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      谷歌的百比特詛咒,被這家公司徹底沖破了

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      新智元報道

      編輯:傾傾

      【新智元導讀】Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一塊1萬qubit的芯片掀開了?巨頭還在百級徘徊,量子突然跨進了能落地的時代。更諷刺的是,真正接住這場變革的,是早已埋伏在算力入口的英偉達。

      把時間線拉長后,很容易發現量子計算已經停滯許久了。

      2019年,Google在Nature上宣布,他們的Sycamore處理器有53個qubit,已經實現「量子優越性」。


      整個科技圈都被震住,很多人以為量子時代真的來了。

      可六年過去,Google公開的最新數字也不過105個qubit。

      2021年,他們立起1000+qubit的Flag。但到了2023年,旗艦芯片Heron仍是133qubit,官方不得不將擴展計劃推遲。

      IBM的路線圖,更是把行業的尷尬寫在了臉上。


      IBM預測線路圖。2024年,IBM預測量子處理器在2019~2029年間仍停留在百級至低千級規模

      Google到IBM,所有主流路線在2019–2023全部停在百級qubit。

      IBM的路線圖里甚至已經不再把擴qubit寫進短期計劃——可見行業整個十年都被卡住。

      Rigetti、IonQ、Quantinuum……全球所有量子巨頭,都沒能突破這堵「百qubit天花板」。

      更諷刺的是,量子計算早就被描繪成未來所有產業的基礎設施。但真正的qubit數量,一直在原地踏步。

      這究竟是為什么?

      1萬量子比特誕生

      量子計算之所以停滯10年,并非因為Google、IBM不夠強,而是因為「擴展」本身就是一條死路。

      每往上加一個qubit,都要付出成倍的工程代價。

      控制線暴漲、布線密度擁擠、量子態一受干擾就會崩塌、誤差率飆升到不能用。

      當到達百級qubit時,整個系統就像一張被拉到極限的弓,多加一絲力,整張弓可能瞬間崩塌。

      所以大家只能退向權宜之計:把多個小QPU用網絡拼成一個「大系統」。

      這聽起來像擴展,但實際上只是把問題外包給了系統層:成本更高、復雜度更高、可靠性更差,并且qubit本身從未真正變多。

      這個死結,在今年第一次真正被解開。

      QuantWare推出的VIO-40K架構,直接把qubit從行業共識的100量級,推到了10000,一下把天花板掀開了。


      這無疑是在宣布:擴展qubit,不再是量子計算的終極難題!

      如果把過去十年比作一口井,大家都卡在井壁上;QuantWare做的,是給這口井開了一條新的出口。

      從百級到萬級,差的不是數量,而是范式。

      百級qubit是概念驗證,萬級qubit才是可能改變現實計算格局的規模。

      QuantWare的VIO-40K架構已經開始接受預訂,并計劃在2028年發貨。

      十年不動的量子界,終于從理論跨進了「可擴展硬件」的時代。


      天花板備捅破了

      從100到10000,乍一看像是「數字更大了」。

      但對量子計算來說,它真正改變的不是規模,而是方向

      過去十年,量子行業是一條越走越窄的路。強行擴展qubit反而會讓整個系統壞掉。

      百級qubit不是起點,而是瓶頸。

      只要你繼續加qubit,噪聲和錯誤就會上升到無法使用的程度。

      因此在這十年里,所有公司都只能把多個小芯片拼在一起,用網絡去「假裝擴展」。

      1萬qubit 的意義,就在這里發生了質變。

      QuantWare用3D scaling + chiplet架構,把I/O、布線密度、信號干擾、模塊間互聯這些原本無法再擴的部分一次性重寫。


      結果是,擴展性第一次重新被打開,整個行業的未來軌跡也隨之改寫。

      量子計算從「能跑」變成「能放大」

      擴展qubit的失敗,說明量子計算始終缺少進入現實世界的能力。

      因為藥物模擬、材料設計、優化問題需要成千上萬qubit 空間。

      百級qubit能做demo,萬級qubit才能做計算。

      以前大家只能自我安慰:「等未來的量子處理器做出來就能做到」。

      但擴展性死了十年,這種未來其實一直不存在。

      1萬qubit的出現,使量子計算第一次具備了「可放大性」。

      這比性能本身,要關鍵得多。

      破開工程瓶頸,死胡同變成高速路

      行業的最大問題從來不是「qubit太少」,而是:加qubit會讓系統壞掉。

      這就是為什么Google六年才漲50qubit。

      也正因如此,Google、IBM才會不斷調整路線圖,甚至推遲擴展計劃。

      但VIO-40K架構用3D 縮放和小芯片設計,把I/O、連線密度、噪聲、互聯、校準這五座大山一起移動了。

      擴展qubit的工程之路重新被打開,產業也從被困住的死胡同,變成了能繼續往前跑的高速路

      量子計算首次具備「經濟意義」

      過去十年,所有關于量子計算的期待,如破解密碼、加速藥物、材料反應模擬、優化能源系統......全部都停留在理論層面,因為百級qubit根本不夠用。

      1萬qubit的出現,第一次讓這些應用實現不再遙不可及。

      當擴展性被打開后,行業不再需要依賴未來某一天的巨大飛躍,而是可以沿著可見、可重復的工程路徑往前增長。

      這也是QuantWare CEO說的那句話的核心含義:

      100qubit讓我們只能討論未來,1萬qubit才讓未來真正開始。


      算力增長曲線重新點亮

      過去十多年,摩爾定律幾乎停擺,GPU的增長也接近物理極限。

      量子擴展性被打開,意味著計算能力有了「第二增長曲線」。

      這為人類的算力開辟了一個新的維度。尤其是在在算力越來越貴、越來越難擴展的今天。


      1萬qubit 的意義,從來不是「更多qubit」,而是量子計算從「卡死」到「可擴展」的重大突破。

      這是未來十年所有量子路線圖、所有產業計劃的基礎。

      重寫量子處理器的空間結構

      要把處理器從100 個qubit擴到10000 個,靠「堆疊」是不可能實現的。

      QuantWare 的突破點在于:它不是簡單地把qubit加多,而是把量子處理器的「空間結構」整個換掉。

      3D 縮放:拉出量子處理器的第三維空間

      傳統量子芯片的問題在于,控制線必須從芯片邊緣引入,但qubit卻在中間,導致布線越來越長、電磁干擾越來越強。

      學術界稱這是「扇出極限」(fan-out limit),一直沒有干凈解法。

      而QuantWare的3D scaling,讓控制線能夠從多層、多方向進入量子芯片,等于把原本擠在二維平面上的布線,擴展成了立體空間結構。

      這樣有三個直接結果:

      • Qubit 之間的連線更短,噪聲更低。

      • 控制線不再擠到芯片邊緣。

      • 擴展空間不再受限于平面面積。

      簡言之,他們給量子處理器多加了一維空間。

      Chiplet 架構:不造大芯片,造「小積木」

      Chiplet并不是量子領域獨有的概念,AMD、Intel在經典芯片領域已經靠它實現了性能突破。


      AMD Zen架構就是用多個小芯片組成大CPU

      QuantWare的做法是把這個成熟的Chiplet思路搬到量子領域:把大型QPU拆分成多個模塊,各自保持高保真度,再通過高質量互聯組合成完整系統。

      這解決了過去大芯片越大越難制造、誤差越多、良率越低的問題。

      Chiplet則讓量子處理器可以分模塊制造、分模塊校準、分模塊修復,并能靈活分模塊擴展。

      最關鍵的是,模塊之間的連接不再成為噪聲放大的來源。


      QuantWare強調「高保真芯片到芯片連接」。這意味著,過去「拼QPU會讓系統質量變差」,現在變成「拼QPU可以繼續擴展」。

      行業第一次得到了可復制的擴展路徑。

      40000條 I/O:擴展qubit的難題突破

      I/O數量一直是量子芯片擴展不動的根本原因之一。

      QuantWare的架構支持40000條I/O控制線——這是一個指數級的提升,也是行業首次「擴展I/O沒有馬上導致噪聲死亡」的案例。

      如果說3Dscaling提供了空間,chiplet架構提供了模塊性,那么40,000I/O就是基礎設施。

      沒有這個數字,1萬qubit根本跑不起來。

      同等體積做到100×:真正的工程奇點

      QuantWare公布時強調:1萬qubit的芯片比現有系統「更小」。

      在工程學里,這意是非常罕見的:擴大規模的同時減少體積,表明架構進入了「可擴展區域」。

      Google、IBM每擴一點qubit系統都會變得更大、更難、更脆弱、更昂貴。

      QuantWare反而是更大規模、更小體積、更高良率、更低噪聲。

      所以,QuantWare 的真正突破是:把「擴展qubit必然失敗的架構」,變成了「擴展qubit可以繼續做下去」的硬件體系。

      這是量子計算十年來第一次出現「可擴展的硬件體系」,是第一個讓行業看到真實未來的工程路徑。

      門被推開,站在門口的是英偉達

      當量子計算的規模障礙被沖開后,行業馬上遇到一個更現實的問題:

      1萬qubit能計算,可這些計算怎么和現實世界的經典算力體系接軌?這件事的難度,不亞于造出處理器本身。

      因為,量子計算機需要:經典算力做預處理、誤差校正、大規模數據吞吐、統一的編譯框架以及能讓開發者調用的API。

      如果量子沒有經典算力的高速對接,它就是一塊巨大的孤島。

      就在的這一刻,英偉達站在了門口。

      QuantWare發布的VIO-40K可以與NVIDIA的NVQLink直接對接,開發者可通過CUDA-Q同時使用量子與經典算力。

      NVQLink是英偉達專為高性能計算設計的高速互聯協議;CUDA-Q是英偉達為量子—經典混合計算構建的軟件棧。


      這兩個東西組合起來,意味著英偉達已經提前準備好了「量子時代的PCIe插槽」。

      當量子突然變得可擴展,行業最難的問題變成了——誰能讓量子算力進入現實世界?

      現在答案已經非常明確:英偉達。

      它不是造出量子處理器的人,但它是能把量子處理器「接入世界」。

      在算力生態里,入口永遠比硬件本身更重要。這也是為什么GPU行業里「英偉達統治軟件棧」的格局能持續數十年。

      今天的量子行業,也出現了類似的一幕:

      量子突破最大的受益者,是造高速公路入口的人。

      十年都沒松動的量子天花板,在這一刻被推開了。

      1萬qubit讓量子計算第一次具備了繼續向前的可能,而英偉達已經把通往現實世界的入口提前鋪好。

      行業會往哪里走現在還沒人能說清,但有一點已經確定:

      算力的下一步,從這里開始改變了。

      參考資料:

      https://interestingengineering.com/innovation/quantware-qpu-10k-qubits

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