MEET2026：《2025年度AI十大趨勢(shì)報(bào)告》發(fā)布

12月10日，《2025年度AI十大趨勢(shì)報(bào)告》在“MEET2026智能未來(lái)大會(huì)”上正式發(fā)布。

報(bào)告由量子位智庫(kù)打造，基于對(duì)全球AI技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會(huì)影響的深度調(diào)研與分析，全面呈現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的最新現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

十大趨勢(shì)重塑AI發(fā)展格局

報(bào)告指出，2025年AI正從“工具時(shí)代”邁向“伙伴時(shí)代”，其發(fā)展將深刻重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)形態(tài)和人類生活方式，并有十大關(guān)鍵趨勢(shì)結(jié)論：

? 算力基建化：數(shù)據(jù)中心需求狂飆，算力經(jīng)濟(jì)是智能產(chǎn)業(yè)第一大引擎

? 芯片AI化：AI原生需求重塑芯片創(chuàng)新，大市場(chǎng)大生態(tài)打開時(shí)代芯機(jī)遇

? 預(yù)訓(xùn)練決定大模型格局梯隊(duì)，架構(gòu)創(chuàng)新決定預(yù)訓(xùn)練水平

? 大模型落地進(jìn)入推理時(shí)間，推理需求倒逼模型創(chuàng)新

? 信息AI應(yīng)用期，物理AI研發(fā)期，具身智能成合流風(fēng)口

? AI重塑流量入口：PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、Agentic互聯(lián)網(wǎng)

? 多模態(tài)成AI應(yīng)用落地關(guān)鍵：視頻、3D、代碼依次展現(xiàn)生產(chǎn)力

? AI硬件百端齊放：PC手機(jī)汽車眼鏡玩具，煥腦正當(dāng)時(shí)

? AI4S突破加速AGI實(shí)現(xiàn)，AI數(shù)理化觸及博士水平

? 開源AI進(jìn)入中國(guó)時(shí)間，AGI擁有中國(guó)路線

報(bào)告通過(guò)對(duì)十大核心趨勢(shì)的系統(tǒng)梳理，為企業(yè)管理者、投資機(jī)構(gòu)和科技從業(yè)者提供了極具價(jià)值的戰(zhàn)略參考。

趨勢(shì)一：算力基建化：數(shù)據(jù)中心需求狂飆，算力經(jīng)濟(jì)是智能產(chǎn)業(yè)第一大引擎

算力已成為影響國(guó)家和企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵資源。全球AI算力需求推動(dòng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)入算力工廠時(shí)代，而“東數(shù)西算”、“太空超級(jí)計(jì)算機(jī)”等國(guó)家工程正系統(tǒng)構(gòu)建高效、綠色的全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)。

趨勢(shì)二：芯片AI化：AI原生需求重塑芯片創(chuàng)新，大市場(chǎng)大生態(tài)打開時(shí)代芯機(jī)遇

芯片層面，GPU主導(dǎo)地位受到挑戰(zhàn)，NPU在端側(cè)普及，ASIC/FPGA迎來(lái)增長(zhǎng)。

中國(guó)正加速構(gòu)建自主可控的算力生態(tài)，國(guó)產(chǎn)“芯片+SDK+框架”方案已在千億級(jí)模型訓(xùn)練中得到驗(yàn)證，DeepSeek等模型針對(duì)昇騰芯片深度優(yōu)化，標(biāo)志著全棧國(guó)產(chǎn)化能力邁入新階段。

趨勢(shì)三：預(yù)訓(xùn)練決定大模型格局梯隊(duì)，架構(gòu)創(chuàng)新決定預(yù)訓(xùn)練水平

模型架構(gòu)持續(xù)突破，在算力約束下，混合專家模型成為主流選擇。這種“大參數(shù)、小激活”的設(shè)計(jì)讓模型可在不顯著增加成本的情況下擴(kuò)充容量。中國(guó)頭部模型團(tuán)隊(duì)正普遍采用這一思路。

同時(shí)，為突破Transformer的O(n2)復(fù)雜度瓶頸，線性注意力和稀疏注意力等新架構(gòu)也在快速發(fā)展。這些創(chuàng)新讓模型能夠更高效地處理長(zhǎng)文本、視頻理解等需要長(zhǎng)程依賴的任務(wù)。后Transformer時(shí)代的討論已從概念走向共識(shí)，架構(gòu)創(chuàng)新將進(jìn)入更為集中的突破期。

趨勢(shì)四：大模型落地進(jìn)入推理時(shí)間，推理需求倒逼模型創(chuàng)新

2025年，大模型落地進(jìn)入“推理時(shí)間”。模型在多模態(tài)深度推理、自適應(yīng)推理、邊緣推理加速等方面持續(xù)突破，任務(wù)復(fù)雜度推動(dòng)推理框架持續(xù)進(jìn)化。

趨勢(shì)五：信息AI應(yīng)用期，物理AI研發(fā)期，具身智能成合流風(fēng)口

與此同時(shí)，物理AI與具身智能迎來(lái)研發(fā)熱潮，世界模型與VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作）框架成為技術(shù)焦點(diǎn)，具身智能正從小規(guī)模商業(yè)訂單走向更廣泛的應(yīng)用探索。

自變量機(jī)器人作為全球具身智能基礎(chǔ)模型的第一梯隊(duì)代表，其自主研發(fā)的“Great Wall”模型系列已實(shí)現(xiàn)從感知到高精度操作的端到端控制，在復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的泛化能力，標(biāo)志著中國(guó)力量在具身智能這一前沿領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性突破。

趨勢(shì)六：AI重塑流量入口：PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、Agentic互聯(lián)網(wǎng)

AI正在重塑流量入口。Agent從“人找服務(wù)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)找人”，成為下一代交互范式。AI智能體具備感知、規(guī)劃、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，正逐步取代傳統(tǒng)App，操作系統(tǒng)亦向超級(jí)Agent演進(jìn)。

而構(gòu)建這類智能助手的關(guān)鍵之一，在于其對(duì)用戶個(gè)性化知識(shí)的理解與調(diào)用。以騰訊推出的ima知識(shí)庫(kù)為例，它允許用戶將碎片化的資料、筆記、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容構(gòu)建成個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的專屬知識(shí)庫(kù)，并與大模型深度結(jié)合。這使得AI不僅能回答通用問(wèn)題，更能利用用戶自身的知識(shí)儲(chǔ)備，成為真正懂用戶的“第二大腦”。這種“知識(shí)即能力”的模式，正是Agent實(shí)現(xiàn)深度個(gè)性化服務(wù)、從“通用”走向“專用”的重要基石。

趨勢(shì)七：多模態(tài)成AI應(yīng)用落地關(guān)鍵：視頻、3D、代碼依次展現(xiàn)生產(chǎn)力

新一代AI系統(tǒng)能夠同時(shí)處理和理解文本、圖像、聲音、視頻等多種信息類型，實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的關(guān)聯(lián)理解和生成。這不僅提升了AI在復(fù)雜場(chǎng)景下的表現(xiàn)，也為創(chuàng)意內(nèi)容生成、智能交互等應(yīng)用開辟了新可能。

這些應(yīng)用的關(guān)鍵價(jià)值在于釋放高價(jià)值勞動(dòng)力，將人類精力轉(zhuǎn)移到具有實(shí)質(zhì)性價(jià)值的核心任務(wù)和戰(zhàn)略性工作上。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)被證明能顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率時(shí)，它就會(huì)從“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”變?yōu)椤吧姹匦杵贰?。?bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)2-3年內(nèi)，隨著技術(shù)能力的成熟，AI會(huì)成為這些產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)工具。

趨勢(shì)八：AI硬件百端齊放：PC手機(jī)汽車眼鏡玩具，煥腦正當(dāng)時(shí)

輕量化模型和邊緣計(jì)算技術(shù)成熟，推動(dòng)AI能力向手機(jī)、汽車、IoT設(shè)備等終端普及。越來(lái)越多的智能設(shè)備開始具備本地AI處理能力，端側(cè)AI的興起解決了數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)延遲和成本效率三大核心問(wèn)題。這些設(shè)備能夠在不依賴云端連接的情況下，實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，提供個(gè)性化的智能服務(wù)。

趨勢(shì)九：AI4S突破加速AGI實(shí)現(xiàn)，AI數(shù)理化觸及博士水平

AI正從科研工具升級(jí)為科研主體，開啟自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)（Agentic Science）新范式。

在材料、化學(xué)、生物、醫(yī)療等領(lǐng)域，AI已能自主設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)新材料、甚至從病理圖像中精準(zhǔn)預(yù)測(cè)基因突變，其復(fù)雜問(wèn)題解決能力已觸及博士水平。這一趨勢(shì)不僅極大加速了科研進(jìn)程，其所需的深度推理、跨學(xué)科整合與自主探索能力，也被視為通向AGI的關(guān)鍵路徑。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，騰訊與廣州呼吸健康研究院聯(lián)合開發(fā)的DeepGEM病理大模型是這一趨勢(shì)的典范。該模型僅通過(guò)常規(guī)病理切片圖像，即可在1分鐘內(nèi)高精度預(yù)測(cè)肺癌基因突變，將檢測(cè)成本降低數(shù)倍，為全球肺癌精準(zhǔn)診療提供了“中國(guó)方案”，彰顯了AI在解決重大人類健康問(wèn)題上的巨大潛力與價(jià)值。

趨勢(shì)十：開源AI進(jìn)入中國(guó)時(shí)間，AGI擁有中國(guó)路線

中國(guó)AI正從“參與者”轉(zhuǎn)向“領(lǐng)導(dǎo)者”。企業(yè)從應(yīng)用導(dǎo)向轉(zhuǎn)向深度研發(fā)，國(guó)家層面將AGI置于戰(zhàn)略核心，推動(dòng)技術(shù)自主與生態(tài)可控。DeepSeek、Qwen等開源模型在全球社區(qū)影響力迅速提升，下載量位居前列。

在開源AI領(lǐng)域，中國(guó)模型展現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)力席卷全球，疊加應(yīng)用、市場(chǎng)和生態(tài)要素，開源AI已經(jīng)進(jìn)入了中國(guó)時(shí)間。

報(bào)告指出，在AGI這一關(guān)乎未來(lái)的領(lǐng)域，中國(guó)正通過(guò)開源生態(tài)、自主芯片、國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，走出一條獨(dú)特的“中國(guó)路線”，在全球AI格局中扮演日益重要的角色。

結(jié)語(yǔ)

《2025年度AI十大趨勢(shì)報(bào)告》揭示的核心結(jié)論清晰而有力：我們正站在AI發(fā)展的歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

技術(shù)從模型競(jìng)賽走向場(chǎng)景融合，大模型不僅是前沿試驗(yàn)，也是觸手可及的生產(chǎn)力；算力不僅是基礎(chǔ)設(shè)施，也是國(guó)家和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力；開源不僅是技術(shù)共享，也是全球創(chuàng)新協(xié)同的主舞臺(tái)。

中國(guó)不僅在應(yīng)用層面持續(xù)領(lǐng)先，更在開源生態(tài)、芯片自主、AGI路徑等基礎(chǔ)層面加速布局，展現(xiàn)出從“跟跑”到“并跑”乃至“領(lǐng)跑”的體系化能力。

AI的未來(lái)，不僅是技術(shù)的迭代，更是生態(tài)的重構(gòu)、流量的重塑與生產(chǎn)生活方式的根本變革。