《昌平區推動人工智能+創新發展行動計劃（2025-2027年）》八建議

2025年12月，北京市昌平區發展和改革委員會就《昌平區推動“人工智能+”創新發展行動計劃（2025-2027年）（征求意見稿）》征求公眾意見。筆者查看了文件，該行動計劃定位清晰，聚焦昌平區醫藥健康和能源兩大優勢領域，并構建了“1+2+N”的產業體系和“高校筑基-央企引領-民企協同”的聯動模式，具有很強的戰略性和操作性。為服務決策咨詢、貢獻智慧，進一步提升行動計劃的前瞻性、系統性和落地效果，為此筆者提出以下建設性意見：

1，建議提升行動計劃的前瞻性與系統性。一是把算力/數據指標細化，建議新增： 明確智算算力總規模（PFLOPS）及普惠算力占比的年度增長目標。明確高質量數據集在兩大核心領域（醫藥健康、能源）的數據量或標準規范覆蓋率。

2、關于知識產權與標準制定，一是建議新增設定人工智能領域發明專利授權量（特別是核心算法和專用芯片設計）的累計目標。明確參與或主導制定國家/行業標準（如醫療器械AI算法安全、能源大模型互操作性）的數量目標（例如：不少于 X 項），以鞏固昌平區的行業話語權。

3、關于“要素底座”的深度與安全（第二部分），除了地理布局，應強調算力結構的優化。建議在“構建全域協同算力網絡”中，增加對通用大模型訓練和推理能力的專項保障，并鼓勵部署國產化、多模態異構算力（如GPU、NPU、DPU），確保對前沿技術的支撐能力。

4、在數據流通創新上，雖然目前的稿子里面提到了“探索醫療健康可信數據空間建設” ，但力度尚顯不足。建議在“建設高質量數據集”中，明確提出建設數據安全沙箱或聯邦學習平臺，并在制度上保障敏感數據“可用不可見”的流通路徑，加速數據要素市場化進程。

5、關于“創新協同模式”的深化，筆者建議，進一步細化央企與民企的合作機制，確保中小微企業能真正受益。

比如央企“出題”機制，建議是不是可以設立“央企技術需求榜單”制度，每年由央企（如能源、通信領域）發布一批待解決的AI應用難題，面向昌平區的中小微民營企業、專精特新企業“揭榜”，以項目合同形式驅動技術合作和資金流轉，實現央企需求與民企創新能力的精準對接。

也可以設立“AI Native”孵化基金或加速器，在“大力發展智能原生（AI Native）技術、產品和服務體系”的基礎上 ，我建議，可以聯合產業基金和央企資源，設立專注于AI原生應用的垂直孵化器/加速器，提供啟動資金、算力券、數據接口等一攬子支持，來加速智能原生新業態的培育。

6，關于“保障措施”的精準施策（第四部分）上，在“加大政策傾斜”中，除了對企業的獎勵支持和基金引導外 ，建議引入“算力券”和“數據采集/標注補貼”機制。對于使用區內算力資源或高質量數據集進行模型訓練的創新項目，給予直接的成本抵扣，降低初創企業的創新門檻，加速研發進程。

7，在知識產權保護與快速審查方面，建議與知識產權部門協作，為“人工智能+”重點領域的發明專利設立快速審查通道，縮短核心技術的保護周期，這樣一來，可以鼓勵創新成果盡快形成市場優勢。

8，在科技創新中倫理問題前瞻研究方面，筆者感覺這個稿子相關內容略欠。按照中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關于加強科技倫理治理的意見》，科技創新，倫理先行。建議設立人工智能倫理與可信AI研究專項，來強化前瞻性的治理。要充分認識人工智能在醫藥健康（如診療決策）、能源調度、智慧城市治理等高風險、高敏感領域的潛在倫理風險與社會影響。推動建立區級人工智能倫理審查與風險評估機制，探索在重點應用場景（如人工智能醫療器械臨床應用 、智慧政務決策輔助 ）中，將倫理評估作為項目立項和成果轉化的前置條件。支持相關機構參與或主導人工智能治理的國際和國內標準規范制定，從源頭確保昌平區人工智能技術的健康、可持續發展。

本文僅代表個人觀點，供讀者參考。不代表平臺觀點。

文 | Huahua

排版 | 盧曉雨

日期 | 2025年12月10日