JC-Q2九丞 農業一體式四情監測系統:智能決策與聯動,開啟農業管理
農業一體式四情監測系統不僅是一個強大的信息采集平臺,更是一個具備智能決策和聯動控制能力的農業管理“智慧大腦”,它能夠根據監測到的“四情”信息,自動生成科學合理的決策方案,并實現與農業設備的聯動控制,開啟農業管理的“智慧模式”。
![]()
當系統監測到土壤墑情低于設定的閾值時,它會根據農作物的需水規律和當前生長階段,自動計算出最佳的灌溉量和灌溉時間,并通過無線通信技術將指令發送給灌溉設備,如滴灌系統、噴灌系統等,實現自動灌溉。這種精準灌溉方式不僅可以滿足農作物的水分需求。
還可以避免過度灌溉造成的水資源浪費和土壤養分流失。在蟲情監測方面,一旦系統發現害蟲數量超過預警值,它會根據害蟲種類和危害程度,自動推薦合適的防治措施,如生物防治、物理防治或化學防治等。如果選擇化學防治,系統還可以根據農田面積和農藥使用規范,精確計算出所需的農藥用量,并控制農藥噴灑設備進行精準噴灑,減少農藥的使用量和殘留,提高農產品質量安全。
可精準捕捉四情要素的細微變化與關聯規律,為科學決策提供可靠數據支撐。配備高頻數據采集與聯動分析模塊,采樣頻率可根據作物生長關鍵期靈活調整,最低采樣間隔可達1分鐘/次,能夠完整記錄短時強降雨、突發蟲害、作物長勢突變等特殊情況對農業生產的影響。
內置四情聯動分析算法,可自動挖掘墑情與苗情、蟲情與災情間的關聯規律,例如當監測到土壤墑情不足且氣溫持續升高時,提前預警作物缺水萎蔫風險;當監測到高溫高濕天氣且蟲情數量上升時,預警病蟲害爆發風險,避免因單一要素監測導致的決策偏差。在全周期農事賦能方面,該系統充分適配作物生長全流程,實現監測數據向農事行動的高效轉化。
針對不同作物(小麥、玉米、水稻、果蔬、茶葉等)的生長特性,內置專屬四情監測與分析模板,可根據作物生長階段(播種期、苗期、生長期、花期、結果期、收獲期)自動調整監測重點與預警閾值。例如小麥苗期重點監測墑情與低溫凍害,生長期重點監測苗情與蚜蟲蟲害,灌漿期重點監測墑情與高溫熱害。
果蔬結果期重點監測墑情與果實長勢,同時強化蟲害監測防范果實損傷。配備專屬農業智慧管理平臺,可將監測數據轉化為直觀的圖表、曲線與文字建議,種植戶通過手機APP、電腦客戶端即可遠程查看四情實時數據、歷史趨勢曲線、作物生長評估報告。
系統會根據監測數據自動生成針對性農事操作建議,例如當監測到土壤墑情低于適宜閾值時,推送灌溉提醒與精準灌溉量;當識別到蟲害數量超標時,推送蟲害種類、防控時機與綠色防控方案;當監測到作物長勢偏弱時,建議調整施肥方案,實現“監測-分析-決策-執行”的全閉環管理。
某糧食種植合作社部署該系統后,依據四情聯動數據優化灌溉、施肥、病蟲害防控策略,小麥產量提升12%,化肥使用量減少25%,農藥使用量減少30%;某草莓種植基地通過該系統監測的墑情、苗情與蟲情數據,精準調控大棚環境與防控措施,草莓畸形果率降低28%,產量提升15%;某茶葉種植園利用該系統的災情預警功能,提前規避倒春寒與晚霜危害,茶葉受災率降低80%。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.