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      找到人工客服的最好方法,除了發瘋還有什么?

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      現在的互聯網巨頭們,似乎偷偷開發了一款全網最硬核的通關游戲 —— 《大家來找人工客服》。

      規則很簡單,你的訂單出了岔子,你只需要在 APP 里面找到一位活的、能解決問題的人,就算通關。

      聽著不難?

      你真別小瞧這事 ↓ ↓


      即便這事隔三差五就要被各種輿論掃射一番,聲量很大。

      但魔幻的的是,各大平臺仿佛結成了擺爛聯盟,你噴任你噴,我改算我輸。

      各位不要期待能有什么改善,恰恰相反,這種糟糕的體驗還在進化。

      早些年,客服差是疏忽,現在,把靠譜客服做成 “ 隱藏彩蛋 ” ,快成大廠必修課了。



      想要在互聯網平臺上找到客服,需要分為幾步?

      不同平臺對于客服的設置不同,大體來說,你需要闖過四道關卡:

      所有人噩夢起點,應該都是繞過 AI 。

      AI 聽不懂人話,卻擅長廢話,核心功能就一個:通過毫無意義的車轱轆話,把你攔在人工通道之外。

      明明解決問題的能力是 0,卻堅持自信,“ 客服坐席繁忙/人工接待壓力較大,我也可以解決你的問題”。


      偶爾你血壓上升,怒火中燒時,還會恰逢其時的火上澆油:“非常抱歉沒有幫到你,請再給我一個服務的機會 ” 。

      因為正常的溝通失效,網友們被迫邪修 “ 后門指令 ” ,發送人工不行,就發送 315、12315、投訴、誘導未成年充值,甚至直接喊救命。

      這聽起來有些荒誕,又有些黑色幽默:居然要做到這種程度,才能把人工客服叫出來嘛?


      靠著作弊碼,你終于通關了第一道關卡,但這可不是終點,第二道關卡:偽人客服。

      這群人雖然頭上頂著人工客服的頭銜,但是說話做事怎么看怎么像是 AI 扮演的。


      兩番修煉后,你終于來到了真人客服面前。

      人工客服能幫你迅速解決絕大多數問題,因為常見的問題,都會被總結成一整套流程規范,他只要對著話術講基本能解決。

      如果問題足夠小眾或尖端,那又是另一回事了,這批初級人工客服面對超框的提問,很快就會進入扮演 AI 狀態,呼吸是熱的,語氣是熱的,回答卻是冷冰冰的,在話術文檔里面來回復制。

      這種時刻,他們唯一的優勢可能就是能識別出 “ 臥槽,用戶真的怒了 ” 。

      然后迅速表示:“ 親親,這邊給您申請一張 5 元優惠券呢”。


      如果你不接受優惠券的方案,那么他會告訴你,在 24/48 小時內,會有專家來聯系你,你注意接聽。

      在差評君的感受里,這才是真正意義上的客服,一個有血有肉的活人,人狠話不多,有一定權限,幾句話就能解決你的問題。

      但凡你跟差評君一樣,經歷過這套流程,應該也會這樣一個感受:

      現在的企業不是沒有好客服,而是把他們當成了稀缺資源一樣藏在這個迷宮的最深處,成了全宇宙最神秘的組織。

      只有那些情緒最崩潰、最難纏、最懂套路的 “ 高端玩家 ”,才有資格見到他們。


      體驗這么爛,是因為這行很難做嗎?

      恰恰相反,一位在客服行業帶了十年團隊的老司機 Z 告訴差評君,這個行業已經非常規范,也非常卷。

      現在的客服分為三個層級:AI 客服,外包客服,自有客服。

      在降本增效的大環境指導下,大廠策略非常清晰:削減自有,重用外包,嘗試 AI 。

      這類企業往往會把核心的、涉及敏感權限的業務,留在自己手里,其他的臟活累活,能外包就外包。

      他們跟第三方服務公司合作形式通常為全權委托。

      也就是說,客戶只要結果,整個交付流程由外包公司完成。初期,客戶跟第三方公司共創運營方案,方案確認后,售前、售中、售后,到整個客服團隊的搭建、招聘、培訓、交付,均由第三方公司運營。


      具體來說,比如零售的售后訂單一般以金額為界,一定額度內的退換貨,外包客服可以自由去處理去授權,超過這個金額就要轉由自有團隊承接處理。外包客服通常是 L1、L2,自有團隊為 L3,也被稱為專家客服。

      遇到權限不夠,或者解決不了的問題,外包就按照流程層層上報,也就是咱們熟悉的 “ 我幫你記錄反饋一下,稍后會有專人聯系你 ” 。

      雖然差評君感覺,有些話術像是敷衍我,但 Z 告訴我,客服流程文檔里有一個叫 24 小時完結率的指標,“ L1 提交給 L2 的單子,24小時必須被完結,如果超過時間,那就是你這項指標不行,不合格,不合格就扣錢,面臨淘汰 ” 。

      除此之外,在共創解決方案的時候,客戶還會提很多 KPI ,比如客戶滿意度、退貨率、一次性解決率等等。

      “ 而且一條業務線也不止一家服務商,可能有七八家,所有 KPI 指標跟服務質量,每天拉齊 ” 。


      聽起來規則已經非常完善,甚至為了客戶體驗有點卷了,那為啥大家的體驗還是不夠好呢?

      不得不承認,如今的互聯網 APP 用戶量動輒上億,客訴的基數也是海量,情況一個比一個復雜,這事要辦好,天然是地獄難度,但更關鍵的原因,差評君認為是大廠把成本壓縮到了極致。

      極致到什么程度?

      Z 告訴我,“ 2015 年前后,很多客服業務是放在一線城市去承接的,比如上海、杭州、廣州,但是到了 2018 年前后,基本上就下沉到二三線城市去了,這幾年又慢慢下發到四五線城市去了”。

      “ 你自有客服,在一線城市用工,每個月成本七七八八加在一起會到一萬多,發給外包公司,用工能低 20%,如果愿意發到二線城市,成本能再低 30%,再往低線城市發,還能降 ”。

      那么,不同地方用工,服務質量會有波動嘛?

      “ 肯定會,不同地方用工的綜合素質多多少少會有區別,但其實這些都是預算導向的 ”。

      “ 前幾年我預算包過億,想怎么著都可以,今年預算直接被打 “ 骨折 ” 了,就要規劃,在招標要求里面說清楚,這么多預算要達成的目標,然后反推,我沒這么多錢了,你要不要干嘛?你不做,大把人做,對不對?一切都是基于預算來的”。

      降本增效下,不少客訴單子也流向了 AI 客服,但現階段,有點類似于交接期,一些企業的 AI 客服智能程度好像還差點意思。


      Z 告訴差評君:“ 我們之前有一項業務,體量超過百人,一年內,陸陸續續都被 AI 取代了 ”。

      “ 這個平臺的業務問題相對來說簡單,不像個體訂單那么復雜,但長遠來看 AI 的確是大趨勢,只是現在 AI 一下子沒有人工那么智能,比如識別不了人的情緒,這些情況也確實存在 ”。


      客服二字,曾經充滿浪漫主義色彩。

      馬化騰裝女網友陪人聊天,劉強東 24 小時泡論壇處理客戶問題,這些大佬親自下場當客服的軼事如今聽起來,像上古時代的遙遠傳說了。

      增量時代,客戶是黃金,大家拼命招攬客戶,服務口口相傳,口碑價值萬金。

      存量時代,用戶跑也跑不到那去,這個時候大廠們的首要任務,變成了把服務成本榨到連渣都不剩。

      知乎上有不少老板現身說法,大家都公認最好的還是官方客服,越熟悉的越能提供最好的服務,這道理沒人不懂,但到降本增效的時候,都給砍了。


      這其實就是一筆冷冰冰的經濟賬,砍掉自營客服,體驗也許降了 40%,但省下來的真金白銀,遠比那些虛無縹緲的 “ 用戶忠誠度 ” 來得立竿見影。

      降本增效無可厚非,但差評君只是感覺,現在的客服體驗太過魔幻了。

      正常的邏輯應該是: 好鋼用在刀刃上,用 AI 客服解決 80% 的低級重復性問題,讓人工客服去解決 20% 的疑難雜癥。

      但現在的玩法變成了: AI 客服什么問題都解決不了,人工客服則像 “ 隱藏關卡 ”。

      大家反感的從來不是技術進步本身,而是打著技術的名義悄悄偷懶。

      差評君也認真體驗了下各大平臺的客服服務,平臺跟平臺之間,體驗差異很大,不是所有平臺的客服服務都只會 “ 人機對抗 ” 。

      部分平臺的 AI 客服表現還挺不錯,我甚至感覺比一般的人工體驗還要好。。。


      有些 AI 客服比個別平臺的人工客服還強。。。


      沒人奢求平臺把所有問題都當成頭等大事,也沒人要求每一次溝通都必須溫暖周到。

      大家真正需要的,只是一條明確、可達、不過度消耗情緒的求助路徑。

      真正讓人憋屈的不是技術,而是被關在迷宮里兜圈子。

      不是 AI,而是 “ 假裝在幫你 ” 的那套流程。

      希望有一天,這場 “ 游戲 ” 不再需要秘籍。。。

      撰文:渡渡鳥武士

      編輯:莽山烙鐵頭&面線

      美編:萱萱

      圖片、資料來源

      小紅書:森森

      《民生銀行信用卡中心--2018金音獎最佳客服案例》


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