太狠了！奧特曼親手「干掉」GPT-5.2，OpenAI祭出最強編程AI

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】最強AI智能體編程模型GPT-5.2-Codex登場！上下文壓縮，長程任務處理更強，而且還懂網(wǎng)絡安全。

GPT-5.2-Codex，深夜突襲！

它是OpenAI迄今為止，最強的AI智能體編程模型，專為復雜、真實世界軟件工程而打造。

從名字可以看出，GPT-5.2-Codex基于GPT-5.2進一步優(yōu)化版本，它在多項能力上實現(xiàn)了關鍵改進：

· 上下文壓縮，提升了長周期任務處理能力

· 在大型代碼變更，如重構與遷移上性能更強

· 在原生Windows環(huán)境下，編程能力顯著增強

· 網(wǎng)絡安全能力最強

奧特曼宣稱，「OpenAI們」已經(jīng)用上了，而且還取得了非常好的成效。

在基準測試中，GPT-5.2-Codex在軟件工程、終端測試中，擊敗了5.1-Codex-Max、GPT-5.2、GPT-5.1。

OpenAI博客中多次重點強調(diào)，GPT-5.2-Codex在網(wǎng)絡安全上，達到了迄今為止最高水平。

就在上周，一位安全研究員用GPT-5.1-Codex-Max+Codex CLI，直接挖出了一個導致源代碼泄露的React漏洞。

今天起，所有付費用戶皆可用上GPT-5.2-Codex，API將在未來幾周開放。

GPT-5.2-Codex編程狂飆，長跑不掉線

全新AI智能體編程GPT-5.2-Codex，簡單來說，就是一次「強強聯(lián)合」。

它不光繼承了GPT-5.2原本擅長的「專業(yè)工作處理能力」，還學到了5.1-Codex-Max在AI智能體編程和終端操作方面的能力。

這樣一來，它的進步就很實在了——

在長上下文理解、工具調(diào)用、事實準確性、原生上下文壓縮等方面，得到了顯著提升。

由此，GPT-5.2-Codex可以穩(wěn)定支持長時間運行的編程任務，并在推理時更省token。

在業(yè)內(nèi)專業(yè)基準測試中，5.2-Codex在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0上刷新SOTA。

相較于5.1-Codex，約6%的性能提升。

這兩個測試，就是專門用于評估模型在真實終端環(huán)境中處理多樣化任務時的智能體能力。

同時，它在原生Windows環(huán)境中的智能體編程表現(xiàn)也顯著增強，進一步擴展了GPT-5.1-Codex-Max所引入的能力。

得益于這些改進，Codex能在大型代碼庫中長時間工作，并始終保持完整上下文。

這也就意味著，諸如大規(guī)模重構、代碼遷移和功能開發(fā)等復雜任務，GPT-5.2-Codex可以靠譜地完成。

——即便中途方案調(diào)整或嘗試失敗，也能持續(xù)迭代而不迷失方向。

不僅如此，GPT-5.2-Codex「視力」更強了。

編程時，直接發(fā)給它截圖、技術示意圖、圖表以及各類UI界面，它都能理解得更準。

更厲害的是，它可以直接讀取設計稿，并迅速將其轉化為可運行的功能原型。

同時，開發(fā)者也可以與Codex協(xié)作，將這些原型一點點打磨，直到能正式上線使用。

三大躍遷，AI已「攻破」真實世界

在OpenAI的一項核心網(wǎng)絡安全評估中，可以明顯看到「能力隨時間的躍遷」——

· GPT-5-Codex帶來了第一次顯著提升，

· GPT-5.1-Codex-Max帶來了第二次，

· GPT-5.2-Codex則實現(xiàn)了第三次躍遷。

對此，OpenAI判斷，未來的AI模型仍將沿著這一趨勢持續(xù)演進。

在做規(guī)劃和能力評估時，他們一直假設每一代模型，都有潛力達到「準備框架」（Preparedness Framework）里，定義的「高」等級網(wǎng)絡安全能力。

不過，GPT-5.2-Codex目前還未達到這一水平。

那么，在真實世界中，OpenAI的智能體編程模型表現(xiàn)如何？

一周挖出React高危漏洞

12月11日，React團隊爆出了：React Server Components的三個安全漏洞。

然后，Stripe旗下公司Privy的首席安全工程師Andrew MacPherson，就決定拿這個漏洞來「測試」一下現(xiàn)在的AI模型到底有多能打。

他使用了GPT-5.1-Codex-Max+Codex CLI，以及其他編程智能體，意外的是，在復現(xiàn)和研究漏洞的過程中，把關鍵React漏洞挖出來了。

具體實操過程如下——

最初，他嘗試了多次零樣本學習分析，直接讓模型檢查補丁并判斷其修復的漏洞類型，但并未取得成果。

隨后，他轉向更高頻、迭代式的提示方式；在這些方法仍然無效后，他引導Codex按照標準的防御性安全流程開展工作——搭建本地測試環(huán)境、分析潛在攻擊面，并通過模糊測試向系統(tǒng)注入異常輸入。

在嘗試復現(xiàn)原始React2Shell問題的過程中，Codex發(fā)現(xiàn)了一些異常行為，值得深入調(diào)查。

最終，在短短一周內(nèi)，這一流程促成了此前未知漏洞的發(fā)現(xiàn)，并被以負責任的方式披露給React團隊。

這一案例清楚地展示了，先進AI系統(tǒng)如何顯著加速真實世界、廣泛使用的軟件中的防御性安全研究。

網(wǎng)友實測

一位開發(fā)者實測GPT-5.2-Codex編寫一個模擬道路上車輛與交通燈工作方式的程序，結果失敗了。

不過也有人認為，其具備了與Gemini 3 Flash和Pro同樣精美的動畫效果。

GPT-5.2-Codex在生成一款反恐精英的游戲，表現(xiàn)亮眼。

總言之，OpenAI認為，GPT-5.2-Codex的發(fā)布，是AI在真實軟件開發(fā)與網(wǎng)絡安全領域的又一大步。

它讓開發(fā)者，能輕松應對復雜又耗時的任務，同時也為網(wǎng)絡安全研究提供更好的工具支持。

參考資料：

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2-codex/

https://openai.com/index/gpt-5-2-codex-system-card/

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