自變量機器人 “翻車” 是烏龍？RoboChallenge 辟謠！

近日，網絡多平臺密集出現“自變量開源模型零成功率”的媒體消息，甚至不少社交媒體平臺“momo”這類隱去網名的素人朋友也同步大肆拉踩。

圖片來源：社交媒體截圖

自變量官方回復辟謠后，作為評測平臺RoboChallenge官方第一時間全渠道跟進辟謠，但遺憾的是事情并沒告一段落，根據關鍵詞搜索后能看到大面積的同質化稿件堆砌。

就此事，業內公關公司對具身研習社表示，“這類事件屬于典型有組織有預謀的”。該業內人士說得較為隱晦，但也明確表示了這類事件并不是某個人的客觀判斷?！爱吘?，你從評論區就能看見水軍的影子，這個手法很常見?！?/p>

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至于為何這次“招黑”的是自變量，也不難理解，畢竟技術領先遭質疑、模型能力較強就招黑...（小鵬機器人深有感受）

這件事情和上半年我們走訪后的觀察頗為相似，當時就有業內人士直指公關行為的粗放。

“你不覺得，現在具身智能像極了當年的自動駕駛嗎？”

“業內風向很奇怪，資方和企業方都很急，整體缺乏耐心。”

“具身智能不存在技術落后，各技術路線發展階段不同是正常現象，但現在業內很難意識到這點，生怕被友商領先，進而出現盲目比較的現狀?！?/p>

可以看到，上述出自具身智能業內人士的思考，雖然視角和出發點不同，但本質邏輯相同：具身智能業內氛圍太浮躁了。

究其本質，是企業陷入“恐后”心理，通過片面性能參數進行非對稱比較，催生大量脫離技術本質的無效競爭。更何況在各家企業一唱一和，你追我趕中，孕育出越來越宏大的“賽博敘事”和“拉踩”。

是不是有點自動駕駛的意思了？

可見，相比技術路線收斂，具身智能可能更亟需宣發收斂。畢竟，這是具身智能基因中便已編好的程序，和需要重宣傳的小家電不同，該產業更新換代極快的特性倒逼企業抓住每一次業內集體性的功能升級，否則便會被消費者遺忘。

而具身智能的價值曲線永遠以技術坐標為橫軸，而非以傳播聲量為縱軸。當企業沉迷于和競品的隱性對標，實則是用傳播注意力侵蝕需要代際積累的技術縱深。這場以傳播代研發的冒險，終將透支產業最珍貴的資產“信任”。

1、粗放宣發易引起誤判

馬斯克發布Optimus以擬人姿態奔跑的視頻引爆網絡后，Figure第一時間跟進也秀了一把跑步。當無數人紛紛對比他們的步態時，無形中證明了現在的具身領域的宣發多么粗曠。

圖片來源：社交媒體截圖

其實簡單來說，Optimus和Figure這套宣發主線就是「跟」。在流量裹挾下，企業試圖通過技術表象上的對比中，相互捆綁自證實力。但由于業內的標準缺失，雖然名義上展現的是相同技術，實際上的執行效果卻相差甚遠。

更為直觀的例子在于宇樹科技實現首個側空翻后，那段時間幾家人形機器人廠商都在忙著“翻跟頭”，側空翻、前空翻、后空翻、連續后空翻，留給人形機器人空翻的方式已經不多了；以步態著稱的眾擎，出街演示直膝行走后，多家企業也開始把人形機器人拉到戶外。
目前，本體廠商在已經把這套打法“貫徹到底”了。

具身智能本身并非是直接可感可知的事兒，由于缺乏群體觸達與使用體驗，導致他們比大語言模型產品還難以比較。當前大模型尚存在Arena（競技場）等權威benchmark做多維度比較，具身智能在這方面還遠未成熟。這也使得人們對具身大模型的能力感知都存在一個模糊感知。

再回到為什么要做相同的宣發？

因為前人蹚出一條名為「找到流量密碼」的路徑，倘若再回頭看“流量密碼”便會發現，沒有真流量，只有真本領。歷史經驗表明，所有流量魔術最終都會褪去戲法。宇樹與眾擎的真正行業地位，并非源自千萬播放量的宣傳片，而在于硬件自研的主動權和核心算法優異性。

深藏于視頻幀率背后的硬技術指標，才是穿越產業周期的真正通行證。當營銷煙花散盡，唯有技術基座能承載商業未來。

2、傳播決定不了地位 本領不在“口水戰”里

除了宣發趨于同質化外，要規避自動駕駛結局的亂象，就是本次“瓜”中不太能上桌的手段。
上一次被駁斥“黑公關”的行業是新能源汽車，尤其是在智駕領域。
然而遺憾的是，“黑公關”進入新能源汽車領域與具身智能領域的階段不同。前者是行業已經爭鳴到一定階段，換句話說已經成熟到市場篩檢過一遍，黑公關的影響無非是存量市場中進一步擠占份額。但具身領域方才起步，坦白說初創公司技術爬坡都難，更遑論分出精力相互侵扎。
具身領域是一個眾人拾柴火焰高的行業，從模型路線探索到數據集采開源再到產業鏈協同，都需要共同努力，而非社交媒體的“口水戰”。
其實拋開“黑公關”不談，再深一步看這些宣傳手段的背后是「急」，誰也無法預知資本轉舵的時刻，在繁榮景象下的傳播勢能不僅能被投資人看見，還能通過傳播聲量提高商業轉化，有利于趕在泡沫吹破之前站穩腳跟。

但這并不是一個合理且能長期發展的邏輯，更符合技術導向企業發展的傳播邏輯應當為“技術筑基-自然溢出”。

DeepSeek就是一個典型投射，2024年初大模型賽道從“參數競賽”轉向至“應用競賽”。左手比拼模型量級，右手拿自家商業化路線和對家掰手腕。熱火朝天中，市面上隨處可見冠以大模型之名的軟件升級。

以后視鏡的視角來看，當時大模型炒的多兇，現在就有多冷靜。難填商業GAP的大模型逐漸被清洗，市面上留下的還是彈藥充足技術夠硬的大廠派大模型。

而在那火熱之際，默不作聲的DeepSeek藏在聚光燈后，短暫蟄伏并沒有掩蓋其光芒，相反DeepSeek憑借算法優化，成為逐漸冷靜后的第一束光，甚至改變了大模型競賽差距。

可見技術底牌充沛，傳播便是水到渠成的事情。

高效的傳播，往往誕生于對技術本質的極致尊重，具身智能的進化絕非短視頻擂臺賽。所有穿越周期的偉大敘事，都寫在材料疲勞測試的百萬次循環里，刻在代碼重構的每個深夜中，而不是在社交平臺的三言兩語，行業的終極使命，是在泡沫喧囂里守護技術的尊嚴，于資本浪潮下堅守創新的初心。