金融智能體進入規模落地期 螞蟻數科被評綜合領導者

12月10日，艾瑞咨詢（iResearch）正式發布《iResearch Vendor Insight：中國金融智能體發展研究與廠商評估報告 (2025)》報告。該報告將螞蟻數科置于綜合領導者象限，認可其在金融智能體領域的技術引領性與場景落地能力。

當前政策聚焦“科技-產業-金融”循環體系，據預測，2028年金融科技市場規模將突破6500億元。在此行業背景下，金融智能體已成為機構數智化轉型的核心支撐。艾瑞咨詢在報告中提到，螞蟻數科的核心競爭力源于螞蟻集團服務十億級用戶的“金融原生”基礎——這種將深度金融業務理解與企業級AI工程能力系統融合的特點，使其在AI原生App、財富管理、信貸風控、智能營銷等核心場景中，形成了明顯的差異化優勢。

技術架構的創新是螞蟻數科在行業中保持領先的重要支撐。報告重點介紹了螞蟻數科獨創的“四車間”（意圖、策劃、執行、表達）工程架構，該架構將復雜的智能體構建過程，拆解為過程可追溯、決策可解釋的工程化流程，解決了傳統AI應用在金融場景中“黑箱決策”的問題。

基于這一架構，螞蟻數科自主研發的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B參數兩個版本）成為技術核心。該模型在三項重要金融基準測試中均取得第一，性能超過多款主流開源模型。

在商業模式創新上，螞蟻數科同樣展現出行業前瞻性。報告指出，憑借深厚的金融場景Know-how和業務結果標準化衡量能力，螞蟻數科成為市場中少數有能力且有意愿在核心金融場景規模化探索RaaS（Results as a Service，結果即服務）模式的廠商。這種以“按效付費”為核心的價值交付模式，能幫助金融機構減少前期投入與技術迭代沉沒成本，實現風險共擔、收益共享。

實際落地成果印證了該模式的價值。以上海銀行為例，螞蟻數科助力打造的AI原生手機銀行，通過自然語言交互簡化業務流程，使老年客戶滿意度顯著提升，業務轉化率提升10%；寧波銀行借助螞蟻數科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統，將復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，回應速度提升至數百毫秒級。此前，螞蟻數科聯合寧波銀行打造的智能升級方案，已成功入選“2025國際標準金融應用卓越案例”。

艾瑞咨詢在報告中預測，2028年底，預計80%的金融機構會采納至少一種智能體工具。在這個時期，35%以上的金融智能體應用已經形成規模化落地范式，行業邁入規模擴展期。