ACL Fellows 2025名單公布：西湖大學張岳與UIUC季姮入選

機器之心報道

編輯：Panda

國際計算語言學學會（ACL）正式公布了 2025 年度的會士（ACL Fellows） 名單。

作為自然語言處理（NLP）領域最具影響力的國際學術組織，ACL 自 2011 年設立會士制度，旨在表彰那些在該領域取得卓越技術成就或為社區做出突出貢獻的會員。ACL Fellow 是該學會授予會員的最高榮譽之一，每一位入選者都代表了 NLP 研究的頂尖水平，其評選過程以嚴苛著稱，歷年入選者均為推動語言智能發展的關鍵人物。

在今年的評選中，共有11 位學者脫穎而出。值得關注的是，本次名單中有 2 位華人學者入選：來自伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）的 季姮（Heng Ji） 教授以及來自西湖大學的 張岳（Yue Zhang） 教授。

下面是各位新入選會士的具體入選理由和個人簡介。

季姮（Heng Ji）

• 機構：伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
• 個人頁面：https://blender.cs.illinois.edu/hengji.html
• 入選理由：因其在信息抽取、多模態和多語言知識抽取以及「AI for Science」（科學智能）方面所作出的重要貢獻。

季姮是伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校（UIUC）Siebel 計算與數據科學學院計算機科學教授，同時兼任該校電氣與計算機工程系、協調科學實驗室以及 Carl R. Woese 基因組生物學研究所的關聯教師。她曾擔任 Amazon Scholar。她是 Amazon-Illinois 交互式對話體驗人工智能中心（AICE）的創始主任，以及 Capital One-Illinois 人工智能安全與知識系統中心（ASKS）的創始主任。她于紐約大學獲得計算機科學博士學位，并于清華大學獲得計算語言學學士和碩士學位。

她的研究興趣集中于自然語言處理，尤其是多媒體多語言信息抽取、知識增強的大語言模型與視覺 - 語言模型，以及面向科學的人工智能。她獲得的獎項包括 ACL 2024 杰出論文獎、NAACL 2024 兩項杰出論文獎，世界杰出科學家協會于 2023 年和 2024 年授予的「青年科學家」稱號，世界經濟論壇于 2016 年和 2017 年授予的「青年科學家」稱號及未來計算全球未來理事會成員，Project Voice 于 2023 年評選的「對話式 AI 女性領袖」，IEEE Intelligent Systems 于 2013 年頒發的 「AI’s 10 to Watch」 獎，2009 年 NSF CAREER 獎，PACLIC 2012 最佳論文亞軍，「Best of ICDM 2013」 論文獎，「Best of SDM 2013」 論文獎，ACL 2018 最佳演示論文提名，ACL 2020 最佳演示論文獎，NAACL 2021 最佳演示論文獎，2009 年和 2014 年 Google Research Award，2012 年和 2014 年 IBM Watson Faculty Award，以及 2014 至 2018 年 Bosch Research Award。

張岳（Yue Zhang）

• 機構：西湖大學
• 個人頁面：https://frcchang.github.io/index.html
• 入選理由：因其在 NLP 結構化預測與泛化方面的貢獻，以及對中國和全球 NLP 社區的服務和 NLP 教育方面的貢獻。

張岳是西湖大學終身正教授。他于 2018 年 9 月至 2022 年 6 月在西湖大學擔任副教授，此前于 2012 年 9 月至 2018 年 8 月在新加坡科技設計大學任助理教授。在加入新加坡科技設計大學之前，他曾在劍橋大學從事博士后研究工作。他于 2009 年 12 月獲得牛津大學博士學位，博士論文研究方向為統計中文處理；并于 2006 年 10 月獲得牛津大學碩士學位，碩士論文聚焦于基于句法分析的中英統計機器翻譯。他本科畢業于清華大學計算機科學專業。他曾在新加坡科技設計大學和西湖大學指導多名優秀博士生，其中相當一部分已在哈佛大學、劍橋大學、哈爾濱工業大學、北京大學和浙江大學等知名高校和研究機構任職。

他的研究興趣包括自然語言處理及其底層機器學習算法。近年來，其課題組重點研究神經語言模型與人類認知之間的差異，尤其是統計建模與因果推理之間的區別，相關工作包括差異分析、縮小兩者差距的技術方法，以及利用這種差異自動檢測 AI 生成文本。他同時也從事多項基礎 NLP 任務研究，包括句法分析、語義分析、信息抽取和機器翻譯。在應用層面，他關注利用人工智能推動和自動化科學研究。

Rada Mihalcea

• 機構：密歇根大學
• 個人頁面：https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/index.html
• 入選理由：因其在基于圖的語言處理、計算社會科學，以及推動「向善的自然語言處理」方面所作出的重要貢獻。

Rada Mihalcea 是密歇根大學計算機科學與工程系 Janice M. Jenkins 講席教授，在自然語言處理、多模態處理和計算社會科學領域作出了重要貢獻。她與 Paul Tarau 共同提出了 TextRank 算法，這一經典方法被廣泛應用于文本摘要等任務。她領導的研究團隊為密歇根大學語言與信息技術研究組（LIT@UMich），相關研究長期獲得美國國家科學基金會、Templeton 基金會、Google、IBM、Samsung、DARPA、多家非政府組織，以及德克薩斯州和密歇根州政府的資助。

她的研究興趣涵蓋自然語言處理、多模態處理與計算社會科學，具體研究方向包括計算社會語言學（如跨文化價值學習、基于文本的地理定位、基于語言的世界觀建模、多模態人格識別與欺騙檢測）、人類行為的多模態感知與跟蹤（如欺騙、情感、壓力與警覺性）、語言與視覺的聯合建模（如文圖視頻問答、文圖相似度與圖像標注）、詞匯語義學（語義相似度、詞義消歧與詞匯替換）、基于圖的自然語言處理算法（文本摘要、詞義消歧、關鍵詞抽取與類別分配）、多語言自然語言處理、多語言主觀性與情感分析，以及計算幽默等方向。

Hanna Hajishirzi

• 機構：華盛頓大學和艾倫人工智能研究所
• 個人頁面：https://hannaneh.ai/
• 入選理由：因其在問答系統、科學應用、多模態人工智能以及全開放語言模型方面所作出的重要貢獻。

Hanna Hajishirzi 致力于生成式 AI 與自然語言處理的基礎研究，旨在打造具有現實世界影響力的解決方案，推動開放、透明且以科學為基礎的人工智能未來。她的目標是構建可持續的開放科學 AI 體系，幫助研究者加速發現進程，降低技術門檻，并增強公眾信任。

她共同領導開放語言模型與推理項目 OLMo 和 Tulu，證明通過正確的科學與工程方法，可以在完全開放算法、數據集和模型的前提下，構建性能可與專有系統媲美的最先進模型。其團隊的研究方向包括大語言模型、推理與智能體、開放 AI 計劃、AI 的科學與評測、面向科學的 AI。

Mohit Bansal

• 機構：北卡羅來納大學教堂山分校
• 個人頁面：https://www.cs.unc.edu/~mbansal/
• 入選理由：因其在多模態 NLP 基礎、忠實的語言生成與摘要，以及模型可解釋性方法方面所作出的重要貢獻。

Mohit Bansal 是北卡羅來納大學教堂山分校計算機科學系 John R. & Louise S. Parker 杰出教授，同時擔任 MURGe-Lab（UNC-AI Group）主任。他于 2013 年在加州大學伯克利分校獲得博士學位，導師為 Dan Klein，并于 2008 年獲得印度理工學院坎普爾分校學士學位。他的研究專長包括多模態生成模型、推理與規劃型智能體、可信語言生成，以及可解釋、高效且具備良好泛化能力的深度學習方法。

他是 AAAI Fellow，并獲得多項重要榮譽與獎項，包括美國總統青年科學家與工程師獎（PECASE）、IIT Kanpur 杰出青年校友獎、DARPA 主任獎學金、NSF CAREER 獎、Google 定向研究獎、Microsoft Investigator Fellowship、美國陸軍青年研究員獎（YIP）、DARPA 青年教師獎（YFA），以及在 ACL、CVPR、EACL、COLING、CoNLL 和 TMLR 等會議上獲得的多項最佳論文獎。

Nizar Habash

• 機構：紐約大學阿布扎比分校
• 個人頁面：https://www.nizarhabash.com/
• 入選理由：因其在阿拉伯語 NLP、針對阿拉伯語及形態豐富語言的開源工具與資源，以及社區建設與服務方面所作出的重要貢獻。

Nizar Habash 是紐約大學阿布扎比分校計算機科學教授，同時擔任計算語言建模方法實驗室（CAMeL Lab）主任。他的研究領域屬于人工智能，重點方向為自然語言處理與計算語言學，主要聚焦阿拉伯語及其方言處理，包括正字法、形態學、句法、語義、詞典與語料庫建設，以及機器翻譯和對話系統。他在阿拉伯語人工智能、語料構建與對話系統方面的研究成果通過 CAMeL Lab 持續發布。此外，他還是一位藝術創作者，其藝術實踐圍繞語言、交流與身份敘事展開，包括自創語言 Delason，以及名為 Palisra 的大型藝術項目。

Peter Clark

• 機構：艾倫人工智能研究所
• 個人頁面：https://pclark425.github.io/
• 入選理由：因其在基于知識的 NLP、問答系統和常識推理（包括具有影響力的數據集和開放 AI 系統）方面的開創性貢獻。

Peter Clark 博士是艾倫人工智能研究所（Allen Institute for AI，AI2）的高級研究總監及創始成員之一，并曾于 2022 至 2023 年擔任臨時首席執行官。他的研究方向涵蓋自動化科學發現、知識表示與推理、常識推理以及自然語言理解。他共同領導 AI2 的 Asta 項目，這是一個大規模研究計劃，致力于構建用于輔助與自動化科學發現的智能體框架。

他于 1991 年獲得博士學位，在人工智能領域工作超過 35 年，已發表 250 余篇學術論文，曾獲得多項重要獎項，包括 5 次最佳論文獎（AAAI、EMNLP 三次、AKBC）、2004 年波音公司副技術研究員稱號，以及 AAAI 高級會員資格。

Sadao Kurohashi（黒橋禎夫）

• 機構：日本國立情報學研究所
• 個人頁面：https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/member/kuro/
• 入選理由：因其在日語 NLP 和機器翻譯方面的重要貢獻，以及對亞洲 NLP 社區發展的推動。

黑橋貞夫是京都大學情報學研究科智能科學與技術系教授，同時擔任日本國立情報學研究所所長，并兼任京都大學情報學研究科特聘教授。他于 1994 年在京都大學獲得電氣工程博士學位。

他的研究興趣涵蓋自然語言處理、知識工程、信息檢索、機器翻譯，以及知識基礎設施與開放科學等方向。他曾獲得《Journal of Natural Language Processing》創刊 10 周年與 20 周年最佳論文獎（2004、2014），IBM Faculty Award（2009），NTT DOCOMO Mobile Science Award（2010），以及日本文部科學大臣頒發的科學技術功勞表彰（2017）。

Saif Mohammad

• 機構：加拿大國家研究委員會
• 個人頁面：https://www.saifmohammad.com/
• 入選理由：因其在計算情感科學、情緒檢測與情感分析，以及負責任的 NLP 方面所作出的重要貢獻。

Saif M. Mohammad 博士是加拿大國家研究委員會（NRC）的首席研究科學家，獲得多倫多大學計算機科學博士學位。在加入 NRC 之前，他曾在馬里蘭大學學院公園分校先進計算研究所擔任研究助理。

他的研究興趣包括計算語言學和自然語言處理，特別關注詞匯語義學、語言情感、計算情感科學、情感分析、計算社會科學、NLP 公平性、心理學相關 NLP 以及信息可視化。他已發表超過 150 篇學術作品，包括期刊文章、書籍章節和會議論文。

Lori Levin

• 機構：卡內基梅隆大學
• 個人頁面：https://www.lti.cs.cmu.edu/people/faculty/levin-lori.html
• 入選理由：因其在機器翻譯中應用語音學、句法、詞匯語義學和對話建模，以及將 NLP 技術遷移至低資源語言方面的開創性工作，同時也因其對北美計算語言學奧林匹克競賽的持久貢獻。

Lori Levin 是卡內基梅隆大學語言技術研究所（LTI）的研究教授。她的研究方向屬于計算語言學領域，重點關注瀕危語言的記錄與保護、語言類型學，以及多語言自然語言處理系統的開發。

她的主要研究領域包括語料標注與語言資源建設、機器翻譯，以及自然語言處理與計算語言學方法在多語言和低資源語言場景中的應用。

Alexander Koller

• 機構：薩爾大學
• 個人頁面：https://www.coli.uni-saarland.de/~koller/
• 入選理由：因其在計算語義學、語法形式化以及神經符號架構方面的基礎性貢獻。

Alexander Koller 是薩爾大學語言科學與技術系計算語言學教授，同時兼任計算機科學系禮聘教授。兩系均隸屬于歐洲頂尖的薩爾蘭信息學校園。他領導計算語言學團隊，并擔任「語言、視覺與動作的神經顯式模型」研究訓練組的發言人。

他于薩爾大學獲得計算機科學博士學位，導師為 Manfred Pinkal 和 Gert Smolka。此前，他曾在哥倫比亞大學和愛丁堡大學從事博士后研究，并在波茨坦大學擔任理論計算語言學教授。他還曾在 Meta AI 巴黎研究所和西雅圖 Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) 進行學術休假。

官方通告地址：https://www.aclweb.org/portal/content/acl-fellows-2025