4.28億元背后：醫療AI商業化落地即將進入“加速發展期”

醫療AI的商業化問題再掀行業熱議。

近期，安徽省合肥公共資源交易中心發布公告：訊飛醫療中標“國家人工智能應用中試基地（醫療領域基層衛生服務方向）項目軟件服務”，中標金額高達4.28億元。

有行業觀點認為，這再次印證當前醫療AI商業化仍舊面臨“技術強、落地難、變現慢”難題，仍需高度依賴政府端采購。但也有觀點指出，中標背后，是訊飛醫療AI商業化路徑的創新探索：訊飛醫療GBC聯動模式成效初顯，并已構建起“G端數據-B端場景-C端變現”的閉環生態。

隨著這次“中標”，該模式也將迎來關鍵驗證期。而龍頭企業的“成功”探索，又會為醫療AI產業的商業化落地帶來怎樣的新思考？

01

GBC聯動模式，訊飛醫療找到的商業化創新路徑

在我國，基層醫療衛生機構以全國最廣的覆蓋網絡和超半數的診療服務量，承擔著守護億萬群眾健康的重擔，同時是落實分級診療和“健康中國”戰略的重要載體。然而，這一體系面臨“人力短缺－能力薄弱－資源失衡”的結構性難題。人工智能技術則為其提供了一條創新、高效且可復制的解題路徑。

作為訊飛醫療自2016年成立以來的戰略基本盤，G端的基層醫療場景始終是其深耕的核心領域。其依托全球首個通過國家執業醫師資格考試的人工智能系統智醫助理，以人機協同模式深度融入基層診療全流程，通過AI技術顯著提升醫生工作效率與服務質量。

在B端（醫院端），訊飛醫療以自研的星火醫療大模型為技術底座，為醫院提供涵蓋服務質量及效率提升的全棧AI解決方案。目前，訊飛醫療已與包括四川大學華西醫院、北京協和醫院、北京安貞醫院等在內的超500家等級醫院建立深度合作。B端市場不僅是規模化收入的重要來源，與頂尖醫療機構的合作也持續沉淀著訊飛醫療寶貴的臨床數據與行業口碑，為技術升級和C端服務提供了專業支撐。此外，龐大的醫院市場也形成了訊飛醫療的核心增量盤。其中，僅等級醫院專科型CDSS的需求便有著豐富的想象空間；弗若斯特沙利文數據顯示，預估在2022年到2032年間，醫院專科CDSS市場將保持27.6%的年復合增長率。

C端業務直接面向居民，是訊飛醫療未來增長的“天花板”。其核心載體是由星火醫療大模型賦能的AI健康助手：訊飛曉醫APP。C端業務的快速增長，離不開B端醫院市場的開拓所帶來的患者觸達與信任背書。目前，訊飛曉醫APP下載量已突破2600萬，累計完成超1.6億次AI健康咨詢，支持超過1600種常見疾病與5萬余種藥品查詢，收獲了98%的用戶好評率。

訊飛醫療的GBC聯動模式，并非簡單的業務并列，而是構成了一個相互賦能、數據與價值循環增強的“飛輪”。G端樹立標桿、沉淀數據、制定標準；B端實現技術產品的規模化驗證與商業化落地；C端則觸達最廣泛用戶，形成健康管理入口并反饋真實需求，反哺模型優化。這一獨特商業模式，在一眾醫療AI企業苦于商業化落地時，已推動訊飛醫療進入業績兌現的快車道。

02

多維實力，GBC模式的競爭性壁壘

GBC聯動并非適配所有醫療AI企業。原因在于，聯動模式構建背后涉及技術、數據、信任以及生態等“競爭性壁壘”。

從技術層面來看，訊飛醫療的技術實力具有不可替代性。一方面，是其突出的全國產化大模型的優勢。在當前復雜的外部環境下，供應鏈的安全與技術的自主可控，已成為評估衡量硬科技企業核心競爭力的關鍵指標。訊飛星火醫療大模型的一大核心亮點，在于其堅持“全國產算力訓練、全棧自主可控”的技術路線。這一屬性使其具備天然的競爭優勢。另一方面，是醫療領域的持續深耕。目前，訊飛醫療在行業持續探索近10年。今年11月，訊飛醫療發布升級后的星火醫療大模型，在醫學知識問答、醫療語言理解、醫療文書生成、診療推薦、多輪交互及多模態交互等能力維度，效果全面超越GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp。

從數據層面來看，GBC聯動的核心邏輯是數據驅動。一方面，過往對G端、B端的探索，使訊飛醫療積累了龐大的醫療數據規模及優異的數據質量。目前，智醫助理已覆蓋全國31個省市的801個區縣超過7.7萬個基層醫療機構；累計提供11億余次AI建議，輔助生成標準化電子病歷4.1億余份。另一方面，數據已經被用于訊飛星火醫療大模型的持續迭代。目前，訊飛星火醫療大模型能力已突破執業醫師資格考試基礎門檻，從全科基礎應用向等級醫院復雜場景進階。其在門診場景中診斷準確率達93.1%，優于高年資醫師水平；同時專科AI能力在業界首次達到等級醫院主任級醫師水平。對從業者而言，數據或許可以積累，但頭部企業早已更快地基于積累的數據完成醫療大模型的更新迭代。

從信任層面來看，訊飛醫療作為行業頭部企業，正通過標準的制定以進一步獲得行業認可。其已經與中國信息通信研究院共同牽頭，聯合國內多家頭部醫院制定標準累計十余項，形成了涵蓋安全管理、數據治理、臨床應用等多個維度的較為完善的醫療健康行業大模型標準體系。如今，隨著其中標人工智能應用中試基地，它也意味著訊飛醫療將作為承建方，從行業參與者向未來醫療AI國家標準的核心共建者的身份轉換。它將為訊飛醫療未來商業化拓展贏得更多的信任與支持。

從生態來看，聯動需具備協同衛健部門、基層醫療機構、等級醫院、患者資源的能力。但當前大多數機構并不具備上述能力。訊飛醫療一方面已經構建起一套成熟的“數據采集診斷－模型迭代－服務優化”體系。諸如慢病管理項目中，通過G端聯動實現患者血壓、血糖數據等的采集，并通過聯動B端醫院診療數據，以優化AI慢病風險預測模型，轉而將其應用于基層慢病篩查。訊飛醫療顯然已經具備協同各端的能力。另一方面，香港地區作為訊飛醫療橋頭堡將發揮日益重要的全球協同作用。今年6月，訊飛醫療在香港發布訊飛星火醫療大模型V2.5國際版，而全面升級的訊飛曉醫更是發布香港版。未來，香港以及基于此的全球醫療資源（頂尖醫生、學術資源）等的鏈接，將進一步促成訊飛醫療協同生態邊際的擴大。

03

創新生態，加速推動醫療AI行業商業化進程

回到本次中標事件中，人工智能應用中試基地（醫療領域基層衛生服務方向）建設內容包括兩個方面。一是共性支撐能力建設，包括研發國產化自主可控的千億級參數醫學垂類大模型、建設醫療高質量數據資源平臺、打造醫療行業應用開發工具鏈；二是先導能力建設，包括搭建行業開放運營平臺、開展基層衛生服務場景驗證、完成包含數據治理規范、大模型技術規范體系、場景應用規范的標準編制工作等。

這對于訊飛醫療而言無疑意義重大。一方面，其有望基于該項目實現全國范圍內的輻射，率先跑通從技術研發、場景驗證到標準輸出的完整閉環。隨著范式驗證成功，訊飛醫療也將轉向標準輸出、技術賦能和持續運營，通過市場主導權為其未來業績增長奠定極高的確定性；另一方面，中標意味著訊飛醫療向提供“大模型+數據+運營”的綜合服務模式轉型。以“模型即服務”為核心的業務模式，將伴隨場景應用的深化，為其帶來極高的用戶粘性并產生持續的服務性收入，從而顯著優化公司的收入結構與盈利質量。更為重要的是，項目的落地，將進一步推動訊飛醫療GBC聯動產生“飛輪效應”，促成訊飛醫療構建起新的醫療行業創新生態。

這一創新生態對于行業而言同樣意義重大：

其一，醫療AI企業將得以利用訊飛醫療構建起的創新基礎設施，避免無效投入、重復建設。面對當前垂直領域大模型落地中面臨的技術路徑模糊、標準缺失、場景驗證復雜等共性難題，訊飛醫療面向其所聚焦的基層衛生服務領域，構建起的將是一套可復制、可推廣的“醫療AI底層操作系統”。行業企業則得以基于該系統實現創新，減少發展阻礙。

其二，醫療AI企業未來得以站在巨人肩膀上，聚焦醫療場景落地應用，通過嵌入巨頭創新生態，共享行業發展。訊飛醫療面向基層醫療服務，本次將重點開展21個基層衛生服務場景驗證項目。醫療AI企業未來可以選擇基于自身優勢與訊飛醫療攜手探索對應場景，也可以尋找新的創新方向，彌補現有基層醫療服務場景落地應用的不足。

而意義更為重大的則是：訊飛醫療正通過GBC聯動模式，基于G端的不斷探索與實踐，進一步帶動B端、C端市場的快速放量。在有望快速放量的市場中，醫療AI企業將實現商業化的加速落地，帶動產業的繁榮。

*封面圖片來源：123rf

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