在臉上“開盲盒”？5人團隊，做出來一個能社交的“AI美膚管家”

近日，《華爾街日報》一則報道指出，美國硅谷正悄然興起一股“科技男”的審美風潮。在普遍認為“科技是年輕人游戲”的行業氛圍中，不少男性從業者開始擔憂因外表顯老而失去投資人或者公司高管的青睞，于是逐漸開始尋求更為自然、低調的醫美方式。當容貌焦慮不再只是女性的議題，男性也逐漸成為美業市場不可忽視的客群，行業受眾邊界正持續拓寬。

與此同時，AI技術的深度融入，為美業市場注入了新的活力。“相較于過去互聯網‘種草’依賴碎片化內容推薦，AI能夠基于用戶的肌膚數據、個人偏好及生活方式進行深度學習，從而提供更精準、可靠的美膚建議，并實現智能陪伴。”Biuty.ai 創始人&CEO 王子琪告訴我們。而Biuty.ai正是其團隊推出的一款“AI美膚管家”應用，通過算法深入理解用戶需求，致力于讓變美過程更科學、個性化且可持續。

那么，AI究竟能為美業市場開辟哪些新機遇？在B端和C端，又將催生怎樣的商業新模式？帶著這些思考，我們與王子琪展開了一場深度對話。

【嘉賓介紹】Biuty.ai 創始人&CEO 王子琪：畢業于康奈爾大學，曾任加拿大英屬哥倫比亞大學藥學博士項目主管，主導數字化轉型并創辦藥學領導力研究生項目。曾運營5000+會員的北美職業女性社群，并作為3萬粉絲的內容創作者，長期深耕醫療健康與女性市場的交匯點。目前，團隊5人共同開發了一款AI美膚應用Biuty.ai，近日開始在紐約和多家護膚品牌開啟線下快閃預熱活動，并計劃于年底正式上線。

（以下為采訪內容整理）

揚帆出海：能否分享一下是什么促使您進入美業這個市場的嗎？特別是在當前市場環境下，您看到了哪些獨特的機遇？

王子琪：最初的出發點很簡單，我自身作為消費者，花了很多錢卻很難找到適合自己的產品或治療方案，從而感到十分挫敗。主要原因是網上信息碎片化、效果不可驗證，且很多推薦缺乏依據，這也是美業尤其是皮膚管理領域的普遍問題。

從商業角度看，行業正處在臨界點：用戶消費意識正從感性轉向理性，開始追求有效、科學、可驗證的解決方案；同時AI與數據基礎設施的成熟，使個性化、可追蹤的美容體驗成為可能。

過去十年美業更像由營銷驅動，而未來十年將更多由數據和智能驅動。我們希望抓住這一機遇，通過AI驅動的皮膚分析和數據反饋閉環，讓變美成為有據可循、可量化、可持續優化的事情。

揚帆出海：您如何看待當前美業市場的消費者行為和需求變化？特別是在數字化和個性化方面，您認為有哪些關鍵趨勢？

王子琪：美業市場最大的變化是用戶心態的改變：從過去被動“被種草”轉變為現在主動“做功課”；從相信博主推薦轉變為追求科學依據和個性化數據。具體表現為三大趨勢：

1、消費決策從感性轉向理性：消費者不再滿足于“看似有效”，而是希望理解成分、療程背后的邏輯，追求變美過程可追溯。因此，皮膚檢測和健康數據追蹤日益受歡迎。

2、消費行為從一次性體驗轉向長期管理：護膚和醫美不再是規律性護理，而是一種持續性管理。用戶希望有系統來記錄、追蹤和復盤變化，這促使品牌和機構需要數據中臺來理解用戶。

3、內容形式從“種草”轉向“智能陪伴”：相較于過去碎片化的內容推薦，AI技術能通過學習用戶肌膚數據、偏好和生活方式，提供更精準、可信的建議，實現智能陪伴。

未來美業將是以數字驅動的體驗產業。而贏得新一代消費者的關鍵在于將感性體驗與理性決策更好結合，因此我們的目標是專注于為每個用戶打造AI美膚管家，通過數據記錄變化，利用算法理解用戶，讓變美過程更科學、個性化且可持續。

揚帆出海：資料顯示“美業行業每年約有300億美元的盲目消費”，您認為這背后的主要原因是什么？如何更好地解決這個問題？

王子琪：這個數字的核心問題在于當前美業行業的信息不對稱和數據缺失。從消費者角度看，多數人并不真正了解自己的膚質與需求，決策時多依賴廣告、網紅推薦或朋友經驗等碎片化、主觀且可能有偏見的信息，導致盲目購買卻難以見效。

從品牌與機構角度看，他們也缺乏用戶數據的積累與反饋。例如，醫美診所雖接待大量顧客，卻往往沒有統一的皮膚數據記錄與長期療程效果追蹤，導致其服務缺乏科學性，本質上是“盲目地賣”。這種顯現造成了系統性的浪費，即消費者不知如何選，商家不知如何推薦。

想要解決此類問題，就需要一個既懂人又懂數據的系統。為此，我們正通過AI皮膚識別與數據分析，為用戶建立個人肌膚檔案以量化護理效果，同時為機構提供分析后臺，助其理解用戶、優化服務、提升復購。最終，在消費者選擇與商家推薦間建立數據反饋閉環，推動行業從依靠感覺轉向科學分析。

揚帆出海：如今AI技術發展迅猛，很多行業都受到其影響。您如何看待AI在美業市場中的應用潛力？

王子琪：AI在美業的價值不止于智能推薦或生成內容，更在于讓護膚變得可量化。過去行業主要靠營銷驅動，依賴經驗、口碑等感性判斷，但肌膚狀態（如油脂分布、毛孔密度、色斑變化、細紋深度等）實際上可以被科學地識別和分析。

AI的出現使這些數據變得可計算、可學習。具體而言，AI在美業的潛力主要體現在三方面：

1、精準識別與評估：利用計算機視覺技術自動識別肌膚問題，檢測變化趨勢，幫助用戶客觀了解皮膚改善情況。

2、個性化決策與推薦：借助大語言模型和知識圖譜，根據用戶的膚質、季節、預算等多重變量，輸出真正定制化的護理方案。

3、數據反饋與閉環優化：這也是最重要的一點。AI不僅能分析現有數據，還能從用戶行為與效果中持續學習，使下一次推薦更精準，形成一個“越用越聰明”的系統。

揚帆出海：智能美膚日記是Biuty.ai的核心產品功能，它是如何幫助用戶優化護膚方案的？

王子琪：我們的核心目標是幫助用戶真正了解自己，而“智能美膚日記”是實現這一目標的起點。當前，許多人在使用護膚品或接受醫美后，并不清楚皮膚的實際變化，也難以判斷效果是源于產品、氣候還是作息。

這一功能通過AI視覺算法識別皮膚狀態，并綜合產品使用、治療記錄、作息環境等因素，生成動態的皮膚檔案。隨著持續記錄，AI會逐步學習用戶的皮膚節奏，例如：哪些成分最有效、哪些季節易出問題、療程后效果何時最明顯。最終，系統能輸出個性化護理策略，告知用戶治療或更換產品的最佳時機，以及下一步需關注的問題。

對用戶而言，這如同擁有了一位既懂科學又了解自己的私人美膚顧問，不僅能節省時間和金錢，更重要的是讓護膚從盲目試錯轉變為可被理解、可成長的自我探索過程。

揚帆出海：在當下社交與產品結合的趨勢下，游戲化社交是很吸引用戶的點。Biuty.ai是通過怎樣的游戲化社交功能吸引和留住用戶？

王子琪：我們發現美業是情緒驅動的行業，用戶不僅追求外在變美，更渴望在過程中獲得被看見、被認可和被鼓勵的感受。因此，我們的設計初衷是使其不只是一個工具，更是一段可互動的美膚旅程。目前我們主要有以下幾類游戲化社交玩法：

1、皮膚評分挑戰：AI會為每位用戶生成皮膚得分并分析改善方向。用戶可參與如“7天換膚挑戰”、“21天抗氧計劃”等主題任務。分數提升可解鎖勛章、優惠券或品牌合作獎勵，使護膚過程具有可見的進步感和被獎勵的成就感。

2、前后對比分享圖：用戶可生成不同時期的皮膚狀態對比圖，直觀查看變化趨勢，并能將生成的卡片分享給好友或社交媒體，既增加社群互動，也創造UGC增長循環。

3、產品盲盒（后續推出）：此玩法融合AI推薦與驚喜機制，根據用戶膚質和偏好生成專屬產品組合，以盲盒形式呈現，既滿足用戶好奇心，也促成品牌與消費者之間更自然的連接。

對我們而言，游戲化設置的目的并非讓用戶上癮，而是讓每次護理都成為一次有反饋、有成長的體驗。用戶不會感覺只是被動接受算法推薦，而是與系統共同成長。

揚帆出海：AI智選“美膚盲盒”是如何工作的，是否是像泡泡瑪特一樣的盲盒？

王子琪：我們的產品盲盒機制與市面盲盒有相似之處，但本質不同。它并非盲選，而是基于數據支撐的驚喜，將AI推薦系統與用戶畫像相結合。具體到流程來說，首先，AI會為用戶建立動態的皮膚畫像。這通過分析用戶上傳圖片中的多維度皮膚指標，并結合其歷史記錄（如使用產品、季節、作息）來實現。算法的推薦并非隨機抽選，而是基于該用戶畫像、產品功效以及相似膚質和年齡段用戶的數據反饋（如復購率、好評度）進行精準匹配，確保盲盒結果既有驚喜又有科學依據。

此外，我們的數據閉環使AI能持續學習。用戶每次領取盲盒后，系統會追蹤其使用反饋（如皮膚改善趨勢、評分），這些數據會反哺AI系統，用于優化后續的推薦策略。因此，每個盲盒都是AI與用戶共同成長的過程。

從體驗上講，它融合了理性的推薦與感性的探索，旨在形成一種新型的美業互動形式，讓AI不僅能分析用戶，更能真正理解其需求。

揚帆出海：Biuty.ai在數據隱私和用戶數據安全方面做了哪些措施？

王子琪：首先，遵循最小化收集原則，僅采集與功能直接相關的數據（如膚質照片、使用反饋）。所有圖片上傳后均會加密，并存儲在符合GDPR、CCPA等標準的安全服務器中。用戶可隨時刪除個人數據，系統也會在賬戶長期不活躍后自動清除。

其次，實施本地與云端分層加密。在用戶端采用設備級加密和人臉模糊處理；在傳輸和云端環節使用多層加密機制。圖片分析結果與用戶日志等數據分開存儲，并通過訪問控制嚴格隔離權限。

第三，建立可控的數據使用機制。每條數據的用途對用戶透明且可控。AI模型訓練使用的是經過匿名化處理的匯總數據，而非個人原始數據。用戶可在隱私中心清晰查看數據被如何使用，并可一鍵撤回授權。

最后，在AI決策層面堅持可解釋原則。系統給出護膚建議時會附上推薦理由，使AI不僅智能，更值得信賴。

揚帆出海：B2C模式下，在吸引用戶從免費版升級到高級訂閱“Biuty+”方面，Biuty.ai計劃采用哪些策略？

王子琪：我們的訂閱系統設計核心并非簡單的功能解鎖，而是希望用戶在自身成長過程中自然產生升級需求。其邏輯不是靠促銷推動，而是靠體驗吸引。

首先，所有核心功能（如AI膚質分析、基礎美膚日記、個性化推薦）均可免費體驗，旨在先通過科學數據幫助用戶了解自己，建立信任，從而自然引發其對更深層功能的興趣。

其次，針對深度用戶，Biuty+訂閱模式提供進階體驗以激發升級意愿，例如解鎖深度分析、無限次測膚、以及更專屬的折扣與活動。另外，結合情感驅動與社交激勵。美業用戶不僅追求功效，更看重成就感與社交認同。因此，Biuty+用戶可參與專屬挑戰和皮膚健康積分體系，其生成的可視化成果卡更易于在社交平臺傳播，形成“社交貨幣”效應。

整體來說，我們通過科學分析、個性體驗和情感共鳴，讓用戶在體驗變美、提升自信的過程中，自然而然地完成從免費版到高級訂閱的轉化。

揚帆出海：Biuty.ai的B端業務是如何幫助醫美診所提升客戶留存和復購率的？

王子琪：我們的解決方案旨在幫助醫美診所應對行業核心挑戰，即從獲客轉向有效留客。具體包括三個方面：

首先，通過AI客戶洞察預警流失風險。CRM系統基于客戶的皮膚數據、療程頻率、購買記錄及反饋自動建立用戶畫像，智能識別可能流失的客戶或對特定療程感興趣的客戶，并觸發定制化營銷提醒（如自動生成復診建議、術后保養提醒），通過短信或APP推送，讓客戶感受到持續關注，從而提高復購率。

其次，通過個性化體驗驅動復購。診所可基于AI膚質分析結果為客戶定制個性化療程計劃與產品推薦。這些方案更精準且具說服力，因為用戶可在我們APP中看到可視化的改善曲線，從而更容易與商家建立信任感和成就感，更愿意持續復診和追加項目。

第三，利用數據閉環促進二次轉化。系統記錄客戶從首次面診到療程結果的全流程數據，診所可一鍵查看哪些療程組合復購率最高、哪些產品最受相似膚質客戶歡迎。這些數據將反哺運營決策，幫助優化定價、套餐組合及促銷節奏，最終實現從人工營銷到智能增長的轉變。

揚帆出海：Biuty.ai同時布局B2C和B2B雙賽道，這兩個模式的底層增長邏輯有何差異？

王子琪：我們的核心重點在于通過同時服務B端和C端來構建一個數據飛輪，形成閉環。因為C端用戶面臨的痛點可以利用B端的數據來解決，而B端商家在營收增長、擴張和復購方面的痛點，也能通過C端用戶的數據得到賦能。我們的本質工作就是將這兩端的信息連接起來，實現對接。

在盈利模式上，我們主要將收入來源放在B端。這樣做是為了讓C端用戶能更低門檻地使用我們的產品，獲得更豐富的體驗，并與商家的產品建立聯系。雖然C端我們也提供付費升級版，但這主要面向深度用戶，例如那些需要頻繁測膚、追求更高階體驗、希望解鎖更多新產品或專屬優惠的用戶。總體而言，我們的長期營收將主要依賴于B端的CRM系統。

揚帆出海：AI定制的護膚產品會不會意味著更貴的產品？

王子琪：從算法角度看，當前的消費場景已能說明問題，例如許多人在使用小紅書時，每個用戶看到的內容都不同。其推送不同信息的原因在于系統了解用戶的偏好。同理，我們的產品也會根據用戶每次的消費記錄，無論是購買護膚品還是醫美項目，來分析用戶的消費習慣和預算接受區間。在此基礎上，我們不僅會推薦適合你膚質和護膚訴求的產品與方案，更會確保推薦內容處于你的預算范圍之內，從而提供最合適的選擇。

揚帆出海：目前團隊構成是怎樣的？

王子琪：我本人的背景主要集中在產品、商業化、女性社群以及大健康領域的資源整合，深刻理解用戶心理與產業痛點，在加拿大和美國積累了豐富的行業聯系和人脈推進跨界整合與產品落地。

CTO擁有十年以上AI與系統架構經驗，曾在亞馬遜、微軟、摩根士丹利等大型企業擔任核心工程職位，主導過多項AI應用落地與醫療影像算法研究，擅長AI模型構建與多端技術實現，具備扎實的技術研發基礎。

市場負責人一直專注于AI產品領域營銷增長，曾在AI創業公司負責各類市場推廣與用戶增長工作，并獨立承擔過公司半數以上的銷售KPI。

運營與品牌負責人是連續創業者與產品架構師，曾操盤千萬級市場項目，為福布斯中國等客戶提供品牌策略與增長解決方案；設計師獲巴黎設計獎、MUSE金獎等國際獎項，擅長將科技與美學融合為極具信任感的用戶體驗。

我們的團隊組合不僅可以將AI模型與真實商業場景深度結合，從算法到體驗實現全鏈路設計，并擁有技術+設計+品牌一體化結構，以此實現科學、商業與情感價值的統一。

揚帆出海：Biuty.ai未來1-3年有哪些目標計劃或重點發展方向？

王子琪：未來1-3年，我們的重點將圍繞AI能力強化、用戶增長和商業生態建設展開。

短期（半年到1年），將聚焦產品落地與核心驗證，快速實現核心功能上線、打磨用戶體驗并收集反饋，計劃在本季度完成AI膚質模型的優化及APP端的正式發布。

中期（1-2年）將重點推進生態擴張與商業模式形成，進入數據驅動增長階段，通過社交挑戰、會員體系和電商業務推動C端復購與分享裂變，并拓展B端垂直合作伙伴，構建診所、品牌、用戶三方互通的數據閉環與交易生態，同時力爭實現營收轉正并開啟北美以外市場的試點。

長期（3年）旨在通過持續積累皮膚、診療及消費數據，構建行業領先的AI美膚知識圖譜，為品牌、機構及科研提供標準化參考，并計劃開放API，支持品牌、診所及第三方開發者共同參與生態建設，最終推動美業實現數據互通與智能化。