AI已統治世界？海量數據揭秘人類如何與AI“談戀愛”與“搞事業”

完整報告獲取：三個皮匠報告

AI的真正用途，你真的猜對了嗎？

這份在2025年發布的《State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》報告，由OpenRouter與a16z聯合發布，長達36頁，通過分析超過100萬億真實交互數據，揭示了AI正從一個簡單的工具演變為我們生活中的“創意搭檔”、“編程伙伴”甚至“推理代理”，其應用遠比人們想象的更豐富、更富有人情味，徹底刷新了我們對AI實際用途的理解。

這份報告可不是空談理論，它分析了100萬億個真實交互Token（相當于幾十億次對話），來自全球用戶兩年多的使用記錄。數據不包含具體聊天內容，只分析“誰、什么時候、用了什么模型、做了什么類型的事”，既保護隱私，又揭示了最真實的行為模式。

一句話：這是AI時代的“用戶行為大數據報告”。

二、AI使用圖鑒：人類到底用AI來干嘛？ ?

1. 開源 vs. 閉源：三分天下已成定局 ??

• 閉源模型（如GPT、Claude）仍占主導（約70%用量），尤其在企業級、高可靠性任務上。
• 開源模型（如DeepSeek、Qwen）快速崛起，已占約30%的用量，且勢頭不減。
• 中國開源模型異軍突起：從幾乎為零到占據開源模型近30%的用量，DeepSeek、Qwen、Kimi等已成為全球不可忽視的力量。

2. 用途大揭秘：AI不止是生產力工具

報告將AI用途分為十幾類，結果出人意料：

• 冠軍：角色扮演（Roleplay）
• 所有開源模型用量的一半以上（超50%！）。
• 用戶用AI來寫故事、扮演角色、進行虛構對話，娛樂和創意需求遠超想象
• 開源模型因限制少、可定制性強，在這塊有巨大優勢。
• 亞軍：編程輔助（Programming）
• 增長最快、最卷的賽道，占所有模型用量的比重從年初的11%飆升到超過50%。
• Claude系列是編程王者，長期占據60%以上份額，但競爭激烈。
• 開源編程模型（如Qwen Coder）也在快速分食市場。
• 其他重要用途
• 翻譯與多語言支持：穩定需求，特別是中文模型表現出色。
• 知識問答與教育：有一定用量，但用戶對事實準確性要求高時，仍傾向閉源模型。
• 科學與健康：用量分散，尚未形成主導性應用場景。

3. 推理模型崛起：AI進入“多動腦”時代

• 2025年是轉折點：隨著OpenAI o1等“推理模型”發布，AI從“單次生成”轉向“內部多步思考”。
• 推理模型用量已超50%：用戶越來越需要AI能規劃、分步解決問題、調用工具。
• 工具調用（Tool Calling）大幅增加：AI不再只是聊天，而是能連接外部API、執行具體操作的“智能代理”。

4. 用戶變了：對話越來越“長”，需求越來越“深”

• 平均對話長度翻倍增長：從2000 token飆升至5400+ token。
• 編程是“話癆”主力：編程任務的輸入長度是其他任務的3-4倍，用戶會把整段代碼、文檔丟給AI分析。
• ：用戶不是在閑扯，而是在進行更復雜、更深度的任務，比如代碼調試、長文檔分析。

5. 全球AI地圖：亞洲崛起，中國亮眼

• 北美仍是最大市場，但份額已低于50%。
• 亞洲增速驚人：用量份額從13%翻倍至31%，成為增長引擎。
• 中國雙軌發力：既是消費大國，也是模型生產強國（DeepSeek、Qwen等全球受歡迎）。

6. 用戶忠誠度的秘密： “水晶鞋”效應

• 報告發現一個有趣現象：早期用戶粘性極高
• “水晶鞋”效應：當一個新模型恰好解決了某一群用戶的“痛點”時，就會形成極強的早期用戶粘性，即使后來有更好的模型，他們也很難遷移。
• 啟示：對AI公司來說，抓住早期“天時”，解決一個實實在在的難題，比后期瘋狂營銷更重要

7. 價格與用量：貴，真的有人買嗎？

• 需求價格彈性很弱：降價10%，用量僅增加0.5%-0.7%。用戶不完全看價格，更看模型能力
• 市場分層明顯
• 高端市場（閉源）：用戶為極致可靠性和性能付費（如Claude Sonnet）。
• 性價比市場（開源）：用戶追求低成本、高用量（如DeepSeek V3）。
• 長尾市場：大量廉價但用量小的模型。
• 技術（Technology）類任務最“貴”：單價最高，但用戶仍愿意買單，說明是高價值、高復雜度的剛需。

三、報告總結與啟示

這份報告徹底刷新了我們對AI應用的認知：AI早已不是單純的“打字機”或“搜索引擎”，而是融入了人類數字生活的各個層面。它既是幫助我們“搞事業”的編程大神、翻譯助手，也是陪伴我們“談戀愛”（角色扮演）、探索創意的虛擬伙伴。世界正在形成一個多元化、多模型共存的AI生態，沒有一家能通吃所有場景。未來的競爭，將是推理能力、工具調用能力、長上下文理解能力，以及對全球不同文化和需求適配能力的綜合比拼。對于開發者和企業來說，靈活采用“多模型戰略”，根據不同場景選擇最優解，將成為常態。而對于我們每個普通人，一個更智能、更懂你、更能深度協作的AI時代，已經真實地開始了。

報告節選

三個皮匠報告AI譯版