透并重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)。AI通過以下六個(gè)關(guān)鍵要素賦能千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力高質(zhì)量發(fā)展。

一是算力。算力是AI時(shí)代的“新電力”。當(dāng)前，我國(guó)算力分布不均，應(yīng)用效率較低。對(duì)于大企業(yè)（尤其是算力服務(wù)商）來(lái)說(shuō)，要團(tuán)結(jié)起來(lái)，共建大規(guī)模、高水平、共享的智算體系，形成全國(guó)統(tǒng)一的算力網(wǎng)，把算力打造成像“用水電燃”一樣的基礎(chǔ)服務(wù)；對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，不要再高成本、長(zhǎng)周期的獨(dú)立建設(shè)算力機(jī)房，直接租用/采購(gòu)算力網(wǎng)上的算力，降低企業(yè)使用算力的成本。

二是算法。算法是AI的“大腦”，其創(chuàng)新決定AI的智能水平。應(yīng)當(dāng)積極采用行業(yè)最先進(jìn)的算法技術(shù)，借鑒開源模型，避免陷入“自研優(yōu)先”的思維定式。盲目重復(fù)開發(fā)成熟方案會(huì)耗費(fèi)時(shí)間成本，導(dǎo)致技術(shù)代差。市場(chǎng)上已經(jīng)有通義千問、DeepSeek等多種先進(jìn)模型，企業(yè)可借鑒、學(xué)習(xí)或合作，高效提升AI能力，快速響應(yīng)市場(chǎng)，在技術(shù)生態(tài)中占據(jù)有利位置。

三是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是AI模型的“食糧”，質(zhì)量和數(shù)量決定模型性能。企業(yè)需關(guān)注數(shù)據(jù)的“質(zhì)”和“量”，通過精細(xì)化治理，確保準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。同時(shí)，除獲取第三方數(shù)據(jù)，還應(yīng)主動(dòng)貢獻(xiàn)共享高水平數(shù)據(jù)，共建開源數(shù)據(jù)集。

四是人才。AI時(shí)代人才定義拓寬。企業(yè)既需傳統(tǒng)的AI科學(xué)家和工程師，更需要具備AI素養(yǎng)和跨行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才。同時(shí)，應(yīng)加速提高數(shù)字員工（AI Agent）和具身智能員工（機(jī)器人）的比例，優(yōu)化人力資本配置。

五是應(yīng)用。AI應(yīng)用需深入到企業(yè)業(yè)務(wù)流程核心，分為“賦能”和“重構(gòu)”兩個(gè)層面。“賦能”即用AI增強(qiáng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的智能化水平，如智能客服、智能天氣預(yù)測(cè)等；“重構(gòu)”即打破原有業(yè)務(wù)邏輯，以AI為核心重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)模式，如從傳統(tǒng)人工決策轉(zhuǎn)變?yōu)锳I自主決策。

六是投資。企業(yè)投資需內(nèi)外兼修。對(duì)內(nèi)，調(diào)整內(nèi)部投資結(jié)構(gòu)，將更多資本開支（Capex）與運(yùn)營(yíng)開支（Opex）投向新興產(chǎn)業(yè)。如華為云面對(duì)外部挑戰(zhàn)，收縮非核心業(yè)務(wù)，釋放資源加大云計(jì)算和AI戰(zhàn)略投入。對(duì)外，擴(kuò)大融資渠道，建立市場(chǎng)化投融資機(jī)制，通過風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）和私募股權(quán)基金（PE）支持自身AI業(yè)務(wù)。

AI正成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，推動(dòng)國(guó)家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，必須抓住這一歷史機(jī)遇。AI助力高質(zhì)量發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建科技、政策、資本等多重力量協(xié)同的驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，需要夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)、人才、應(yīng)用、資本等關(guān)鍵核心要素。企業(yè)要主動(dòng)迎接、用好AI變革的力量， 深化AI技術(shù)體系創(chuàng)新，構(gòu)建自主可控的AI基礎(chǔ)設(shè)施；廣泛開展示范應(yīng)用，加速技術(shù)驗(yàn)證和產(chǎn)品落地；優(yōu)化資源配置，推動(dòng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)性改革；加強(qiáng)開放合作，共建共享新型AI生態(tài)體系。

作者簡(jiǎn)介：

邵廣祿

中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任。中國(guó)電信集團(tuán)原總經(jīng)理。教授級(jí)高級(jí)工程師，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，獲得工學(xué)碩士及經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位，及南開大學(xué)管理學(xué)博士學(xué)位。歷任中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)公司副總經(jīng)理、黨組成員，中國(guó)電信集團(tuán)公司董事、黨組副書記、總經(jīng)理，工信部通信科學(xué)技術(shù)委員會(huì)副主任。現(xiàn)任中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任。曾兼任全球移動(dòng)通信協(xié)會(huì)GSMA董事、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)。

原文標(biāo)題：AI助力高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力量與關(guān)鍵要素驅(qū)動(dòng)架構(gòu)

編輯：亮亮

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