全球首個太空AI誕生，H100在軌煉出！馬斯克爆贊

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】見證歷史！今天，首個由H100太空GPU訓出LLM誕生了，它基于Karpathy nano-GPT訓練。不僅如此，谷歌Gemma也在太空成功運行，向世界發出首句問候：地球人，你好。

「地球人，你好」！

這是谷歌開源Gemma模型，在外太空發送的第一條信息。

今天，英偉達太空GPU煉出了首個AI模型，徹底引爆了全網。

基于H100加持的Starcloud-1衛星，初創公司在Karpathy的nanoGPT上，用莎士比亞語料完成了訓練。

最關鍵的是，它能以莎士比亞的口吻和人聊天——

our way

To the earthless and his foe to make him wish you.

LADY GREY:

They can it like you from me speak...

Karpathy本人激動表示，nanoGPT首個在太空進行訓練和推理的模型，新征程，就此啟航。

「nanoGPT一小步，AI一大步」。

還有，馬斯克、前谷歌CEO等科技圈一眾AI大佬們，紛紛點贊這一歷史性成就。

此時此刻，科幻正照進現實。

首個太空LLM誕生，H100煉出的

11月初，一顆不起眼的衛星靜靜升空，卻在人類科技史上留下濃墨重彩的一筆。

這顆由華盛頓州初創公司Starcloud發射的Starcloud-1衛星，搭載了一塊H100。

其算力，要比以往任何進入太空的GPU強100倍！

令所有人沒想到的是，在短短一個月時間內，它便在太空中，成功運行并訓練出LLM。

在太空上，Starcloud-1衛星一共做了兩件事。

首先，它能成功調用谷歌Gemma，并發出了親切的問候——

地球人，你們好！或者，按照我更喜歡的方式來說——一顆藍綠交織的美麗星球。

讓我們看看，從這個高度俯瞰你們的世界，會展現出怎樣的奇妙景象。

我是Gemma，我來觀察、分析，偶爾也會給出一點略微詭異但相當有洞察力的評論。開始吧！

當它張口第一句「地球人，你們好」，仿佛像一個真正的地外智慧生命。

不僅如此，從Gemma反饋的復雜度來看，和我們在地球上提問的沒什么差別。

這標志著，人類歷史首次在太空，用上高性能的英偉達GPU來跑LLM。

第二件事，基于AI大神Karpathy的nanoGPT開源項目，用莎士比亞全集訓練模型，并在太空中完成推理。

如上所示，這個LLM可以用文藝復興時期的語言風格去回答問題。

GitHub項目地址：https://github.com/karpathy/nanoGPT

更絕的是，Starcloud-1還能做出實時情報分析，比如瞬間識別野火熱信號，并立即通知應急人員。

諸如高度、姿態、位置、速度等，傳感器信息的實時數據，全部接入了模型。

因此它可以做到，實時讀取自身傳感器數據，給出有趣的回答——

Q：你現在在哪？

A：我正飛越非洲上空，再過20分鐘就到中東了。

Q：當一顆衛星是什么感覺？

A：感覺有點怪怪的...

地球裝不下GPU

成立于2024年，Starcloud就是想證明：太空也可以成為數據中心的理想所在地。

為什么要把數據中心搬到太空？

答案只有一個：地球快扛不住了。

尤其是，當地球上的數據中心正給電網帶來壓力、每年消耗數十億加侖水資源，并排放大量溫室氣體時。

國際能源署預測，到2030年，全球數據中心的用電量將超過如今的兩倍。

靠太陽能無限供電，Starcloud的太空超算，能把成本砍到地面數據中心的1/10。

Starcloud CEO Philip Johnston堅定地認為，「你能在地面數據中心做的任何事，我相信未來都能在太空做到」。

最終，Starcloud要打造一個5GW軌道數據中心，配備寬高約4公里的太陽能板和冷卻面板。

白皮書指出，太空算力集群，要比美國最大的發電廠還強，但占地和成本遠低于地面同等太陽能農場。

Starcloud衛星的壽命約為五年，剛好與英偉達芯片使用周期一致。

目前，Starcloud已公布下一階段路線圖——

2026年10月，下一次發射將一次性搭載多枚H100，并整合Blackwell平臺，提升AI性能。

還將集成云基礎設施公司Crusoe的模塊，讓客戶能夠直接從太空部署與運行AI工作負載。

太空算力競賽，正在失控

在太空這條賽道上，除了Starcloud這樣的玩家，谷歌、SpaceX、藍色起源群雄并起。

同在上個月初，谷歌官宣了Project Suncatcher，要把自研的GPU太陽衛星送上天。

它通過高吞吐量的自由空間光通信技術連接，在地球上空形成一個分布式計算集群。

一次采訪中，CEO劈柴將其稱之為「登月計劃」。

他表示，谷歌的目標是利用近日點不間斷的太陽能，計劃在2027年利用衛星上的小型服務器機柜進行早期測試，并有望在十年內實現主流應用。

今天，WSJ一篇獨家報道，揭秘了馬斯克和貝索斯競相，將其數據中心送上太空。

SpaceX將利用下一代星鏈（Starlink）衛星構建軌道數據中心，并在未來5年，成為成本最優的AI算力解決方案。

馬斯克表示，Starlink V3衛星有望通過擴展，成為軌道算力基礎設施的骨干網絡。

「星艦」有望每年向軌道運送，相當于300吉瓦功率太陽能AI衛星，甚至可能達到500吉瓦。

每年這個量級，正是這個計劃厲害所在。

他進一步指出，美國平均電力消耗約500吉瓦，以每年 300吉瓦速度計算，僅太空AI推理，每兩年即可超越全美經濟耗電量。

另外，貝索斯藍色起源多年研發的「新格倫」（New Glenn）火箭取得重大進展。

預計，未來他們將會把大量衛星送入軌道。

就連OpenAI奧特曼也眼饞太空算力。

此前爆料稱，奧特曼試圖收購或合作火箭公司，也希望把AI算力部署到太空。

如此多的衛星上空，風險一定是有的。

摩根士丹利分析師指出，太空數據中心可能遭遇強輻射、難以在軌維修、太空碎片風險，以及涉及數據治理與太空交通的監管問題。

但正如歷史上每一次基礎設施遷移，先發者吃肉后發者喝湯，風險永遠也擋不住野心。

團隊介紹

Philip Johnston，聯合創始人兼CEO

Philip Johnston是一位連續創業者，此前曾在麥肯錫任職，負責國家航天機構的衛星項目。

他擁有哈佛大學國家安全與技術方向的公共管理碩士學位（MPA）、沃頓商學院的MBA學位、哥倫比亞大學的應用數學與理論物理碩士學位，同時也是特許金融分析師（CFA）持證人。

Ezra Feilden，聯合創始人兼CTO

Philip Johnston擁有十年的衛星設計經驗，專攻可展開太陽能陣列和大型可展開結構。

他曾在空客防務與航天公司（SSTL）和牛津空間系統公司任職，參與了包括NASA「月球勘探者」在內的多項任務，擁有倫敦帝國理工學院材料工程博士學位。

Adi Oltean，聯合創始人兼總工程師

Adi Oltean此前是SpaceX的首席軟件工程師，作為主管工程師負責「追蹤波束」項目，該技術使得Starlink（星鏈）能夠服務于包括Starship（星艦）在內的其他航天器。

在此之前，他在微軟擔任了20年的首席軟件工程師，致力于大型生產級GPU集群的研發，并發明了超過25項獨特專利。

他擁有布加勒斯特大學計算機科學學位和布加勒斯特理工大學化學學位。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434?s=20

https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

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